基于遥感的昆明市城市土地利用变化情况对比研究

利用昆明地区1992年、2005年两个时相TM数据,在ERDAS IMAGINGE8.5专业遥感图像处理软件的支持下,进行土地利用分类和昆明市区13年来土地利用化的对比研究.将分波段分层分类法与基于监督分类的分层提取法相结合,利用TM影像多光谱数据间的有效重组利用,在TM145波段组合影像上提取建设用地和水体,在TM345组合上提取剩余地类.在单纯运用监督分类法对掩膜后的2005年影像分类难以达到精度要求时,用基于监督分类的分层分类法,分出一类掩膜掉一层,最终将所有层叠加得到研究区土地利用/土地覆盖分类图,分类精度达到要求.并根据分类结果进行研究区13年来土地利用数量结构变化分析和土地利用转型分析.     

土地利用的遥感信息变化提取研究

利用卫星遥感影像进行土地利用类型分类和动态变化监测是遥感应用中的一个重要课题。本文选择不同时相的ETM 和SPOT-5卫星遥感影像数据,对两期影像进行监督分类,快速提取不同时期的土地利用数据;然后进行动态变化监测,获得土地利用情况的变化特征和信息;最后对其分类精度进行评价分析。研究表明,两期影像中耕地、居民用地和未利用地这三个类别的变化面积较大;ETM 影像进行监督分类的精度为90.1692%,Kappa系数值为0.8268;SPOT-5影像进行监督分类的精度为95.1477%,Kappa系数值为0.9361。由于SPOT-5影像的分辨率较高,分类效果更优于ETM 影像,更能准确的反映土地类型的信息和特征。     

利用TM/ETM+影像进行土地利用动态变化监测——以焦作市为例

以1988年、2001年与2007年的Landsat TM/ETM+影像为数据源,利用配准、监督分类、动态变化分析等遥感技术对焦作市1988—2007年的土地利用动态变化情况进行了统计和分析.研究结果表明,焦作市农用地面积变化较小,林地面积有所增加,建设用地面积持续较快增长,而未利用地面积大幅度减少,城市发展迅速,土地利用日趋合理化.     

2000-2011年祁连县土地利用变化遥感分析

本文对青海省祁连县2000年、2006年和2011年3个时期TM影像判读分析的基础上,结合GIS技术,对11年间祁连县土地利用动态变化进行了定性和定量的分析,并对该地区土地利用动态度进行统计,为该地区生态环境建设提供科学依据.     

浅谈多源遥感数据在土地分类调查中的应用——艾比湖周边区域及伊犁哈萨克自治州为例

本文以新疆伊犁地区、艾比湖地区的3期MSS、ETM、TM影像数据为数据源。采用全数字人机交互判读对遥感影像进行了分析和判读．得到不同时期的土地分类调查数据，对新疆伊犁地区、艾比湖地区近10年来的土地动态变化进行了监测，探讨了遥感技术在土地分类调查中的应用．提出了相应的建议。     

基于Landsat8影像的依兰县土地利用变化分析

以Landsat8卫星影像数据为基础,选取依兰县2013,2016,2020年遥感影像进行监督分类,使用土地利用面积变化、土地利用转移矩阵和土地利用类型动态模型分析依兰县土地利用变化情况.结果表明：2013-2020年,依兰县综合土地利用动态度为1.31%,耕地面积增加了31.1 km²,耕地资源数量稳定;林地面积变化率为-14.38%,2013-2016年为衰减阶段,2016-2020年为恢复阶段;建筑用地动态变化度达8.04%,乡镇基础设施建设水平得到显著提高;水体动态变化度为-1.16%,水体面积相对稳定;裸地和草地面积的转移类型以耕地为主.     

应用遥感分类的江西某市土地动态监测探讨

近年来,由于区域人口的增加和社会经济的快速发展,某市的土地利用类型发生了明显变化。本文以该地区的Landsat-8 OLI影像为数据源,利用envi软件对其进行监督分类,对监督分类的结果进行精度验证,论述了采用Landsat-8 OLI影像获得城市土地利用分类的技术流程,为该地区以后的动态监测提供了依据,对于土地可持续利用具有重要意义。     

基于SVM的曲靖市麒麟区土地利用演变时空分析

基于2009和2015两个时相的TM/ETM+遥感影像数据,利用支持向量机分类SVM技术分析了2009-2015年曲靖市麒麟区土地利用/覆被变化情况,从土地利用类型变化率指数、综合土地利用动态度和土地利用转移方向与特征等方面对土地利用变化时空规律进行了分析.结果表明,麒麟区在近6a里森林覆盖率保持较好,耕地面积略有减少,但草地和水域面积减少幅度较大,建设用地和未利用地有明显增幅.     

应用遥感影像分类方法的土地利用情况分析

近年来,由于区域人口的增加和社会经济的快速发展,某市的土地利用类型发生了明显变化。该文以该地区的Landsat-8 OLI影像为数据源,利用envi软件对其进行监督分类,对监督分类的结果进行精度验证,论述了采用Landsat-8 OLI影像获得城市土地利用分类的技术流程,为该地区以后的动态监测提供了依据,对于土地可持续利用具有重要意义。     

基于ALOS_PALSAR双极化雷达影像遥感监测水稻的研究——以德阳地区为例

该文以包含平坝地及丘陵区的德阳地区为研究区,利用该区水稻拔节(7月10日)和乳熟(8月25日)两景双极化(HH/HV)ALOS_PALSAR雷达数据,参照2009年6月3日TM(129/038,130/038)光学影像,分析主要地物影像特征,对比分析水稻在不同时相、不同极化方式后向反射系数,结合GIS和GPS技术获取的地面调查资料,对水稻种植区域进行识别和面积监测,最后利用水稻本底调查资料进行对比,探讨利用ALOS_PALSAR数据进行水稻遥感监测的可行性和准确性.该文采用了监督分类和决策树分类两种方法,其中决策树分类以后向反射系数HH/HV比值和两时相HV-HV差值为基础,以HH-HV≥1.5和0.2≤HH/HV≤0.6(7月10日)和0.15≤HH/HV≤0.6(8月25日)为水稻阈值区域.结果表明:与2009年水稻本底解译随机选取的100个水稻图斑相比较,监督分类准确率为91%,区域水稻种植总解译面积比本底增加了8.2%;决策树分类准确率为93%,区域水稻种植总解译面积比本底增加了3.48%.结合地面样方调查资料,利用ALOS_PALSAR多时相影像进行水稻识别和面积测量可以达到较高精度.     

利用TM/ETM+影像提取水污染信息的方法

为获取水体污染监测信息及其变化规律,以TM/ETM+影像为实验数据,研究利用遥感影像提取水体及水污染信息的方法.根据影像数据及提取物的特点,采用谱间关系法与阈值法综合的方法进行水体提取,依据清洁水体视反射率信息,对比分析水中悬浮泥沙、水华等信息,完成水质分类处理.研究结果表明:通过该实验方法和技术手段,利用TM/ETM+影像能够较好的进行水污染信息的提取及水质分类.该方法为大面积的水污染监测与治理提供了有益的经验.     

基于多波段影像特征的土地利用分类

利用Landsat TM遥感影像,在ENVI4.2软件的支持下,分析了甘肃省张掖市TM多波段地物影像特征,建立解译标志,利用监督分类方法对该区域土地利用进行分类。     

中国典型区域GLC2009数据的精度评价

为研究GLC2009在中国地区数据的分类精度,以中国典型区域为研究内容,选择空间分辨率为30 m的中国TM影像为参考数据,利用混淆矩阵方法,从空间一致性和面积数量精度两方面对全球土地覆盖数据GLC2009产品进行精度检验.结果表明：GLC2009在中国总体精度较低,其中华东区域的分类精度最高,Kappa系数达到0.77;西北和华南区域的分类精度次之;东北区域的精度则最低,Kappa系数仅为0.02.该结果为地表层发展过程研究提供了参考依据.     

近26年来若尔盖县湿地时空动态演变分析

利用Landsat-5 TM、Landsat-7 ETM+、Landsat-8 OLI影像数据以及GDEMV2 30M分辨率数字高程数据,通过ENVI软件先非监督分类再监督分类,最后结合DEM进行人机交互解译,提取了1990年、2000年、2009年、2016年四个时段的若尔盖县湿地资源信息。1990年、2000年、2009年、2016年的湿地信息面积分别为214808.76 hm2、183402.81 hm2、121860.19 hm2、113805.72 hm2。整体来看,26年间,若尔盖县湿地呈现减少趋势;1990年至2000年,以1.46%·a-1的变化速率减少;2000年至2009年,以3.73%a-1的变化速率减少;2009年至2016年,以0.94%·a-1的变化速率减少。从数据来看,2009年后,湿地面积趋于平稳,减少幅度变小。若尔盖湿地由于人为和自然因素的共同干扰,其湿地资源从空间分布和面积等方面都发生了很大的变化,长期的湿地动态变化监测意义重大。     

中巴资源卫星02B星土地覆盖分类

为了能够将中巴资源卫星02B星更好地用于民用事业,需要对其数据进行精确研究以达到适合民用的目的.针对中巴资源卫星02B星CCD图像数据用监督分类中的最大似然法和最小距离法进行土地覆盖分类比较.通过分类精度评价的结果进行说明监督分类有效的用于该星分类,其分类图可以用于城市、土地、林业等动态变化监测.     

南方丘陵山区遥感影像特征选择与自动分类方法

选取南方丘陵山区--广西钦州湾 TM影像作为试验区,在地物光谱分析基础上,利用知识型光谱合成、主成分变换对 TM卫星图像进行增强处理,并采用非监督分类与监督分类相结合的方法,对 TM图像及特征图像进行自动分类试验,以寻求适用于南方丘陵山区的土地利用 /土地覆盖的遥感自动分类方法.     

基于中分辨率遥感影像的厦门城市绿地信息分析

采用2006、2009年Landsat5 TM和2013年Landsat8 OLI 3个时相的遥感影像,结合以往的相关数据、资料和实地调查,对厦门岛及周边区域的城市绿地进行提取分类,并采用监督分类方法,将绿地遥感影像划分为林地和其他绿地,分析区域内绿地面积和空间分布的变化情况。结果表明:利用中分辨率遥感影像,结合NDVI和K T变换可以更简便、大面积地提取绿地信息;2006—2013年,厦门岛及周边区域城市的绿地面积逐年增加,但绿地空间分布不均匀,结构不合理。建议厦门市应对城市绿地进行系统规划与建设,合理分布绿地空间,推进垂直绿化,合理配置绿化物种,以本地物种为主,提高景观稳定性和多样性。     

基于ETM＋土地利用/土地覆盖遥感信息提取研究——以宝鸡市金台、渭滨两区为例

目的以宝鸡市金台、渭滨两区为例,利用2004年6月ETM＋遥感影像进行土地利用/土地覆盖信息提取研究。方法在遥感技术和地理信息系统技术支持下,对遥感影像各波段进行特征分析的基础上,确定最佳波段组合,采用监督分类中的最大似然分类法结合人机交互解译相结合的方法完成土地利用类型信息的提取。结果通过对分类精度进行评价,结果表明该方法的有效性。结论利用遥感影像快速、定量地提取土地利用信息的方法是进行区域土地利用监测及数据更新的有效手段。     

综合运用影像对象多种特征的土地利用/土地覆被分类方法探讨——以兰州秦王川地区为例

运用基于对象的影像分析方法,对秦王川地区1994、2001、2011、2013年同时相的4期Landsat 5 TM、Landsat 8 OLI卫星影像数据进行影像分割,综合运用影像对象的光谱、纹理、形状和邻域特征,构建了分类规则集,实现了各期土地利用/土地覆被专题制图.结果表明4期影像的分类结果精度均满足制图要求与动态监控,准确地反映了过去20 a来秦王川地区土地利用/土地覆被的状况.     

近25年阿克苏绿洲土地利用时空变化及其驱动力分析

选择干旱区典型绿洲——阿克苏绿洲为研究对象,以1991年、2001年和2016年3期TM/ETM+遥感影像为数据基础,采用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)相结合的方法,结合野外考察数据,选取适宜的分类指标体系,运用监督分类的方法,分析阿克苏绿洲土地利用/土地覆被的空间动态变化特征,并结合社会经济统计数据,分析影响绿洲LUCC的驱动因子.研究结果表明:(1)1991~2001年草地和未利用地呈减少趋势,而林地和耕地呈现明显的增加趋势,分别增加了1 206.6km2和883.46km2.2001~2016年面积增加最多的是耕地和建设用地,分别增加了3 225.54km2和243.1km2.在25年间,未利用地和草地一直呈现不断下降的趋势,分别减少了2 542.64km2和2 696.09km2;(2)人口的迅速增长和经济快速发展是研究区土地利用变化的主要驱动力.