基于全要素能源效率的区域节能潜力分析

随着社会经济的发展,节能减排工作已成为重中之重.如何在节能减排工作中分析区域的节能潜力成为关键点.本文基于全要素能源效率构建不同节能目标下的动态评价模型评估节能潜力,并以我国各省市2010—2014年的实际数据做定性和定量分析,同时对我国不同区域进行横向和纵向分析.根据分析的结果,针对区域节能潜力的不同,提出了差别化的节能政策和节能目标,并从影响节能潜力的因素着手提出合理的建议.     

基于DEA-Malmquist指数的我国区域全要素能源效率分析

运用DEA与Malmquist指数相结合的方法,以能源、劳动力、资本作为投入指标,以GDP作为产出指标,测算了2000-2011年间我国全要素能源效率变动及其构成情况.结果表明:我国东、中、西部地区全要素能源效率整体上在提高,且主要源于技术进步的推动,而技术效率的作用有待加强.在实证分析的基础上,提出了推进能源技术研发、深化能源体制改革、优化能源结构、调整产业结构等四点有助于提高我国能源效率水平的建议.     

基于全要素能源效率的能源消费回弹效应测度 ——以广东省为例

针对广东省2000～2016年的能源消费状况,基于DEA—Malmquist指数法,测算广东省的全要素能源效率,建立能源回弹效应模型,进而计算出能源回弹效应。结果表明,广东省的能源回弹效应在不同的时间段有不同程度的波动,但总体上呈逐步下降的趋势。并且能源回弹效应基本上都小于1,即大多数年份均为部分回弹效应,只有2004年的能源回弹效应超过了1,为1.808 4。     

天津市工业行业TFP及对全要素能源效率的影响研究

针对在能源利用中全要素生产率对全要素能源效率提高的影响,基于DEA-Malmquist指数方法对天津市工业行业的全要素生产率指数和全要素能源效率等进行测算,并运用审查回归模型(Tobit)对影响全要素能源效率的各项影响因素进行分析.研究结果表明:政府决策影响、TFP指数、技术进步对全要素能源效率提高起到正向作用.     

环境规制对全要素能源效率的影响——基于超效率SBM模型的再检验

选取2001—2017年中国省际面板数据,运用超效率SBM模型测算了能源全要素生产率,通过面板Tobit模型检验了环境规制对全要素能源生产率的影响。研究表明:全要素能源效率表现出先降低后上升的趋势,在上升期,技术进步在其中发挥着至关重要的作用;环境规制与全要素能源效率之间呈现倒U型关系;各地区环境规制与全要素能源效率之间的关系具有明显的差异性,因此,在制定相关环境规制措施时应该因地制宜,各地区之间不能盲目跟风。     

基于Malmquist指数的陕西省农业全要素生产效率分析

为提升陕西省农业生产力水平,采用DEA-Malmquist方法构建评价模型,以陕西省2013—2018年间的面板数据为基础,对陕西省全要素生产效率指数进行了分析。研究结果表明:研究期间陕西省农业全要素生产率指数呈逐年上升趋势,农业生产规模效率指数整体呈下降趋势,技术进步是陕西省农业生产力提升的第一驱动力,各行政市的全要素生产效率的影响因素存在较大的差异。为提高陕西省的农业生产力,应采取优化农业投入规模、加大农业科技投入、调整农业结构、兴修水利等针对性对策。     

我国油田随机前沿技术效率与全要素生产率研究

采用三要素超越对数式随机前沿生产函数,基于复合经济折旧的永续盘存资本计量方法对我国19个典型油田2001-2004年12个时期的技术效率进行了计量与分解,详细讨论了要素的计量.计量结果表明,有效劳动投入是影响我国油田产出的最重要的因素,我国油田近年来的技术效率平均仅为0.61.分解结果表明,前沿技术进步是油田全要素生产率提高的主要源泉,而相对前沿技术非效率是削弱油田技术进步的主要原因,同时,我国油田在资源配置和规模经济方面均未达到有效水平.     

我国油田随机前沿技术效率与全要素生产率研究

采用三要素超越对数式随机前沿生产函数，基于复合经济折旧的永续盘存资本计量方法对我国19个典型油田2001-2004年12个时期的技术效率进行了计量与分解，详细讨论了要素的计量。计量结果表明，有效劳动投入是影响我国油田产出的最重要的因素，我国油田近年来的技术效率平均仅为0．61。分解结果表明，前沿技术进步是油田全要素生产率提高的主要源泉，而相对前沿技术非效率是削弱油田技术进步的主要原因，同时，我国油田在资源配置和规模经济方面均未达到有效水平。     

基于全要素生产率的新旧动能转换效果测度研究 ——以山东省为例

利用扎根理论方法,分析山东省新旧动能转换下经济发展的驱动因素,构建评价指标体系.通过DEAMalmquist方法,从全要素生产率视角对山东省新旧动能转换下经济发展方式进行定量分析.结果表明,山东省经济发展方式尚处于技术投入驱动的粗放发展阶段,一定技术水平下社会资源配置不够合理,现有技术潜力尚未被完全挖掘.     

能源效率研究综述

文章对能源效率概念的界定、能源效率与经济发展关系、能源效率的影响因素及其相关方面的国内外研究成果进行了系统的归纳,并简要评论,最后指出现有研究中还需改进的地方。     

中国区域间产业转移的全要素碳排放效率动态效应研究

综合考虑区域间产业转移产生的碳污染效应,运用产业梯度转移理论计算中国30个省域38个行业的产业梯度系数表征区域间产业转移状况,构建引入产业转移综合指标的全要素碳排放效率测算框架.探索性地构造Meta-frontier GML指数测算2005-2015年中国区域间产业转移的全要素碳排放效率,并对其动态效应进行分解,探寻碳排放效率的改进空间.研究发现:(1)2005-2015年中国区域间产业转移的全要素碳排放效率有所提高,平均值为1.004 3,缩小的技术差距在全要素碳排放效率增长中逐渐占据主导地位.东部沿海地区的全要素碳排放效率最高,东北地区次之,而中部地区和西部地区则呈现无效性.(2)各省域在"技术追赶""技术创新""技术领先"效应上差异显著,因此各省域应依托自身区位优势,完善"人才体系",加快推进产业转型升级以及依靠创新驱动来提高碳排放效率,实现经济高质量发展.     

广东省能源多样化方案环境效应的定量分析

该研究从未来广东省国民经济发展的形势出发,综合考虑降低能源强度（与能源效率、能源技术相关性紧密）、优化能源结构等主要能源多样化因素,预测能源利用对环境的影响。影响一个国家或地区的大气污染物排放的主要因素,除经济增长以外,主要包括能源消费强度、能源结构（化石能源,主要是煤炭）的比重,用Kara公式可表示为：排放量=国民生产总值能源强度能源结构。根据近年来广东省国民经济与社会发展趋势,未来GDP保持9％的年增长率,对能源需求总量逐年增加,能源消耗所产生的污染物有逐步增长的趋势,广东省同时采取优化能源结构、提高能源技术、降低能源强度等能源多样化措施减少污染物的产生,提出了单位GDP能源强度“十一五”期末下降15％的硬指标,一次能源中煤炭的消耗比重逐年下降,以1万吨标煤排放180吨二氧化硫、2．25万吨二氧化碳估算,预测2010～2020年间主要污染物SO^2、CO^2的产生量,定量分析能源多样化对环境的影响。     

我国国有与民营能源上市公司全要素生产率对比研究 ——基于DEA-Malmquist指数法

以2012年为基年对2012—2018年我国国有和民营能源上市公司的数据剔除通货膨胀,在此基础上运用DEA模型和Malmquist指数分解法对国有和民营公司的全要素生产率进行对比研究。结果表明:研究期内民营能源上市公司的技术效率高于国有,主要原因是民营公司的纯技术效率高于国有。民营公司的制度和管理水平、技术水平、资源配置效率较高,且公司间差距较小,而国有公司相反。研究期内国有和民营能源上市公司全要素生产率都得到增加,民营能源公司增加的幅度大于国有,主要原因是民营公司规模水平恶化程度比国有公司小。国有能源上市公司全要素生产率的变化公司间差异小,而民营公司间差异大。在此基础上提出提高国有与民营能源上市公司全要素生产率的建议。     

基于VAR模型的山东省能源消费分析

本文基于向量自回归（VAR）模型,通过协整检验、脉冲响应函数和方差分解实证分析了经济发展水平、城镇化、科技水平和产业结构对山东省能源消费的影响。其中,协整检验结果表明,山东省能源消费、经济发展水平、城镇化、科技水平和产业结构之间存在长期的均衡关系。脉冲响应函数和方差分解则动态分析了各影响因素对能源消费的冲击效果和影响程度。最后根据实证分析的结果,本文对山东省的经济发展提出了几条建议。     

基于DEA交叉评价的中国省际能源效率研究

从传统DEA模型出发,考虑环境污染产出,基于2005-2010年中国省际面板数据,引入不同的交叉评价模型对中国各省份的能源效率进行了研究.研究结果表明,中国能源效率整体水平偏低,各省份能源效率存在显著差异,大体呈现出东部省份能源效率高,西部省份能源效率低的格局.此外,“十一五”规划期间我国能源效率大体呈上升趋势,但东西部地区能源效率差距有扩大的趋势.     

基于全创新链的创新实验室关键构成要素研究

创新实验室已经成为创新模式变革和经济转型的有力推手。识别创新实验室成功实施和运作的关键要素至关重要。通过梳理国内外创新实验室构成关键要素的相关研究,借鉴国外创新实验室关键要素集成经验,基于研发链、产业链、市场链的全创新链提出了创新实验室构建关键要素分析框架和研究维度。     

产业结构、能源要素效率与经济增长关系的实证分析——基于PVAR模型

利用松弛变量超效率模型测算了非期望产出约束下的全要素能源效率,并构建产业结构合理化、产业结构高级化、全要素能源效率与经济增长间的面板向量自回归模型,结合脉冲响应函数揭示了各变量间的交互作用。研究表明:产业结构合理化、产业结构高级化、全要素能源效率及经济增长均存在自我提升增强机制,且长期作用更为明显。产业结构合理化与产业结构高级化对经济增长作用相反,程度不同,提升产业结构合理化是经济增长的关键途径。全要素能源效率与经济增长具有对称性。产业结构合理化与产业结构高级化具有非对称性特点。     

中国人力资本全要素投资效率动态变动及省域差异研究

为评价中国人力资本投资效率,基于DEA-Malmquist生产率指数分析方法,构建人力资本全要素投资效率的测度模型,分析中国31个省、市、自治区2010—2013年人力资本投资的面板数据,对中国人力资本的全要素投资效率进行实证测度,并分析样本年内中国人力资本的全要素投资效率的动态时间序列变动和省域差异情况。研究结果表明:从总体来看,2010—2013年我国人力资本全要素投资效率呈现下降的趋势,平均下降3.2%;从省域来看,安徽人力资本投资效率的改善最好,而吉林的改善最差,技术进步是导致省域差异的主要原因。     

供给侧改革背景下山东省全要素生产率测算及影响因素研究

基于供给侧结构性改革背景,选取了2007—2017年的时间序列数据,采用DEA-Malmquist指数法对山东省全要素生产率进行了测算和分析,并运用面板数据模型的个体固定效应模型对全要素生产率的影响因素进行了分析.结果表明,山东省教育支出占比、研发投入强度、研发人员数量占比、进出口总额占GDP的比重、外商直接投资占比、第三产业增加值占比和政府支出占比,与全要素生产率成正相关关系.     

基于超效率DEA模型的山东省区域生态效率差异研究

采用2008-2012年的统计数据,通过超效率DEA模型对山东省十七地市的生态效率进行测算及动态评价.研究表明:2008-2012年山东省的生态效率整体较高,但是十七地市之间存在明显差距.基于Malmquist指数评价模型的结果显示:2008-2012年全要素生产率TFP除威海和滨州小于1外,其他地市均大于1,年均增长率为10.2%.而从年均Malmquist分解来看,总体呈现上升趋势.从增长率的角度进一步分解说明,技术进步是推动生态效率增长的主要动力.