面向资源语义共享的分布索引策略研究

针对大规模对等网络环境下信息资源语义异构和高效定位问题,本文提出了一种基于多元数据规范模板的可扩展的、面向语义的元数据描述框架,并在此基础上提供一套混合的组织索引体系,其中结合了DHT和社区的特点,基于核心信息单元和扩展信息单元对资源位置、MST组群和社区入口进行有效索引,并且基于不同信息单元之间语义关系提出了语义扩展路由的概念。基于此组织索引体系提出了一种面向语义的混合资源发现方法,有效提高了资源查全率,通过仿真试验说明了本系统与现有相关系统相比具有较高的查询效率和可扩展能力。     

基于Web Services的服务合成技术研究综述

从分布式发展的角度分析了基于Web服务的新一代分布式计算范式特征以及生命周期模型,指出了Web服务合成的概念、特点和目标。对服务合成的方式与分类以及Web服务合成逻辑与结构类型进行了分析,同时将常用的Web服务合成方式划分为4种策略,即:基于系统架构(framework)的静态合成策略;基于工作流(workflow)的动态合成策略;基于语义网络(semantic web)的自动服务匹配与合成策略以及基于软件体系结构生命周期的综合式服务合成策略。在此基础上,对目前Web服务合成技术的主要研究领域与发展趋势以及服务合成过程中存在的主要问题与挑战进行了分析与综述。     

一种基于XML Schema的仿真资源元数据管理方法

仿真资源包含了模型、数据、文档等建模与仿真领域内所有的资源,是分布式仿真环境的核心,是实现建模与仿真资源重用性和提高仿真应用系统开发效率的重要支撑。元数据的管理是仿真资源管理的基础和重要内容。在介绍元数据概念的基础上,研究了基于XML Schema的元数据描述规范、给出了一种仿真资源元数据管理的实现技术。     

基于综合价值的Web主题信息搜集策略研究

启发式的Web主题信息搜集系统依据链接的重要性决定访问Web的顺序，因此如何评价链接价值是决定其搜索策略的关键。提出一种基于综合价值的搜索算法，它综合了立即价值和未来价值两种链接评价方法，并依据链接价值所反映的Web实际搜索情况对两种价值间的关系进行动态调整，使网络蜘蛛能更准确地预测页面的重要性。实验结果表明，新的算法具有较高的搜索效率。     

一种支持QoS的军事网格UDDI改进方法

针对不同应用要求不同的服务QoS,提出了一种UDDI扩展方法来支持QoS约束。该方法引入了XML模式,采用服务元数据,定义了一组对象来描述Web服务的QoS属性;改进了tModel模型,在tModel中增加一个新的数据结构qualityInformation来表示QoS信息;对QoS属性的连续变量进行分段表示,并提出了更新和查找QoS信息的实现方法。实验表明,这种方法能够在网格服务中支持QoS。     

基于视频元数据的视频增强方法及应用

提出了一种基于视频元数据的视频增强方法,并将其应用于数字博物馆的虚拟陈展。为实现上述功能,首先提出了一种基于MPEG-7的视频元数据方案,利用视频元数据对视频对象的语义信息、轮廓与色彩等底层形象信息进行描述,并记录为视频元数据脚本。进行视频增强回放时,将上述脚本与视频本身同时发布到展示前台。在展示前台,通过专用播放器对视频元数据进行解析,根据解析内容对视频进行实时增强。上述方法不仅可以实现视频内容与语义信息的集成播放,提高视频的交互性,而且支持基于内容的交互应用。最后,基于上述方法实现了一个用于数字博物馆展品视频交互展示的原型系统。     

一种基于Globus工具箱的HLA RTI Web服务化方法

高层体系结构(HLA)能够简化各种仿真组件之间以及仿真组件与指挥控制系统的互操作,Web服务具有平台中立和松散耦合等优势,结合HLA与Web服务,实现HLARTI的Web服务化能够扩展HLA技术在广域网范围的应用.提出了一种用以实现HLARTI Web服务化的方法,给出了基于Globus工具箱的实现.该方法通过一个RTI工厂服务为联邦成员创建RTI服务,RTI服务作为有状态的Web服务实现,将RTI功能作为Web服务提供给联邦成员使用.实验显示,在不对防火强进行额外的配置的条件下,该方法能够顺利的实现联邦成员和RTI在广域网范围跨越防火器的通信.同时,方法简化了联邦成员迁移机制的实现,仿真系统负载平衡更容易实现.     

Web服务器集群QoS-aware负载均衡策略的性能评价

提出了将Web服务器进程调度中所使用的HTTP请求的内容和优先级与Web服务器集群的负载均衡策略相结合的综合控制策略.这种综合控制策略能够同时实现负载均衡和Web服务质量(QoS)控制.并且,本文提出了一种基于随机高级Petri网(Stochastic High-level Petri Net)的性能模型与分析技术,能够实现对Web服务器集群的QoS-aware负载均衡策略进行有效的性能建模与性能评价.     

基于扩展合同网协议的分布式武器目标分配方法

以网络化防空导弹体系为研究背景,对分布式武器目标分配（dynamic weapon target assignment, DWTA）问题进行了描述,从招标条件、招标策略、投标策略、中标策略、协议机制及合同类型六个方面对合同网协议（contract net protocol, CNP）进行了扩展,构建了基于扩展CNP协同机制的DWTA体系结构,提出了基于扩展CNP的DWTA算法。通过某一作战想定,分别从整体效能变化、协同交战次数和通信量三方面对基于CNP和扩展CNP的DWTA算法进行了比较,实验结果证明了后者的有效性和优越性。     

基于Web的在线实时仿真支撑环境研究

提出了一种基于Web的一体化仿真设计方法，并研究实现了一个基于Web的在线，实时仿真支撑系统，文中简要介绍了该系统的设计方法。     

New focused crawling algorithm

1.INTRODUCTION Searchengineisamostwidelyusedinformationre trivaltool.AccordingtoCNNIC’s“SurveyReporon theDevelopmentofChina’sInternet”,84.6%users findnewwebsitesbysearchengine.Internet’s growthspeedisfantastic.Theworldfirstsearchen gine———Googleclaimsithasindexedaboutthreebil lion(3,083,324,652)webpages.Internetisnow stillexpandingwithabout600GBcontentschangedor addedpermonth[1](oreverymonth). Suchagrowthandfluxposebasiclimitsofscale totoday’sgenericcrawlersandsearchen…     

基于元数据的复杂信息共享技术

目前,元数据共享的研究主要集中在一些专业领域,使用的元数据格式不具有普遍适用性。而且随着用户对于信息共享的需求不断提高,异构复杂数据的按需共享和同步成为亟待解决的问题。首先,对信息共享技术进行了研究,提出了一种两层结构的元数据格式,第一层元数据为单独一类数据提供了统一的描述格式,第二层元数据统一管理第一层元数据以屏蔽不同类别元数据格式的差异。其次,在信息共享系统中实现了多类数据在不同用户之间的数据同步,并对元数据的检索方法进行了改进,提高了效率。最后,通过实验证明了方法的有效性,并给出了结论。     

基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取

文本信息抽取是处理海量文本的重要手段,将隐马尔可夫模型应用到信息抽取领域是一个比较新的研究课题。提出了一种基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在分块的基础上结合隐马尔可夫模型进行文本信息抽取。仿真结果表明,新的算法在精确度和召回率方面有明显的提高。     

Rules-based object-relational databases ontology construction

To solve the problems of sharing and reusing information in the information system, a rules-based ontology constructing approach from object-relational databases is proposed. A 3-tuple ontology constructing model is proposed first. Then, four types of ontology constructing rules including class, property, property characteristics, and property restrictions axe formalized affording to the model. Experiment results described in Web ontology language prove that our proposed approach is feasible for applying in the semantic objects project of semantic computing laboratory in UC Irvine. Our approach reduces about twenty percent constructing time compared with the ontology construction from relational databases.     

基于遗传算法的不完备信息系统属性约简方法

提出了一种基于遗传算法的属性相对约简算法。通过在不完备信息系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,以此作为启发式信息求出相对核,并将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法的收敛。同时,在适应值函数中引入惩罚函数,可以保证所求约简既含较少的属性又有较强的支持度,能够获得最佳的搜索效果。该算法通过实例分析,证明是求解属性约简问题的快速有效方法。     

知识粗糙性的粒度原理及其约简

粗糙集理论是一种新的软计算方法,已成为知识发现和诊断决策领域的一个研究热点。经典的粗糙集理论提出知识是有粒度的并定义了知识粗糙度的概念,但它不能完全区分不同信息粒度所表示的信息量。从信息论的角度定义了信息粒度的概念,重点研究了知识粗糙性的粒度原理,定义了粒度函数和粒度熵的概念,提出了信息粒度的量化计算方法,解决了知识粗糙度在表达信息时的不足。根据知识粗糙性和信息粒度本质上的一致性,提出了一种基于粒度熵的属性约简算法,该算法可以从各约简集中选择最优属性约简,避免了选择约简集的盲目性。实例研究证明提出的粒度计算方法是可靠有效的,为进一步研究知识的粒度计算提供了可行的方法。     

AIS—基于文本挖掘的增强型Web信息处理技术

回顾了中文和英文语言环境下的Web文本挖掘现状,阐明了其现阶段的特点和技术瓶颈.之后提出了一种基于Web文本挖掘的网页内容挖掘技术:AIS(Augmented information support),介绍了相关实现所涉及的基础技术和功能.最后将AIS技术应用于香山科学会议网站,开发了AIS4XSSC文本挖掘系统并展示了现阶段其主要功能.实践表明AIS技术能够从大量的Web文本中有效提炼信息,提高用户检索效率并向用户推送有价值的信息.     

Multiobjective Imperialist Competitive Algorithm for Solving Nonlinear Constrained Optimization Problems

Nonlinear constrained optimization problem(NCOP) has been arisen in a diverse range of sciences such as portfolio, economic management, airspace engineering and intelligence system etc.In this paper, a new multiobjective imperialist competitive algorithm for solving NCOP is proposed.First, we review some existing excellent algorithms for solving NOCP; then, the nonlinear constrained optimization problem is transformed into a biobjective optimization problem. Second, in order to improve the diversity of evolution country swarm, and help the evolution country swarm to approach or land into the feasible region of the search space, three kinds of different methods of colony moving toward their relevant imperialist are given. Thirdly, the new operator for exchanging position of the imperialist and colony is given similar as a recombination operator in genetic algorithm to enrich the exploration and exploitation abilities of the proposed algorithm. Fourth, a local search method is also presented in order to accelerate the convergence speed. At last, the new approach is tested on thirteen well-known NP-hard nonlinear constrained optimization functions, and the experiment evidences suggest that the proposed method is robust, efficient, and generic when solving nonlinear constrained optimization problem. Compared with some other state-of-the-art algorithms, the proposed algorithm has remarkable advantages in terms of the best, mean, and worst objective function value and the standard deviations.     

WWW上智能信息搜索技术研究

用户在Web上检索信息时 ,通常使用门户网站所提供的搜索引擎工具 ,但目前的搜索引擎普遍存在精度低、返回信息太多、不具备个性化等问题。介绍了智能搜索引擎的主要新技术以及相关研究热点 ,提出了智能搜索引擎的总体框架 ,详细介绍了原型系统的实现。该系统的实现对提高搜索引擎的智能化和个性化是十分有效的