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用形态学改进医学图像边缘检测算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对医学图像的噪声问题,在数学形态学边缘检测算子的基础上,综合多结构元素和多尺度算法的特性,提出了一种改进的边缘检测算法。该算法采用交替序列滤波器和结构元素,对数据分别进行闭运算和开运算,并且对水平、垂直和倾斜方向采用不同的权重系数进行加权,同时计算出膨胀型边缘检测算子,最后获得改进的边缘检测算子。给出了算法实现的具体步骤,使用该算法提取了MRI图像边缘,并对Lena图也进行了检测。实验表明该算法能够提高传统的形态学边缘检测方法的边缘分辨率,具有一定的实用性。 相似文献
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基于小波变换和数学形态学的航空图像边缘检测 总被引:1,自引:1,他引:0
为有效提取噪声较大的航空图像的边缘信息,对基于小波变换和数学形态学相结合的图像边缘检测算法进行了改进,将小波分解后的高频和低频子图分别进行边缘处理。对分解后的低频系数图像采用小波边缘检测方法,而对包含细节较多的高频系数图像则选取合适的结构元素,提出一种新的梯度算子,采用基于小尺度的数学形态学方法进行边缘检测,最后对2种边缘图像采用小波重构方法得到新的边缘图像。 相似文献
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基于数学形态学的CT图像边缘检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对人体颅脑CT图像的特点,运用数学形态学的理论和方法,探讨了复合型边缘检测算子及不同尺度对称形式结构元素对边缘检测的影响,并使用IDL(Interactive Data Language)完成人体颅脑CT图像边缘检测实验,取得较好效果。 相似文献
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基于数学形态学的图像边缘检测算法 总被引:9,自引:1,他引:8
传统的边缘提取算法非常有效但对噪声非常敏感,大多形态学边缘检测算法采用单一结构元素,很难对复杂边界进行有效的处理.文中提出一种基于多结构元素多尺度的数学形态学图像边缘检测算法,先用多尺度结构元素交替顺序形态开-闭平滑图像以去噪,再用多结构元素对不同方向的边缘进行提取,最后将各方向边缘融合得到图像边缘.实验结果表明,文中提出的算法不仅具有很强的抗噪性,而且能有效地提取图像的边缘. 相似文献
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基于局部多结构元素数学形态学的灰度图像边缘检测算法 总被引:27,自引:0,他引:27
提出了一种边缘检测算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多个结构元件,利用基于视觉模型的边缘阈值选择策略确定灰度图像中梯度变化中的像素点,并对其采用二值形态学的腐蚀操作,选择出图像的边缘,滤除噪声,与传统的形态学方法相比,该算法只对梯度发生变化的像素点进行操作,减少了运算量,得到了与人的主观视觉更为一致的边缘。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且具有很强的抗噪能力。 相似文献
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王益艳 《达县师范高等专科学校学报》2009,19(5):21-24
针对传统边缘检测算子对噪声敏感的不足,提出了一种基于多结构元素的数学形态学边缘检测算法。该算法在传统形态学边缘检测算子的基础上,通过综合形态膨胀和形态腐蚀,得到一种新的抗噪型边缘检测算子,利用多结构元素提取图像的边缘特征,即使在噪声条件下,也能获得较为理想的图像边缘。实验结果表明,与传统的边缘捡测算子相比,该方法边缘检测精度高,且具有良好的噪声鲁棒性。 相似文献
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本文提出了一种基于多结构元素的形态学边缘检测算法,该算法利用形态学的基本运算膨胀、腐蚀、开、闭及它们的组合,并通过构造4个不同方向的结构元素,得到图像4个方向的边缘检测结果,并将这些结果加权平均,得到最终的图像边缘。结果表明,该算法的性能优于经典的LoG算子和Canny算子,检测出的边缘平滑性好,特征清晰,而且具有一定的抗噪性。 相似文献
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针对灰度图像边缘检测,提出组合二值形态滤波结合边缘检测算子的新算法。该算法通过阈值分解把灰度图像形态学滤波问题转换为对二值图像形态学滤波,具有简便且适合逻辑电路实现等优点。仿真结果表明,选取适当的结构元素,该算法能够有效消除椒盐噪声、保留图像边缘。 相似文献
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针对传统边缘检测算法最初只基于灰度图像,对彩色图像提取的边缘定位不准确、边缘有断点等问题,将在HSV彩色空间中对彩色图像进行了多通道边缘检测.考虑到传统边缘检测算子对图像的噪声和明暗程度比较敏感,采用相位一致和数学形态学相结合的方法对单通道图像进行边缘检测.仿真实验显示,该方法可以有效地提取彩色图像的边缘. 相似文献
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刘立波 《湖南文理学院学报(自然科学版)》2004,16(2):42-44
介绍了传统细化算法的主要设计思想,提出一种改进的二值图象细化算法,在原有算法的基础上增加了一组承担交叉线两侧细化处理的结构元素.结果表明:这一算法使得目标图象能从各方面快速、均匀地收敛至其骨架.可以看出,结构元素是数学形态学中形态运算最重要最基本的概念,结构元素选择的是否恰当,将直接影响目标图象的细化结果. 相似文献
14.
利用VC++6.0实现数学形态学图像边缘检测算法 总被引:2,自引:0,他引:2
应用数学形态学理论,利用VC++6 0执行效率高,可继承、封装、移植等成熟的软件技术,替代常用的图像处理仿真工具Matlab,开发出快速、准确、灵活的图像处理应用软件,对任意灰度图像进行边缘检测处理· 相似文献
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一种基于偏微分方程的形态学边缘检测新方法 总被引:1,自引:1,他引:1
提出一种基于偏微分方程(PDE)的形态学腐蚀算子.在边缘检测中,直接对原图像求取一阶差分,利用该形态学腐蚀算子增强边缘梯度、降低噪声的影响,突破了传统的先低通滤波后计算梯度的边缘检测思路.形态学运算不会带来边缘位置的偏移,因此能够对图像的边缘准确定位,同时具有抗噪性.将新方法的边缘检测性能和Canny算子、Log算子做了比较,结果表明提出的边缘定位方法更加准确,具有更好的抗噪性能. 相似文献
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提出了一种从脊骨图像中提取边缘的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中脊骨边缘形态选择不同的结构元素进行脊骨边缘提取。实验表明,该算法具有良好的边缘提取能力。 相似文献
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基于全方位和多尺度形态学的图像边缘检测 总被引:5,自引:0,他引:5
针对图像中噪声和边缘形态的不同,定义了全方位、多尺度的形态学结构元素.通过形态运算的加权组合,构造了全方位、多尺度形态学的边缘检测方法.仿真实验表明,该方法与经典的边缘检测算子相比,不仅具有很好的边缘提取能力,而且具有很强的抗噪性能. 相似文献
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将小波变换和柔性形态学结合起来应用到图像的边缘检测中,经过仿真实验可以看出,本文方法较传统的sobel算子等检测算法有明显优势,提高了图像边缘检测的准确性。 相似文献
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数学形态学图像细化算法在RE中的应用研究 总被引:6,自引:0,他引:6
在数学形态学的理论基础之上,运用8种结构元素模板对图像进行击中匹配迭代运算,不断剥落图像边缘点,从而得到图像的中心骨架,达到细化的目的.该细化算法的连通性、单像素宽度性、抗噪声性都非常良好,而且处理速度很快,非常适合于有大量图像处理运算的反求工程. 相似文献