基于非参数检验的高原反应影响因素分析

用一年的时间随青藏铁路列车采集了２ ８８２份样本数据，随机抽取其中的１ ６９３份，利用非参数检验及 相关分析的方法从统计学上对可能影响耐缺氧反应的因素做分析，最后发现以前到高原时缺氧反应严重程 度、性别、吸烟习惯、肥胖度、年龄５个因素对个体的抗缺氧能力有着不可忽视的影响。该结论不仅可以为减 少旅客高原反应提供指导性意见，为高原旅客列车供氧系统设计和改进提供重要依据，也可以为后续的医学 研究提供统计学基础。     

符号检验:一种常用的非参数检验

符号检验是一种应用非常广泛的非参数检验,其是对两个相关样本的每对数据之差的符号进行检验,进而比较两个样本的显著性.     

随机序列中变点的非参数检验

若Ｘ１，…Ｘｎ为独立随机变量，Ｘ１，…，Ｘ，ｉｉｄ，－Ｆ（ｘ），Ｘｒ＋１，…，Ｘｎ，ｉｉｄ，－Ｇ（ｘ），其中Ｆ（ｘ），Ｇ（ｘ）皆为连续分布函数，Ｆ已知，Ｇ未知。ｒ／ｎ（ｔ０）为序列的变点，借用Ｃｕｓｕｍ和ＢｒｏｗｎｉａｎＳｈｅｅｔ，我们提出了一种检验变点ｔ０的非参数程序。     

城市房地产预警体系构造

本文在国内房地产预警研究成果的基础上,对房地产预警体系的一般流程进行了介绍,并提出了自己的一些观点和看法。     

厚尾序列均值变点的非参数检验

目的 考虑稳定系数为κ的厚尾分布的均值变点检验问题.方法 利用非参数检验方法.结果 基于Wilcoxon秩和统计量,构造出了相应的检验统计量.结论 得到了原假设下统计量的渐近分布,并证明了在备择假设下统计量的相合性.     

基于聚类非参数检验的动态停车需求分布特征

为了探索动态停车需求的分布特征,提出聚类非参数检验分析方法.该方法按照个体-组-类的顺序对多时段随机变量进行聚合,在各聚合阶段运用相应的非参数检验方法校核结果,在确保拟合精度的同时,采用相应的模型描述动态随机变量的分布特征.结合该方法的运用,从问题确定、数据调查、数据处理与分析以及分布特征的归纳总结等环节详细阐述了动态...     

房地产风险预警研究方法对比分析

本文对国内外有关房地产风险预警的研究方法进行了对比分析,总结了各相关方法的优缺点,为房地产风险预警提供了更为科学的依据.     

基于Bootstrap思想的非参数检验p值的估计方法

在总体分布未知且样本量较小时,基于Bootstrap思想和随机模拟方法,讨论了非参数检验的三种方法及其检验p值的估计,并通过R程序加以实现.最后以已知分布的随机样本构建某些统计量为例作模拟实验,给出三种估计方法与常规方法的比较.     

基于BP神经网络的沈阳房地产市场预警

结合沈阳房地产市场的特点,借助监测、评价、预警等环节的有机结合,设置预警指标体系;依托人工神经网络(BP模型),选取了11年(1998年～2008年)预警指标的数据,其中前9年的数据作为训练样本,后2年的数据作为检测样本.通过1 538次贝叶斯归一化网络训练,达到了目标误差的要求,其网络仿真效果有着较高的精度和可信度.模型分析与市场实践的对比反映出,2007和2008年的市场都比较活跃;该模型不仅可以用于市场预警,而且有利于促进房地产市场的健康与可持续发展.     

基于董事会治理因素的财务危机预警模型的构建

企业在经营过程中存在着越来越多的财务风险,为了防止这些风险演变为财务危机,及时进行财务危机预警分析,就需要理顺公司的治理结构,引入董事会治理因素来完善财务危机预警机制.以120家上市公司为研究对象,分别运用非参数检验、T检验以及主成分分析对财务变量和董事会治理变量进行筛选,进而运用Logistic回归分析构建预警模型.结果显示,未引入董事会治理变量的模型的预测正确率为92.5%,而引入董事会治理变量的模型预测正确率为94.15%,预警能力明显增强,也说明,董事会治理因素是影响公司财务危机的一个重要方面.     

房地产预警系统研究综述

作为我国国民经济重要支柱产业的房地产业,房地产经济预警具有重要的经济意义和社会意义。作者从经济预警的角度出发,总结了目前中国房地产经济预警系统的一般理论、方法、流程设计,重点对预警方法进行阐述,指出需要解决的问题和进一步的研究方向。     

基于大系统控制的房地产预警系统

从经济预警的角度出发,总结了目前国内外房地产预警系统的发展现状和不足,首次提出应建立基于大系统控制的房地产预警系统,对系统的组成和功能进行了简述,并将系统的具体流程、方法结合贵阳市房地产预警系统的实证研究和应用进行了详细的阐述,突出了其独特的优势,结果表明,该方法可以广泛应用于国内其他城市(或地区)的房地产预警系统的建设和研究.     

基于多元Logistic回归模型的我国上市房地产企业预警

目前,许多房地产企业面临着融资、再筹资难等问题,企业倍受资金链压力,有的甚至陷入财务困境.采用主成分分析和Logistic多元回归相结合的方法,构建财务危机预警模型.借助SPSS19.0经济统计软件,对财务指标数据进行分析,并检验模型.以期为房地产公司提供财务风险预警的有效方法.     

大系统控制论构建的房地产预警系统应用研究

房地产预警系统对于保持和促进房地产业的健康、稳定和持续发展具有重要的意义.本文针对目前我国房地产预警的现状和存在的不足,提出建立基于大系统控制论的房地产预警系统,对系统的组成和功能进行了简述,并将以大系统控制论构建的子系统涉及的具体流程、方法结合贵阳市房地产预警系统的实证研究和应用进行了详细的阐述,该方法可以应用于国内其他城市的房地产预警系统的构建和研究.     

中房指数与国房指数比较分析

阐述了中房指数和国房指数的由来和发展，对中房指数和国房指数的组成及计算方法进行了比较分析．     

综合预测方法在房地产预警系统中的实证研究

警兆指标的预测准确、可靠与否是预警系统是否成功的关键。本文从预测的原理和方法入手,针对房地产预警系统涉及指标多、数据量大、影响因素多和难以准确预测的特点,提出采用多元线性回归、趋势外推和B-J方法来进行综合预测。经过实证,综合预测具有准确、可靠和可行的效果,该方法可以推广应用到其他较复杂的经济预测中。     

Fuzzy聚类分析法在楼盘分类中的应用

基于传统的Fuzzy等价关系聚类法,由Fuzzy相似矩阵构建Fuzzy等价矩阵,对传递闭包采用Warshall算法求解,并选择不同置信水平下的分类,利用偏差度得到最优聚类.结合北京市朝阳区近3个月新开楼盘的数据,选择可靠性指标,在最佳置信水平的基础上对其进行最优聚类,实验结果与事实吻合.     

房地产价格指数与居民消费水平的动态回归分析

以SAS软件为工具,对郑州市2009年5月至2013年5月新建住宅价格指数序列和居民消费价格指数序列进行协整分析,分别拟合了动态回归ARIMAX模型和误差修正ECM模型.ARIMAX模型显著有效,揭示了居民消费价格指数对新建住宅价格指数的影响系数达到1.014 73,预测结果显示,郑州市的房价近期仍呈上升态势,上涨幅度维持在1%左右.ECM模型拟合效果不理想,说明房价受短期波动的影响很小,对房地产市场的调控漫长而复杂.     

基于集合理论的房地产项目的选址决策分析

为了增强房地产开发项目前期决策的准确性和科学性,降低房地产开发投资的整体风险,针对房地产住宅开发项目的选址,进行了理论方法和技术层面的探索.通过对影响房地产住宅开发项目选址因素的分析,构建了住宅项目选址的评价指标体系;技术上运用粗糙集的相关理论,得出了房地产开发项目选址的集合模型,并结合实例阐述了该模型在实际应用中的具体操作过程.实例的验证结果表明,该种方法可以降低决策者的自身经验和主观认知对选址决策的影响,增加选址决策的客观性和科学性.