用粗糙集构造基于知识的模糊多层感知器

提出了用粗糙集理论构造模糊多层感知器的方法。使用粗糙集从样本信息表中抽出关于领域的规则以及规则的精确度和覆盖度。网络的结构由已经抽取的规则映射而成,初始连接权由规则的精确度和覆盖度确定。论文给出了基于信息熵的知识的简算法。运用于水稻虫害分类的试验结果表明：这种基于知识的模糊多层感知器与传统感知器相比,具有较少的隐层节点,并能做出正确的特征分类。     

简化模糊推论模型与多层构造模糊推论模型的对比研究

能够直接输出非模糊值的简化模糊推论已被广泛应用于控制系统.随着条件部成员函数个数的增加,这种模糊推论模型能够获得较高的输出精度.但是,对于采用从现实环境下获取的示教数据进行模型学习的情况,简化模糊推论模型有时难以获得很高的辨识精度.本文采用现实环境下的两种典型的示教数据,对单层构造的模糊推论模型和多层构造的模糊推论模型进行辨识.实验结果表明,多层构造的模糊推论模型比单层构造的模糊推论模型具有更高的辨识精度和对示教数据的适应能力.图7,表4,参16.     

经济区划时确定中心城市模糊模式识别模型

依据经济区划时“中心城市“概念的模糊性，按区域范围内全体城市样本对于各标准模式间的加权广义欧氏距离平方和最小建立目标函数，提出确定中心城市的模糊模式识别模型。提出客观确定多目标指标权重的模糊决策分析法，通过确定指标对模糊概念“双重性“的相对隶属度来确定目标权重，避免了权重确定的主观性。计算实例表明，建立的模型物理意义明确，模式识别结果符合实际。     

从猪毛人发中提取L—胱氨酸和L—精氨酸

L—胱氨酸和L—精氨酸是从动物毛发中提取出来的一种重要的生化物质,具有广泛的用途。L—精氨酸是专用于治疗肝硬化及因血氨升高而引起的肝昏迷药物;L—胱氨酸不仅可用于治疗肝炎及膀胱炎,而且是生产脱发再生药物的重要原料,同时又可广泛应用于化工、食品行业中。     

作物种植结构多目标模糊优化模型与方法

在分析了我国农业水资源现状与农业可持续发展关系的前提下，提出了与农业水资源优化配置密切相关的作物种植结构的多目标模糊优化模型，并提出模糊定权的方法来确定指标权重，克服了目标函为中用线性评判指标来处理高度非线性多目标问题与确定权重的不足，应用实例表明，该理论模型严谨，物理意义明晰，计算方法简洁，可为区域农业可持续发展规划提供较完善的多目标模糊优化理论、模型与方法。     

基于神经—模糊方法的单料烟感官质量评价专家系统

作者通过对单料烟评吸的结果与理化测定的指标参数进行分析，结合专家经验并采用神经－模糊方法，提出一种基于单料烟的理化指标对各感官参数进行分类、分级、建造单料烟感官质量评价专家系统的方法。实验表明，该系统具有学习与知识提取能力，在卷烟产品质量管理新产品开发中具有指导意义。     

基于模糊规则自动获取的模糊主动轮廓模型

为了引入更多的不确定性先验信息来指导轮廓提取,首先提出了一种新的模糊主动轮廓模型(FuzzySnake),然后针对模糊主动轮廓模型中模糊推理规则难以确定的问题,提出了一种改进的遗传算法———多种群共生遗传算法,并用于相关模糊规则的自动获取,最后给出了用新的模糊主动轮廓模型从人工合成图像、加噪测试图像和实际的超声图像中提取目标轮廓的实验结果.实验表明,在模糊主动轮廓模型中利用多种群共生遗传算法进行模糊规则自动获取,不仅能有效克服模糊规则需向领域专家学习才能获取的局限性,而且能有效地降低传统模型对噪声的敏感性,使模型的参数调整得以简化.     

基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统设计

提出一种基于模糊神经模型的自适应单神经元控制系统.该控制系统首先根据采集到的输入输出数据建立被控过程模型,并在此基础上引入单神经元控制器.通过李亚普诺夫方法对控制器参数进行在线调节,从而使得系统输出值能够较快跟踪设定值.理论分析和仿真结果表明:本文提出的单神经元控制器和传统的PID控制器具有极其相似的结构,因此,具有结构简单、易于操作的特点,具有较快的跟踪速度,并且控制参数可以在线调节.     

带混合学习算法的多阶段神经模糊系统模型

提出一种基于演绎模糊推理的多阶段神经模糊系统模型, 对于给定的学习样本, 通过结构学习（采用遗传算法）与参数学习（采用误差逆传播神经网络方法）过程, 能够生成适当的演绎模糊规则集, 并通过与单阶段神经模糊系统模型求解Benchmark问题的实验对比, 讨论和分析了该模型的有效性和健壮性.     

基于二次逼近的神经模糊模型研究

针对非线性系统的辨识，提出了一种基于二次逼近的神经模糊模型，阐述了该模型的结构、算法和应用特点．它能有效地克服ＢＰ（Ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ） 算法的缺陷，提高辨识模型的动态补偿能力．通过仿真实例对该方法的特点和性能进行了验证，表明新的模型具有较好的实际逼近精度和适应能力．     

从胡萝卜中提取β—胡萝卡素的研究

用胡萝卜榨取的汁液提取了天然β－胡萝卜素。实验结果表明，用二水氯化钙浓度为0．7％处理，然后再以固液比1∶8－1∶15的石油醚作为溶剂进行萃取，可以得到比较理想的结果。     

基于自适应神经模糊系统模型的锅炉汽包应力在线计算与 …

汽包寿命的在线监测是关系是关系自然循环锅炉运行与经济性的重要课题。实现寿命监测的关键是寻找适合在线计算的应力模型,针对建立模型的需要,制订了假想工况变动过程,并以此作为边界条件对锅炉汽包的温度、应力状况进行了三维有限元计算,采用自适应神经模糊系统（ＡＮＦＩＳ）再现有限元数值计算结果,从而建立了新的应力模型,在所建模型的基础上对原有电站锅炉汽包应力监测系统的测点布置做了相应的调整,改进后的方法仅提高     

从大规模的数据库中提取多层次的关联规则

主要探讨了从大规模的数据库中提取多层次的关联规则的方法，并结合一个实例介绍了提取层次关联规则的一种算法。     

水文模型模糊多目标SCE－UA参数优选方法研究

在SCE－UA算法的基础上,结合Pareto排序和模糊多目标优选的优点,提出了水文模型模糊多目标 SCE－UA（FMOSCE－UA）参数率定方法。目标函数综合考虑了洪峰流量、水量平衡、峰现时间以及流量过程均 方差等水文过程的不同要素,使得优选的参数更能反映流域水文特征。双牌水库实例研究结果表明FMOSCE－ UA优于标准SCE－UA算法,优选参数完全可以用于实际洪水预报。