三维人体的点云获取与点云重建

针对三维人体重建中人体曲面复杂,点云庞大的问题,提出一种基于三维Voronoi图,并利用Delaunay三角剖分性质的Crust算法进行人体三维重建.采用三角测量原理计算三维坐标,散乱的点云构成Voronoi图,Delaunay三角剖分Voronoi图得到原始模型.利用Xjtuom三维面扫描仪测量人体点云,进而采集到了49幅不同角度和高度的图片,并用自带软件完成了配准.通过Matlab平台完成点云读取,点云精简和基于Crust算法的三维重建.实验表明,该算法可以保证曲面重建的拓扑正确性和收敛性.该三维重建系统能够实现人体庞大点云的三角剖分与人体复杂自由曲面的重建,并得到了360°无缝隙的人体重建模型.     

三维点云室内场景的语义实例联合分割网络

针对点云分割网络无法在复杂的室内场景中实现高精度分割的问题,本文设计了一种基于深度学习的语义实例联合分割网络,同时完成三维点云数据的语义分割和实例分割任务,主要包含多任务学习主干网络、特征融合模块和语义实例特征联合模块等。特征融合模块通过跳跃连接融合多个网络层,分别融合2个任务各自不同级别的特征,加强网络对数据中包含的信息的整合,并选取大型室内场景数据集S3DIS和部件分割数据集ShapeNet进行对比实验。实验结果显示,网络在数据集S3DIS的语义分割的总体准确率为86.5%,在数据集ShapeNet的语义分割类别交并比为83.1%,在数据集S3DIS的实例分割的平均精度为60.8%。语义实例特征联合模块通过多任务级的特征联合增加语义和实例的判别特征,提高了点云的语义分割和实例分割的准确率。     

CorelDRAW在包装装潢设计中的应用

文章就CorelDRAW软件在包装装潢设计中的适应性和它在包装装潢设计四个方面的的具体应用进行了阐述,希望能对CorelDRAW使用者和包装设计人员起到抛砖引玉的作用。     

三维栅格法在数据点云精简中的应用

在均匀栅格法精简数据点云的基础上,提出了三维栅格法对数据点云再精简的算法.该算法首先建立数据点的邻近结构,计算其曲率变化,在此基础上实现了数据点的自适应精简.算法的的特点是可以根据不同的精度自动在曲率变化大的地方采得较多的样点,在曲率变化小的地方采取相对少的样点.文中的应用实例表明,该算法可以保证在满足指定精度要求的条件下,得到更合理的精简效果.     

基于点云数据的杂乱场景分割算法研究

目前处理桌面上单个对象已经被解决,然而处理复杂的场景时由于杂乱和遮挡而引起相当多的问题。虽然当前最先进的方法在基准性能上继续逐渐提高,但是它们也变得越来越复杂。针对杂乱场景中多个物体的分割问题,提出了一种基于RGB-D点云数据的分割方法。该方法先将场景点云超体聚类分解为基于体素网格的邻接图,然后对邻接图的边缘进行分类创建凸度图,再通过区域生长合并具有凸关系的分块从而得到未知物体。此外,提出用欧几里得算法对区域生长进行改进,发现对于碗和杯子这类具有内部凹面的物体有较好地分割效果。我们在对象分割数据库和手动提取场景中的实验结果,表明该方法可以在杂乱的桌面场景中分割各种形状的对象。     

数据深度分析与信息获取

数据深度是一种新的数据分析技术，利用这种技术时数据进行分析和加工，从而获得有用和可信的信息，为决策提供可靠的依据。     

三维点云数据在工程车辆零件曲面重构中的处理与应用

本文结合CATIA软件,通过三维点云数据的采集,点云处理,曲面重构,最终生成工程车辆车桥桥壳的三维CAD模型,本文阐述了逆向工程中高精度曲面重构的一些关键技术。文章中提出的点云精简、分割、曲面重构方法有效地提高了曲面的重构精度,为产品的后期处理、修整以及模具设计加工带来极大的便利。     

基于R*-tree的散乱点云截面数据获取算法

为快速准确地获取散乱点云的截面数据,以较少数据准确表达模型信息,提出一种截面数据获取算法.采用R* -tree建立点云的动态空间索引结构,基于该结构快速准确获取截面邻域数据,依据该数据与截平面的位置关系将邻域数据分为正负两个邻域,通过对两邻域数据点配对连线与截平面求交获取截面数据,并采用最小生成树算法对其排序,最终得到有序的截面数据.结果表明,该算法数据适应性强,截面数据获取精度高,运行速度快,且能够以较少数据准确表达模型型面特征.     

数据挖掘技术在军事情报信息获取中的应用

介绍了数据挖掘技术的功能、过程及其广泛应用的实例，阐明了数据挖掘技术在军事情报信息获取中的应用前景。     

Google在医学信息获取中的技巧应用

介绍了Google的基本概况,具体论述了利用Google的基本搜索功能、特色搜索功能等来获取医学信息的技巧。     

基于扫描全站仪的点云数据在不动产登记中的应用研究

为推动不动产统一登记的全面实施,必须结合相关标准、规范将不动产登记信息进行编辑、整理、规范,建立完善的不动产统登记数据库。因此,外业数据的采集整理工作就显得尤为重要。该文主要针对在不动产登记中,对于恶劣观测条件下常规测量手段不能满足进行数据采集的要求下,利用不接触测量方法进行数据采集的方法、精度、效率的研究,以此为后续不动产登记的全面实施提供一定的借鉴意义。     

中国传统文化在现代包装装潢设计中的应用

现代的＂装潢＂一词的内涵范围十分广泛,它泛指对一切建筑物、艺术作品、产品包装、商业广告等进行美化装饰.而其中的现代包装装潢是与现实生活紧紧相连的装潢设计。在包装中将我国的传统文化进行融和,会更加容易的让产品得到人们的认同感,从而使设计能达到更好的效果。不管是从实用性、审美方面,还是从文化价值方面来讲,在现代包装装潢设计中融入我国的传统文化元素,都有着十分不错的前景.     

人体工学在室内家具设计中的应用

人体工程学在中国是20世纪40年代后期发展起来的一门技术科学。它旨在利用人体工程学的原理创造出一个经济、舒适、安全、卫生的室内环境,文章从以人为本的角度列举了人体工程学在室内居室中的作用,并设计出居室中若干种主要家具的尺度,使人在居室中得到最大限度的功能性满足和人活动的舒适性要求。     

三维点云数据分割原理及应用

点云数据呈现海量增长趋势,对点云数据进行有效分割是数据处理的基础与前提,其在3D打印、虚拟现实、增强现实、智慧城市、智能交通等领域均有极其广泛的应用。本文通过阅读国内外文献,总结了点云分割的基本原理和特征,对比了各类点云分割算法的特点和适用场景,最后,结合实践应用需要,指出了现阶段点云分割算法存在的问题和发展趋势。     

基于光强信息统计量分割 LiDAR 点云数据

由于植被表面和地表的几何与物理特性的不同,激光脉冲反射后获取的光强值表现出明显的差异,因此光强信息可以作为分割地面和植被激光脚点的特征参数之一,基于此提出了一种基于光强信息统计量空分割LiDAR点云的方法,该方法无需设置任何参数,实施方便,操作简单,特别适用于森林地区植被脚点的提取.     

矿山基础信息数据的获取与更新

本文通过分析数字矿山的需求,结合现代信息数据获取的技术,探讨了现代数字矿山建设的信息获取需要。     

基于TCP/IP协议的施克LMS111点云数据获取研究

德国SICK公司生产的激光扫描器LMS111应用于工厂自动化的多种场合。然而配套的实时监控数据软件却不能将数据获取并存储在可存储介质中。本文基于TCP/IP协议及Socket技术实现了LMS111扫描点云数据获取,并提出了利用LMS111数据获取的关键问题。实验表明,开发的软件可以获取点云数据,并将其保存在文本文件中,也证明了目标物体为黑色是数据获取无效的条件。     

汽车密封条点云数据与截面数据的对齐

逆向工程中点云数据处理是重构表面模型的一个很重要的步骤。以汽车密封条三角窗产品为例,结合汽车密封条产品逆向工程的特点和坐标变换的理论,利用逆向软件,实现了汽车密封条点云数据与截面数据的对齐。     

基于数据驱动的虚拟室内场景着色方法

近年来,随着三维模型资源的飞速增长,三维室内场景合成得到了广泛关注。目前计算机视觉领域中对场景布局知识学习和提取有较为丰富的研究,但忽视了场景合成中整体场景的色彩兼容性。因此,文中针对室内场景自动合成过程中的色彩设计展开研究,提出了一个基于数据驱动的室内场景着色模型。将室内场景着色过程中的颜色分配问题转化为优化问题,以参考场景的颜色主题作为约束条件建立了能量方程,求解得到场景内每个家具模型的颜色方案。结果表明,该方法能根据输入的参考场景图片自动合成布局合理且色彩和谐的虚拟室内场景。     

绿色设计在室内装修中的应用研究

首先介绍了室内绿色设计的内容及原则,然后重点从空间环境的绿色设计、审美情趣上的绿色设计、绿色环保技术、绿色施工等方面进行了探讨,最后,阐述了绿色设计在室内装修设计中的运用,以供广大设计者参考。