一种分布式动态负载均衡调度算法

目前计算机应用服务系统经常采用集群系统,负载均衡调度是集群系统的关键.在通用负载均衡调度算法的基础上,提出一种分布式动态负载均衡调度算法.该算法动态收集、统计和分析服务器的信息,以此为根据完成服务器负载均衡的任务,能够实现集群正常调度.在此基础上,采取分布式调度的策略,提高负载均衡调度的效率、性能,以使其对业务系统整体性能的影响最小.     

放大转发中继网络中一种改进的分布式空时编码

针对放大转发中继网络,提出改进的基于广义ABBA码的分布式空时编码,加入了传输过程中的信道状态信息,接收端由信道状态信息得到本次传输的反馈信息,中继节点据此对该支路原发送信号进行预处理,从而减小了信道相关性,提高了系统的可靠性.仿真结果表明,系统的误比特率性能获得显著改善.     

测量过程中周期误差的一种补偿方法介绍

物理量的测量常常伴有周期误差。特别是在用传感器对旋转体进行测量时，周期误差更是在所难免。本文介绍一种通过调整多探头的增益补偿周期误差的方法，推导出周期误差的数学模型，并据此提出的一种的误差补偿方法。指出要完全的补偿周期误差的单一频率分量，至少需要用三个探头。该方法通过仿真和实验后证实是行之有效的。该方法在角度传感器和位移传感器上都适用。     

分布式web服务器负载平衡算法仿真系统的实现

提出了负载平衡算法,设计并实现了分布式Web服务器系统仿真平台,通过对算法进行仿真,证明了算法能有效地使系统达到并且保持在负载平衡状态.     

一种基于差分进化的批量流水线调度算法

提出了一种解决批量流水线调度问题的差分进化算法.该算法采用基于浮点的编码方式,通过最大位置值规则将浮点数矢量转换为工件的调度序列.为了提高调度算法的优化性能,利用最优目标个体的重组产生变异个体,并通过变异个体与目标个体的交叉产生试验个体.仿真试验表明了所得算法的可行性和有效性.     

有向图的同构判定算法:出入度序列法

提出了有向图的同构判定新算法:出入度序列法.该算法可应用于许多可用有向图描述的模式识别等实际问题中.     

面向分布式数据流系统的可扩展负载平衡算法

分布式数据流系统中,数据处理任务由多台计算机相互合作共同完成.当输入数据流速发生较大波动时,会引起部分节点过载,从而影响整个系统的数据处理能力.针对这一实际问题,文中分析了分布式数据流系统的特点以及现有负载平衡算法的局限性,提出了一种适用于由不同性能计算机组成数据流系统的,具有良好扩展性的负载平衡算法.实验结果表明了算法的有效性.     

控制计算机网络业务流量的一种新方案

介绍了计算机通信网中控制业务流量的一种新方案.该方案能在网络遇到拥塞时,通过对数据包实施控制,把网络带宽以一种更合理的方式分配给不同需求的用户,使网络资源得到充分利用,同时对不遵守协议者给予必要的惩罚,从而激励网上用户协同工作,恢复网络的正常使用.     

浮选中泡沫图像的分割算法

描述了浮选中泡沫图像的分割算法，根据测定泡沫的尺寸、形状和纹理分割泡沫图像。因这些泡沫图像的图案和性质千差万别，用现有的分割算法是很困难的，我们修改并结合不同的现有图像分割算法，形成了一种分割泡沫图像的新算法。在这种算法中，使用并修改了阈值算法，自动地检测泡沫的种子点或种子区域，然后使用形态学技术产生泡沫区域。最后，基于泡沫形状分析，合并过于分割的泡沫部分为一泡沫。文中列举了分割三个泡沫图像的结果，它表明这种分割泡沫图像的方法是合理的。     

空间色噪声CDMA系统的一种基于累积量DOA估计算法

传统的DOA估计一般是假设噪声为白高斯的二阶谱估计算法．针对更接近于实际情况的空间色噪声，提出了一种基于累积量MUSIC算法的同步CDMA系统解相干DOA估计算法．该算法不仅能消除多径干扰并且与二阶MUSIC算法相比能更有效抑制空间色噪声，提高估计的准确性．     

一种新的抑制窄带干扰的时域均衡算法

通过对维纳滤波中最速下降法的分析,提出了一种新的AJ(anti-jamming) LMS时域均衡算法.该算法基于估计出的信道参数,对均衡器的权系数进行自适应调整.理论分析和仿真结果表明,虽然AJLMS算法的计算量比LMS算法有所增加,但它的抗窄带干扰性能得到了明显提高.     

单机分批加工最大迟后问题的一个多项式时间算法

文中考虑了下述单机分批问题;对时刻零同时到达的ｎ个工件需分成若干批在同台机器上加工,同批工件加工时相邻,任一工件的完工时间为所在批中全部工件完工时的时间,机器每加工一批工件需一相同的调整时间。文中以工件的最大迟后为目标函数,对工件加工顺序预先给定和可任意时的最优分批分别给出了多项式时间算法。     

基于非精确信息的QoS组播路由遗传算法

提出了一种新的启发式遗传算法以求解基于非精确状态信息的QoS组播路由选择问题.该算法以基于非精确状态信息的单播QoS路由算法PC-ISI (premise-controlled,inaccurate state information)为基础,将基于非精确状态信息的QoS组播路由问题与遗传算法有机结合,通过初始群体的筛选、自适应罚函数的运用以及启发式交叉和变异等一系列策略,能有效地提高算法的搜索能力和收敛速度.仿真实验也说明该算法性能良好.