博弈树搜索算法研究

通过讨论人工智能中用于计算机博奕的一般技术如极大极小搜索、Alpha-Beta剪枝、小窗口搜索,对五子棋博奕的内在规律进行了分析研究,给出解决五子棋博奕的2种优化算法,这2种优化算法大大提高了搜索效率,相比之下引入置换表后的优化算法的搜索效率更高。     

智能五子棋博弈算法研究

人工智能是一门正在迅速发展的新兴的综合性很强的边缘科学。博弈是人工智能的主要研究领域之一,他涉及人工智能中的推理技术、搜索方法和决策规划。将这些技术用于五子棋中,设计了一个智能五子棋系统,实现人和计算机两方进行博弈。     

论新型农村合作医疗利益制衡机制

新型农村合作医疗制度(简称新合医,下同)是中国政府为化解农民疾病风险、满足农民医疗保障需求而做出的重要的制度安排,对于切实解决农业、农村、农民问题,统筹城乡、经济社会协调发展,提高农民健康保障水平,减轻农民医疗负担,解决因病致贫、因病返贫问题发挥了重要作用。政府、公共卫生机构、农民构成了新型农村合作医疗制度重要的三方利益相关主体。但是,在中国农村和农民面临的资源约束条件下,三方利益博奕影响和制约了新型农村合作医疗的发展。本文从利益博奕制衡角度进行了分析和探讨。一、新型农村合作医疗利益三方博弈1、政府博弈政…     

智能五子棋的设计与实现

博弈是人工 主要研究领域之一，它涉及人工智能中的推理技术，决策和规划。本文将这些技术用于五子棋中，设计了一个智能五子棋系统，实现人和计算机两方进行博弈。     

有交流的博弈及其特点

从有交流的策略形式的博奕(strategic-form game)和有交流的贝叶斯博奕(Bayesian game)两个方面介绍了引入有交流的博奕(Game With Communication)的概念能极大地简化博奕模型，而且能够得出更易于分析的均衡解，并指出了有交流的博奕的概念在经济活动中设计激励相容的协调机制中的重要应用价值。     

进化上的稳定策略之数学模型研究

对进化上的稳定策略的数学概念及三个最有代表性的模型：（１）对称型鹰－鸽博奕；（２）消耗战博奕；（３）非对称型鹰－鸽博奕做了分析论证，给出了各个模型下是不或不是ＥＳＳ的一些策略。     

有限资源博奕

主要讨论了矩阵博奕中一类比较重要的博奕———有限资源博奕 ,将盖尔定理 ( 1 95 7)推广到“局中人 1的最终支付值为以各阶段支付值为自变量的对称函数” ,最后给出了一个例子来验证所给出的定理。     

智能控制理论与系统的发展评述

智能控制理论既是一种新型的控制理论．又是人工智能的基础．它具有非常丰富的研究内容,诸如专家系统、模糊控制理论、神经网络、遗传算法、混沌算法、博奕论及小波理论．智能控制系统广泛应用于工业生产过程自动化、电力系统、CAD／CAM、机器人、仪器仪表、机电工程等．文中着重分析智能控制系统的现状及存在问题,指出学术研究中的若干难点和工程应用中的关键性问题,并讨论解决这些难题的一些可行方案。     

对一次谈判博奕的评价与思考

谈判是一个博奕过程。本文第一部分基于完全信息的合作博奕理论对一次谈判进行事后评价。在评价中,采用了软系统化并设计了一个简单实用的Ｐａｒｅｔｏ解及Ｎａｓｈ谈判解的近似求解方法。在第二部分思考如何对第一部分的求解方法加以扩充,以用于谈判前信息不完全的博奕问题。     

有限资源博奕

主要讨论了矩阵博奕中一类比较重要的博奕－有限资源博奕，将盖尔定理（1957）推广到“局中人1的最终支付值为以各阶段支付值为自变量的对称函数”，最后给出了一个例子来验证所给出的定理。     

基于UML的五子棋的分析与设计

以五子棋为例,用UML开发人机博弈程序。五子棋博弈算法采用了博弈树的方法,应用了剪枝和极大极小值原理进行搜索寻找最优的下子位置。用面向对象的思想并结合UML建模工具,对程序进行分析、设计。此外,程序可以通过增加机器学习,对棋局进行记忆、总结学习,可以进一步提高系统的智能。     

四国军棋游戏中搜索算法的实验与分析

详细分析了四国军旗智能系统中使用的5种主流博弈算法(Alpha-Beta算法、Aspiration算法、PVS算法、SSS*算法和MT-SSS*算法),并通过实验对5种算法性能进行比较.提出了在四国军旗游戏中使用集成搜索思想,即在四国军旗智能系统中开局使用Aspiration搜索算法,中后局采用MT-SSS*算法.     

一种改进的基于博弈树模型的五子棋系统

通过对五子棋算法的研究,本文探讨了知识抽象、知识表示、估价函数、博弈树及搜索策略等人工智能领域的问题,并基于博弈树模型设计了一个智能五子棋系统。该系统采用多链表结构的知识表示方法记录棋局信息,可以全面地描述和分析棋局形势。最后,结合局部性原理,采取增量分析法、α-β剪枝及低层剪枝等手段加速分析和搜索效率,提高了该系统的反应速度和智能化程度。     

PROLOG:人工智能的一个有力工具

本文讨论了目前程序设计的缺陷和产生新型程序设计语言的必要性,介绍了 PROLOG 语言的特点,最后通过实例说明它在人工智能专家系统中的应用.     

四螺旋创新集群:研究型大学人工智能发展生态重构与路向探究——以加拿大多伦多大学为例

以人工智能为代表的知识迭代发展,促使知识生产模式发生重大转变,催生了“大学—产业—政府—公众”四螺旋动力结构的建立和研究型大学知识生产新生态重构。以多伦多大学人工智能发展为例,考察其四螺旋利益相关主体及实践。从内在机理看,4个主体在互动运作中不仅重新确定了各自角色,而且还建立了大学(知识)—产业(产品)—政府(治理)—公众(公益)的新型逻辑链条,平衡公私利益格局,把公益指向作为人工智能四螺旋运作的中心目标;从外在特征看,4个主体形成了以大学为中心的区域创新网络,并牵引其他主体形成环高校创新集群。当前,我国在人工智能发展中不断发力,已进入世界第一方阵,但仍需要在国际比较学习中不断提升自身竞争力。基于案例分析,我国研究型大学发展人工智能有必要把握4个方面:一是走进中心,塑造大学在人工智能发展中的领导地位;二是以专促通,创新研究型大学人工智能专业培养模式;三是引企入研,提升校企合作人工智能创新的转化升级;四是人本导向,突出大学在人工智能发展中的公共价值。总体来看,我国研究型大学发展人工智能不仅要面临技术上的挑战,更要面临来自治理的挑战。     

全球人工智能人才培养的政策比较研究:以中美英加四国为例

全球人工智能竞争的核心是人才存量与人才质量竞争,关键是人才培养能力和人才培养水平竞争,根本是人才培养制度也即高质量人才持续输出能力的竞争。面对全球人工智能人才存量不足、人才质量不高和人才流失等问题,通过系统梳理美国、英国、加拿大和中国的人工智能人才培养政策条目,从人才培养的研究维度对四国人工智能人才政策的特性进行归纳性分析与比较。研究显示,四国人工智能人才培养政策具有高度共性特征。一是重视营造良好的人才培养环境;二是制定科学的人才培养目标;三是重视人工智能教师队伍建设;四是发挥高校人才培养主体作用;五是产学研合作育人。但同时也存在显著差异,如美国在基础研究人才培养、数据环境建设、公私合作育人等方面有较好的经验;英国更加关注人工智能人才的数字理解能力培养;加拿大将培养、吸引和保留人工智能人才,构建完整的人才生态系统作为人工智能领域共识;中国在政府主导下充分发挥高校人工智能人才培养职能。针对中国面临的人工智能人才问题,建议在人才培养数据平台建设、人工智能人才概念界定、人才培养伦理构建、师资队伍建设和人才生态系统完善5个方面进一步健全人工智能人才培养政策体系。     

以人工智能及编程能力为核心的计算机专业新工科教学改革研究

当今世界已逐步进入大数据人工智能时代,据不完全统计,2018年互联网十大紧缺人才岗位中有一半以上与大数据、人工智能相关,当今高校特别是计算机相关专业如何根据社会需求,培养出更符合当今社会需求的计算机人才,是一个紧迫的任务.云南民族大学数学与计算机科学学院通过分析计算机程序设计教学的现状与存在的问题,为提高大学生毕业生的人工智能及计算机程序设计水平,进行了计算机专业教学改革研究,提出了以人工智能及编程能力为核心的的教学改革思路,并进行了实践,本文对这一教学改革实践研究的实施方法和效果进行了介绍.     

智能技术创造未来社会

作为高技术核心的智能技术(如人工智能、知识工程、智能计算机、智能机器人等),其关键是人工智能。它们的相互作用会引发智能"核爆炸",把人工智力和人类智力的潜能爆发出来,导致智能革命;也会奇迹般地创造出一个智能社会。因此,工业社会之后不是"信息社会"。"信息社会"无非是由工业社会向智能社会转变过程中的一个过渡阶段,而不是一种独立的社会形态。     

Prolog与C程序连接的实现技术

在图形用户界面广为流行的今天,人工智能程序设计大多仍基文本方式,通过程序连接的方式,人工智能程序也可以具有漂亮的ＧＵＩ界面,Ｐｒｏｌｏｇ是逻辑程序设计语言,Ｃ是过程型语言,Ｐｒｏｌｏｇ程序与Ｃ程序的连接为Ｐｒｏｌｏｇ提供了更强的计算能力和ＧＵＩ功能也为Ｃ语言的应用提供了智能推理能力。基于Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ２．０和Ｔｕｒｂｏ Ｃ２．０,本文结合程序实例介绍了Ｐｒｏｌｏｇ程序和Ｃ程序的接口程序设     

人工智能研究中的Bottom-up方法和Top-down方法

将人工智能研究在方法上区分为Bottom-up派和Top-down派,并且分别叙述了这两种方法的哲学、历史和成果。主张两种方法走向极端是不可取的,人工智能研究要寻找两种方法的结合点,才可能避免任何一种极端方法所导致的研究复杂性。