光栅刻划机刻划系统光机电集成优化方法研究

针对大面积衍射光栅刻划机在宏观尺度下进行微纳加工的工作特点以及纳米级刻线检测困难的问题,提出了一种光机电集成优化方法.此方法采用计算傅里叶光学和弦振动理论进行光栅刻线误差分析,结合振动实验及光学测量进行验证,最后采用智能优化方法对刻划系统进行结构参数优化.虚拟样机仿真结果表明,刻划系统的振动幅度降低了30%,验证了该集成优化方法的有效性.     

基于粒计算的信息系统规则提取方法

根据关系的粒矩阵表示和矩阵运算简便直观的特点,计算条件属性集的粒关系包含度矩阵,并在该矩阵中获得满足给定阈值的决策规则集合;在保持该集合中元素个数不变的前提下对决策信息系统进行属性约简,并在约简的属性集上提取具有更高泛化能力的决策规则.理论证明和实例分析检验了该方法的可行性和有效性.     

基于集合和位运算的频繁集挖掘优化算法

产生频繁项目集是关联规则挖掘中的一个关键步骤.在对Apriori算法分析的基础上,提出了一种基于集合和位运算的频繁项目集挖掘算法.该算法用位视图表示使用了每个项目的事务,通过对位视图进行位运算来计算每个项目集的支持数,避免了Apriori算法中多次扫描数据库的问题.     

一种确定岩石抗压强度的新技术：刻划测试

岩石抗压强度是重要的岩石力学特性参数,常采用在压力机上直接压坏标准试样的方式测得.虽然该测量方法得到了广泛的应用,但是这些方法具有显而易见的缺点:耗费时间长、所需岩样多、试样加工困难、岩石非均质性对实验结果影响严重等.介绍了利用刻划测试岩石抗压强度的原理、方法以及测试技术,对均质砂岩和非均质泥页岩开展了刻划测试实验,可靠性分析研究表明,刻划测试技术准确、可靠,具有很大的推广价值.     

芜湖赭山风景区植物游憩刻划研究

城市生态型公园是游憩量最大的一类风景区,而在城市生态型公园中户外游憩刻划对被刻划的植物影响最大,对游憩景区的环境也会造成一定程度的影响.本文对位于芜湖市中心的赭山风景区(生态型城市公园)进行了游憩刻划调查,调查了20条不同类型游憩步道上的409棵被刻划的树木,发现刻划主要集中在14个树种上,刻划的平均长度为88.5cm、宽度为27.8cm,最大刻痕的平均宽度为16.15mm、深度为2.07mm,调查区域的刻划频度为0.14棵/米;分析了刻划时间、空间上的分布特征,结果显示赭山风景区的游憩刻划程度较大,对景区内植被和环境造成了一定影响.     

一种基于积的vague集合相似性度量方法

为便于度量同一论域vague集合之间的相似性,定义vague集合之间的内积、外积、下积和上积等运算,在此基础上提出一种基于积运算的vague集合相似性度量方法,证明该方法的合理性,并通过实例验证了该方法的可行性和有效性。     

三角模糊型属性值的期望值比重规范化方法

针对三角模糊数表示的收益类和成本类属性值,基于期望值运算和线性扩展运算,提出了期望值比重规范化方法,总结了规范化公式的性质和规范化方法的特点,最后通过算例表明了该方法的可行性。     

格值半连续映射的乘积式刻划

首先构造了一个反例,说明用积空间的开子集刻划通常下半连续函数的情形对一般的格值半连续映射不必成立.然后讨论了用X×L的子集刻划格值半连续映射的各种情形,并且通过在X×M(L)上引入新的拓扑,给出了格值半连续映射的几个刻划定理.     

完全分配格的内蕴式刻划及其应用

本文对完全分配格的内蕴式刻划给出了一个简洁的直接证明,并给出了内蕴式刻划的若干应用.     

关于凝聚环上的FP—自内射维数的注记

给出了凝聚环Ｒ上ＦＰ自内射维数的若干特征刻划。     

从《海上花列传》看社会变迁对上海叙事的影响

韩子云的《海上花列传》通过"上海叙事"尽其所能地反映了渐变时期的上海社会风貌,尤其是上海社会的现代化进程。社会变迁深潜于"上海叙事"之中,"上海叙事"是由转型时期的上海社会变迁所生成的。     

《狂人日记》与《挪威的森林》中人物形象之比较

鲁迅和村上春树都擅长刻画人物。《狂人日记》和《挪威的森林》虽然产生于不同的历史时代，但鲁迅笔下的“狂人”和村上春树笔下的“病人”却有着某些天然的相似和相同之处：同样急剧变化的时代背景和社会转型期的精神疾病患者，同样茫然孤独无助的年轻主人公，同样残酷的青春和病态人生，同样孤独无奈的内心世界。     

一种分块的立体像对相对定向方法研究

针对立体像对相对定向时错误匹配点难以剔除的问题,提出了一种分块的立体像对相对定向方法.该方法先对影像上的特征点进行分块,基于各个数据块间的抽样一致性原则选择分布合理的特征点以计算基础矩阵的初始值.然后,以点到极线的距离最小化为判断标准对特征点集合进行筛选,从而获得误差较小的"内点"集.最后,采用选权迭代的方法计算获得基础矩阵的各个要素值,并将其转换为相对定向元素,从而完成立体像对的相对定向.近景影像和航空影像的对比实验表明,该方法具有更高的定向精度和鲁棒性.     

建筑的参数化构件描述方法

从构成的角度把建筑分解成基本的建筑构件，提出了参数化的描述手段，通过对参数的类型，参数的层次及缺省值的设定，参数的冗余等问题的阐述介绍了具体的描述方法，并通过一些实例进行了说明。     

单连域无旋向量场的标量表示和场力线绘制

为方便表述并按传统形式描绘向量场,基于经典物理思想和从头计算原则,利用现代计算机技术和数值模拟方法构建标量形式的向量场.以激光脉冲纳秒斩波开关和内置周期金环的CO2激光器放电管为例,针对单连通域中无旋向量场的边值问题,讨论了在平行平面场和旋转对称场情形下,场势函数数值求解后,场向量分布的标量构建和场力线分布的传统的可视化表述,提供了解决场强准确直观描述的一种有效方法.     

贝叶斯分类器的集成学习方法及其在图像标注中的应用

针对贝叶斯(Naive Bayes,NB)分类器的集成学习方法,研究如何提高分类器集成中各成员分类器之间的多样性,同时提高分类器系统准确率。实现方法是把训练集的所有属性特征划分特征子集,并处理所划分的属性特征子集,最后为每个成员分类器构造出不同的完整特征属性训练集。研究结果表明采用的NB集成方法(Ensemble ofNaive Bayes,ENB)提高了分类性能,把ENB机器学习方法应用到自动图像标注中也获得了很好的效果。     

基于DSCNN-BiLSTM的入侵检测方法

针对传统的入侵检测方法无法有效提取网络流量数据特征的问题,提出了一种基于DSCNN-BiLSTM的入侵检测方法,该方法引入了深度可分离卷积代替标准卷积从而减少了模型参数,降低了计算量,并应用双向长短期记忆网络(BiLSTM)提取长距离依赖信息的特征,充分考虑了前后特征之间的影响.首先,通过主成分分析法(PCA)对网络流量数据进行特征降维,并创新性地将一维网络流量数据转化为三维图像数据;然后,分别运用深度可分离卷积神经网络(DSCNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)提取网络流量数据的空间特征和时间特征;最后,利用KDDCUP99数据集进行训练、验证和测试.实验结果表明,与其他传统的入侵检测方法相比,该方法具有更高的准确率和更低的漏报率.     

基于新冗余度的特征选择方法

现有过滤式特征选择模型采用贪心策略结合互信息评价特征子集,容易陷入局部最优陷阱.考虑标签信息对冗余度的影响,利用一种改进的MIFS-U方法在给定标签的条件下衡量冗余度,采用基于分解的多目标优化框架结合引入多项式突变的差分进化算子进行全局搜索,避免搜索陷入局部最优.引入l₁正则化项来保证特征子集的稀疏性,并提出了新的特征选择算法MOEA/D-DEFS.实验阶段使用knn-5分类器来验证学习效果,并在多组来自不同领域的数据集上进行测试.结果表明,将特征选择视为多目标问题采用全局搜索策略搜索可以在特征子集维度和分类准确性方面提供更好的性能.     

基于粗集的贝叶斯分类器算法

C^3I系统在解决威胁度估计等问题时，应根据环境恰当确定影响威胁度等指标的诸属性，提出了基于粗集的贝叶斯分类器算法，该算法在基于粗集的属性约简方法的基础上，综合考虑条件属性和决策属性间的依赖性以及条件属性间的依赖性对约简的影响，通过基于依赖性的属性约简，改善属性变量间独立性限制，发挥贝叶斯分类器的鲁棒性潜能，优化贝叶斯分类器性能，实验证明该方法解决威胁度估计等C^3I系统中的问题，效果良好。     

滚动轴承故障诊断的案例推理方法

针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了一种采用案例推理(CBR)的诊断方法.为了解决检索相似案例时案例属性多、人工确定关键属性及其权重困难的问题,提出了一种Filter/Wrapper复合型特征选择算法,用邻域粗糙集算法粗选属性,用遗传算法进一步精选属性和优化权重,并有效地解决了邻域粗糙集算法中需要人工确定邻域大小的问题.以滚动轴承运行时的振动信号为基本信息,建立了滚动轴承案例库,从案例库中检索与问题案例相似的历史案例,并根据这些历史案例来判定问题案例的故障类别.试验结果表明,故障诊断的正确率达到100%,故障位置诊断的正确率达到93.3%,且算法具有较好的稳定性.