风电叶片生产中聚氨酯树脂的应用工艺研究

风电行业进入“平价上网”时代,风机价格竞争日趋激烈,风机单位千瓦时的价格不断创新低。叶片作为风机的核心大部件,其价格也持续下降,迫切要求叶片制造企业不断降低产品的制造成本。聚氨酯树脂替代环氧树脂作为叶片的主要制造材料,其成本优势十分明显,但由于聚氨酯树脂极易与水反应导致材料失效,聚氨酯树脂在用于风电叶片的生产时存在很多难点。为此对聚氨酯树脂在风电叶片上的应用工艺进行了分析和研究,并给出了可行的工艺控制措施。     

基于数理统计的省级电网风电出力特性分析

随着风电在电力系统中的比重越来越大,风电功率波动幅值及频度将进一步增大,对系统调峰和调频的影响将日益明显,需要准确掌握风电的出力特性。基于某省级电网的风电实际运行数据,对风电出力时间序列的功率分布特性、波动性及相关性进行了相关研究,量化分析了风电出力随机性、波动性对电力系统运行的影响,可以为该区域风电的长期规划与发展提供参考和借鉴。     

风电机组变流器技术特点和可靠性分析

风电机组变流器是风力发电机组核心部件之一,是实现能量转换的关键设备,其可靠性决定了风电机组运行的可靠性。由于风电机组运行环境特殊,因此,风电机组的功率变流器有其自身的行业应用特点。围绕功率变流器的可靠性问题,从变流器的工作特点及技术要求出发,分析了变流器故障主要原因,阐述了功率器件在工作中的失效机理,提出了提高变流器可靠性的措施。     

考虑电动汽车及需求侧响应的综合能源系统优化调度

为了进一步提高综合能源系统的运行经济性和可再生能源消纳能力,在负荷侧分析了电、热负荷需求侧响应以及电动汽车的可调度价值,同时采用场景分析法考虑风电和光伏发电出力的不确定性.提出一种需求侧响应和电动汽车协同作用的综合能源系统双层随机优化调度模型.上层模型利用分时电价激励的价格型需求侧响应,以净负荷波动方差最小为目标函数,...     

计及条件风险约束的风电消纳能力概率评估

针对传统风电消纳评估模型所存在的缺陷,提出了一种基于条件风险约束的风电消纳能力概率评估模型.通过考虑传统模型的评估误差,定义了风电接纳风险函数,引入条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)作为量化风电接纳风险的指标,构建了基于条件风险约束的风电消纳评估模型,并采用马尔科夫链蒙特卡洛模拟法对评估模型进行求解,得到系统风电消纳能力的概率分布特性,同时计算出每个风电消纳水平下的风险值.在IEEE39节点系统中进行仿真分析,仿真结果表明本文所提方法具有可行性和有效性,为保证系统在安全运行的前提下有效地消纳风电提供了更准确的信息.     

风电-抽水蓄能联合系统的优化运行模型

拟定了风电-抽水蓄能联合系统3种可行的运行方案:全部风电供给抽水蓄能电站抽水;根据电网容量和风电场出力情况,部分风电直接输入电网,其余风电供给抽水蓄能电站抽水;风电全部直接输入电网.建立了风电-抽水蓄能联合系统的优化运行模型,计算得出了常规发电厂稳定运行的最小容量以及含一定容量风电的电网所需的抽水蓄能电站装机容量,建立了经济评价模型,根据综合经济评价结果,优选出了风电-抽水蓄能联合系统的最佳运行方案.     

考虑风电出力偏差和调度经济性的风电接纳水平优化

采用威布尔风速分布模型,给出风电出力偏差期望值,并分析风电出力偏差给常规机组和风电并网运行的经济性带来的影响.在此基础上,建立综合考虑常规机组发电成本与风电场运行经济性的多目标经济调度模型,采用多目标粒子群优化算法,以风电出力预测值作为基准来定量优化与评估风电接纳水平.算例表明,该模型能够平衡常规机组与风电场运行的经济性,从经济性角度评估系统接纳风电的能力并为电网调度和风电场运行与规划提供一种依据.     

考虑风电接纳风险的鲁棒实时调度方法

高比例风电接入电网后,风电有功功率的不确定性给电力系统调度决策带来了新挑战,增加了系统运行经济性与风险性之间的矛盾。针对此问题,本文提出了一种考虑风电接纳风险的鲁棒实时调度方法,首先从运行风险性角度,基于风电出力概率特性,利用金融领域中的条件系统风险（Conditional System Risk, CSR）指标,表征风电接纳风险,然后从运行经济性角度考虑,考虑了实时调度中的发电量自动控制（Automatic Generation Control,AGC）机组运行和备用成本以及风电消纳效益,表征系统运行成本,最后依据风险性指标和经济性指标,综合利用鲁棒优化和随机优化方法,构建考虑风电接纳风险的鲁棒实时调度优化模型,获取AGC机组运行基点及备用容量、风电可接纳范围,从而实现在最大程度保证系统风险难以发生的同时,提高系统运行经济性,提高风电消纳水平。通过对IEEE30节点测试系统的计算和分析验证了本文所提方法的有效性。     

海上风力发电机组防腐措施研究

由于海上风电机组经常受海水腐蚀,对其正常运行造成了极大的影响,容易引起事故隐患,造成很严重的经济损失,同时还缩短了风电机组的使用寿命。基于此,该文首先分析海上腐蚀环境及风电机组防腐的重要性,以此为基础,探究了海上风力发电机组重要部位的具体防腐措施,旨在提高整体风电机组的防腐效果,延长其使用寿命,减少经济损失。     

基于大数据应用平台的风电场数据采集的实践策略

风电是一种清洁能源,它是可再生能源的重要组成部分。风电机组是否能正常稳定运行会直接影响风力发电企业的经济效益。现阶段,风电场是风力发电企业最基础的生产单位,风力发电企业必须保证风电机组的稳定运行。因此,在大数据背景下,风力发电企业应采集、分析风电机组的数据,从而为风电机组的正常运行提供重要依据。本文主要探讨了基于大数据应用平台的风电场数据采集的实践策略,以期为相关工作人员提供借鉴。     

海上风电发展现状及投资敏感性分析

本文通过总结近几年国内外海上风电建设及发展情况,对影响海上风电项目投资收益的成本构成、风机利用小时、上网电价等因素进行了敏感性分析,指出在项目实施过程中应综合考虑各敏感性因素对项目投资收益的影响程度及趋势,保障项目投资收益,并对未来国内海上风电的发展提出建议.     

高比例风电下电力市场短期电价预测

为应对近年来国内风电渗透率不断增加、大量清洁能源并入电网给日前电价预测带来的挑战,提高高比例风电接入情况下电力市场短期电价预测精度,本文将高比例风电情况下的风电出力与负荷数据进行融合得到了一项改进的输入特征变量,代表风电与负荷共同对电价的影响程度。采用最大信息系数法分析各特征变量与电价之间的相关性,并结合长短期记忆神经网络（Long-short Term Memory, LSTM）与注意力机制(Attention)的特点构建了LSTM-Attetion预测模型,然后对不同输入条件下的预测结果进行对比分析,数据结果显示,引入该输入特征变量后模型的预测精度都有明显提升。经过进一步算例实验后表明,本文所提出的特征变量相比风荷比而言更能能够有效提高高比例风电情况下电价预测精度,适用于许多经典算法。     

Economic Assessment of Large Grid-connected Wind Farms--Avoided Cost Method

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＡｓａｎｅｗｌｙｄｅｖｅｌｏｐｅｄｆｏｒｍｏｆｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ,ｗｉｎｄｐｏｗｅｒｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｅｆｅｃｔｉｖｅｗａｙｔｏｄｅａｌｗｉｔｈｅｎｅｒｇｙｓｈｏｒｔａｇｅｓａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｏ...     

Economic Assessment of Large Grid-connected Wind Farms--Avoided Cost Method

Among the many forms of renewable energy generation, wind power is th e most mature. However, the method used to assess the economic value of large gr id-connected wind farms still needs further study. At present the traditional m e thod of project economic assessment as widely used in China isolates the wind fa rm from the whole power system and ignores the influence of reliability on the cost of wind generation; therefore, the evaluation results can not reflect the t rue economic value of wind power generation. After reviewing the many assessment methods used at home and abroad, this paper uses the Avoided Cost Method as the oretical basis to establish an economic evaluation model for large wind farms including the characteristics of other conventional forms of power generation li ke thermal power as well as the system load. The generating reliability is also combined into the economic evaluation. The model is used to evaluate China's lar gest wind farm, Dabancheng Wind Farm in Xinjiang.     

一种基于相关性分析的故障风机损失发电量估计方法的研究

研究并提出了一种故障风机损失发电量估计方法。该方法对故障风机的风速进行估计,结合风机的实际输出功率曲线给出故障风机故障期间损失发电量的估计值。在风速估计方面引入了相关性分析,选取与故障风机风速强线性相关的正常运行风机,对其风速应用回归分析方法获取故障风机风速的估计值。在估计方法的基础上,还给出了该方法在风机监控系统中的一个实现,并对估计效果进行了验证分析。     

风电投资策略评估

风电作为一种清洁能源得到国家政策的大力扶持,但风电投资仍然存在一定的风险。在进行投资决策时需评估投资中存在的风险因素,并同时考虑投资调整的可能性。针对我国目前的风电投资环境建立了计及风机出力不确定性的风电项目总值估算模型,并应用实物期权理论建立了评估投资调整可能性的4种期权模型。仿真算例表明,较之传统的NPV评估方法或内部收益率法,该评估方法定量地分析了投资决策中不确定因素和各种可能的投资灵活性对项目可行性的影响,为项目决策人提供了更多的决策参考。     

并网风力机中基于变桨距角的神经网络控制方法

针对并网风力机的运行特性,在其传动系统和发电机的动态模型基础上设计控制器.当外界风速较大,提出采用基于神经网络的风力机叶片桨距角控制器抑制多余的风能进入发电系统,维持风力发电机馈送到电网的功率稳定;当风速较低时,风力机转速需要跟随风速变化,调整叶片桨距角处于捕捉最大风能位置处,保证风力机的风能转换效率最优,提高其运行效率.仿真结果验证了该控制方法的有效性.     

基于熵值法的电力市场可靠性电价模型

以电网可靠性为基础,综合用户可靠性需求价值工程理论,提出以多个可靠性指标联合定价的可靠性电价方案。应用熵值法,计算各个指标对于各个部类产业的影响权重,建立可靠性电价模型。通过对实际算例分析,结果表明该方法能够体现电价对于各部类产业影响,能够同时顾及供电商和用户经济利益,从而为可靠性电价提供新的研究思路。     

乐安风力发电场对鸟类的影响研究

发展风力发电是发展低碳经济的需要,但建设风电场可能会对生态环境和鸟类造成一定的影响。以鸟类资源调查为基础,结合乐安风电场建设项目,研究了风电场对鸟类栖息、觅食、迁徙以及存活的影响,提出了有关环保措施以减少建设风电场对鸟类造成影响,实现人与自然的和谐发展。     

考虑风电不确定性的主动配电网阻塞管理策略

随着需求侧灵活性资源和风电等分布式资源的快速发展,灵活性资源用电行为的随机性以及风电出力预测的误差,使配网系统潮流发生改变,增加配电网潮流阻塞风险。为了解决风电不确定性造成的配网阻塞问题,研究考虑风电不确定性的主动配电网阻塞管理策略。首先基于Copula函数抽样生成表征风电不确定性的典型出力场景,将不确定变量转化为确定性场景进行优化计算,进而考虑主动配电网元件的运行特性,建立主动配电网双层阻塞管理优化模型。上层模型中,负荷聚合商预测日前电价,基于收集的风电、微型燃气轮机出力信息以用户用电成本最低为目标制定用电需求计划,并上报至配电网系统运营商;下层模型中,配电网系统运营商以总社会利益最大为目标对日前电价进行迭代,以线路功率和节点电压安全为前提求解最优潮流,得到节点边际电价并发布至负荷聚合商,指导其调整日前用电计划;通过上下双层的迭代交互,实现阻塞管理和社会利益最优。最后,通过IEEE 33节点算例进行仿真验证。结果表明：所提阻塞管理策略能保证线路功率和节点电压满足安全约束,有效解决主动配电网的阻塞问题。