液压电梯速度控制研究

本文对液压电梯控制技术进行研究,进而提高液压电梯的运行品质。     

基于贝叶斯算法电梯运行效率的研究

为减少电梯能耗,提高电梯的运行效率,建立了基于贝叶斯算法的电梯运行模型.通过先验概率与条件概率进行分类,提出不同时段依据概率停靠轿厢的设想,并结合红外检测技术避免电梯空停现象发生.同时,在电梯模型上进行仿真测试.其结果表明,基于贝叶斯算法所得平均候梯时间为47.8 s,较传统算法运行效率提高约28％.该模型将电梯使用的高峰与低谷时段区别对待,从而提高了系统的实时效率.     

嵌入式微控制器在电梯速度控制系统中的应用研究

正在电梯运行过程中,为使电梯运行可靠,使乘人舒适,需要设置速度控制系统。其设计思想是对电梯的运行高度进行信号采样,根据设计确定的运行距离-运行速度曲线,计算出速度给定值,经速度调节系统控制电梯的运行速度。目前,许多电梯速度控制系统大都采用可编程控制器控制,由于较低档可编程控     

浅谈电梯直接停靠技术

针对目前电梯停靠方式及其特点,计算不同的停靠方式的电梯运行效率,并分析电梯直接停靠技术的实现方法,为同行应用直接停靠技术提供参考。     

一种控制永磁直线电机驱动的电梯的新思路

在电梯驱动的电机中，现在大多数应用的是旋转电动机。该文论述的是一种新型电梯驱动技术——用圆筒型永磁直线电机驱动电梯的运行。它打破了传统的思维观念，利用圆筒型永磁直线电机的特有属性质——永磁体为动子。在电梯发生断电等失控状态时，利用控制装置将圆筒型永磁电机运行自动转入发电机模式，给整个电梯提供电源，并且触发自救装置使电梯进入自救系统，从而使电梯的安全运行大大提高。也使电梯这种设备进入完全智能的时代。在文章最后用matlab／simlink进行了可行性的模拟实验。     

基于机器视觉技术的电梯空间超载检测方法

传统电梯轿厢通常采用称重式方法来检测其超载状况,导致电梯运行过程中存在不必要的停靠,从而增加电梯能耗及降低运行效率.基于机器视觉技术改进传统的电梯超载检测方法,提出了一种新型的空间超载检测方法.首先,采用中值滤波消除电梯视频图像噪声;然后,运用最大类间方差法(又称OTSU算法)进行图像前背景分离,并采用改良的形态学方法将其处理为二值图像;最后,计算空间占有率.通过仿真试验对所提方法进行验证,结果表明该方法能更准确地判断电梯是否超载,减少电梯不必要的停靠次数,进而节约能源及提高效率.     

基于ANP-MEA的电梯运行系统安全评价

针对近年电梯事故频发现状,提出电梯运行系统安全评价模型的研究方案.通过网络层次分析法从纵横两向探讨指标间的关系,借助超级决策软件计算指标权重,结合物元分析电梯安全等级,最终得到电梯运行系统安全等级为III级的研究结果,全面精确地判断出电梯的安全状况,为电梯运行系统的安全评价提供新思路.     

曳引驱动电梯轮槽磨损与检验检测的分析

当前,曳引驱动型电梯由于具有便捷、稳定以及安全等诸多特点,在诸多领域中得到了广泛的应用。在实际应用过程中却发现,此类型的电梯仍旧存在一定缺陷,例如电梯的曳引力会因为轮槽的磨损而逐渐降低,进而无法保证电梯能够一直处于安全运行的状态等。为了有效解决这一问题,本文对曳引驱动型电梯的工作原理和特点进行了简单阐述,也对电梯轮槽磨损和检验检测等问题进行了深入研究,最终制定出了具有较强针对性的解决措施。     

电梯检验检测工作及检测现场安全管理

现代化建筑当中电梯的作用是显而易见的,纵使电梯操作起来较为容易,可是人们在乘坐电梯的整个过程中经常会出现细节上的错误,加上平时缺乏对电梯的专业管理,从而引发这些年频发的电梯安全事故,电梯在正常运行过程中,一旦运行失灵,必定会造成极为严重的后果,进而对电梯的安全要求不断提高,在电梯的日常管理过程中,需从电梯检验检测工作着手,强化对电梯现场的安全管理,从而保证电梯能够在正常的状态下安全运作。     

论电梯故障监测技术及应用

随着社会经济的发展以及人们对生活水平的不断提高,电梯的作用变得越来越重要,电梯运行的安全可靠性变得越来越重要。因而电梯故障监测技术对于电梯的安全性具有重要的作用,电梯故障监测技术可以提高对客户的服务水平,保障乘客安全,减少抢修时间。电梯故障监测的目的是为了以最少的人力资源配备来加强对电梯控制系统的管理,提供较为直观、清晰、准确、稳定的电梯运行状态监视,进而为设备维修和故障诊断提供多方面的可能性,充分提高电梯控制系统的工作效率和安全性能。主要阐述了电梯故障无线监测技术及其运用。     

电梯故障远程诊断系统的研究

电梯被广泛应用到我们的生产和生活中并且让人们体验到了它的便利性和实用性。电梯的使用数量和范围不断扩大,使用也越来越频繁,电梯故障和电梯事故不断发生,电梯使用率的增高使故障间隔时间明显缩短,成为安全生产和生活中的重要隐患,危及乘客的人身安全,对社会造成经济损失。电梯的安全性和可靠性成为社会关注的焦点。所以电梯安全性成为了电梯行业最重要和最突出的要求。针对电梯故障诊断系统研究现状,根据电梯自身的结构与功能特点,以国内电梯为研究对象,通过对电梯的运行特性进行分析,进而对电梯智能状态监测与故障诊断系统的一些关键技术进行详细的研究。如何提高电梯的运行效率、提高电梯运行的稳定性、安全性和可靠性,缩短电梯故障维修时间已成为电梯行业面临的重大研究课题。     

基于GE Fanuc 90-30 PLC的模型电梯及控制系统设计与实现

电梯是一种典型的随机逻辑控制对象,非常适合作为PLC课程教学使用。文中选择GEFanuc Series 90-30 PLC设计出四层模型电梯的机械结构,并完成其外围硬件电路及其运行控制程序的设计。运行结果表明,采用PLC控制的电梯实体模型工作稳定,同时此平台为其他PLC相关设计提供了硬件和软件的条件。     

电梯系统的一种建模与控制策略

为提高电梯控制系统程序代码的通用性,适用不同层数电梯的控制要求,提出了一种新颖的控制策略,建立了以层为基础的电梯运行的动态二进制数学模型,动态识别出电梯的各种呼叫状态,利用这些呼叫状态作为电梯定向和升降的状态转移条件,成功地将动态过程简化为静态处理,简化了电梯控制系统控制的复杂性.该控制方法实现容易,提高了通用性,可推广应用.     

基于SOM的模糊BP神经网络技术的电梯交通模式识别

电梯交通模式识别是有效实施电梯群控策略的前提.针对电梯交通需求的时变、非线性的特点,提出一种基于自组织特征映射网络(SOM)技术的模糊BP神经网络的电梯交通模式识别方法.该方法将模糊逻辑引进到BP神经网络中,利用SOM算法确定隶属函数,并对模糊规则进行合并,优化网络结构.利用BP神经网络的自学习功能,使模糊逻辑的隶属函数加权系数根据不同的交通模式改变,通过模糊推理,处理交通需求信息,进而实现电梯交通模式的识别.仿真结果表明了该方法的有效性.     

电梯智能化控制硬件电路架构方案设计及应用

以楼宇门禁对讲系统为基础,对楼宇电梯运行模式改进为智能化控制模式,使电梯设备达到最佳运行状态,并能结合安全防范需要来控制楼宇内各类人员的不同活动范围,从而保证用户的生命和财产的安全．给出了一套比较经济实用、安全可靠的电梯智能化控制硬件电路的架构和实施方案,介绍了改善系统通讯响应实时性的有效措施．     

基于SVM的电梯群控系统交通流模式识别

针对电梯群控调度中的交通流模式识别问题,提出了一种基于多值分类支持向量机的电梯交通流模式识别方法．文中介绍了电梯交通流模式识别的设计流程,并建立了相应的电梯交通流模式识别器．结果表明,基于支持向量机的交通流模式识别方法能够较准确地辨识出各种交通流模式．通过对比试验,证明了该算法的识别准确率优于人工神经网络算法,体现出较好的泛化能力,具有一定的实用价值.     

基于多目标优化的乘客电梯理想速度运行曲线确定方法

目的研究一种借助多目标优化模型求得电梯理想速度曲线的确定方法,解决乘客电梯快速性和舒适性问题.方法分析电梯实际运行方式,构建理想速度曲线组合模式;结合实际及相关国家标准,建立求取理想速度曲线参数的多目标优化模型;借助多目标遗传算法NSGA-Ⅱ解得理想速度曲线参数的Pareto解集,并基于偏好进行区域划分.结果通过对电梯速度曲线参数的多目标优化求解,获得不同偏好的乘客电梯理想速度曲线.结论不同偏好、不同额定速度下电梯理想速度曲线对比分析结果表明,基于多目标优化的乘客电梯理想速度曲线确定方法在兼顾电梯运行的快速性及舒适性要求的同时为技术人员提供了多种可供选择的运行速度控制模式;对额定速度不高于3.5 m/s的乘客电梯,其理想速度曲线可省去直线加速段以降低速度控制模式的复杂性.     

基于4G网络的电梯信息化监督管理云系统的设计与应用

随着我国电梯保有量的大量增加,电梯安装、维保和监管的矛盾日益突出。为了减少电梯事故、提高电梯的监管水平、保障电梯安全运行,根据电梯监管的特性和电梯安装、维保流程,从信息化角度设计了一套全过程多内容的电梯监管云系统。通过合理分配安装、维保任务,有效跟踪监督安装、维保人员的工作,实现了电梯安装、检验、维保和救援工作的在线管理,提高了效率、保证了质量,进而提高电梯的安全性能和监管水平。     

浅谈电梯轿厢振动的原因及处理措施

电梯是一种使用频繁、应用广泛的特种设备,运行不仅要安全,更要舒适。但电梯轿厢在运行时往往会出现振动现象,直接影响了乘坐电梯的舒适感。引起电梯振动的原因较多,本文从多个方面对电梯轿厢发生振动的原因进行分析,并提出了相关的处理措施,为电梯运行质量的检测和处理提供参考。     

目的层预约的模糊神经网络电梯群控策略

根据目的层预约电梯系统的新型客流分配模式,分析并归纳出目的层预约情况下电梯群控系统的特征属性,提出一种多目标模糊神经网络电梯群控策略.把目的层预约电梯系统的特征属性作为多目标模糊神经网络的输入,建立并训练模糊神经网络,最后利用该模糊神经网络进行派梯计算.仿真试验证明该群控策略可得到满意的效果.与传统电梯群控策略以及其他目的层预约电梯群控策略的对比试验证明,该方法在提高电梯平均系统时间、长候梯率、长乘梯率及节约能耗等方面都体现出较好的性能优化效果,对高峰交通流模式下的电梯群控系统效果显著.