一种基于鲁棒估计的自适应图像平滑方法

基于鲁棒统计理论,提出一种新的保持图像边缘的图像平滑算法.将图像滤波与平滑转化为一个分段常数模型的鲁棒估计问题.并由此导出基于分段常数模型的尺度自适应鲁棒滤波器.为了自动确定鲁棒滤波器的最优尺度参数,使用直方图分析,结合非参数统计的方法来确定各点的鲁棒尺度参数.该算法可以在平滑图像的同时,保持原始图像中的边缘结构.实验表明,该算法平滑图像的效果,明显优于固定尺度的平滑算法.     

一种M进制数字信号的信噪比估计方法

信噪比估计在许多现在无线通信系统种起着重要的作用，如自适应编码和调制，越区切换，功率配置方案等．无线通信系统中，随时间不断变化的信道需要一种简单精确的SNR估计装置来提高系统性能．本文提供了一种有效的针对M进制数学信号的SNR估计方法．这种方法可以运用很少的观察数据来估计SNR值，并且估计的方差可以控制在1dB以内．文章对不同M值的多进制调制系统进行了计算机仿真和具体的分析，分析和仿真的结果表明本方法对很宽的信噪比范围都可以进行有效的估计．     

一种新的抗差估计方法及运算

为了解决经典的抗差估计方法中,由于常数项的选取使观测值的属性发生误判,影响最终估计值和迭代次数的问题,以和极大似然估计为准则,推导出一种新的抗差估计权函数,并从理论上论证了其特性。通过与经典的抗差估计方法相比较表明,新的估计方法不但具有较强的抗差性,并且能够弥补经典抗差估计方法存在的缺陷。该方法对于经典抗差估计的研究具有一定的指导意义。     

一种基于改进空间平滑的信源数估计算法

针对基于信息论准则信源数估计算法不适用于相关信源情况,提出了一种基于改进空间平滑的信源数估计算法。算法对子阵阵元进行新的组合,使得每个子阵阵元数和原阵阵元数相同,取每个子阵协方差矩阵的算术平均,形成一个新的阵列输出协方差矩阵,然后对该协方差矩阵利用信息论准则估计信源数。仿真分析表明,算法在相关信源存在情况下,能正确估计出信源个数,提高了阵元利用率,在低信噪比和低快拍数时,性能优于空间平滑信息论算法。     

一种基于变权理论的空中目标威胁估计方法

针对在威胁估计中使用较普遍的多因素常权综合法出现的问题,提出了一种基于变权理论的空中目标威胁估计方法。首先研究了因素取值变化对威胁结论的影响效果,然后根据备因素的变化形态动态调整其对应权值。在保证状态变权函数构造合理的情况下,可以有效减少不舍理结果数目。实例分析表明,采用变权方法得到的结果比常权的合理。     

一种基于平滑的三维模型简化方法

在复杂三维表面建模中，三角面数目巨大．需要运用模型的简化技术．以便于在一般的PC机上进行实时渲染．另外一般还要对原始的粗糙模型进行平滑以达到较好的观察效果．针对这一类问题，本提出了一种新的方法．将这两个过程结合起来.把简化安排在平滑的过程中完成．本方法结合了两种比较常用的简化方法：点删除和边删除法的优点．并且利用了平滑时产生的中间结果作为简化选择的权值．简化了运算、提高了效率．     

基于M估计的纵向数据线性混合模型CDM和MSOM的等价性证明

研究了关于纵向数据的线性混合模型,由Fisher得分迭代法获得数据的删除模型（CDM）和均值漂移模型（MSOM）中回归参数β的M估计（稳健估计）的等价性,并对基于两种模型得到的诊断统计量进行了葡萄糖数据的实例分析,说明了方法的有效性．     

基于空间平滑MUSIC算法的智能天线DOA估计方法

波达方向(DOA)估计是智能天线系统中的关键技术之一,在研究基于MUSIC算法的传统DOA估计的基础上,提出了一种基于空间平滑技术MUSIC算法的DOA估计方法。仿真结果表明,对于相干信源,采用空间平滑MUSIC算法,能够得到尖锐的谱峰和较高的分辨率。     

基于Bayes算法估计的航天器轨道确定方法研究

介绍了卫星轨道动力学模型和观测模型,建立了卫星轨道确定算法,推导了在已知初始历元某一类轨道根数的先验信息下的Bayes估计算法,并通过仿真实验证明了算法的可行性。理论推导和仿真证明,该算法能有效利用历史数据的先验信息,缩短定轨迭代时间,提高轨道初值确定精度。     

基于M估计的DEM精度评价

为了克服数字高程模型(DEM)精度估计中传统方法受误差分布非正态性的影响,发展了基于自适应M(AM)估计的DEM精度评价.AM估计以高崩溃污染率的估计值为DEM误差指标初值,以误差残差分布为误差权重选择依据,通过对估值结果多次迭代,最终实现DEM误差估计.以DEM误差均值和标准差为精度指标,数值试验和实例分析表明,传统的非抗差估计法受粗差影响最为严重,使其估计结果远偏离真值;尽管"3σ准则"和传统的抗差估计法能够剔除部分粗差,但一定程度上仍受粗差影响,使结果的精度较低;AM估计受粗差影响最小,对DEM误差指标估计精度最高,可用于误差非正态分布的DEM精度评价.     

多部门非线性动态经济最优增长轨道模型

在充分考虑技术进步对经济增长的推动作用条件下,给出多部门非线性宏观经济系统最优经济增长轨道模型．     

DGS法应用于Cauchy-Riemann问题的收敛性和光滑因子

Ｃａｕｃｈｙ－Ｒｉｅｍａｎｎ问题在交错网格上的离散方程为超定方程组，用分布Ｇａｕｓｓ－Ｓｅｉｄｅｌ松弛法（简称 ＤＧＳ法）作为多重问格法求解该问题的光滑器，本文证明了ＤＧＳ法的收敛性并给出了估计光滑因子的表达式和估值为０．５２１３。     

小波变换在动态估计和数据融合中的应用

介绍了小波变换在动态估计和数据融合中的应用,给出了一种实时的最优动态多尺度估计和融合算法。     

一种嵌入式软件WCET估计新方法

在实时嵌入式系统设计中,计算在最坏情况下软件执行时间的上界是很必需的,它为软硬件划分和进程调度提供了依据．由于现代微处理器使用了基于Cache存储和指令预取技术,增加了准确确定这一上界的难度,为此提出了一种基于指令Cache和指令预取联合模型的嵌入式软件性能评估新方法．该方法通过使用控制流程图和Cache冲突图,在Cache分析中联合指令预取分析,使得估计最坏情况下嵌入式软件的执行时间上界更精确;并使用了整数线性预测方法,使得求解计算复杂度降低．实验结果表明该方法估计精度可以提高近5％．     

结合主客观权重的交通检测器选取方法

将检测精度、可测信息的维度、环境适应性、对外界的干扰度和相对经济性作为评价检测器优劣的指标,定义了各个指标的具体计算公式,运用AHP和熵权法来分别确定指标的主观权重和客观权重,在综合主客观权重的情况下运用模糊综合评价方法对检测器进行打分,最终实现检测器的定量选取。并运用所提出的方法进行了实例分析。分析结果表明,所提出的方法能根据主体的不同需要较好地实现检测器的最优选择,选择结果与实际情况吻合。     

用Rungl－Llnz矢量计算氢、类氢离子的轨道和能量

利用Rungl-Llnz矢量、轨道量子化条件及椭圆的基本性质,对氢、类氢离子的电子轨道和能量给出一个简单的推导方法．     

基于核估计的滤波补偿法

为了解决Kalman滤波算法进行动态定位时,模型中存在的系统误差使得动态定位结果产生偏差的问题,采用基于核估计的滤波补偿法,在移动的窗口内,利用核估计拟合模型系统误差,修正相应的观测向量和状态预测向量的协方差矩阵估值,以消除系统误差对滤波的影响,推导了利用核估计拟合系统误差的公式。通过一个模拟算例证明了改算法的有效性,而且在滤波过程中不需要对系统误差做任何假设,对开窗窗口的宽度也不敏感。     

基于分数阶Fourier变换的瞬时频率估计方法

通过分析分数阶Fourier变换功率谱与信号相位微分的关系,提出了根据信号密度分布和分数阶Fourier谱估计信号瞬时频率的方法。并对含噪声和不含噪声的两种信号进行了计算机仿真,仿真结果表明了该方法的有效性,实验表明该方法适用于信噪比大于3dB的信号。采用非递归算法,不需要进行时频平面上的投影和峰值搜索,运算量低。     

冲击噪声背景下均匀圆阵相干信源的DOA估计

在对称α稳定分布噪声的假设下,现有的基于共变和分数低阶矩的MUSIC（即ROC-MUSIC和FLOM-MUSIC）方法不能用于均匀圆阵信源相干情况下的波达方向（DOA）估计.为了解决这一问题,基于模式空间变换算法以及空间平滑算法的思想,结合ROC-MUSIC算法和FLOM-MUSIC算法,实现在冲击噪声背景下均匀圆阵相干信源的DOA估计.仿真实验验证了该方法的有效性.