基于方位距离的鱼雷目标声成像方法仿真研究

通过鱼雷自导系统提取目标的本质特征,构建目标的伪图像,确定目标的要害部位,达到最有效摧毁目标的目的.采用了正交解调、数字多波束的研究方法,得到了目标的方位和距离信息,在此基础上形成了基于方位距离鱼雷目标的伪图像,其成像原理新颖,成像算法易于实现.仿真研究表明,该方法可以获得良好的目标伪图像,为鱼雷识别目标的关键部位,并对其实施精确打击奠定技术基础.     

弹道目标中段雷达成像仿真研究

对弹道目标进行ISAR成像识别是分辨真假目标的重要手段。本文研究了中段弹道目标成像仿真问题。简介ISAR成像技术后，仿真了中段弹道。研究了中段弹道目标成像，分析了在有无调姿两种情形下和不同弹道阶段对相干积累时间的要求。仿真结果表明，在不同情形下，雷达必须适当调整脉冲积累时间和改变脉冲重复频率才能实现有效成像。     

合成孔径雷达成像三维地形目标模拟方法

分析讨论了一种合成孔径雷达成像三维地物目标模拟的方法。阐述了复杂三维地物目标模型的建立方法，分析了回波信号的结构并且讨论了成像仿真参数。最后完成了对三维复杂地物目标的成像仿真实验，得到了较为理想的结果。     

空间目标ISAR成像与识别对抗研究

阐述了空间目标的雷达对抗措施,通过仿真研究了对抗条件下的空间中段目标ISAR成像与识别,分析了对抗手段对ISAR成像质量与识别性能的影响,指出对ISAR的二维压缩机理进行破坏是实施有效干扰的关键所在。仿真结果表明,通过对抗手段能有效降低ISAR的成像质量,破坏ISAR的识别性能。实验结果对于增强中段突防目标的突防能力有较重要的参考价值。     

舰船目标回波高分辨数据仿真

高分辨技术能够有效地从电磁波参数中抽取有关目标的信息。为了充分利用这些信息，就必须详细了解电磁波与目标之间的相互作用机理。本文采用点散射模型对舰船这类分布式目标的雷达回波进行了仿真。组成目标的各散射体具有不同的散射强度和高度，各散射体之间产生的电磁耦合采用能量守恒原理来处理；并依此给出了几类典型舰船目标雷达回波的高保真数据仿真结果。     

高速运动物体的计算机红外成像仿真

高速运动学物体的计算机红外成像仿真在国防、军事、遥感探测等许多领域有着广泛的应用价值。本文从红外物理学、流体力学、空气动力学以及传热学的基本理论出发,通过分析高速运动物体表面与流体之间的传热过程以及其它影响春红外成像的因素,提出了一个精确地反映气动加热作用机理的、简化的高速运动物体的计算机红外成像仿真模型。从实验结果看,该模型的红外仿真效果较理想。     

目标特征提取技术

本文主要论述基于模式识别方法的目标特征提取和识别系统，并在微机上建立了应用软件包。该技术由以下几个模块组成：文件管理模块、直方图统计模块、滤波处理模块、目标分割模块、目标边缘提取模块、目标特征提取模块以及几何变换模块等。该技术集成目前一些已发表的典型算法，对不同的目标和背景图像进行处理测试，选择出对特定目标和背景情况的最优算法组合。作者在该软件包基础上已开发出电视跟踪系统的仿真软件包。该技术对型号立题和型号预研有一定的理论指导意义，在医学、民用方面也有应用前景。     

舰船红外成像目标实时识别与跟踪系统研究

同时考虑硬件设计、算法研究、软件实现三个方面,成功高效地设计了一个舰船红外成像目标实时识别与跟踪系统。硬件上采用主从式结构,主机为控制计算机,从机为TMS320C6201芯片及其外围电路构成的图像处理系统。算法研究尽量实用化,提出了一种新的目标识别和跟踪算法。软件实现时,基于硬件和软件采取了许多优化措施。该系统已成功应用于光电干扰效果评定实验中。     

高分辨雷达目标识别的研究

本文研究基于一维距离像的高分辨雷达目标识别方法。文中讨论了三种识别方法(频率域RBF神经网络方法、频率域相关滤波器和距离域相关滤波器),并用我国实验ISAR录取的数据比较了这三种方法在不同信噪比下的识别性能。     

基于距离单元选择的距离扩展目标检测器

针对距离扩展目标所占据的各距离单元输出的信杂比在统计意义上不同的一般情况,在分析基于顺序统计的广义似然比检测(generalized likelihood ratio test based on order statistics, OS-GLRT)的基础上提出了两种改进的检测器。第一种是修正的OS-GLRT,它采用或规则,将所有可能的有效距离单元数量得到的OS-GLRT的结果进行融合后做出判决,所得到的修正的OS-GLRT无需有效距离单元数量等目标先验信息。第二种是结合双门限(dual threshold, DH)技术,通过设置固定的第一门限对有效距离单元数目进行估计,动态的第二门限形成最终的判决。与同类检测器相比,新检测器不需要距离扩展目标的先验信息,具有较好的鲁棒性。     

FMCW毫米波雷达高分辨率目标距离像及其处理

在毫米波照射下,目标回波可模型化为多个散射中心回波的合成;宽带线性调频连续波(LFMCW)工作体制可以获得目标多散射中心在雷达径向距离轴上的投影分布,即高距离分辨率目标距离像(high range resolution range profile);综合利用距离像所提供的目标多散射中心空间分布和截面积信息,可以改善信号检测和跟踪性能,并完成目标识别。     

雷达目标距离剖面图像的特征编码与多模匹配识别

本文针对雷达目标距离剖面图像识别这一具体应用背景，提出了一种基于姿态角变化区域序贯划分、特征编码及多模匹配的模式识别新方法；其特点是通过多模匹配克服一般编码方法在给定的误判概率限制下对姿态角变化范围的容纳性有限的缺点，通过序贯划分来确定各模式中姿态角变化的容纳范围及边界；这种方法具有能适应目标特征随姿态角的变化以及能控制识别中的差错概率α等优点。     

精确制导武器及其支持系统中的信息融合技术

本文分析了精确制导武器及其支持系统Ｃ３Ｉ的发展概况和未来发展趋势,探讨了多传感器信息融合技术在精确制导武器与支持系统Ｃ３Ｉ中的应用前景,阐明了信息融合技术是实现武器精确制导和Ｃ３Ｉ系统的关键技术,最后对多传感器信息融合技术的发展概况、基本原理和基本方法作了综述和讨论。     

交叉谱估计及其在导弹系统仿真模型验证中的应用

本文阐明了交叉谱的基本概念。结合反坦克导弹系统的特点，提出一种利用交叉谱来检验导弹系统仿真模型有效性的方法，这一方法的显著特点是：它能够同时给出几组动态数据在频谱、相位、线性相关性以及增益等方面的信息，并可以给出定量的估计结果。最后利用实例来说明这一方法在导弹仿真模型验证中的应用     

分布估计及其在跟踪系统中的应用

针对多传感器系统信息处理的需要,本文综述了在分布系统中的一种最优估计方法——分布估计,讨论了线性和非线性的分布估计模型和算法,着重讨论了在多传感器多目标跟踪系统中,测量来源和运动模型不确定条件下的分布跟踪算法。     

TSK动态网络及其在非线性动态系统中的应用

针对非线性动态系统特点，提出了一种新型的基于TSK模糊模型的动态回归模糊神经网DRFNN（Dynamic recurrent fuzzy neural networks），并给出了网络参教的迭代算法和基于李亚普诺夫稳定理论的收敛性证明。该动态回归网络由静态网络和内反馈动态回归网络组成，在结构上更好的拟合了非线性动态系统特点，应用于非线性动态系统的辨识和控制的试验结果也说明该动态回归模糊神经网络对解决非线性动态系统辨识和控制问题的有效性。     

一种人脸图象线性变换模型及其识别应用

在不同光照条件下同一个人脸的成像会有较大差异，这种差异的存在给人脸自动识别带来较大的限制。文中基于合理的假设，提出一种人脸图象的逐点变换模型。该模型简单易行，且能有效减少同一人脸在不同光照条件下的成像差异。在YaleB人脸图象库与AR人脸库上的对比实验表明了该模型的有效性与可行性。     

多目标有约束模糊关系优选决策理论及在港口工程选址中的应用

多目标有约束模糊关系优选决策理论及在港口工程选址中的应用陈守煜熊德琪（大连理工大学，１１６０２４）（大连海事大学，１１６０２３）赵瑛琪（辽宁师范大学，大连１１６０１１）ＦｕｚｚｙＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐＯｐｔｉｍｉｚｅｄＤｅｃｉｓｉｏｎ－Ｍａｋｉｎｇ...     

Input-Occupancy-Output Techniques and Its Application in Studyon China's Economic Goals for A.D.2030~1

ＩｎｐｕｔＯｃｕｐａｎｃｙＯｕｔｐｕｔＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎＳｔｕｄｙｏｎＣｈｉｎａ’ｓＥｃｏｎｏｍｉｃＧｏａｌｓｆｏｒＡ．Ｄ．２０３０１ＣＨＥＮＸｉｋａｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓ，Ａｃａｄｅｍｉ...