广州市房地产价格机制研究

在整个房地产经济中，房地产价格机制与市场机制、计划机制等共同发挥调节作用。价格机制通过调整价格的形成过程和高低来指示房地产的投资开发方向，从而调整房地产的供给总额和结构。房地产价格的构成是房地产价值构成的货币表现。具体来说由房地产开发成本、利润、税金三部分组成。房地产业作为广州经济发展的支柱产业之一，近几年一直呈持续稳定的增长态势。目前房地产价格机制发生的扭曲表现主要为价格过高和房地产价格构成不合理。现阶段，广州市房地产市场价格机制之所以不能正常形成也是由于经济体制上深层次的原因造成的。广州建立房地产价格机制的主要对策是：加快国有房地产开发企业改革，转变房地产企业经营方式，培育个人住房消费主体，改革土地使用制，实现土地配置市场化，完善中介制度，提高服务水平，理顺房地产管理体制。     

我国房地产价格波动形成机制及影响因素研究

随着市场经济的发展,房地产在我国的经济中具有重要的地位。房地产价格的变动引起经济上的宏观波动,价格的波动会在一定的程度上影响社会的稳定,因此,房地产价格的波动必须控制在合理的范围内。深入研究了房地产价格波动的微观因素和价格波动的规律,深入分析了影响房地产价格波动的主要因素,从而为有效控制房地产的价格提供参考。     

太原市房地产价格特征研究

结合房地产价格的基本理论,从房价与居民可支配收入比的角度分析了太原市房地产的价格特征,分析了太原市不合理的房地产价格产生的原因,提出合理调整太原市的房地产价格应采取的措施。     

如何制定城镇房屋基准价格

房地产价格问题是房地产核心问题,它是保障房地产市场正常运转的主要环节,房屋基准价格是进行房地产价格评估的基础。因此,如何合理地、准确地测算和调整各类房屋的基准价格,是宏观调控整个房地产市场价格,确保房地产市场能够正常运转的关键。 城镇房屋基准价格制定工作主要依据《房地产估价规范》、《城市房屋拆迁条例》等有关规定的要求。评估方法主要是根据     

我国房地产价格与GDP关系实证分析

近几年来,我国房地产价格的迅猛增长引起了各方的重视。然而,国内有关房地产价格影响因素的研究还仅停留在定性分析上,缺乏定量分析与实证研究。基于我国1987-2004年度时间序列数据,应用协整分析、误差修正模型技术以及Granger因果分析对我国房地产价格与GDP之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与GDP之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期,我国的GDP波动都是房地产价格波动的Granger原因,GDP的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的影响,GDP的波动有助于预测房地产价格的走势;短期内经济的过热容易引起房地产价格的过快增长。     

基于数据挖掘的房地产价格预测

根据房地产价格的非线性变化特点,提出一种基于数据挖掘技术的房地产价格预测模型.首先收集房地产价格的历史样本,对其进行混沌分析后得到相应的训练样本集和验证样本集,然后采用数据挖掘技术对训练样本建模,并对验证样本进行预测.仿真实验结果表明,数据挖掘技术可以从房地产价格历史数据中发现其变化趋势,获得了较高的房地产价格预测精度,与其他经典房地产价格预测模型相比,数据挖掘可以更好地描述房地产价格的变化特点,预测精度能够满足人们对房地产价格预测的要求.     

影响房地产价格的因素

随着市场经济的发展,近年来房地产市场持续升温,房地产价格持续走高,为保证房地产业的健康发展,本文旨在通过流动性、宏观政策等问题分析影响房地产价格的因素,以便对我国房地产市场价格有个清晰的认识。     

自贡市房价走势分析——基于马尔可夫转换波动和改进的小波神经网络

本文应用马尔可夫转换波动和改进的小波神经网络理论及软件,对自贡市房地产价格走势问题进行分析,建立房地产价格波动模型。得到影响房地产价格的实际利率变动率、人口增长指数、建安成本指数和人均支配收入四大主要因素,对自贡市房地产价格走势进行预测。具有较强的实践性。     

我国房地产投机性需求研究

在相关理论的基础上,选取有关变量建立线性回归模型,验证房地产市场确实存在投机性需求.通过相关预期理论,选取房地产价格增长率和汇率增长率分别代表房地产价格预期和人民币币值预期,结合其他控制变量带入模型进行实证检验.结果显示,房地产价格预期和人民币币值预期确实影响房地产价格,故房地产市场存在投机性需求.最后根据实证结果给出...     

浅谈我国房地产价格居高不下的原因及建议

分析了我国房地产价格居高不下的原因,提出了降低我国房地产价格的有效措施。     

房地产泡沫中对房地产估价方法的反思

房地产价格持续大幅度上涨,有的城市两年内翻了一番,房地产泡沫有多少？对价格有多少影响？房地产估价时应如何选择估价方法,价格该做多少调整？笔者在文中作了一些反思。     

外部效应与房地产成本法

外部效应是房地产的一个显著特征。有时外部效应对待估房地产的价格影响较大。房地产成本法是房地产估价的一个重要的方法,而其对于外部效应对待估房地产的价格影响的评估较少。文章初步探讨了影响待估房地产的外部效应因素和房地产成本法的外部效应评估。     

房地产动态价格策略研究——以武汉香港路·浅水湾为例

房地产价格营销策略是房地产营销策略中的一个重要环节,科学合理地制定房地产价格营销策略,对项目成功及开发商的生存和发展具有积极意义。文章通过分析房地产动态调价的策略、技巧以及一些应注意的事项,提出房地产开发策划部门如何运用动态价格营销策略这一全新模式使项目长远利益最大化,并以武汉市香港路·浅水湾楼盘为例,论证该模式的可行性及效果的可观性,以期为房地产动态价格营销走上全面、系统、专业化的道路提供借鉴意义。     

我国房地产价格变动与物价总水平变动的关系

选取1998-2006年我国房地产价格指数、消费价格指数与生产资料价格指数等经济指标,利用计量经济学中的协整分析和Granger因果关系检验方法分析了房地产价格变动与物价总水平变动的关系.实证表明,房地产价格变化与物价总水平存在一定的长期关系,但这种关系是单向的,即房地产价格变动是物价总水平变动的Granger原因,而物价总水平的变动不是房地产价格变动的Granger原因,这说明了我国房地产背离了成本定价规律.     

浅析影响城市房地产价格评估的环境质量因素

区位是影响城市房地产价格的第一位因素,包括：位置、交通条件、基础设施和环境状况等因素．其中,环境因素包括大气环境、水文环境、声觉环境、视觉环境和卫生环境等．房地产估价的主要难点是,房地产价格的影响因素多种多样且难以把握和量化．本文在分析环境质量影响房地产价格的机理的基础上,构建了一个经济计量模型,以分析环境质量因素对房地产价格的作用．结果显示,随着人们生活水平的提高和环境保护意识的加强,环境质量越来越成为影响房地产价格的重要因素．     

房地产抵押价格的本质及其评估研究

抵押房地产的抵押价格是抵押期届满、清偿宽限期终了时的迫售清算价格在抵押时的折现值。房地产抵押价格应根据其价格本质，按本文所述思路评估。     

房地产开发价格影响因素分析及对策研究

近年来,我国房地产价格长期持续高涨,无论对房地产业自身运营,还是对国民经济健康发展,乃至整个社会的和谐稳定。都将产生一定负面影响。本文通过对影响房地产开发价格的因素进行初步探析,并对如何控制房地产价格提出相应的解决办法。     

基于面板数据分位数回归模型的房地产价格分析

采用安徽省13个地市2001～2010年的面板数据,对影响安徽省房地产价格的因素进行实证分析。研究结果表明:银行年度基准贷款利率和房屋销售面积与房地产价格不存在协整关系,用面板数据模型及分位数回归模型分析的结果均表明人均可支配收入对房地产价格影响的弹性最大。最后提出3点政策性建议,为政府调控房地产市场价格作参考。     

徐州市房地产市场价格影响因素调查分析

房地产价格的影响因素众多,通过统计调查方法,依据徐州市区房地产发展实际,对房地产宏观影响因素和房地产自身影响因素进行了问卷调查,对调查可靠性与科学性进行了评价,最后结合调查结果对徐州市房地产价格进行了分析,并预测发展趋势。     

陕西省房地产价格波动特点、原因及对策

采用定理和定性结合的方法,分析陕西省房地产价格波动特点及影响因素.实证结果显示,陕西省新建住宅、新建商品住宅及二手住宅价格均呈平稳中温和上涨的整体运行态势.房地产价格波动的主要影响因素为政府的宏观调控政策、保障房供应、土地供给加大等.根据分析结果提出稳定房地产价格、促进陕西房地产市场健康发展的政策建议.