遗传算法在离散变量优化问题中的应用研究

针对实际应用中大量存在的离散变量优化设计问题,研究了利用一般连续变量方法进行离散变量优化设计的不足。结合离散变量优化问题与遗传算法的特点,提出离散交叉算子和离散变异算子,使遗传算子真正在离散空间中进行搜索。基于线性搜索思想提出离散引导算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向离散极值点进行引导,实现算法的快速离散寻优。通过对两个实际离散变量优化设计问题的应用研究,验证了本方法解决离散变量优化设计问题的有效性。     

基于离散非线性PID控制的十字梁实验系统研究

十字梁实验系统作为一个高阶非缉I生控制系统，在工程上有很高的应用价值．文中给出了十字梁实验系统的数学模型，并设计了一个离散形式的非线性PID控制器，保证了系统的鲁棒性．仿真结果表明，该系统可以获得较好的动态性能。     

基于离散Morse理论的优化模型

根据Forman的离散Morse理论的特点，提出一种基于离散Morse理论的优化模型. 该模型利用在3维空间点构建离散Morse函数进行最优化的算法，得到了问题的最优解或近似最优解，同时也证明了构建的函数确实是复形上的离散Morse函数. 这是一个全新的尝试. 实验在4个典型的测试函数中进行，结果证明了该模型的有效性，且该模型尤其适用于解决大数据量的优化问题.     

离散模型参考变结构控制算法

针对离散时间系统的变结构控制问题,对常规离散变结构抖动产生原因进行分析,给出了改进的离散趋近律和滑动平面的选择方法,消除了抖振,缩短了趋近时间;提出了离散模型参考变结构控制算法,提高了系统的鲁棒性.仿真结果表明,该方法是可行的,减小了系统的抖动,并就保证了系统的稳定性.     

环状双选择集特性的市场占有率——选择概率分析

研究并构造了一种具有双选择集、而且选择集相关的离散选择ＣｈａｉｎＬｏｇｉｔ模型。该模型满足ＧＥＶ定理,给出了市场占有率、即产品选择概率的估计、评价和分析方法。本文还运用一个实际例子,对模型做了实例验证。     

需求季节性变动的血液库存系统仿真研究

以国内某大型医院的血液库存系统为对象,建立了一个离散事件系统仿真模型,根据该血液库存系统运行的历史数据统计得到模型中参数的分布规律,通过仿真模型的重复运行得出了系统的最优订货点.考虑到该系统需求季节性变动的特征,对模型进行了改进,提出了一个预期订货点模型,仿真实验表明预期订货点策略能更有效地降低库存成本.本文的研究有助于血液库存管理措施的制定与改进,对其它易变质物品库存管理也有一定的借鉴作用.     

变结构离散动态贝叶斯网络及其推理算法

目前的动态贝叶斯网络的研究,是定义在每一个时间片的静态贝叶斯网络结构和参数都一致的基础上,对于过程突变,参数变化等情况就难以适应.为了解决这个问题,提出变结构离散动态贝叶斯网络的概念,并根据概率和动态贝叶斯网络的理论,推导出变结构离散动态贝叶斯网络的推理方法,对算法进行了验证并结合环境变化时的路径选择问题,进行了计算仿真.计算和仿真结果证明了文章提出的变结构离散动态贝叶斯网络的概念和推理算法的正确性.     

线性离散动态变结构经济系统的相似结构聚类方法

本文探讨了经济系统的变结构性，提出了线性离散动态变结构经济系统的结构相似性概念，同时给出了按相似结构建立线性经济系统数学模型的聚类方法     

基于DEVS原子模型的智能体离散仿真构建方法

智能体由于自身交互行为与学习行为的复杂性,难以直接被建模和仿真.针对智能体离散仿真中的常见问题,借助DEVS (discrete event system specification)原子模型的事件转移机制表示智能体的交互与学习过程,通过对智能体交互模式、多状态外部事件转移控制、端口连接模式、以及强化学习事件转移表示等...     

一般广义离散系统动态输出反馈H∞控制器设计

提出一种用于一般广义离散系统的严格真动态输出反馈H∞控制器设计方法。首先,构造辅助广义离散系统,给出该系统的状态反馈H∞控制器设计方法,在此基础上,用两组矩阵不等式给出使一般广义离散系统是允许的且满足H∞范数限制的控制器存在的充分条件,并给出了控制器的解析表达式。通过解这两组矩阵不等式,即可获得所需的控制器。控制器的可解性条件由系统的系数矩阵表达,因此不需要矩阵分解,可避免由矩阵分解产生的数值问题。仿真结果证实算法的有效性。     

基于弹性变结构DDBN网络的空战目标识别

采用离散动态贝叶斯网络的直接推理方法作为基础,提出弹性变结构离散动态贝叶斯网络的概念,构建了空战目标识别的弹性变结构离散动态贝叶斯网络模型,给出了相应的推理算法,以此克服了离散静态贝叶斯网络和定结构离散动态贝叶斯网络在目标分类识别过程中出现的问题。通过仿真结果对比,表明该方法可以综合各个时刻各种被观测到的确定和不确定信息,从而更为有效的实现目标的分类和识别。     

UNIFORM PERSISTENCE IN DISCRETE SEMIDYNAMICAL SYSTEM AND ITS APPLICATION

ＵＮＩＦＯＲＭＰＥＲＳＩＳＴＥＮＣＥＩＮＤＩＳＣＲＥＴＥＳＥＭＩＤＹＮＡＭＩＣＡＬＳＹＳＴＥＭＡＮＤＩＴＳＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮ￥ＷＡＮＧＷｅｎｄｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，...     

基于离散粒子群算法的研制费用优化模型

首先给出了武器装备研制费用和效能的期望值模型。通过Delphifa法确定期望值。提出了费用参数矩阵的概念,根据研制武器系统效能等设计值与期望值绝对差最小原则,建立了基于离散粒子群的费用参数优化模型,并进行了仿真实现。结果表明该方法可行,为武器装备研制的性能参数设计和费用优化提供了一种新方法。     

基于神经网络补偿的广义离散模型参考自适应控制系统设计

用一个常规线性模型对被控对象进行辨识，线性模型辨识的余差用一个神经网络进行补偿，线性模型和神经网络共同构成对象的辨识模型。利用参考模型的输出状态和被控对象的预测值，提出了适于任何形式被控对象的广义离散MRACS设计方法，适用于线性、非线性、最小相位和非最小相位系统。仿真结果表明，系统响应速度快，能够跟踪任意给定的参考序列，具有较强的鲁棒性和较好的控制精度，从而拓宽了模型参考自适应控制的应用范围。     

面向连接用户触发事务的离散时间排队分析

分析了TELNET连接与FTP控制连接通信的面向连接机制,建立了一带有启动实施关停实施的Ge om/G/1离散时间排队模型,导出了稳态队长、等待时间、忙期、忙循环的分布及其随机分解结果,相应地分析了TELNET连接与FTP控制连接的响应时间、连接建立比率、运行效率等性能指标,并从实例出发画出了相应的性能曲线图。     

项目进度中的离散时间-费用决策问题研究

离散时间-费用权衡问题(DTCTP)是项目进度文献中被研究最多的双目标优化问题,它通常以三种形式出现:1)P1:截止日期问题;2)P2:预算问题;3)P3:工期-费用曲线问题.然而,对问题研究都集中在P1上,P2被关注较少.首先建立了与一般项目网络对应的P2的数学模型,在分析模型特征基础上,设计求解模型的遗传算法.最后,通过3个数值实例,验证模型的正确性和算法的有效性.     

ABSOLUTE STABILITY OF GENERAL LURIE DISCRETE NONLINEAR CONTROL SYSTEMS

1 IntroductionUp to now, there are many results about abso1ute stability for Lurie discrete controlsystems{'--'l. Some sufficient conditions and necessary and sufficient conditions of absolutestability are obtained. But there are a few resuIts about gener…     

一个离散时间系统稳定性判据及其应用

给出了一个便于应用的判定离散时间系统稳定性的简单判据，做为实例，分析讨论了某鱼雷在深度控制系统操纵下纵平面运动的稳定性.     

一类间歇投资诱发混沌问题的讨论

基于中国加入WTO的背景，建立了在国有资产逐步撤离的过程中，外商与国内的金融机构同时对国内企业投资的动力学模型。通过对连续和离散两种情形下的投资模型的分析与比较，证明了资金的投入周期与项目的固有周期发生冲突是造成投资风险的原因。指出间歇投资的投资商为了获得高额利润而加大投资力度的行为会增大投资风险，甚至引发混沌。     

离散GM(1,1)模型与灰色预测模型建模机理

GM(1,1)模型中,从离散形式到白化形式的转变,以及GM(1,1)模型预测稳定性问题,一直困扰着灰色系统理论的研究者.本文以此为研究出发点,从由离散到离散的角度解决这一理论问题,建立了离散灰色预测模型(称DGM(1,1)模型),并对其与原GM(1,1)模型的关系做了深入研究,找出了原模型预测不稳定的原因,利用麦克劳林公式展开对这些原因做全面解释,最后用纯指数序列验证DGM(1,1)模型预测的无偏性,研究结果表明,可以将本文建立的DGM(1,1)模型作为灰色预测模型的精确形式,而原模型作为近似形式加以使用.