跨库检索比较研究

本文分析了国内外跨库检索系统和技术手段,依据数字图书馆的发展范式和图书情报服务机构职能,预测图书情报服务机构实现统一检索的模式。     

跨库检索系统检索效率影响因素辨析

通过分析跨库检索系统的基本原理与步骤,从理论上探讨了跨库检索系统检索效率的影响因素,并提出了改进措施。     

智能检索及跨库检索技术在数据库建设中的应用研究

从图书馆数据库建设入手，比较了各公司数据库软件，着重探讨了智能检索技术、跨库检索技术及数据关联技术在数据库的应用，提出了元数据的概念。     

跨库检索过程中隐蔽网络资源的采集与整合

隐蔽网络资源是信息网络资源重要组成部分,其不论在质量或数量上都要优于可见网络资源。本文对隐蔽网络的特点和跨库检索过程中隐蔽网络资源的采集、整合方式和技术进行了讨论,同时指出要用立法保障隐蔽网络资源的采集与整合。     

标准化跨库检索系统的设想

分析了实现跨库检索的几种技术模式及其优缺点，提出了发展标准化跨库检索实现方向的设想，并讨论了标准化跨库检索系统的优点及其重要意义和前景。     

数字图书馆异构数据集成与多库检索技术

数字图书馆系统实现技术的关键包括异构数据集成与跨库检索 .在分析COM技术及其三层应用结构的基础上 ,提出一种基于COM的检索代理实现多数据库的一致检索的模型和方法 ,设计并实现了跨库检索的实现流程 .WebServices是建立可互操作的分布式应用程序的新平台 ,通过其技术的具体分析 ,探讨了利用WebService技术解决异构数据集成的方法     

对4种国际著名跨库检索系统的评价

用界面设计、核心技术、检索功能、管理功能、个性化设计和其他6个指标,对国际上著名的跨库检索系统Metalib,Multi-search,Resaerch PRO和WebfeatExpress进行综合评价,结果显示Metalib和WebfeatExpress技术比较成熟,而Metalib的使用需要投入较大的人力和物力。     

数字图书馆分布式检索软件体系结构的分析与设计

异构数据库的跨库检索是电子资源整合的核心技术。本文对数字图书馆的检索数据源进行了分析．提出了适合数字图书馆分布式检索软件特点的Applet-CORBA对象-Database结构,并对分布式跨库检索系统的实现进行了描述。     

如何基于元数据仓储技术构建数字图书馆统一检索平台

随着计算机技术、网络技术以及存储技术的飞速发展，数字图书馆的电子资源也在日益增加。众多种类的数据库在存储、发布尤其是检索方式上的多样性让用户在使用过程中感到越来越多的不便。构建数字图书馆统一检索成为数字图书馆目前最主要的发展方向。     

网络环境下跨库检索系统的分析与设计

基于网络环境下异构数据库多线程处理的原理,介绍了跨库检索系统的模式和功能,结合山西大学商务学院图书馆的实际情况,就数据库设计思想和并发检索实现等问题提出了见解。     

跨模态检索研究综述

跨模态检索是对一种模态的查询词,返回与之相关的其他不同模态检索结果的新型检索方法,是跨媒体检索的新兴技术。通过分析跨模态检索的实际需求,给出了跨模态检索问题的定义,综述了目前主流跨模态检索方法的核心思想,列举了常用数据集与评价方法,最后分析了跨模态检索存在的问题以及未来研究趋势。     

基于批损失的跨模态检索

针对跨模态检索中成对或三元组样本的方法构造了高度冗余且信息量少的样本对问题,提出了基于批损失的跨模态检索方法(BLCMR):首先,引入批损失,考虑了嵌入样本的相似性,有效地保持了跨模态样本的不变性;然后,引入迭代方法来修正预测的类别标签,有效地区分了样本的语义类别信息. 在3个公开的数据集(Wikipedia、Pascal Sentence和NUS-WIDE-10k)上的实验结果表明:BLCMR方法能够拉近跨模态样本间的距离,有效地提升最终的跨模态检索精度.     

基于本体的构件库智能检索方法研究

基于本体的语义检索是建立在语义网基础上的检索技术,它能提高检索的查全率和查准率.本文结合本体对构件库的检索进行研究,给出了基于本体的构件库检索框架以及检索流程,讨论了需求、规则的相关概念及其性质以及需求/规则的映射方法.在规则推理的讨论中,引入了匹配度和优先级算子的概念,并对匹配度进行了扩展,使检索结果能够进行全局排序.     

建立统一平台将文献划入多库的特色库建设研究

针对特色库利用率不高、价值不能得到充分体现的现状,提出了建立统一平台将文献划入多库的特色库建设方案。方案提出要站在用户的角度来开发特色库,要求从系统架构、检索模式上为用户考虑。     

正则表达式在语料库建库与检索中的应用

经过自20世纪60年代至今近50年的发展,语料库的种类、应用领域及相关技术正在不断扩展。然而,语料库的建设与检索常常涉及文本预处理、文本标注、词表制作、字符块匹配、搭配分析、句型查找等诸多模式匹配问题,这对于绝大部分语言研究者和外语教学者来讲是一个相当大的技术难题,也是制约语料库建设与推广运用的主要障碍。在语料库建库与检索中,我们常常可以利用功能强大的正则表达式结合相关检索软件,对文本进行模式匹配,从而准确、高效的提取各种所需信息。本文主要探讨如何使用正则表达式解决语料库建库与检索中的模式匹配问题。     

公共空间共享参数的跨模态检索研究

针对跨模态检索中不同模态数据的数据结构和特性存在较大差异的问题,提出了基于公共空间方法的共享参数跨模态检索(SPCMR)方法：首先,利用卷积神经网络提取图像和文本的高级语义特征;然后,接入全连接层将其映射到公共空间并共享2个特征子网的部分隐层权重;最后,连接线性分类器并与标签信息进行判别训练。在公开数据集上采用平均精度(mAP)作为评价指标进行实验。结果表明：SPCMR方法能充分利用跨模态间的语义信息,有效提升图文检索的精度。     

基于跨模态语义增强的图像检索方法

网络图像的文本和图像之间有较强的相关性,传统基于内容的图像检索方法往往忽视文本和图像的相关性,而跨模态检索中,文本和图像的底层特征独立获得,并未有效利用两模态之间的语义关联性,基于此,本文提出了一种跨模态语义增强的图像检索方法(CSR),协同约束文本底层特征的线性判别分析项及两模态的典型相关分析项,使得文本语义增强的同时其强语义性通过协同约束迁移到图像特征中,最后通过多类逻辑回归获得文本和图像语义特征,用文本语义特征正则化图像语义特征,进一步提高图像特征的语义判别性。在Wikipedia和Pascal Sentence数据集上进行实验,显示本文方法能有效提高图像检索的平均查准率。     

基于JPEG系数的服装艺术特色图像库检索

为了提高服装艺术特色图像库的检索效率,使用基于JEPG系数的高效检索技术,从查询图像中提取信息与索引文件相比较,用于确定查询图片与数据库中相应图片不同之处。该方法在图像压缩时显示出巨大优势,原始图像压缩过程中获得的信息将再次被利用,使早期大量的数据删除成为可能。     

组件库描述及检索策略

为有效管理已开发的软件组件,给出一种组件库的描述和检索策略。通过定义结构合理的组件库,在优化组件信息描述性的基础上,应用相应的检索技术并结合结构化查询语言提高组件库的使用效率。针对复用环境的不同,采取相应的组件描述与检索策略,加强并优化组件库的管理,能加快和完善组件库的建设工作。