卷积神经网络在MRl图像诊断中的应用

基于卷积神经网络对颅内组织器官疾病诊断提出了创新思路.选取帕金森病患者图像通过灰度映射、直方图均衡化、改进的小波去噪、图像增强等预处理,以VGG-Net网络模型为基础设计并搭建卷积神经网络,采取正则化策略避免过拟合问题,用患者MRI图像集对网络模型进行5次十折交叉验证,同时通过反卷积网络实现特征可视化,挖掘疾病潜在特征.实验结果和客观评价表明,本文搭建的网络可根据患者MRI图像实现良好的辅助诊断.     

基于CINRAD/CB雷达基数据的反射率因子地学可视化研究

 为了高效显示雷达回波图,本文剖析CINRAD/CB 新一代天气雷达（以下简称CB 雷达）基数据文件存储结构,介绍了CB型雷达基数据文件中反射率因子数据的存储格式,结合地学中矢量数据与栅格数据的特点,研究了极坐标系下的反射率因子数据向直角坐标系下的转换方法,并设计了基于矢量数据格式和基于栅格数据格式的CB 雷达反射率因子可视化方法。对鄂尔多斯CB 雷达反射率因子的可视化进行验证,结果表明,两种方法均能充分显示反射率因子回波特征。其中,栅格数据方法的显示效率高,可分析性差;矢量数据的可分析性强,显示效率较低,可根据不同应用需求选取不同的方法。     

基于微分几何的非线性系统故障诊断

针对基于解析模型的非线性系统故障可诊断问题,提出了一种基于微分几何理论的故障可诊断判断方法.基于相对阶概念,定义了非线性系统的故障特征指数.对于单个故障单个输出的非线性系统,只要满足其故障特征指数小于等于系统的相对阶,就可证明故障是可以通过输出函数进行诊断的,即故障可诊断,并进一步证明了多输出非线性系统多个故障可诊断性的充要条件,同时进行可诊断性验证和数值模拟验证所提方法的有效性.     

医学超声波图像的边界保护滤波及特征映射补偿

提出的补偿方法不依赖于对组织数据的初始化分类,而是从原始数据中抽取组织特征映射到二维可视化平面.首先对图像进行边界保护滤波,然后归纳出4种基于图像灰度信息的特征映射补偿方法.实验结果表明,通过补偿方法得到的图像可以辅助医生对病变体及其它感兴趣的区域进行定性分析,从而提高临床诊断的准确性.     

基于深度学习的恶意代码检测可解释性研究

针对深度学习模型无法解释其是否提取到了关键特征的问题，该文从建模之前和建模之后2个层面对基于深度学习的恶意代码检测进行了可解释性研究。在建模之前，通过对二进制文件进行可视化分析，发现恶意代码的图像模态特征存在着明显的同类相似性和类间差异性，验证了运用深度学习模型进行图像模态特征恶意代码检测的可行性。在建模之后，提出了一种基于梯度加权类激活映射(Grad-CAM)的恶意代码检测可视化可解释性方法，在视觉直观上和统计分析上说明了基于深度学习的恶意代码检测具有可解释性。     

工艺流程识别及阀门操作合理性的可视化监测

为实现工艺流程识别及阀门操作合理性诊断和可视化监测,利用半实物仿真系统采集的温度、流量信息建立了基于支持向量数据描述(SVDD)的工艺流程识别模型。对工艺流程识别进行了半实物仿真实验,对阀门操作进行了可视化监测和合理性判别,提出了基于数字滤波的改进工艺流程识别性能的方法。实验结果表明:无故障样本条件下建立的工艺流程识别模型能够准确地识别出相应的工艺流程,模型输出可以直观地反映阀门开度偏离设定工况的程度,为无故障样本条件下的阀门操作合理性诊断和可视化监测提供了一种新的技术手段。     

基于像素值选择的红外与可见光图像融合方法

在夜视系统中,红外图像可以提供可将光图像没有的信息,但是红外图像又缺少许多可视化的重要特征.图像融合技术能够融合具有相关信息的红外图像和可将光图像.本文中提出了一种基于小波变换的图像融合技术,并且运用此技术做了相关的图像融合试验.     

基于置信连接的CT血管造影分层可视化研究

为实现利用CT血管造影技术(CTA)数据构建人体脊柱、血管的分层可视化,充分研究不同组织灰度分布的特征实现典型组织识别,针对组织灰度重叠的关键问题,构建基于置信连接的三维区域生长算法实现重要组织血管和骨骼的剥离,最后用体绘制技术进行三维重建.本文实现了人体腹部皮肤、肌肉、骨骼、血管的分层可视化,各结构可单独显示,可任意旋转,放大缩小.通过调节参数和三维分割技术可以很好地完成分层可视化的目的,可以为医生提供更清晰直观的三维模型.     

融合多可视化特征的可通行性地形分类

;针对基于单一特征进行可通行性地形分类效果差的问题,提出了一种融合多可视化特征的地形分类算法.首先通过实验选出了分类效果较好的YIQ颜色空间并在此空间提取颜色特征,然后引入一种新的能量定义方法对离散余弦变换(DCT)纹理特征提取法加以改进,由实验得出改进的DCT纹理特征及小波(Coiflets-4)纹理特征可取得较好的分类效果.将上面3种特征加以融合并用主成分分析法(PCA)进行降维处理,利用高斯混合模型(GMM)作为分类器.在由VisTex标准数据库所生成的马赛克图像和真实的野外环境图像中进行实验,结果令人满意.     

复杂相似性图像检索系统体系结构

研究了一种支持复杂相似性查询的图像检索系统体系结构、提出了处理复杂相似性查询的技术,构造出一个高效的图像检索系统。图像的内容由三种特征来定义：可量化的可视化信息特征、非量化描述的语义信息特征和包含更抽象语义信息的关键字特征。用记可以根据上述特征对图像数据库进行各种简单到复杂的查询、利用面向对象的注释描述模型实现图像的高层语义内容索引,利用特征提取方法可以对图像模型中的可视化定量特征建立索引。     

基于多维数据列向量2D图表示的多维筛可视化组合分类器

提出一种新型的可视化组合分类器--多维筛分类器.该分类器集成了属性数据的2D图表示、图像处理与模式识别技术.其根本思想是将数据矩阵的属性数据映射为2D多元图,然后将多元图通过像素图及图像处理技术转换为子分类器,利用组合分类器规则将各子分类器构成多维筛可视化组合分类器.通过引入交互式方法,选择最优多元图用于分类.通过对Iris数据集的分类试验表示,散点图多维筛与极坐标多维筛的分类精度可以达到98.67%和97.33%.     

GIS局部放电超高频信号复小波的模式识别

为了对模拟气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)的4种绝缘缺陷产生超高频(ultra high frequency,UHF)局部放电(partial discharge,PD)数据和波形进行识别,用复小波变换对UHF PD信号进行分解,利用均值、方差、偏斜度、陡峭度、能量共5个统计参量对复小波变换的各尺度系数进行量化,构造出能够描述UHF PD信号特征的候选特征子集,引入衡量特征分类能力的分离度指标J作为特征量降维的评判指标,从60个特征量中选取了5个具有较高分类能力的最佳特征量,作为径向基神经网络识别放电类型的输入有效向量,识别结果表明:db系列复小波系数的实部和虚部信息共同描述了PD信号的特征,从中提取的最佳特征量具有较高的分类能力,其中db4复小波的分类效果最好。     

用小波剔除局放信号中白噪声的一种实用方法

局部放电信号中的白噪声给局放信号的后续处理带来了很大的困难，白噪声的剔除是局部放电信号处理中的一个不可缺少的环节。虽然有很多剔除白噪声的方法，但是大都不是很适合局放信号的处理。局部放电信号和白噪声有着不同的Lipschitz指数，经过小波变换后二者在时间--尺度平面上有不同特征。据此，文中提出了一种剔除白噪声的新方法，该方法运算简单，适合局放信号快速处理。处理后的局放信号不失真，而且剔除效果良好，能够运用于现场局部放电信号的处理。     

VSC-HVDC双积分滑模解耦控制器设计

针对传统的双闭环矢量电流控制(VCC)动态响应与解耦性能不佳、电流谐波畸变率高等不足,首先建立了VSC-HVDC系统在同步旋转坐标系中的暂态数学模型.然后结合直接功率控制(DPC)和积分滑模控制(ISMC)的特点,提出了双积分滑模直接功率控制(DISM-DPC)策略,设计以瞬时功率偏差为系统状态的双积分滑模面并推导了相应的解耦控制律.最后在PSCAD/EMTDC中建立系统的仿真模型.结果表明:此方法不仅实现了功率解耦,而且算法高效简捷,提高了系统的动静态品质和鲁棒性,并有效抑制了滑模控制因开关切换动作而产生的抖振现象.     

GIS超高频局部放电在线监测技术应用研究

超高频(UHF)局部放电检测技术是目前国际上对气体绝缘全封闭组合电器(GIS)类设备普遍采用的状态监测技术,具有灵敏度高、抗干扰性好等特点。本文介绍了一个基于超高频局放检测技术的GIS设备在线监测系统,其中运用UHF传感器捕捉GIS内部局部放电信号,经过在线监测系统对捕捉信号进行信号采集、检测、运算和分类,结合人工智能专家判别系统,来分析GIS设备状态与故障特征。实际现场应用结果表明了该系统的有效性。     

耐火材料模具的计算机辅助设计

介绍了在可视化环境下，利用技术实现耐火材料模具的计算机辅助设计，并详细说明了可视化设计技术的３个主要特征－－创新，协同和验证，由于采用了可视化技术，为设计人员创造了良好的设计环境，大大缩短了模具的开发周期，提高了设计效率。     

图像顶点链编码和顶点欧氏距离的计算

利用链编码及其特性,分析得出图像区域边界的周长、最小外接矩形（MER）的长与宽,及图像所占区域的面积.对于正四边形、正三边形和正六边形点阵上的图形,分别提出了直接从链编码计算图像顶点欧氏距离的方法.     

信息可视化和知识可视化的比较研究

介绍了信息可视化和知识可视化两种理论方法的概念、特征和联系,着重分析了信息可视化和知识可视化在具体研究方向、理论基础和实现手段上的区别,展望了两种理论方法在我国的发展趋势。     

可视化浅析

分析了可视化的概念与特点,阐述了可视化的发展历史及其认知功能,提出了新的可视化定义,指出可视化是增强认知、提高管理效率的卓有成效的方法。     

多维信息可视化模型

分析了多维信息可视化存在的问题,探讨了多维信息可视化模型的类型和特点,论述了多维信息可视化模型涉及到的技术和方法。