浅析公安情报分析的数量方法

通过对目前公安情报分析方法现状的具体分析,指出若单纯依赖定性分析,往往会造成决策与判断的失误;如果片面强调定量分析,大量运用数学方法,单纯依靠数学模型来解决问题,也不能解决实际中的一切问题。因此,在公安情报分析中,正确的方法应当是定量研究与定性分析相结合。     

一元线性回归法在边防情报分析中的应用

一元线性回归法是一种已经在信息分析领域得到广泛应用的定量统计方法。本文首先阐述了一元线性回归法的定义和作用,然后依次论述了在边防情报分析中应用此法的四个步骤（选择特征参量,设定回归方程,求回归系数,相关性检验）,最后通过一个边防实例演示了整个应用分析过程。     

女胸特大腰细体合体上下装原型结构数学回归模型的建立

科学的服装结构设计方法与智能服装CAD技术相结合是顺应现代服装工业生产所要求的系列化、标准化、规范化及时装化、多样化、个性化潮流发展的需求.运用C＋＋对一元线性回归、二元线性回归、多元线性回归进行计算,提出建立女胸特大腰细体合体原型控制部位规格尺寸与各细部规格计算关系的数学模型,得到合格率高的上下装原型服装结构设计的数学模型及结构模型,从而为建立原型模型库及智能化技术应用于服装样板设计方法研究打下基础.     

含定性变量的回归分析在公安情报预测中的应用

公安情报工作是保证公安系统有序运行的依据。在现有线性回归模型的基础上,提出了一种更为准确灵活的数学模型,将含定性变量的回归分析用于公安情报的预测中。     

一元线性回归分析法在超市产品销售中的应用

本文运用一元线性回归分析的方法和理论,借助Matlab软件对超市饮料的日销售量与日最高气温之间的相关关系做了统计分析,建立了二者间的一元回归方程,最后运用该方程进行了预测。     

石榴叶片面积数学模型研究

本文根据一元或二元线性和非线性回归分析、相关分析的基本原理,对石榴叶片面积与叶片长度和宽度(最大宽度)的关系进行了研究。分别建立了五种数学模型。并对单叶面积的生长动态进行了研究。     

多元线性回归模型在警力资源配置中的应用

警力资源配置状况反映了公安领导管理水平的高低,其中的定量分析方法也是当前中国公安学理论研究的难点.警力资源二次配置是解决警力不足的有效方法,多元线性回归模型是警力调整的理想数学模型.该文介绍了有关的统计理论,提出了应用多元线性回归模型进行警力资源配置的设想.优良的多元线性回归模型必须通过拟合优度R2、F检验等5种检验,对多重共线性和序列自相关性给予适当的处理.     

后张法预应力混凝土T梁静载试验

简要叙述了后张法T梁静载试验的方法，步骤，并通过一元线性回归分析对试验结果进行了验证。     

不完全归纳推理在公安情报分析中的应用

不完全归纳推理是归纳推理中的基本方法之一,也是公安情报分析的基础方法。在公安情报分析与研判中采用不完全归纳推理,可以处理大量支离破碎的片断信息和线报来分析犯罪活动的规律、犯罪个体的行为与作案手段;预测犯罪事件的发展趋势;以及选择合适的犯罪侦查方法与预防控制手段。     

一元线性回归分析方法在SPC系统中的应用

一元线性回归方法作为一种现代统计分析的手段,在质量控制领域得到了广泛的应用。本文首先阐述了一元线性回归的定义,其次详细论述了通过Delphi7.0实现的一元线性回归模型,以及在SPC系统中利用该模型来实现对刀具加工零件的分析,对分析刀具的寿命有一定的借鉴意义。     

一元线性回归分析方法在SPC系统中的应用

一元线性回归方法作为一种现代统计分析的手段,在质量控制领域得到了广泛的应用。本文首先阐述了一元线性回归的定义,其次详细论述了通过Delphi7．0实现的一元线性回归模型,以及在SPC系统中利用该模型来实现对刀具加工零件的分析,对分析刀具的寿命有一定的借鉴意义。     

影响山西省医药制造业品牌建设技术创新能力的相关因素分析

主要运用一元线性回归方法和Excel软件,对技术创新各指标与产品销售收入之间的关系进行计算和分析,得出各技术创新指标与产品销售收入的相关度,根据可决系数R2大小对指标的相关性进行判定并做深入研究。     

一元回归的数值解法

本文基于数值模拟原理,提出一元线性回归的数值解法,并分别就一元线性回归和一元非线性回归问题进行讨论,结论表明,一元线性回归的数值解法与数理统计解法结果完全吻合,但一元非线性回归的数值解法比所谓的线性化数理统计解法可靠,且对不可线性化非线性回归问题,用数值解法亦可求出回归结果。     

电力调度系统的数据处理与数据统计算法分析

本文对电力调度和用电管理的自动化系统，提出了电力负荷的数学模型和数据处理方法，论述了运用一元回归法进行正态分布检验的数据统计方法．     

等厚干涉条纹的数据处理

讨论等厚干涉条纹的数据处理方法,对一元线性回归和非线性优化方法进行比较,得到非一性优化方法明显优于一元线性回归的结论,非线性优化方法对干涉条纹数较少的情况尤为适用。     

灰色预测与一元线性回归预测的比较

在介绍灰色预测和一元线性回归预测基本方法的基础上,用两个例子对两种方法的预测值进行了比较,结果表明:对所用的两个例子,灰色预测的GM(1,1)模型对数据的预测值精度较一元线性回归要好。     

线性回归在机场加油量预测中的应用

线性回归是一种常用的预测方法,因其简单实用而应用广泛。机场供油工程中,旅客吞吐量、货邮吞吐量和起降架次等航空业务量直接影响到加油量需求,经统计数据验证,加油量与机场主要业务量之间呈线性关系,因此常常采用线性回归法预测机场加油量。本文以线性回归预测机场加油量的示例,通过8组预测结果与实际值进行比较,分析一元线性回归与多元线性回归的差别,以及采用不同范围的统计数据对预测结果的影响。通过比较和分析,提出对线性回归自变量选取的建议,并结合工作实践阐述了线性回归预测法在预测机场加油量时的应用特点、局限性、适用范围。     

一元线性回归模型在电力系统负荷预测中的应用与MATLAB实现

基于一元回归模型的电力负荷预测技术是以历史负荷为资料建立数学模型,对未来时间内的负荷进行预测,从数学角度看,就是利用数理统计中的一元回归方法,通过对变量的观测数据进行统计分析,确定变量之间的相关关系,从而实现预测的目的。本文介绍了一元线型回归模型的原理,通过分析历史数据,建立数学模型,以北京地区年负荷为例,证明该模型具有良好的实用性。     

基于一元线性回归分析法的施工成本预测研究

运用一元线性回归分析法,建立了工程建筑面积和施工成本的线形回归模型,预测了拟建和在建工程的施工成本,为工程投标以及工程施工成本管理提供了依据。     

基于G-Q的K-S异方差检验方法

在异方差线性回归模型中,G-Q检验是常用的方法,但G-Q检验通常适用于一元线性回归模型中,且有适用条件;而在多元线性回归模型中,G-Q检验也不是一个有效的异方差检验方法。针对G-Q检验的局限性,文章基于G-Q检验的基本思想,采用非参数Kolmogorov-Smirnov检验对线性回归模型进行异方差检验。通过大量数值模拟和实证分析,结果表明该方法具有一定的可行性和可靠性。