矿井连续运输系统中煤仓容量的冗余最优化研究

在现代化矿井设计中，煤仓容量的设计已成为一个难以确定的问题。现从“贮备冗余”最优化的角度，探讨了煤仓容量对矿井连续运输系统可靠度的影响和煤仓容量与运输设备运输能力之间的相互关系。指出了矿井连续运输系统的优化设计，可通过采用“直接寻查法”——矿井采运系统计算机动态模拟来实现。最后举例说明应用矿井采运系统计算机动态模拟的可行性。     

基于神经网络的采掘接替优化研究

矿井采掘计划的编制是典型的不良结构和复杂的技术经济问题。本文采用人工神经网络技术和最优梯度下降算法来构筑ＡＮＮ数据获取器,以此获取采掘技术经济指标,并将ＡＮＮ 模型与计算机模拟相结合对矿井采掘关系进行动态调整与优化。     

基于遗传算法的通风网络两步法风流调节优化算法

概括混合型通风网络优化模型,归纳混合型通风网络风量最优分配和风流最优调控两步法优化基本框架。首先,在满足矿井通风风量需求的基础上,实现风量分配优化。然后,结合矿井通风网络实际调风需求,引入遗传算法随机产生动态网络的邻接矩阵,使用附有条件的最小支撑树算法求解部分余树弦(调风地点)约束下的最小支撑树和独立回路矩阵,根据回路矩阵计算通风网络余树弦风阻调节值,在通风总功率和约束条件基础上构建广义最小化目标函数,依此对调节方案进行评价,使用遗传算法中的进化算子对调节方案编码实施进化操作,最后通过迭代得到满意解。研究结果表明:两步法思想简化混合型通风网络优化问题,解决调风地点约束的通风网络优化问题,执行效率高,能够解决较大规模的通风网络优化问题。     

浅析加强高产高效煤矿矿井建设策略

随着我国经济的不断发展,我国煤矿企业也取得了一定的发展。然而我国煤矿矿井在发展过程中存在着一些问题。加强高产高效煤矿矿井建设是煤炭企业生存和发展的关键。加强煤矿矿井建设,对于促进煤矿资源优化,推动煤矿持续发展有着重要作用。本文首先简述新形势下,阐述了加强高产高效煤矿矿井建设,推进煤矿优化资源配置的重要性和必要性,进而提出了加强当前高产高效煤矿矿井建设,推进矿井资源优化的措施。     

矿井运输系统优化浅析

通过对华恒矿井运输系统的分析,存在问题的研究,提出了矿井运输系统优化的措施,为其他矿井运输系统的优化提供了参考和借鉴意义。     

论矿井通风安全防范措施

矿井通风系统是一个不断变化的动态系统,尤其是老矿山的矿井通风系统,存在各种各样的危险因素和不合理因素,因此,必须依靠科学管理和技术进步,制定出科学合理、操作性强的规章制度,并在生产过程严格执行,优化矿井通风系统和通风网路,采取技术措施加强通风监测与管理,消除安全事故和职业病的发生,提高矿山企业经济效益和社会效益。     

唐山矿回风系统阻力测定与分析

通过对唐山矿回风系统进行阻力测定,分析了目前矿井回风系统的阻力分布情况,找出了矿井回风系统存在的主要问题,为矿井通风系统技术优化,提供基本的通风技术参数。     

阜新矿区矿井水量动态影响因素与补给机理

为了合理有效利用矿井水资源,采用水文与水文地质学和数值模拟方法,研究了阜新矿区矿井水量动态的影响因素与补给机理.研究表明:矿井水量动态变化与当地大气降水动态变化具有相关一致性,地下水向矿井的运动为似稳定状态.该矿区现役矿井年排水量一直高于当地大气降水量(蒸发后)和地下水综合补给量,与巨大降落漏斗影响范围、采动裂隙网络扩张范围等有利于增加接受降水和地下水补给能力的次生水文地质条件有关.矿井水强烈持续抽排,导致土壤趋于干化并产生相应的生态环境问题.当前矿井排水量为矿井水最大可利用量,等同于开采补给量;影响阜新煤矿区矿井涌水量动态的主要因素是大气降水量及其年际分布.     

井下通风机消声器的综合研究

控制井下通风机的噪声污染是目前采矿工程中迫切要求解决的问题之一。本文应用现代信号处理技术对通风机的消声器进行动态优化设计，用有限元法研究了结构动态响应，经模态分析、灵敏度分析和结构动力修改，最终设计出通风机的二级消声器，生产出的样机经动态测试数据表明：该消声器具有消声量大（大于17分贝），空气压力损失小（小于2％），尺寸小适合于在矿井下使用等优点，是动态优化设计的一个成功实例。     

矿井通风系统优化改造的实践探究

随着矿井的开采深度不断增加,矿井通风系统通风线路长、初期设计不合理等问题就越来越突出,而且伴随矿井开采深度增加,煤层瓦斯含量及绝对瓦斯涌出量越来越大,因此采掘工作面的需风量就必须相应的加大,才能保证矿井的安全生产。本文就针对矿井通风系统的优化改造进行讨论。     

基于Chebyshev神经网络的非线性动态系统预测

针对非线性动态系统的预测常受到噪声或其他过程的耦合影响,使得规律变得难以发现的问题,提出了以一组Chebyshev正交基函数作为神经网络中各隐神经元的激励函数的新型的Chebyshev基函数神经网络预测模型.将该模型作为非线性动态系统预测模型,并采用基于粒子群和模拟退火组成的文化基因算法优化神经网络的权值,可以达到很高的预测精度和很好的预测结果.Chebyshev神经网络与传统的BP(back propagation)神经网络相比,工作量大大减少,加快了收敛性.文化基因算法用于确定权值的Chebyshev神经网络分别与粒子群和模拟退火优化的Chebyshev神经网络相比具有更好的拟合效果.     

有梭织机与无梭织机四杆打纬机构的结构设计和性能比较

从1515有梭织机和ZA型喷气织机的机架和筘座的振动测量出发，比较了两种四杆打纬机构的结构、运动学参数和动态性能。从连杆机构的动力学设计原理和最优动态特性方面探讨了从1515织机到无梭织机的四杆打纬机构演变过程。并分析了高速四杆打纬机构的设计原理。     

基于神经网络的渐开线圆柱齿轮动态优化设计

通过分析渐开线圆柱齿轮振动力学性能 ,建立了渐开线圆柱齿轮动态优化设计模型。利用BP神经网络映射齿轮动态响应与设计变量之间的函数关系 ,提高优化设计效率。对直齿轮传动动态优化设计的结果表明该方法是行之有效的。     

基于遗传算法的项目管理优化仿真研究

传统的项目进度一维优化扩展至有偏好的二维目标(进度、成本)优化,同时将成本优化目标分解为项目成本大小以及资源均衡度从而构成三维目标优化,将无资源约束的环境扩展至资源约束下的复杂环境,将局部搜索优化领域扩展至全局范围内的优化.在内容上,先对项目的单目标优化管理理论进行详尽研究并指出其现实的局限性,同时提出了智能启化式方法-遗传算法在资源约束下项目管理优化方面的优势.在此基础上本文构建了基于三维目标偏好的项目管理优化仿真模型,解决了项目管理优化理论中最为重要的两大问题:资源约束下的项目进度优化以及资源约束下的三维目标(项目进度、项目成本以及资源均衡度)的优化问题.为了验证此模型对以上问题的有效性,本文应用Matlab仿真技术进行仿真模拟并与传统方法做比较,从结果可以看出遗传算法能够更好的解决此类问题.     

基于滑动时间窗的机场流量优化分配

针对机场实际运行过程中飞行流量需求以及机场容量动态变化的特点,将滑动时间窗概念应用到机场飞行流量分配问题中,提出了一种基于滑动时间窗的机场流量动态优化分配方法。对基于滑动时间窗的流量优化分配原理进行了阐述,该方法采用不断进行的动态流量分配代替静态的一次性流量分配,能够实时得到当前时间段最优化的流量分配方案,为机场战术流量管理提供决策支持。实例计算表明：基于滑动时间窗的机场流量优化分配方法在动态环境中能够较好地达到实时优化分配飞行流量目的,而静态流量分配方法不适用于动态环境,文中方法实用有效。     

基于混沌粒子群算法的伺服阀动态参数寻优

以双喷嘴挡板伺服阀为研究对象,确定6个动态参数为待寻优参数,根据快速性和稳定性的优化目标,建立伺服阀动态参数优化模型。优化模型运用混沌粒子群优化算法对伺服阀的动态参数进行寻优,得出一组最优解。通过对寻优前后数据的MATLAB仿真对比分析,验证了优化模型和优化方法的有效性。     

基于能量原理的等效静态载荷法及其在活塞动态优化中的应用

针对位移等效静态载荷法在求解结构动态优化时遇到的等效关键时间点不合理、等效结果误差大等问题,提出一种基于能量原理的等效静态载荷法.该方法通过将结构动态响应解空间进行谱元离散,识别出结构的关键时间点,并在该时间点构建了基于能量等效的动态载荷静态转化数学模型.应用优化算法搜索得到了等效静态载荷集的最优解,从而将结构动态优化问题转化为静态优化问题求解.最后,通过在某柴油机活塞油腔结构的动态优化设计中的有效应用,验证了能量等效静态载荷法的有效性和工程实用性,拓展了等效静态载荷法的理论范畴,同时为复杂结构动态响应优化设计提供了一种新的思路.     

多目标优化参数向单目标优化参数的转化研究

以夯实机冲击轮下落阶段进行运动分析为例,建立冲击轮动力参数的多目标优化模型,以水平速度变化率最小和垂直速度变化率最大为两追求目标.运用多目标优化方法中的线性加权和法对其进行优化处理,由多目标优化问题转化为单目标优化问题,运用MATLAB软件解得的最优解即为该多目标优化问题的有效解.使得优化后的冲击轮动力性能在水平方向和垂直方向上均有较大的改善.     

基于改进动态因子的鲸鱼优化算法

为了实现鲸鱼优化算法的种群多样性、减小计算复杂度,构造具有搜索上下界的初始种群。进一步,设计动态收敛因子和动态权重因子,以提高算法的收敛速度和计算精度,在此基础上,提出基于改进动态因子的鲸鱼优化算法并证明了其收敛性,分析了其复杂度。为了验证新算法优化性能和普适性,将改进的鲸鱼优化算法与其他优化算法进行比较,并将其应用到无人机路径规划中。结果表明：基于改进动态因子的鲸鱼优化算法相比于其他优化算法有更好的收敛精度和更快的收敛速度。可见,基于改进动态因子的鲸鱼优化算法性能更好,能更高效的完成任务。     

随动系统计算机仿真和参数优化

以ＫＳＤ－１型小功率直流随动系统的计算机仿真和系统中调节器参数优化为例，介绍计算机仿真方法及实现参数优化的程序框图。阐明不同动态目标函数时系统参数优化值不同，从而使系统具有不同的跟随性和抗扰性。分析了松弛法和单纯形法寻优的结果。