加强杭州脑机智能产业发展的对策建议

<正>近年来，随着脑科学、神经科学、人工智能、材料科学等学科技术的交叉飞速发展，人类智能与机器智能逐步融为一体，并催生了新一代的脑机智能融合，为人类医疗健康、智能生活、教育、娱乐等方面带来新的发展机遇，成为全球各国科技竞争的战略高地。脑机智能产业关键技术——脑机接口技术实现脑机智能融合的关键技术环节之一是实现人脑与机器之间的信息交互，即脑机接口（Brain-computer interface,BCI）技术。     

“脑与认知”课程在智能信息处理中的教学和实验探索

脑与认知是智能信息科学中的一门基础课程,根据计算机应用专业本科的特点,课程在内容设计上突出脑科学、认知科学和智能信息处理的分析与应用,注重将三者间的知识进行融合联系,从教学、实践和融合方面进行改革探索。     

人工智能提“智”难离类脑研究

正近日,以"类脑计算与人工智能"为主题的香山科学会议在香港科技大学召开,来自脑科学、神经科学以及人工智能方向的30多位与会专家,讨论了如何将人工智能和脑计算相互融合、相互促进,实现从脑启发到通用人工智能的演进。     

仿脑智能系统

从脑科学的基本问题和研究成果出发,指出脑科学对脑的高级功能的研究远未取得突破,研究脑的高级功能是脑科学和智能科学的共同任务,因此智能科学应将创造仿脑智能系统作为基本研究任务.提出了多类型神经网络综合集成、结构模拟与功能模拟优势互补、模拟人脑高级神经中枢简化体系结构的仿脑技术路线,并对"多中枢自协调仿脑系统"的研究内容和难点进行了分析.     

类脑计算：人工智能发展的终极目标

<正>近年来,随着大脑成像、脑机交互、生物传感、大数据处理等新技术不断涌现,脑科学与计算技术、人工智能、纳米材料、认知心理等学科的交叉融合,正酝酿着重大理论与技术突破,催生了新一代的类脑计算技术,为疾病诊断、智能机器人、通用人工智能等战略性新兴产业带来巨大的发展机遇。类脑计算已成为全球产业发展和升级新的爆发点和增长点。     

智能信息处理技术的应用及前景分析

随着信息技术的不断发展,人类自然会涉及到智能信息处理这一前沿技术,它是人工智能在日常应用中的体现。智能信息处理是信息技术中的关键技术,计算智能是智能信息处理的核心技术,是目前多学科研究和应用的热点,是仪器科学与技术学科领域研究的重要内容之一,涉及测试技术、电子技术、计算机技术、控制技术等多个领域,具有广泛的应用前景。     

融合信息智能技术在变电管理中的应用与探索

信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿的富有挑战性的研究方向,它以人工智能理论为基础,侧重于信息处理的智能化,包括计算机智能化(文字、图象、语音等信息智能处理)、通信智能化以及控制信息智能化。融合信息智能技术就是将多种数据信息处理的智能化,逐渐符合用户要求的信息的过程。数据融合技术,例如,信息特征识别和数据融合,物理信号处理和识别等。除了需要人工智能理论的支持以外还需要进行智能信号处理技术的综合应用。本文将围绕融合信息智能技术在变电管理中的应用与探索进行展开。     

人工智能与无线网络

正近年来,人工智能发展迅速,并与多种应用场景深度融合,为全球数字经济高素质发展带来了无穷的想象力。随着互联网、社交媒体、移动设备的大量普及,数据量急剧增加,大数据处理、深度学习成为人工智能持续发展的关键。认知智能从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感利用跨领域知识图谱因果推理、机器学习等技术,有效地获取和表达知识,深化了机器理解和运用知识的能力,成为人工智能下一个重要的发展阶段。     

从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战

 2016年3月,AlphaGo与职业围棋选手的对局引发了人们对于人工智能的高度关注。计算机在一个公认的非常复杂的计算与智力任务中,打败了人类的顶尖选手,靠的是类人脑的智能吗?从系统的结构看,AlphaGo结合了深度神经网络训练与蒙特卡洛模拟[1]。广义的说,深度神经网络是类脑的计算形式,而蒙特卡洛方法则是发挥机器运算速度的优势,模拟出数量巨大的可能性用以进一步判断,这现在看来不是大脑工作的机制。所以AlphaGo可以说是结合了类脑与非类脑的计算与智能,完美发挥其各自特长所取得的成功。除了AlphaGo所运用的深度神经网络之外,现在研究的类脑计算和智能还有哪些方面?可能会在不久的将来带来什么样的突破呢?     

全球脑科学研究特征分析与科技管理借鉴

为了解全球脑科学领域的研究现状及热点,分析中国脑科学研究与国外同行的差距和差异。利用科学计量工具CiteSpace对2012—2021年近十年被Web of Science核心集数据库收录的以脑科学(brain science)为主题的6850篇学术论文进行可视化分析。研究发现：国别层面,美国持续引领全球脑科学领域研究,具有明显优势和主导地位,但近十年来中国的发文量增速最快,总量已经排名全球第二;核心机构层面,以美英加的高校为主,排名前列的中科院中心性较低,中国脑科学研究网络碎片化问题突出,中国在脑科学领域的国际影响力有待提升;内容层面,神经科学和类脑人工智能研究交叉融合的趋向明显,高突现关键词表明“神经网络”和“算法”是当前脑科学研究的前沿。综合来看,中国如能充分吸收借鉴美国等主要竞争国家在脑科学领域的战略导向型科技管理经验,发挥好举国体制优势,转化利用在人工智能应用上的既有成果,同时重视基础研究和人才底座培养,扩大有序参与,将有机会成为未来全球脑科学研究和科技产业创新实践的高地。     

理想机模型与人工智能

提出了理想机是包容性最大的智能系统理论模型，是人类利用工具的最理想目标，是对人、动物及一切人造机器系统功能的科学抽象的概念。在此把人工智能归结到了理想机的高级信息处理机中。鉴于研究人工智能系统的超复杂性和艰巨性，提出了研究智能的策略：跳高原理、波动机理。其核心是制定研究目标要恰当，不能太高、太大。否则结果很可能是失败。     

脑科学,探索“小宇宙”中的奥秘

正早在100多年前,著名的西班牙科学家、神经系统研究的先驱者——圣地亚哥·拉蒙·卡哈尔就表示,"只要大脑的奥秘尚未大白于天下,宇宙将仍是一个谜"。现如今,正值科学技术大步向前迈进时期,紧挨着科技浪潮之巅上的科研工作者正在推动脑科学的进步与发展。近日,从一场涵盖科学家、投资家、企业家等各界关心脑科学前沿发展的财智沙龙活动中可以看到——互联网经济已步入了新常态,下一个时代将是类脑人工智能。然而,人类的大脑是个复杂的"小宇宙",至今我们依     

不拘一格,原创性科研成果不断涌现

正2017年,上海在脑与类脑研究、人类表型组、量子科技等经济社会发展中的关键科学问题和国际科学研究发展前沿领域,超前投入、强化部署、加快突破的同时,面向基础前沿,遵循科学规律,鼓励科学家自由探索,启动实施了硬X射线、硅光子、国际人类表型组、脑与类脑智能等市级科技重大专项。2017年,上海基础科学研究领域涌现出多光子"玻色取样"任务的光量子计算原型机、首次实验捕获     

媒体纵览

<正>中国科学报"中国脑计划"酝酿启动3月14~15日,在复旦大学举办的东方科技论坛上,中科院院士、复旦大学脑科学研究院教授杨雄里称,"中国脑计划"已获国务院批示,并被列为"事关我国未来发展的重大科技项目"之一,将从认识脑、保护脑和模拟脑三个方向全面启动。这一研究,将为研发类脑人工智能软件系统、类脑芯片、类脑机器人     

欧美地区“脑计划”发展趋势

“脑计划”项目目前已在世界多个国家启动实施.美国和欧盟分别提出“通过推动创新型神经技术开展大脑研究计划”和“人脑计划”,旨在用信息化手段推动人类大脑的研究与疾病防治. 大脑是人体中最复杂、最重要的器官之一,人类对脑奥秘的探究从未停止.美国《科学》杂志在创刊125周年之际,提出在未来25年里需要解决的125个重大科学问题,其中有18个属于脑科学研究范畴.当前及未来很长一段时间内,脑科学研究是政府、科学界、产业界共同关注的前沿热点领域.     

信息分析中的智能化技术

现代社会随着信息的爆炸式增加，智能化的信息处理技术变得尤为必要。智能信息技术（Intelligent Information Technology）融合了人工智能、统计模式识别、学习理论、数据仓储、数据挖掘、知识发现、网格计算等多方面，为用户对信息进行处理提供了有效的帮助。本书对智能信息技术当前的发展状况作了介绍，着重从理论和应用两方面叙述了智能体（Agent）、数据挖掘和学习理论。     

融合研究过程机制及实现路径——基于美国融合加速器的多案例探索性分析

融合研究是一种科研新范式，各主要科技强国都在积极倡导和推动融合研究发展。美国融合加速器开创性地建立了与融合研究相适应的运行机制和管理模式。基于扎根理论的多案例比较研究方法，以美国融合加速器中3个与人工智能相关的融合研究轨道为研究对象，对融合研究过程机制进行探索性研究，并构建了融合加速器融合研究过程机制的理论模型。研究结果表明，融合研究存在两个核心过程机制：一是在融合研究各阶段中，形成了由融合动力、协作联动和利益联结所组成的融合研究自组织机制；二是在融合加速器目标约束和动态监督的调控与反馈中，形成了融合研究柔索驱动机制。研究结论为促进我国融合研究发展、应对人工智能时代所带来的发展机遇和治理挑战提供参考。     

人脑植入芯片的“电脑人”

人脑的潜力有多大,至今还是个迷,一个神秘莫测的世界。在揭示人脑的奥秘中,自60年代以来,已有15名对脑科学作出重大贡献的人荣获诺贝尔奖。随着电脑功能的不断深化和完善,当今,科学家们又在探索人类科学发展史上最伟大的创举,把细微的芯片直接植入人脑,实现电脑与人脑的“联机”,从而产生“联机效应”,使人类进化为“电脑人”。 权威的专家纷纷预言,这一愿     

三支决策在工业大数据中的应用

当前,我国正处于工业化和信息化的深度融合时期,发展基于工业大数据的人工智能新技术是实现从制造大国向制造强国迈进的战略举措。三支决策是一种符合人类认知的智能信息处理模式,文中提出结合三支决策的思想来解决工业大数据中的一些问题。首先,归纳总结了工业大数据新的特点,分析了工业大数据智能决策面临的挑战;然后,对三支决策在工业大数据的应用进行了举例阐述;最后,探讨了未来的研究方向。     

手爪中多传感器数据融合技术的研究概况

多传感器数据融合技术是传感器技术、模式识别、神经网络、控制理论、人工智能和模糊理论等学科相交叉的一门新兴学科 ,它被美国列为 2 0世纪 90年代重点研究开发的 2 0项关键技术之一 ,已被广泛地应用于军事和非军事领域中。而在机器人手爪中应用多个传感器 ,采用数据融合技术进行传感器信息处理 ,是赋予机器人更高智能的关键之一。该文介绍了日本营救机器人手爪中的多传感器集成和数据融合技术及操作控制 ,美国早期的多传感器手爪系统和国内机器人手爪研究的主要情况 ,对我国机器人的研究发展具有一定的借鉴意义。