基于免疫机制的无线Mesh网络安全模型

借鉴免疫系统的思想，采用多Agent组合来模拟实现淋巴细胞的免疫功能，设计了一个适用于无线Mesh网络的安全防护模型，能够实现对整个网络的入侵检测和主动防护，同时还具有学习机制、分布式、自适应等特点.通过实例分析和仿真实验阐明了安全模型的有效性.     

主机监控系统的分布式控制研究

研究了传统的主机监控系统,为了使主机监控系统能应用于大型关联主机群环境,对主机监控系统实现分布式管理.提出了一种新型的基于树形安全域的分布式管理模型,给出了了该模型的形式化定义,并分析了该模型的优点,最后描述基于树形安全域的分布式控制模型节点管理服务、分布安全策略访问管理、命令交互协议、主控主机故障恢复问题.在大型关联主机群分布式主机监控系统中,该模型较好地解决了分布策略的统一灵活管理的问题.     

基于免疫的网络风险分布式定量评估模型

将人工免疫技术应用于网络系统风险评估中,提出并实现了一种基于免疫的网络风险分布式定量评估模型.模型依据生物免疫系统之抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,对网络系统当前安全状况进行实时、定量的分析,从而有效地缓解网络攻击对系统造成的危害,提高网络系统的应急保障能力.仿真实验表明,模型能实时有效地对网络系统的风险进行...     

免疫算法在军事领域的应用

介绍了生物免疫系统的一些概念,简要分析了生物免疫系统中的免疫机制和免疫算法的基本架构,着重分析了该算法在军事信息系统安全、目标识别、故障诊断、优化问题、火力分配等方面的应用.     

主机攻击分析及安全防护初探

基于攻击者攻击主机的基本步骤,对其中关键步骤在攻击过程中所担当的任务进行了分析,总结出了若干攻击特征．根据所给出的攻击特征,设计了一个主机监测系统,讨论了该监测系统各组成要素的主要功能及监控机制．通过主机监测系统对攻击的监控,增强了主机的实时安全防护能力,提高了主机的安全性．     

浅谈基于生物免疫原理的计算机免疫方法

生物免疫系统保护了生物体不受外来有害细胞（包括病毒、细菌等）的侵袭,它在生物体内的作用与计算机领域的安全系统有着惊人的相似.分析了生物免疫系统的原理,并对基于免疫原理的入侵检测研究方法进行了介绍.     

一种改进的计算机免疫模型

通过对生物免疫系统和计算机免疫系统的比较,提出了一种改进的计算机免疫模型.该模型针对计算机免疫系统中自体动态变化比生物体更为频繁的特点,提出了成熟免疫细胞的否定选择机制,并给出了成熟细胞的否定选择算法;同时模型还针对计算机免疫系统中非自体的多样性和广泛性,提出了对记忆细胞的动态降职机制,并给出了记忆细胞动态降职算法.将该模型运用于网络入侵检测应用的实验表明,模型具有更强的动态特征和鲁棒性.     

基于免疫的系统安全扫描模型

根据生物免疫学的原理 ,提出了用于内部安全扫描的计算免疫模型 ,希望计算机系统的安全免疫能够具有类似生物的自适应性或者智能性 .并且还介绍了根据该模型设计并初步实现的“网络卫士”安全系统安全评估系统 .     

免疫原理在业务冲突检测中的应用

在线业务冲突检测方法的不足之处主要体现为与现有网络结构不兼容、虚警和漏报.在对业务冲突检测与生物免疫系统之间相似性进行分析的基础上,提出了一种运用生物免疫系统中阴性选择、动态覆盖性和免疫识别机理进行业务冲突在线检测的方法.     

计算机免疫系统中沙盒主机的构建

为提高系统的安全性,介绍了一种仿生物免疫系统设计的计算机系统安全模型GECISM(general computer immune system model),该模型由不同的代理构成,各代理模拟相应免疫细胞的功能,在此基础上提出了沙盒主机代理的构建方案.     

Multi-Agent Network Intrusion Active Defense Model Based on Immune Theory

0 Introduction With the rapid development of information tech- nology and Internet, many network intrusion technolo- gies have continuously changed, which result in more and more serious damages. However, these intrusion detection technologies[1], includi…     

基于多Agent系统的计算机病毒免疫检测模型

目的 研究在局域网内检测、防范病毒的智能型病毒检测模型。方法 应用多Agent技术与生物免疫系统原理相结合的方法设计计算机病毒检测模型。结果 模型继承了生物免疫系统原理，并结合了多Agent系统的推理性和协作性等特点，具有较强的快速反应能力及自我演化功能等特点。结论 生物免疫原理与多Agent技术相结合可快速有效地检测局域网内的病毒，并能提高计算机对病毒的免疫能力。     

人工免疫工程综述

概述免疫系统基本概念，比较了三大生物信息处理系统（神经系统，遗传系统和免疫系统）的特性，在此基础上提出了人工免疫工程（artificial immune engineering,AIE)的概念，介绍了AIE的主要方法，包括基于免疫网络学说的人工免疫网络模型，基于免疫特异性的否定选择算法和基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法；阐述了AIE的应用现状，包括人工免疫网络在人工智能领域，免疫特异检测在计算机安全领域及免疫反馈和免疫鲁棒自适应特性在智能控制领域的多种典型应用，最后对AIE研究应用前景作了进一步的展望。     

基于危险模式免疫算法的入侵检测系统模型

阐述了危险模式的概况及运行机理,建立了一种新型的基于危险模式免疫算法的入侵检测系统模型,系统突出地显出其处理的高效性以及自适应进化更新能力,该方法的提出给安全领域提供了一种新的研究思路。     

网络安全免疫系统分析与研究

本文根据人体免疫系统的原理及免疫机制，深入浅出地论述了各种计算机信息安全技术，而且详细介绍了计算机信息安全免疫原理，提出了多层次计算机信息安全免疫系统。此系统可动态调整各网络节点安全免疫代理的检测阀值，制定全局安全策略，使之协同工作，进行入侵反向追踪。