不同客运交通方式对新疆区域经济增长的影响差异

分析了新疆不同的客运方式对新疆经济的影响。选取1995—2013年相关统计数据，基于协整理论和Granger因果检验方法，并引入变形后的Cobb Douglas生产函数建立回归模型，采用主成分回归法修正最小二乘回归模型。三种客运方式与经济增长之间存在长期均衡关系，三种客运方式对经济增长的贡献率大小依次为公路客运、铁路客运、航空客运。受新疆不同发展时期基础设施建设重点的影响，公路客运对经济增长的贡献是时间序列上呈持续快速增长的趋势，铁路客运对经济增长的贡献率呈缓慢增长，航空客运对经济增长的贡献率在近些年有所增长，但增长缓慢。
     

经济圈客运交通方式分担与交通分配组合模型

为优化经济圈内客运多方式交通网络结构,建立了交通方式分担与交通分配组合模型,研究经济圈内多方式交通网络均衡时乘客的交通方式选择问题.考虑出行时间、出行费用、舒适度等影响乘客出行方式选择的因素,分析了铁路和公路2种存在主要竞争关系的出行方式的广义出行费用.结合我国经济圈内城际客运出行特征,给出了经济圈内多方式交通网络均衡条件,构建了与该均衡条件等价的变分不等式模型,设计了求解该模型的精简对角化算法.最后结合长江三角洲经济圈,应用该模型预测乘客选择铁路和公路出行方式的比例.结果表明,模型和求解算法有效,能够从用户最优的角度为合理配置经济圈内多种交通方式提供量化依据.     

基于改进系统动力学模型的公路客运量预测

为了确定公路客运的发展规模和规律,采用改进后的系统动力学模型对公路客运量进行预测。在传统的系统动力学(SD)模型中引入生态学中的种间竞争模型Lotka-Volterra(LV)理论,首先通过定性分析与客运需求相关的经济、社会、交通环境及其他客运方式竞争等方面的影响因素,构建因果回路图对各因素与公路客运量进行因果反馈关系分析,同时引入LV理论判定系统中模糊的动态关系。接着通过交通化改造后的LV判定方程,确定反馈关系因子之间的相互作用系数及系统流图中微分方程,对各影响因素子模型中影响因子与公路客运关系进行量化分析,对传统的系统动力学模型进行改进优化,建立具有时变性的动态LV-SD模型。最后以江西省公路客运量预测为例,根据公路客运量与各影响因素模型中影响因子之间的相关系数,选择地区生产总值、第三产业产值、居民消费水平、公路里程、民航客运量、铁路客运量、人口数量及城市化率等影响因子作为量化指标代入预测模型,用2013～2018年历史数据对模型进行有效性验证。结合城市发展情况,利用Vensim软件分析预测了基于LV-SD模型下江西省2019～2025年经济高、中、低增长3种情景下的公路客运量。结...     

技术进步对新疆经济增长的实证分析

随着经济的发展,技术进步对经济增长的作用越来越显著,本文利用索洛模型,通过数据对资本、劳动、技术技术进步对新疆经济增长的影响进行了实证分析,计算出了各个要素对新疆经济增长的贡献率,并通过与技术进步对中国经济增长的贡献率的比较得出了技术进步对新疆经济增长的重要性。通过预测,技术进步在未来十年的作用将会越来越重要,并对目前新疆的现状提出几点建议。     

南华高速船--"扬帆"开拓大市场

诱人的高速船市场 随着科技的进步,经济的发展,"时间价值"的观念正逐渐为世人所重视,对各种运载工具速度的要求也日渐提高.面对来自公路、铁路、航空方面的巨大挑战,适应高速客流、物流的增长及工作节奏与生产流通的高效率化,水上高速客运发展十分迅速.     

城市间旅客列车的票价与流量的灵敏度分析

首先应用Logit分离模型得出城市间不同交通方式 (包括铁路和公路 )的客流量 ,在此基础上 ,提出了一个铁路客流量在不同旅客列车之间的均衡分配模型 .然后用灵敏度分析方法分析了票价因素对于不同旅客列车客流量变化的影响关系 .最后用一个实际例子 ,来说明灵敏度分析方法在多模式运输条件下的应用 ,即如何得出不同交通方式竞争条件下 ,铁路客运中不同旅客列车的旅客票价与其客流量之间的相互关系 .     

河南省2012—2020年交通客运量预测与分析

以1998—2011年河南统计年鉴中列出的河南省历年交通客运量数据为研究对象,运用时间序列模型(指数平滑和ARIMA模型)和非线性回归方法,对河南省2012—2020年的交通客运总量以及各交通运输方式客运量做出预测.预测结果显示:未来几年公路交通客运在河南省仍占主导地位,河南省交通客运总量2012年达到215 219.29万人,其中公路、铁路、民航、水运客运总量分别为204 873.13、9493.39、526.99、313.61万人,2020年客运总量将达到579 099.71万人.     

客运交通方式分担模型改进研究

目前研究各种客运方式在综合交通中的分担问题主要是从影响交通选择的微观因素出发,通过建立效用模型来分析交通分担率。这种方法的一个重要缺陷是忽视了交通运输方式与宏观因素之间相互影响、相互促进的发展模式。特别就我国目前交通体系而言,交通分担不仅受到运输市场不同运输方式相互竞争的影响,更应该受到经济发展阶段、产业结构调整、人口发展和分布等综合因素的影响。本文主要从影响客运交通方式的宏观因素出发,通过重新构造影响变量,利用计量经济的分析方法,构建客运交通方式的分担模型,并对未来提升我国航空客运提出建议。     

基于系统动力学的高铁客运需求预测

为了确定中国高铁客运需求的发展规模和规律,通过分析与高铁客运需求相关的经济、人口、设施供给及民航竞争的影响因素,建立了高铁客运需求的系统动力学模型.经过对既有历史数据的验证分析,证明系统动力学模型的有效性,且预测精度优于传统方法.根据经济人口及出行要素设定了三种增长情景,预测发现,中国未来不同情境发展下的高铁客运需求将...     

基于Logit模型的珠三角城际轨道交通与公路客运竞争力研究

随着城际轨道交通的出现,传统的公路客运将会受到前所未有的挑战.在分析影响城际轨道交通和公路客运竞争力的各因素的基础上,采用Logit模型对广州-深圳间城际轨道交通与公路客运的分担率进行研究,并总结两种运输方式各自的优势和劣势,最后对珠三角公路客运的发展提出几点建议.     

基础设施对中国经济发展影响的研究

利用我国1978～2001年基础设施建设中的公路里程、铁路运营里程和航空线路里程等数据,与国内生产总值、总人口数和经济结构建立3组VAR模型,并进行了Granger因果检验.结果表明,基础设施促进了经济增长.     

基于LMDI分解方法的中国特大城市客运能源消耗研究

城市客运交通能源消耗受城镇人口增长、居民出行特征变化等因素的制约。定量分解分析以上各个因素的综合影响, 将有助于了解影响城市交通能源消耗变化的主导因素,以及各个因素的影响程度, 即贡献率。作者根据LMDI方法, 构建分析我国特大城市客运能源消耗的分解模型, 并应用北京、上海和广州的数据实证分析。结果表明: 多数因素都不同程度导致了城市客运交通能耗的增长。     

西安市入境旅游发展与经济增长的关系研究

以1998—2012年统计数据为基础,选取GDP、入境旅游外汇收入两个主要指标,通过相关分析、回归分析、构建回归模型,对西安市入境旅游发展与经济增长的关系进行了实证研究.结果表明:西安市1998—2012年入境旅游外汇收入对经济增长贡献率平均值达2.0%,且在1998—2002,2003—2007和2008—2012年3个时期内旅游外汇收入与GDP呈显著正相关,对比不同时期的回归模型发现经济增长对入境旅游的依赖性不断增强.最后,就西安市大旅游发展提出强化旅游业的主导产业地位、城景一体化建设、加大城市旅游营销和完善体制机制保障4点建议.     

公路与铁路交通碳排放影响因素

为了探究公路与铁路交通CO_2排放的影响因素及其贡献率,该文建立了基于贡献率的残值分配Laspeyres指数分解方法(contribution-based residual distribution Laspeyres index,CRDLI),并选取了中国和其他6个国家为研究对象,构建了公路与铁路CO_2排放的二次分解模型。研究发现:周转量是影响各国公路与铁路CO_2排放的重要因素,1991—2010年,中国、澳大利亚、德国、日本、印度、英国和美国换算周转量引起的CO_2排放量变化分别为4.02、0.65、0.60、-0.12、2.33、0.24和4.84亿t;能耗强度和能源结构的改善是实现减缓CO_2排放增长或减少CO_2排放的重要途径;人均GDP的增长是推动公路与铁路周转量增长的最主要原因,降低周转量强度是减缓周转量上升进而减少CO_2排放的重要途径。为了实现中国交通部门的低碳发展,需要发掘技术节能潜力、调整运输结构、有效管理运输需求。     

基于数据包网络分析法和TOBIT模型的机场客运效率修正评估方法

以2008—2019年京津冀区域的9个机场为例,探索基于三阶段数据包网络分析法(data envelopment analysis, DEA)和TOBIT模型的高铁影响下机场客运效率修正评估方法,采用Banker-Charnes-Cooper(BCC)模型在第一阶段直接评估城市经济结构输入变量对机场客运综合技术、纯技术和规模3个效率的影响,采用随机前沿法(stochastic frontier approach, SFA)回归分析模型在第二阶段剔除高铁环境变量对输入变量的影响,再次运用BCC模型在第三阶段根据调整后的输入变量重新修正机场客运效率,运用TOBIT模型回归分析输入变量与修正后机场客运效率间的关系。研究表明：除了首都机场之外,大部分机场在多数年份的机场客运效率不足;各个机场在不同年度的客运效率变化趋势各具特色,如滨海机场总体趋势上升,首都机场反复波动趋于效率均衡;考虑高铁对民航影响后,各个机场在不同年度的第一和第3阶段客运3个效率之间呈现相同、增加、减少或保持微变,如2009—2011年首都机场保持不变。     

交通运输系统结构优化及投资分析

利用投入产出分析方法,研究交通运输系统的多种重要产品或劳动的产业结构特征,从而求得交通运输系统各部门的投资比例,并进一步指出交通运输系统中空客运、公路客运、水路货运、空货运、水路客运现实产值比例偏高,铁路货运、铁路客运、公路货运现实产值比例偏高,铁路货运、铁路客运、现实产值比例偏低;根据偏离度的大小及单独调整某部门所能获得的是大最终产品率的大小,指出近期应优先考虑调整铁路货运、空客运部门的产值比例;随后再进一步考虑调整铁路客运,公路客运,公路货运、水路货运、空货运、水路客运部门的产值比例。     

基于季节ARIMA模型的铁路客运能力需求预测研究

针对铁路客运资源时空配置不均衡问题,运用面板数据的非线性时间序列分析理论,构建了预测铁路客运能力的3种ARIMA模型,并运用客运区段内13个站点的客流量数据进行了实例分析。结论如下:季节ARIMA模型预测铁路客运能力显著性最强;铁路客运呈现出单周的季节波动,同时节假日对季节波动的影响显著。     

基于需求函数模型的公路网规模预测

针对公路网规划中路网总量的确定问题，系统分析了公路网密度与人口密度、人均GDP的关系，得出了人口增长和经济发展对公路建设速度、规模需求的规律。在经济发展缓慢时期，对公路的运输需求相对较小；随着经济的快速发展，对公路运输的需求越来越大；公路建设超过一定规模时，人口增长和经济发展对公路运输的需求降低，公路建设速度开始减缓。基于Cobb-Douglas生产函数模型，建立了人口、经济增长对公路的需求函数模型。通过1991～2003年统计资料，分析确定了模型参数的合理构成范围，建立了不同时段、不同地区的公路网预测模型。     

基于非集计模型的中长途客运旅客选择方式

近年来,随着我国高铁的快速发展,给公路客运产生了巨大的冲击。为了提高公路客运企业竞争力,结合中长旅客出行需求和发展态势,笔者从旅客特性、出行特征、运输方式特性等角度,分析了旅客出行行为偏好影响因素,构建了基于非集计的多元Logistic旅客选择方式回归模型。论文依据北京公路客运数据,对0～400km和400～800km的中短途和中长途旅客出行选择行为进行了敏感度分析实验。实验表明,0～400km中短途出行的旅客对便捷性和准时性的敏感度高,而400～800km中长途出行的旅客对出行费用、出行时间、舒适性和安全性的敏感度高。     

教育对四川省经济增长贡献分析

在人力资本理论和经济增长理论相关内容的基础上,通过在C-D生产函数基础上建立教育与经济增长的关系模型,运用相关计量经济学方法及软件对四川省教育对其经济增长的贡献进行回归分析.结果显示物质资本要素对经济增长的贡献最大,贡献率为90%,教育要素对经济增长的贡献存在时间滞后性,贡献率为13%.