遵义县土壤重金属污染特征分析及防治

通过对贵州遵义县旱地土壤重金属（As、Pb、Cd、Cr、Hg）进行分析,采取综合污染指数进行评价,得出遵义县土壤重金属污染特征,为有关部门进行土壤污染控制、管理和土壤污染的预测、预警提供依据。     

胜利油田土壤中重金属的污染特征分析

长期油田开发造成了胜利油田采油区土壤环境质量恶化,然而目前对油田土壤中重金属的污染特征尚不十分明确。本文通过对胜利油田孤岛油区土壤中8种重金属(Cu、Zn、Pb、Cd、Cr、Ni、V和Mn)进行采样和分析,发现研究区土壤中Cu、Zn、Cd和Ni的富集因子分别达到了3.44、5.79、8.08和2.47,存在不同程度的富集现象,且具有潜在污染风险;重金属形态分析结果表明,油区土壤中重金属的形态分布很可能受到了石油污染的影响。     

土壤重金属污染

本文介绍了土壤中重金属污染物的存在形态、污染途径,以及重金属在土壤中的迁移转化方式。     

扬州城区道路两侧土壤重金属污染检测与评价

采集扬州市中心城区道路两侧绿化带中的土壤样品,分析其中Cu,Pb,Zn,Cd,Cr的含量及其空间分布特征.结果表明:样品中Pb,Cr,Cu,Zn,Cd的质量分数的平均值分别是背景值的2.69,0.86,3.16,3.60,45.02倍,重金属的污染严重且分布不均匀;采用SPSS软件分析各重金属质量分数之间的关系,可知w(Pb)—w(Zn),w(Pb)—w(Cd),w(Pb)—w(Cr),w(Pb)—w(Cu),w(Cu)—w(Cr),w(Zn)—w(Cd),w(Cd)—w(Cr),w(Cu)—w(Cd)之间有着极显著的正相关关系;采用地积累指数法进行污染评价,其中Cd已达到了重度污染.     

城市交通对道路周边土壤重金属污染影响的研究

为研究城市公路交通对路边土壤重金属污染的影响,以北京市西三环主要立交桥路段为研究样区,采用火焰原子吸收光谱法,对土壤中重金属Ni,Cr,Pb,Cu,Zn,Cd的含量进行了测定,并采用改进的BCR连续提取法,对土壤样品中各种重金属的存在形态进行了分析。研究表明:除Cu外,道路周边土壤中其他重金属含量总体上均明显高于同一地区远离交通干道的清洁区土壤;其中Ni,Cr,Pb,Zn,Cd最高分别较清洁区高1.17倍、1.59倍、2.20倍、1.77倍和1.96倍。从各种重金属的形态分布特点看,Cd主要以酸可提取态和氧化物结合态存在;Pb主要以有机物与硫化物结合态存在;Cu,Cr,Zn,Ni主要以残渣态存在。     

工业型城市不同道路两侧土壤重金属污染状况对比分析

在安徽省某市主干路、次干路和支路3种类型道路两侧22个采样点重金属含量测试的基础上,运用地累积指数法和潜在生态危害指数法对土壤中Mn、Pb、Co、Cr、As和Cd6种重金属进行污染分析和风险评价,并运用因子分析法和聚类分析法对重金属来源进行识别。结果表明:某市道路两侧土壤重金属元素平均含量从大到小依次为MnPbCoCrAsCd,次干路的Cr含量相对主干路和支路要低的多;地累积指数表明,城区主干路、次干路、支路两侧土壤均存在一定程度的重金属污染,Cr尚未污染或强污染,整体状况良好,Mn属于中等污染水平,Co、Pb属于强污染水平,Cd属于极严重污染水平;潜在生态危害指数法表明,Cd为严重生态风险程度,Pb、Co为较重生态风险程度,As为中等生态风险程度,Mn、Cr为低生态风险程度,从总体潜在生态危害指数来看,次干路的生态风险相对主干路、支路要低,均已达到严重潜在生态风险程度,后期土壤环境治理过程中应加强对Cd、Pb、Co的治理;因子分析从重金属元素中提取了2个主成分,可解释总变量86.277%,PC1(Cd、As、Cr)表示工业污染,PC2(Pb、Mn、Co)表示交通污染。     

重金属污染土壤的治理

在前人研究的基础上，总结了重金属污染土壤的治理技术。根据治理后重金属的去向将其分为两大类：将重金属从土壤中去除的技术；土壤滞留－脱离食物链的技术。按照治理方法的原理作了进一步划分，分类评述了各种方法的运用前景和条件。     

土壤重金属污染研究现状

目前，越来越多的研究者开始对生物学指标反应土壤重金属污染程度方面进行研究，寻找一套较为敏感的指标体系，使评价者便于对一种土壤是否被污染、污染的程度等作出科学、客观的判断。研究表明，微生物生物量、微生物商、土壤酶活性、代谢商等土壤质量生物学指标对气候、人为活动等外界条件的反应敏感。本文主要阐述了近年诸多学者这方面研究的主要方法和研究成果，并在这些成果的基础上做了进一步展望。     

土壤重金属污染及其综合治理

土壤是人类赖以生存的物质基础，土壤污染对人类的危害极大，它不仅直接导致粮食减产，而且通过食物链影响人体健康。在论述土壤重金属污染现状、污染迁移途径以及危害的基础上，阐述了土壤重金属污染的防治方法。     

公路沿线土壤重金属污染研究

选择319国道长沙西-宁乡路段进行土壤的采样,用原子吸收分光光度法分析土壤中重金属Cu、Pb、Zn、Cd的含量,并与湖南省土壤背景值进行比较.同时采用Lars Hakanson指数法评价重金属的潜在生态危害,并找出污染原因,提出整改措施.研究结果表明,该路段土壤中Cu元素含量高于背景值,其他均低于背景值;Cu、Pb、Zn3种元素均为轻微生态危害;潜在生态危害综合指数为20.31,该路段整体为轻微生态污染.土壤对重金属元素的吸附及污染程度为:Cu>Pb>Zn>Cd.     

深圳市土壤重金属特征分析及研究

对深圳市城区各功能区表层土壤重金属污染情况分析做了相关研究,包括重金属元素的空间分布和污染程度、污染源的来源和位置。首先,利用Matlab 7.0用三维插值做出各种金属元素在该市的空间分布图;其次,建立多因子污染综合评价模型,对该市各功能区的污染程度进行等级划分;最后,建立高斯扩散模型确定污染源的地理坐标。     

土壤重金属污染修复技术研究

在中国改革开放之后,我国的工业化建设发展速度就越来越快,带动了我国经济的发展,也提高了人们的生活质量。与此同时,工业生产废弃物的不合理排放,也给生态环境带来了严重的污染和破坏。当前我国社会发展过程中面临的重要污染,就包括了水污染、空气污染和土地污染,其中土壤的重金属污染近几年来越来越严重,给我国的农业发展带来了巨大的影响,它关系着人们的身体健康和生命安全。所以本文就针对土壤重金属污染进行分析,探究污染的修复技术及解决措施,对土壤重金属污染进行有效的治理。     

土壤重金属污染的生物修复

土壤重金属污染的生物修复是污染整治的重要手段之一,是目前世界范围内的研究热点,也是目前为数不多的土壤污染治理的环境友好技术。文章主要评述了土壤重金属污染的植物修复优点和类型,微生物修复的机理,并对生物修复技术进行了展望。     

阜新市农田土壤重金属污染分析

针对阜新采矿活动及畜禽养殖业产生的畜禽粪便对农田重金属的污染,造成严重的生态破坏和环境问题.采用土壤样品采集采用随机布点法,采集的土壤样品预处理后进行土壤重金属含量测定.测定结果表明:6种重金属A5、Cd、Cu、Ni、Pb、Zn含量均严重偏高,存在一定的重金属污染风险,尤其应重视Cd的污染风险.采矿活动是农田重金属的重要来源,同时畜禽养殖业所产生的畜禽粪便可能对土壤中的Cu、zn、As的增加有一定作用,当地农牧业生产和布局应适当考虑它们的土壤污染风险.     

城市表层土壤重金属污染研究

针对土壤中重金属元素的污染问题,利用改进的模糊数学算法,建立了污染程度的评价标准,根据实测浓度值,得到了评价结果.     

城市表层土壤重金属污染分析模型

针对经济的快速发展,城市人口的不断增加和人类活动对城市环境质量的影响也日益加剧的现状,该文对某城市城区表层土壤重金属进行了分析评价.针在单因子指数评价基础上采用内梅罗综合污染指数评价土壤的综合污染,比较该城区的各个功能区重金属的污染程度.基于重金属在大气、水体中传播特性的不同,利用高斯扩散推广模型确定重金属污染程度较大的污染源位置.为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集的信息有该城市常年的风速、冲洗系数、亨利系数；通过对以上数据的分析,建立重金属污染物在气体和土壤中扩散模型.     

贵溪冶炼厂周边土壤重金属污染研究

为了解贵溪冶炼厂周边土壤的污染情况,防止重金属再污染和修复已污染土壤,采集贵溪冶炼厂周边不同方向的土壤,对其重金属含量的空间分布规律进行分析,并运用单因子污染指数和内梅罗综合污染指数对该区域重金属污染水平进行评价,结果表明,研究区域土壤受到一定程度的重金属污染。从单因子污染指数可知,该区域土壤受到极为严重的Cu、Cd污染,部分区域土壤As、Hg的污染达到警戒限水平,元素污染程度:Cu>Cd>As>Hg。从综合污染指数看,研究区域东北、南方向为轻度污染,西南与西北方向为中度污染,西面为重度污染。     

矿区农田土壤的重金属污染

在室内实验的基础上,检测了东梁矿区农田表层土壤及剖面土壤中和农作物及其果实中Cr、Ni、Pb、Cu、Zn、Cd等重金属的含量,并对土壤中重金属之间的相关性进行了分析.对东梁矿区土壤及粮食作物的重金属污染情况进行了评价,确定了污染级别.研究了东梁矿区土壤剖面上重金属的垂直分布规律和农作物对重金属的富集状况,并分析了稻米重金属含量的影响因素.     

城市地表土壤重金属污染分析

用GPS定位在某城市各功能区采集319个样品,利用Excel等软件分析计算样品各重金属元素的统计参量和污染负荷指数,对实测剖面曲线进行数学建模,并对这些污染元素进行聚类分析。分析结果表明:工业区污染负荷指数平均值最大,其次为交通区,山区污染负荷指数最小;重金属污染负荷指数与地表土壤海拔高度呈负相关关系;Cr、Ni和Cu主要来源于工业污染源;Cd、Pb和Zn主要来源于工业和交通污染源;砷和汞来源于单质污染源。