不同分布混合序列部分和的完全收敛性

讨论不同分布混合序列部分和的完全收敛性,利用矩不等式和截尾手法,获得了几乎与独立情形完全一样的Baum和Katz完全收敛定理.     

m-NA随机变量序列的完全收敛性

本文通过研究得到了m-NA随机变量序列关于最大部分和的概率不等式及矩不等式,进而研究并得出m-NA随机变量序列的完全收敛性。     

φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性及完全矩收敛性

【目的】对φ-混合随机变量序列的完全收敛性和完全矩收敛性进行讨论。【方法】利用φ-混合随机变量序列的Rosenthal型极大值不等式。【结果】建立了φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了φ-混合序列的完全矩收敛性。【结论】所得结果推广并改进了已有文献中关于NA序列相应的结果。     

混合序列加权和的完全收敛性及a.s.收敛性

在新的条件下讨论了不同分布的混合序列加权和的完全收敛性,获得了混合序列完全收敛的两个充分条件及Marcinkiewicz-Zygmund型的强大数定律.     

_-混合序列的几乎处处收敛性

文章讨论了-混合序列的几乎处处收敛性,把独立同分布随机变量序列的相应结果较好地推广到同分布~ρ-混合序列,从而得到了若干个关于-混合序列的几乎处处收敛定理.     

两两独立随机变量序列的完全收敛性

讨论了两两独立随机变量序列的完全收敛性.利用矩不等式和截尾方法,在更一般的条件下,得到了两两独立随机变量序列完全收敛的一些充分条件,部分结果深化并推广了已有的相关结果.     

~ρ混合随机变量序列的完全收敛性

研究了非同分布~ρ混合随机变量序列的完全收敛性,在更一般的条件下,利用~ρ混合随机变量序列Rosenthal型不等式和截尾方法,得到了~ρ混合随机变量序列完全收敛的充分条件。作为推论,得到了~ρ混合随机变量序列的强大数定律,这些结果深化并推广了已有的相关结果。
     

不同分布相依序列部分和的完全收敛性

讨论了不同分布的~ρ序列的部分和在含有慢变函数因子的情形下的完全收敛性的充分条件,其中关键的矩条件仅仅是相对应的E|X0|ph(|X0|1/α)<∞.特别地,对同分布序列获得了与独立情形下的Baum和Kate定理一致的充分条件.     

φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性及完全矩收敛性

【目的】对φ-混 合 随 机 变 量 序 列 的 完 全 收 敛 性 和 完 全 矩 收 敛 性 进 行 讨 论。【方 法】利 用 φ-混 合 随 机 变 量 序 列 的Rosenthal型极大值不等式。【结果】建立了φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了φ-混合序列的完全矩收敛性。【结论】所得结果推广并改进了已有文献中关于 NA 序列相应的结果。
     

两两独立随机变量序列的完全收敛性简

讨论了两两独立随机变量序列的完全收敛性.利用矩不等式和截尾方法,在更一般的条件下,得到了两两独立随机变量序列完全收敛的一些充分条件,部分结果深化并推广了已有的相关结果.     

NA随机变量序列加权和的完全收敛性

利用截尾法和矩不等式,证明一般情况下NA随机变量序列加权和的完全收敛性,推广独立随机序列加权和的完全收敛性.     

行混合阵列部分和最大值的完全收敛性

利用随机变量的截尾方法和ρ~混合序列的矩不等式,得到了一定条件下行混合序列部分和最大值的完全收敛性,推广了若干已有的结果。     

(φ)混合随机变量序列最大部分和的完全收敛性

研究■混合随机变量序列最大部分和的完全收敛性.作为应用,获得了■混合随机变量序列的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数律的收敛速度.这些结果包含了Baum-Katz型定理和Hsu-Bobbins型定理,并将Stocia部分和的结果推广到最大部分和的情形.     

行混合阵列加权和最大值的完全收敛性

利用混合序列的矩不等式,得出一个关于行混合阵列加权和最大值完全收敛性定理,并从定理的特殊情况得出关于行混合阵列加权和最大值完全收敛性的一系列推论。     

B值独立随机变量序列矩完全收敛性

在p阶可光滑Banach空间中,讨论了B值独立不同分布随机变量序列矩完全收敛性.     

混合序列产生的移动平均过程的矩完全收敛性(英文)

设{Yi;-∞相似文献   

不同分布混合序列部分和的强收敛性

讨论不同分布ρ~混合序列部分和的强收敛性,所得结果推广和改进了文献[2]的结论,将同分布推广到不同分布。     

NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性

在分析NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的基础上,利用一些矩不等式及截尾等处理方法,将矩条件推广到更具一般化的情况,并由此证明NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充分性,同时深化和推广了一些现有文献的结论。     

AANA随机变量的完全收敛性

设X{n,n≥1}为被随机变量X随机控制的AANA(asymptotically almost negatively associated)随机变量序列,a{n,n≥1}是正常数列.在适当的矩条件下,研究了AANA随机变量加权和max1≤k≤n a-1n∑k i=1Xi的完全收敛性.作为该结果的应用,得到了一些关于AANA随机变量序列完全收敛性的新结果.