行混合阵列部分和最大值的完全收敛性

利用随机变量的截尾方法和ρ~混合序列的矩不等式,得到了一定条件下行混合序列部分和最大值的完全收敛性,推广了若干已有的结果。     

混合序列的收敛性质(英文)

设{Xn,n≥1}为混合序列.利用随机变量的截尾方法,研究了混合序列的几乎处处收敛性,并得到一些新的结果,推广和改进了独立序列的相应结果,而且并不需要另外增加其他条件.     

_-混合序列的几乎处处收敛性

文章讨论了-混合序列的几乎处处收敛性,把独立同分布随机变量序列的相应结果较好地推广到同分布~ρ-混合序列,从而得到了若干个关于-混合序列的几乎处处收敛定理.     

混合序列的Cesaro强大数定律的收敛速度混合序列的Cesaro强大数定律的收敛速度

讨论了混合序列的Cesaro强大数定律收敛速度,将i.i.d.的随机变量序列的情形推广到混合序列的情形,在一些命题和引理的前提下,获得了混合序列情形时的相应结论.     

~ρ混合随机变量序列的完全收敛性

研究了非同分布~ρ混合随机变量序列的完全收敛性，在更一般的条件下，利用~ρ混合随机变量序列Rosenthal型不等式和截尾方法，得到了~ρ混合随机变量序列完全收敛的充分条件。作为推论，得到了~ρ混合随机变量序列的强大数定律，这些结果深化并推广了已有的相关结果。
     

φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性及完全矩收敛性

【目的】对φ-混合随机变量序列的完全收敛性和完全矩收敛性进行讨论。【方法】利用φ-混合随机变量序列的Rosenthal型极大值不等式。【结果】建立了φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了φ-混合序列的完全矩收敛性。【结论】所得结果推广并改进了已有文献中关于NA序列相应的结果。     

混合序列的不变原理

给出一类较广泛的混合序列,证明在一定矩条件下,混合序列的不变原理成立.所得的结果改进了已经报道的相关结果.     

-混合序列的强大数律和收敛速度

对于正相协和负相协随机变量序列,许多学者都进行了研究,并给出相关结果.受前人研究成果的启发,利用一般方法证明了-混合序列的强大数定律,并且得到了它的收敛速度和上确界的可积性.     

混合序列加权和的完全收敛性及a.s.收敛性

在新的条件下讨论了不同分布的混合序列加权和的完全收敛性,获得了混合序列完全收敛的两个充分条件及Marcinkiewicz-Zygmund型的强大数定律.     

混合误差下回归权函数估计的强相合性

目的研究混合误差下回归权函数估计的强相合性。方法讨论了-混合序列加权和的强收敛性。结果在适当的条件下,得到了混合误差下回归函数估计的强相合性。结论获得了权函数估计的大样本性质。     

行混合阵列加权和最大值的完全收敛性

利用混合序列的矩不等式,得出一个关于行混合阵列加权和最大值完全收敛性定理,并从定理的特殊情况得出关于行混合阵列加权和最大值完全收敛性的一系列推论。     

混合序列线性形式的强稳定性

研究混合序列线性形式的强稳定性,得到混合序列具有线性形式强稳定性的充分条件.     

φ混合序列的完全矩收敛性

主要利用φ混合序列的矩不等式和随机变量的截尾技术,在适当的矩条件下,研究了φ混合序列的完全矩收敛性。本文的结果推广了独立序列和已有文献关于φ混合序列的相应结果,同时也将φ混合序列的完全收敛性改进到完全矩收敛性。     

行为ρ-混合随机变量阵列加权和的完全收敛性

利用ρ^-混合序列的Rosenthal型最大值不等式, 讨论了ρ^-混合随机变量阵列加权和的完全收敛性,所得结果,推广了行独立随机变量阵列相应的结果, 且得到了NA, ρ*混合随机变量阵列加权和完全收敛性的一些推论。     

NSD随机变量加权和的强收敛性及应用

文章主要研究负超可加相依(negatively superadditive dependent,NSD)随机变量序列的强收敛性。利用NSD随机变量序列的Rosenthal型极大值不等式建立了NSD随机变量序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了较完全收敛性更强的完全矩收敛性的结果,所得结果推广并改进了负相协(negatively associated,NA)序列相应的结果。作为主要结果的应用,该文进一步得到了关于NSD随机变量加权和的强大数律并给出了数值模拟。     

■混合序列的几乎处处收敛性

讨论■混合序列级数的收敛性,得到■混合序列的几个几乎处处收敛定理,把文献[2]中混合序列的相关收敛性质推广到■混合序列.     

两两独立随机变量序列的完全收敛性

讨论了两两独立随机变量序列的完全收敛性.利用矩不等式和截尾方法,在更一般的条件下,得到了两两独立随机变量序列完全收敛的一些充分条件,部分结果深化并推广了已有的相关结果.     

混合序列产生的移动平均过程的矩完全收敛性(英文)

设{Yi;-∞相似文献   

两两独立随机变量序列的完全收敛性简

讨论了两两独立随机变量序列的完全收敛性.利用矩不等式和截尾方法,在更一般的条件下,得到了两两独立随机变量序列完全收敛的一些充分条件,部分结果深化并推广了已有的相关结果.     

独立随机变量和的完全收敛性

利用归纳法,首先证明了独立的不同分布的随机变量和的矩不等式,其次根据这个重要结果,建立了关于不同分布随机变量序列的完全收敛定理,最后得到了关于i.i.d.随机变量序列完全收敛的等价条件,从而改进和推广了目前的关于完全收敛的经典结果.