浅析NoSQL数据库

NoSQL数据库打破了传统的关系模型,以一种模式自由的方式存储数据,提供了新型的访问接口,并克服了传统RDBMS的缺点。NoSQL数据库可部署在廉价的硬件之上,支持分布式存储,能透明地扩展节点。本文介绍了NoSQL数据库的基本特点与设计思想,列举了几种流行的NoSQL数据库产品,分析了其应用方向、优缺点及发展前景。     

NoSQL数据库技术在移动互联网中的应用

对于规模不断扩大的SNS类型网站,传统的关系型数据库已经无法高效处理日趋增多的移动终端用户对此类超大规模和高并发网站中数据访问与处理的海量需求.现提出一种使用新型NoSQL数据库代替传统关系型数据库来实现海量数据动态管理,并通过Web向移动互联网用户提供高效服务的系统.实验证明,NoSQL数据库技术在移动互联网应用中有着明显的优势与广阔的应用前景.     

NOSQL和可扩展的SQL

随着互联网的发展,数据规模的不断扩大,对访问量,访问速度的越来越高的要求,NoSQL作为一种数据存储方式,得到越来越广泛的关注和应用,对传统的占据数据库市场主导地位近三十年的SQL数据库,也就是关系型数据库提出了极大的挑战。本文对现有的NoSQL数据存储技术的数据模型,技术发展和应用,以及SQL数据库发展的趋势和现状进行了综述,提出SQL和NoSQL在数据库市场中会根据系统的要求,主要是多版本并发控制,扩展性,一致性和速度要求等的不同而划分数据库市场。     

基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法

为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题, 提出了一种基于非关系型（NoSQL： Not only SQL）数据库的地学大数据高效存储方法。同时以MongoDB为代表, 通过C#语言编写测试程序, 与SQL Server在地学大数据的存储、 查询等方面进行了性能对比。结果表明, 与传统关系型数据库相比, NoSQL数据库的增、 删和查询耗时明显降低, 尤其是针对海量的非结构化、 半结构化数据, 其性能优势更加明显。     

NoSQL的分析与研究

大数据的存储与管理已经不能够使用传统的关系型数据库,NoSQL应运而生,它针对关系型数据库不能解决的问题,有效地管理大数据,该文对NoSQL进行了详细的介绍,并对它的优点和缺点进行了详尽的分析与阐述.     

基于LevelDB的二维数据二级索引实现

随着科学研究中产生的空间数据尤其是二维数据量级的增长和NoSQL型数据库技术的发展,越来越多的空间数据被存储到NoSQL数据库中.LevelDB是一款开源的Key-Value型NoSQL数据库,由于它基于LSM架构并拥有较好的写入性能而被广泛应用.但是Key-Value结构的局限性使其无法有效地索引空间数据,对于这个问题本文提出了一种基于LevelDB和R-tree的二级索引,使其可以支持二维数据的索引和近邻查询.实验结果表明该结构有较好的可用性.     

面向时序大数据的数据库性能研究

在大数据背景下,物联网技术的广泛应用产生了大量的时序数据。如何合理选择最适合的数据库来存储时序大数据是一个重要的研究内容。然而现有的数据库性能对比研究没有考虑数据的具体应用场景,缺乏特定场景下的性能对比实验。为了在存储时序大数据时能够从不同存储结构的数据库中选择最适合当前场景的数据库,文章对关系型数据库、本地NoSQL数据库以及公有云NoSQL数据库在燃气大数据的应用场景下进行了定量定性的实验与分析。实验结果表明,相比于关系型数据库,NoSQL数据库更加适合存储时序大数据。然后,进一步提出了针对不同应用场景下时序大数据的数据库选型建议。     

基于TBL-PjBL的非关系型数据库教学设计

面向新工科人才培养要求，从提高学生团队精神和数据库技术应用能力出发，以行业案例为载体，提出了基于TBL-PjBL的非关系型数据库教学方式。在宏观上采用团队学习法(TBL),微观上采用基于项目的学习(PjBL),以层层递进的方式将行业案例融入到非关系型(NoSQL)数据库的教学，以学生为中心，以知识为点、以项目为线、以应用为面，形成点线面的良性格局，增强对NoSQL数据库原理和技能的理解及操作，从而有助于提高学生掌握分析大型数据集、挖掘隐藏信息的能力，培养校企合作大数据人才的核心技能。     

关系数据库中无模式数据存取实现方法

关系型数据库较好的满足了企业级管理面向事务处理的数据一致性要求,但目前越来越多的Web2.0应用使得大量强调高并发下高效存取的非结构化数据出现。对于处理关系型数据库与NoSQL模式的融合和扩展问题,该文提出了在传统关系型数据库数据存取过程中,将数据及存取命令重新解构,使数据存取分为模式和无模式两种方式分别进行处理的思想,从而解决了数据一致性和高效存取的矛盾。最后,在同一MySQL数据库中对相同数据分别进行模式和无模式环境下并发海量数据插入、查询等操作,测试结果证明了此方法的确有比关系型数据更高的存取效率。     

大数据挑战下的NoSQL系统研究

NoSQL技术作为大数据应用领域新的解决方案,在海量数据的获取、存储、管理和分析方面展现出令人瞩目的性能.本文首先总结了大数据的特征、影响和应用价值,提出了它对数据管理的要求;然后对NoSQL系统采用的独特技术和带来的显著优势进行了分析;用分类和统一的观点重点研究了各类NoSQL系统,在系统架构、数据模型、查询语言、扩展性及可用性等方面对它们进行了比较,以便根据给定的不同应用场景来选择和设计最合适的系统;最后展望了未来的研究前景.     

浅谈嵌入式移动数据库的应用

随着移动通信技术的进步,嵌入式移动数据库技术在许多领域中得到广泛应用。文章研究了嵌入式移动数据库的应用现状,分析了移动数据库应用的关键技术,并指出其发展前景。     

基于NoSQL的海量出租车GPS数据Web服务研究

【目的】针对传统关系型数据库扩展性差、存取效率低等问题,提出一种基于非关系型数据库(NoSQL)的海量出租车GPS数据Web服务方案,满足海量空间数据高效存储管理与实时在线服务的需求。【方法】利用MongoDB地理空间索引实现基于位置的查询,基于Node.js技术提供Web service服务,采用Express MVC框架构建Web应用。【结果】与MySQL Spatial相比,MongoDB在区域查询方面具有较高的查询效率,数据量多时,其性能尤为显著。【结论】基于NoSQL的出租车GPS数据Web服务方案可以支持海量位置数据的实时查询与地图显示,具有一定的应用参考价值。     

浅谈嵌入式移动数据库的应用

随着移动通信技术的进步,嵌入式移动数据库技术在许多领域中得到广泛应用.文章研究了嵌入式移动数据库的应用现状,分析了移动数据库应用的关键技术,并指出其发展前景.     

ASP连接Oracle数据库的技术研究与应用

ASP与Oracle数据库的有效连接是许多互联网应用开发者十分困惑的问题.文章首先从技术形成的历史角度研究了网络数据库的连接问题,分析并得出ASP连接Oracle数据库的几种重要技术与方法,并给出关键的连接字符串,最后比较几种连接字符串下的连接性能.     

Internet与文档数据库

文档数据库的兴起是由于组织管理和搜索完整文档的需求．传统的关系数据库在Internet应用方面和处理多媒体信息方面有许多限制和不足,文档数据库因此应运而生．概要地讨论了文档数据库的基本概念,阐述了文档数据库在Internet数据库构建方面具有的优势,从数据格式、数据库结构和Interne数据库方案三个方面比较了文档数据库与关系数据库的异同．     

数据库的快速建立方法

任一数据库应用系统在投入运行前,建立数据库、一次性录入大量初始数据是必不少的一环.如何快速地建立数据库,该文给出一些原则和方法.     

基于地质技术方法非结构化数据的文档检索研究

文章论述了地质调查技术方法非结构化数据在关系型数据库存储的基础上,进行文档检索技术与方案实现的研究,设计了一个针对多种格式文档进行处理的可扩展的应用服务框架,并在框架中实现对文档的全文和元数据的存储、索引和检索等服务。并对关系型数据库存储和检索非结构化数据的不足进行了分析,提出了以NoSQL数据库支撑地质调查技术方法非结构化数据存储检索的改进方向。     

基于XML的虚拟数据库技术及其在电子政务中的应用

通过分析XML语言与虚拟数据库技术,结合XML的具体内容和虚拟数据库的技术特点,针对目前电子政务应用中出现的异构数据库互联互通难题、信息孤岛等现状,讨论了虚拟数据库在电子改务中的应用.     

BCB在开发多层数据库中的应用

继Client/Server结构在MRP、MIS等数据库应用系统红火之后,多层结构(Multi_Tier)开始登场,许多厂商提供了各种中间件。本文描述了用Borland C Builder(以下简称BCB)所提供的Multi_Tier构件来开发多层数据库应用程序的方法。     

一种基于数据敏感度的混合型数据库加密策略

该策略首先改进了AES加密算法的密钥扩展方法Key Expansion,并根据实际需求将数据库信息划分为敏感数据、非敏感数据、敏感关键字和非敏感关键字;然后通过改进的AES算法对敏感数据进行二次嵌套加密,对敏感关键字使用改进的AES算法加密以保证数据库的安全性;使用DES算法对非敏感数据和非敏感关键字进行加密保证了数据库操作的高效性能;最后通过java语言实现了该策略的加密软件并投入实际应用.在应用中证明了该策略在安全性、高效性及易实现性方面的优势.