用决策树方法挖掘寿险数据中的投资风险规则

本文的目的是希望在保险公司寿险客户对产品的索赔记录上,通过数据挖掘的方法,发现影响客户索赔次数的主要因素。应用数据挖掘技术,通过对客户的数据进行抽取、清洗和预处理,生成数据挖掘库,并使用数据挖掘工具,利用决策树方法建立模型,并对所分析出的模型及结果进行了分析理解及验证,得出一些实用的控制寿险风险的规则。     

数据挖掘技术在寿险产品销售中的案例分析

寿险产品是一种特殊的金融产品,对客户而言是一种保障也是一种潜在收益,对寿险公司而言却是一种带有承诺性质的无形产品,属于一种融资行为。因此寿险产品的销售有其特殊性。引进数据挖掘的理念,介绍了数据挖掘技术在寿险业中的实现机理,而后进行了详细的实证研究,并对其结论进行了深层次分析,期望能够对中国的寿险产品开发、销售有一定的借鉴作用。     

基于因子分析法的中国寿险公司信用评级研究

为了测评中国寿险公司的信用等级,通过《中国保险年鉴》获取寿险公司财务数据,对数据进行整理计算获得实证所需财务指标数据,然后根据因子分析及评级模型所得出的结果进行综合评价,研究结果表明,排名靠前的寿险公司在资本偿付、资产品质以及盈利能力方面排名靠前,管理绩效与流动性方面对寿险公司信用等级排名无显著影响。     

概率模型在寿险续保中的应用

本文以茂名国寿为例,通过运用概率模型来分析寿险续保问题,并提出了一套具有可行性的生命周期客户保持运作体系,以期能为寿险行业的续保问题提供借鉴价值。     

基于改进的K-means和BP-Adaboost的寿险客户流失预测算法研究

针对寿险行业的客户流失问题,构建基于外在、内在、行为(EIB)属性的寿险客户指标体系。提出改进的K-means算法,使用改进的轮廓系数公式判断初始聚类数目,并利用欧式距离相似度与余弦相似度的测度优势提出欧式类簇空间的局部、全局离群点过滤规则。运用传统的K-means算法、不同离群点监测阈值下的改进Kmeans算法进行客户细分及其可视化展示,并采用BP-Adaboost算法对细分后的客户进行流失预测。实证表明:改进的K-means算法可视化噪声降低、簇内误方差减小,可在后续的预测器中实现更高预测精度,为保险公司挖掘更精准的客户分类信息、挽留客户提供决策依据。     

浅析寿险营销队伍的稳定与素质的提高

当前我国寿险营销队人员知识水平普遍不高,对专业知识缺乏系统、深入的了解;综合能力不够.不能适应市场要求;职业素质良莠不齐,误导客户的现象时有发生;部分营销人员敬业、奉献精神不足,寿险营销队伍很不稳定.这些都巳经严重影响到了我国寿险业的公信力和信誉度,影响到了寿险业的可持续发展.为促进寿险业可持续发展,必须高度认识提高寿险营销人员知识水平和素质的必要性和迫切性,努力做到寿险营销队伍的稳定和人员素质的提高.     

交易信息

项目名称:寿险个人代理业务管理信息系统 挂牌编号:02630030 项目属地:上海市 所属行业:电子与信息 合作方式:技术转让、技术入股、或其他方式 项目介绍: 寿险营销过程中,为了快速稳健拓展业务,业务员需要与新客户建立良好的沟通并与老客户保持长久融洽的关系。这就需要掌握所有的客户资料和业务资料。随着业务的不断发展,业务员的客户资料和业务资料越来越多。为了能详尽准确的掌握客户信息,更好的服务于客户,拓展客源市场,     

寿险核心业务系统的研究与实现

论述了寿险系统的架构和业务流程。寿险系统一般采用MVC模式,B／S结构,三层架构,描述了寿险系统的分层结构以及数据在各层之间的传递情况;从业务逻辑上看,寿险业务分为新契约、保全、理赔,与财务的接口和销售等部分,对各个模块也做了简要的介绍;最后对案件状态的变化和权限的控制做了较为详细的描述。     

关于寿险公司客户经营探讨

良好和有效的客户经营，可以给保险公司带来许多利益，如增加保费、降低成本、提高利润、通过转介绍带来新客户、提高业务人员的留存率等。但目前寿险公司对客户经营的认识仍存在一些误区，如更多地关注新保单和新客户、仅仅停留在简单的服务上等，阻碍了客户经营水平的提高。有效客户经营的途径主要有：选择盈利客户，发挥服务员工的关键作用，留住有价值的客户，正确处理客户经营与成本控制、风险控制和提升服务的关系。     

我国寿险公司经营效率及其效率持续性分析

运用超效率DEA方法和全要素生产率指数,选取2003~2008年我国25家具有代表性的寿险公司的数据样本,测算其技术效率、纯技术效率、规模效率以及全要素生产率的动态变化。结果显示,我国寿险公司经营效率的总体趋势稳步提升,但无论是纯技术效率还是规模效率水平都仍然偏低。在计算上述25家寿险公司的全要素生产率指数的基础上,构造了效率持续性指数,将25家寿险公司划分为四种类型,并分析了不同类型寿险公司动态效率变化的影响因素。     

外资保险公司的本土化营销模式及影响分析

文章对外资保险本土化情况及我国保险营销理念进行了介绍,阐述外资保险公司以客户需求为导向的本土化销售流程以及绩效评估模式,并对外资保险公司所采取的本土化营销理念,运作模式,绩效管理手段等先进的寿险营销经验给中国保险业带来的深刻的影响进行了分析。     

CSC助力太平洋寿险P10系统全面上线

中国太平洋人寿保险股份有限公司和美国CSC公司共同主办的“新起点、加油站-P10项目成果总结会”近日在上海召开，P10项目的全面上线标志着太保集团历时8年多的数据大集中宣告成功。随着寿险业务的转型，向数据要效益已经成为保险行业共识，太平洋寿险副总经理杨晓灵介绍：     

寿险代理人收入的影响因素分析——以成都市寿险代理人为例

以成都市寿险代理人的收入现状为例,通过向成都市多家有代表性的寿险公司发放封闭式问卷,搜集成都市寿险代理人的收入现状数据．对其收入影响因素进行研究．通过运用多元回归的思想与EVIEWS3．1软件对影响其收入的多种因素建立回归方程,并对模型变量进行参数估计、假设检验等统计学分析,得出代理人职级、性格、培训时间、学历等因素与收入之间的相关关系和影响程度．然后对解释变量中几大重要的影响因素进行原因分析．最后根据以上对各影响因素的分析,建议寿险公司若想提高自身业务收入,应在选择代理人时重视考核代理人的性格、学历,并重对代理人的针对性培训．     

中印两国寿险公司偿付能力对比研究

本文以亚洲新兴保险市场为背景,选取中国及印度具有代表性的两个国家,就影响寿险公司偿付能力的潜在因素进行相关研完,创新性地提出扩张速度．偿付压力期、产品结构及资本金等对偿付能力影响较大。同时,在两国选取能够代表行业发展水平的寿险公司的数据,进行多元回归分析,试图给出整体因素对偿付能力的影响效果。     

论我国寿险市场营销的难度

寿险经营业,是我国近年来发展速度极快的行业,被誉为21世纪的朝阳产业。本文试图从我国寿险经营的现状出发,通过分析寿险市场及其经营行为的特点,较全面而深刻地分析我国寿险市场营销的难度,以祈对我国寿险企业的市场营销有所裨益。     

浅析我国农村寿险市场的发展

随着保险事业的普及,相对于城市寿险市场的发展,我国的农村寿险还是比较落后的,存在着很大的发展潜力和空间。本文从正反两方面对我国农村寿险市场的影响因素进行分析,继而对农村寿险的发展提出相对应的对策和建议。     

对寿险公司新进代理人的培训模式研究

个人寿险代理人是我国保险代理人的重要组成部分,为我国寿险行业的发展做出了重大的贡献,也代表了我国寿险行业的形象。文章通过对我国寿险公司对于新进代理人的各种培训模式现状的总结分析,寻找适应现阶段寿险公司需要的新进代理人的有效培训模式,并探讨在新进代理人培训中应该注意的各种问题。     

死亡率变化对我国寿险产品纯保费影响的定量研究

寿险产品定价是人寿产品开发的核心,其目的在于确定出适当的价格.而寿险产品定价的基础之一就是经验生命表,由于新经验生命表中死亡率明显下降,会对寿险产品保费产生一定的影响.鉴于新旧生命表的区别,利用寿险精算理论,以终身寿险、定期寿险、生存年金、两全保险等基本寿险产品为例,分析了新生命表下它们各自保费的具体变化,最后通过定量分析给出一些结论.     

基于ARMA-EGARCH模型对我国人寿保险的实证分析

随着居民对保险意识的增强,中国人寿保险作为一家国企在中国市场上渐渐成为最大的寿险公司。本文选取2006年1月至2018年10月中国寿险保费收入数据,运用EViews7.2软件,利用计量经济学中有关时间列的波动分析,以ARMA(1,0)为基础模型,最终选用ARCH的扩展模型EGARCH(1,1)对我国人寿保险市场进行实证分析,得出中国人寿保险的波动具有杠杆效应。     

寿险模型在无套利框架下的定价分析

本文主要讨论无套利框架下的寿险模型定价问题。即从无套利的角度对寿险产品进行定价分析,寿险投资也被纳入到模型之中,费率厘定的思路将从“投保获利”转变为“运营获利”。本文参照前人的无套利寿险定价模型研究成果,推广了无套利寿险定价模型中的边界条件,并在模型改进的基础上,将无套利寿险定价思想与资产份额定价方法相结合,通过测算分析,计算出合理的保费及投资策略。