大规模室外场景中漫游实时渲染技术研究

大规模室外场景中漫游并实时渲染问题是目前图形学和虚拟现实中研究的热点,其中如何有效地剔除场景中无关物体,将关系到实时渲染的速度和质量.基于现有算法,提出地形采用分块管理和对场景中物体进行视锥扫描的方法来绘制整个室外场景.实验结果表明,该方法在大规模室外场景中漫游并实时渲染上能取得较好效果.     

大规模室外场景中漫游实时渲染技术研究

大规模室外场景中漫游并实时渲染问题是目前图形学和虚拟现实中研究的热点,其中如何有效地剔除场景中无关物体,将关系到实时渲染的速度和质量.基于现有算法,提出地形采用分块管理和对场景中物体进行视锥扫描的方法来绘制整个室外场景.实验结果表明,该方法在大规模室外场景中漫游并实时渲染上能取得较好效果.     

虚拟现实场景在线可视化编辑技术的实现

随着虚拟现实技术的快速发展,VR在建筑领域的应用越来越广泛,虚拟场景的可视化编辑成为一个热门的研究课题.通过对建筑产品虚拟展示系统的研究,结合多年的工程经验和面向对象方法,给出了虚拟场景对象原型的定义;结合VRML和HTML的脚本编程,提出一个快速实现虚拟场景可视化编辑的技术方法;开发了在线可视化编辑系统,在实际项目中进行应用,极大地提高了工作效率.     

面向三维场景造型的徒手手势交互方法

针对手势交互在场景造型应用中的问题,从3个层面分析并提出解决思路,意图建立一种面向三维场景造型的徒手手势交互方法.首先,在宏观上基于用户活动和系统任务,构造面向场景造型的手势交互框架;其次,在中观上提出完整实用的手势集构造方法,并用此方法为本文系统设计手势集;再次,在微观上针对场景造型中手势识别的"米达斯"接触问题,从时间、空间、手势辅助3方面提出优化方法;最后,通过实验验证了所提出方法的可用性并总结了未来的研究方向.      

基于深度学习的场景文字检测研究进展

在大数据驱动应用的背景下,随着计算机硬件性能的提高,基于深度学习的目标检测和图像分割算法冲破了传统算法的瓶颈,成为当前计算机视觉领域的主流算法.而场景文字检测任务受到目标检测和图像分割算法发展的影响,近年来也有了极大的突破.这篇综述的目的主要有3个方面:介绍近5年场景文字检测工作进展;比较分析先进算法的优点及不足;总结该领域相关的基准数据集和评价方法.     

LBS系统安全性研究

介绍了LBS安全性的基础、方法学和应用.对LBS安全性当前的研究状况进行了综述,提出了利用XML语言对传输过程进行加密以构建比较安全的LBS系统的方法,并对进一步需要研究的问题进行了讨论.     

寒冷藏族地区户用太阳能辅助热泵系统供热性能研究

对采用太阳能辅助热泵(SAHP)驱动的为香格里拉寒冷藏族地区提供冬季室内采暖及全年生活热水的供热系统进行了实验测试研究.实验结果表明,与单一空气源热泵系统相比,太阳能提供的热量日平均为21.9 MJ,太阳能辅助热泵系统全年节能约87.2%;当室外环境温度分别为-7℃、2℃和7℃时,太阳能辅助热泵系统制热量和COP分别提高约16.2%、14.1%、11.5%和19.0%、10.6%、5.5%.对太阳能辅助热泵系统进行了经济性分析,提出了降低系统投资和运行费用的方法.     

模糊认知图的算法改进与应用综述

模糊认知图(fuzzy cognitive maps,FCM)是一个推理网络,使用循环有向图对知识进行表示与推理,通过模糊逻辑与神经网络的组合完成建模、分析、决策支持、预测等任务.针对模糊认知图的研究现状,从模型构建与学习算法、结构拓展和领域应用创新三个方面,针对近些年来的模糊认知图的算法改进进行了综述.在模型构建与学习算法方面,针对基于Hebbian的学习算法、基于群体的学习算法、基于Hebbian和演化类型混合的学习算法进行了综述,并对算法的主要特征和适用领域进行了描述.在结构模型拓展方面,重点综述了在有专家参与的决策支持领域、高度不确定的复杂系统、动态的领域环境和实时控制系统领域四种领域环境中,对模糊认知图的演化模型改进,并针对模糊认知图中各改进算法的优缺点进行了比较和综述.最后,综述了模糊认知图在各领域中的应用特点和应用案例.     

一种基于运动目标检测的视觉车辆跟踪方法

针对复杂交通场景中动态光照变化、阴影和遮挡等因素带来的影响,提出了一种基于运动目标检测的高效、鲁棒的车辆跟踪方法. 采用自适应背景建模获取动态场景中的运动信息,通过阴影去除获得准确的运动区域,并针对场景中的遮挡问题提出了相应的遮挡检测与处理策略,最后通过区域匹配获得跟踪结果,同时使用Kalman滤波器建立车辆的运动模型,对跟踪结果进行了约束和优化. 实验结果表明,提出的视觉车辆跟踪方法可以在复杂多变的室外场景下有效地解决场景中的阴影和遮挡问题,得到鲁棒的车辆跟踪结果.      

认知负荷评估方法在机助二语习得中的探讨

通过介绍和分析国内外认知负荷理论研究人员的最新研究成果和研究动态,指出了我国认知负荷研究与国际主流研究之间的差距。对认知负荷的主要评估方法:调查法、测量法和实验法进行了综述,并结合研究实例介绍这些方法在计算机辅助二语习得研究中的应用。最后简述了认知负荷评估方法在计算机辅助二语习得研究中的发展趋势,并提出了我国认知负荷研究与国际主流研究接轨的建议,旨在为我国认知负荷理论与计算机辅助二语习得相结合的应用研究提供新的视角与思路。