桁架的最小重量设计

结构优化设计的传统方法采用能反映横截面性质的有关量或其倒数作为设计变量,导致了隐函数形式的特性约束,给许多优化解法带来了诸如需要大量的结构重分析和收敛失稳等问题.本文就单工况作用的桁架结构,根据力法分析的思想,提出以多余杆内力和静定基杆应力作为设计变量,形成了具有显式约束的数学规划问题;同时也提出了一种线性化解法,可保证迭代寻优过程收敛的稳定性.整个求解过程不需要结构重分析,不需要灵敏度计算,一般情形下迭代收敛快,可较多地节省计算时间.     

减少约束条件的优化后分析

为了解决线性规划问题中减少约束条件的灵敏度分析问题,采用理论和实证分析的方法,提出了一种新的减少约束条件的灵敏度分析的最优方案获得方法,分别讨论了含有辅助变量与不含辅助变量时减少约束条件求得最优解的方法。研究结果表明:此方法简单实用且具有实际应用价值,在解决实际问题时更加简捷有效。     

价值系数依赖于资源时线性规划的灵敏度分析

给出价值系数依赖于资源时的线性规划灵敏度分析的若干结果和最优基不变函数最优值增加（减少）时资源改变量应满足的条件。     

基于灵敏度分析的三维实体结构优化

介绍了二次规划迭代优化法和基本敏 度分析的三维产维实体结构优化方法,编制了通用三维实体结构优化设计软件,通过算例表明,本软件实用可靠。     

线性分式规划的灵敏度分析及其应用

基于解非线性规划的凸单纯形法,对线性分式规划进行灵敏度分析．求出使最优解或最优基保持最优的模型参数可变范围,并讨论了多个参数同时发生变化的情况．最后给出应用例子。     

一个置换极值问题

研究一个车队探险问题的推广,证明了这个问题等价于一个置换极值问题,得到了最优解的一组必要条件.设计了一个近似算法,并提出了若干公开问题,且对一般的置换极值问题做了初步讨论.     

一类线性规划问题的强多项式算法

对一类线性规划问题提出了一个强多项式算法．此算法可进行双向搜索．可行解集、目标函数的两个目标值以及相应的最优解，全部可行基与最优基可以一步求得，无需迭代．算法的复杂性为Ｏ（ｎ３＋ｎ２＋ｎ），其中ｎ为线性规划问题变量的个数     

线性分式规划技术系数变化的灵敏度分析

基于求解非线性规划的凸单纯形法,对线性分式规划技术系数变化进行灵敏度分析.求出使最优基保持最优的单个技术系数的可变范围,并讨论了多个技术系数同时发生变化的情况.最后给出应用例子.     

线性规划灵敏度分析模型

灵敏度分析是研究线性规划最优解的稳定性的方法。本文研究了约束方程系数参数对最优解的影响的所有情形,给出了参数变化区间,系统解决了线性规划参数变化问题。利用本文建立的模型,能够得到灵敏度分析通用软件。     

不合格产品返修经济分析

通过对影响企业返修决策诸多因素的分析，阐述了线性规划是解决企业返修决策问题的有效方法；并通过对返修规划中目标函数和诸多实际约束条件的研究，建立了返修决策线性规划具体模型，说明了线性规划图解法和灵敏度分析在企业不合格产品返修经济分析中的应用。