浅谈数控轧辊车床的选型

主要介绍在数控轧辊车床的选型中应如何考虑数控系统加工精度及机床本身强度刚度和可靠性等综合因素。     

CK8450数控轧辊机床操作技巧及轧辊加工

数控轧辊车床是集机械传动、机械加工、电气及自动化控制、液压控制于一体的高精度自动化设备,具有技术密集、所涉及领域广泛、操作方便可靠、加工柔性较大、故障判断和排除相对困难等特点。正确的使用数控轧辊车床,必须了解数控轧辊车床的组成及工作原理,熟练掌握数控轧辊车床的操作技巧、提高数控机床精度的关键技术。     

普通车床数控改造的方案

数控车床在机械加工中发挥着重要的地位.但购买数控车床投资比较大,普通车床数控改造是一个简捷经济的捷径.这里介绍的是利用华中数控系统对普通车床进行数控化改造是一种较好的方案.     

轧辊车床尾座测力传感器的研制

针对国内轧辊车床尾座测力机构易出故障这一问题,研制出一种电阻应变式传感器测力装置。该弹性元件采用空心轮辐式结构,用数显表显示力的大小。经试验,此测力机构承载能力大、灵敏度高、结构紧凑并且使用方便。     

基于卧式车床的数控化研究与实现

本文为了解决普通卧式车床的自动化程度和加工精度不高的问题,提出了数控化改进的原则、方案和实施步骤,并对C616型普通卧式车床的进给、刀架和主轴部分实施了数控化改进,达到了预期目标。     

普通车床数控改装设计

介绍了对常规CA6140普遍车床的数控改装方案和单片机系统设计,以提高加工精度和扩大机床使用范围,并提高生产率.     

车床数控化改造设计与实践

以某学校闲置的CA6140车床为例,基于经济型数控车床系统对其进行数控化改造:控制方面,由国产BRSK810T型数控车床系统进行控制,通过对步进驱动器发送脉冲信号,驱动步进电机,实现各坐标轴的开环控制;机械结构方面,去除原有机床各坐标轴的传动部件,设计新的传动方式,同时,优化主轴传动和更换自动换刀装置.经过数控化改造后...     

CA6140型卧式车床的数控化改造

本文主要介绍了CA6140型卧式车床数控改造的系统配置及主要技术规格,阐述了车床的主传动系统、进给传动系统及辅助机构进行数控化改造的改造部位和方法。改造后的数控车床的加工能力、自动化水平和加工精度明显提高。     

轧辊环状孔型曲面的建模与数控加工

本文介绍了两种方法,对列表离散点,根据实际需要来选取拟合方法生成曲线,并以样条线为过渡实现曲线间的平滑拼接。在此基础上,根据自由曲面扫描生成原理和环孔轧辊实体间的拓扑结构,生成了光顺的环状孔型工作面。实现了环孔轧辊数控加工工艺参数的智能选择和模拟加工。     

斜轧球类件轧辊的数控车削加工及误差分析

通过对斜轧轧辊数控加工的分析,确定了斜轧轧辊孔的数控车削加工曲面方程,认为4轴（联动）控制的数控车床可以加工出理想的斜轧球类件轧辊辊形曲面。对2种常用3轴控制的数控车削加工方法进行分析,得出了其加工的数学模型,并对其理论加工误差进行了分析,为3轴数控车削加工控制和减小误差提供了理论指导。     

浅谈数控设备的日常预防及运行中维护

数控设备在生产中越来越应用广泛,开展日常预防及运行中的维护对充分发挥设备效率以及降低维护成本,显得尤为重要。如：电网质量、工作环境、气源质量、润滑系统、液压系统、机械精度等方面。     

卧式车床CW6163B的数控化改造

本文叙述了对CW6163B卧式车床进行数控化改造的设计思路。介绍了普通卧式车床改造的方案,包括横向、纵向进给系统的改造,车床导轨和床鞍配合滑动面的改造,电动刀架的改造等,以及改造后的整体调试和试加工。     

数控立式车床模块化中的再设计过程研究

分析了机床模块化过程中重型数控立式车床的控制策略和再设计加溯策略,将模幅表和相容性矩阵与专家系统相结合,解决了重型数控立式车床模块化设计智能支持系统中方案优化的计算机自动实现。     

数控铣床编程与安全操作技巧

对常用的数控系统的编程指令进行归纳、比较、提高编程技巧,并对机床安全操作要领进行阐述。     

普通车床C6140的数控化改造

介绍了旧机床改造需具备的条件,给出了普通车床C6140的具体数控化改造方案．整个改造过程既节约了成本,又发挥了传统机床的内在价值．     

提高普通车床加工精度的技巧分析

提高普通车床加工精度的方法有很多种，其中重要的途径就是使用软爪和对轴向尺寸和锥角尺寸进行控制，另外数控化的改造也是必要的。这样，加工的精度就会大幅度的提高，定位也就更加准确和可靠。此外，操作也会更加的方便和快捷。本文就如何提高普通车床加工精度进行分析和探讨。     

谈数控编程与机床操作的一体化教学

一体化教学的方法很受师生欢迎。本文比较分析了传统教学方式的一些弊端和一体化教学众多的优越性。并以车床为例，提出数控编程与机床操作一体化教学过程中的八个课题。