一种修改的双权函数法

将两个负指数型函数之差所构成的函数类取作权函数。在确定权函数的参数时,主要考虑了两个因素：（a）权函数与样本容量的关系,以反映样本信息量大小在选择权函数中的作用;（b）对样本系列中排位在中上部的点据给予较大的权重。对P－Ⅲ型总体分布,本文提出的权函数能使σ和Cs的估计由原方法的二阶加权中心矩降低为一阶加权中心矩估计。统计试验结果表明,修改后的双权函数法无偏性方面优于矩法,有效性与矩法相当;与PWM法的部分结果对比表明,两者统计性能接近。     

线性矩法在长江中下游区域水文频率计算中的应用

对长江中下游地区宜昌、沙市、螺山、汉口及大通5个水文站的年最大洪量序列，采用美国学者Hosking等于1997年提出的以线性矩（L-moment）为基础的区域水文频率分析方法进行频率计算，结果表明：由此5个站点组成的区域可认为是水文频率计算的一致区，可采用指标洪水法对各站进行频率计算；区域统一的分布线型选择的结果是Wakeby分布，而传统的极值分布、GLO、GPA、对数正态分布、P－Ⅲ分布等均不合适。     

水文频率分析中的一种贝叶斯方法

在贝叶斯框架下将年洪峰分布参数θ＝ＣＳ／ＣＶ选作为随机变量，在对θ的地区分布进行一定概化的基础上给出了自区域信息估计θ先验分布的一种主观贝叶斯方法。同时对Ｐ－Ⅲ型总体下的贝叶斯频率计算问题进行了统计试验研究。结果表明，提高先验分布的估计精度会降低贝叶斯方法估计Ｘｐ的抽样误差，当样本容量较小时效果更明显。这对水文频率分析中使用贝叶斯方法具有一定的参考价值。     

描述水文频率曲线的一种新的数学模型

水文频率曲线的绘制常用的两种方法是“求矩适线法”及“三点适线法”，除此以外，还可以用其它的方法，其中，用一元多次函数直接描述水文频率曲线，具有简单、实用的特点，其数学模型为Qp=α0 α1p α2p^2 …… αnP^n,n为奇数，一般取5或7即可。通过实例确定了系数α0、α1…αn的值，求出了指定频率的流量，并与“求矩适线法”进行了比较，“一元多次函数法”在多数情况下优于“求矩适线法”，能满足水文分析的精度要求，当频率过小时(如小于0．5％)，“一元多次函数法”误差较大。     

无网格法中一种新型权函数研究和应用

文章基于概率论和误差理论,提出了一种新的权函数——正态权函数(Normal weight function),从理论和实践上证明了它的实用、可行性。通过一维杆和二维梁实例,把正态权函数与现有流行的权函数进行比较,说明它是一种受影响域半径变化的影响较小、高效实用的权函数。最后给出了正态权函数影响域半径的确定规则。     

基于线性矩法的东江流域区域枯水频率分析

线性矩法是在概率权重法基础上发展起来的一类分布函数参数确定方法．以年最小七日平均流量作为枯水径流的统计特征量，在水文站点一致性分析、水文相似区鉴别的基础上，以常见的5种三参数分布函数：Generalized Pareto分布（GPA）、Generalized Extreme-Value分布（GEV）、Generalized Logistic分布（GLO）、LogNormal分布（LN3）和Pearson type Ⅲ（PⅢ）为研究对象进行东江流域区域枯水频率分析．分析结果表明，LN3为最适合东江流域的区域枯水分布．将实测枯水流量与采用区域化方法所得到的枯水模拟结果进行对比分析，结果表明区域化所得到的模拟精度较高，可以满足实际需要．     

基于线性矩法的珠江三角洲区域洪水频率分析

采用线性矩法及珠江三角洲19个水位站近50a的年最高实测洪水位,在水文站点一致性分析及水文相似区鉴别的基础上,进行区域洪水频率计算及空间特征分析.结果表明:整个珠江三角洲可划分为3个水文相似区,其形成动力机制各不相同;3个水文相似区和非相似区的最佳分布函数各自不同;整个区域的洪水频率分布自上游(内河地区)到下游(沿海地区)逐渐减小,证明外海地区比上中游等其他地区面临更大的洪涝灾害威胁.     

水文统计参数对频率曲线的影响

分析P－Ⅲ型频率曲线的参数与水文实测系列的统计参数的关系,对目前有关文献和教科书中提及的水文统计参数对频率密度曲线以及对累积频率曲线的影响问题进行商榷,并阐明新的观点,以求推进水文事业的不断发展。     

水文频率分析中的多项式正态变换方法研究

采用多项式正态变换(聊盯)方法,把偏态分布转换为正态分布,推求指定频率下正态分布的设计值(分位数),然后通过一一变换转换成原偏态分布对应频率的设计值．以P．Ⅲ型分布为例,用Monte-Carlo法进行模拟分析,并对PNT法的统计性能与线性矩(L广M)法的统计性能进行了比较．结果表明,PNT法的精度略差于L-M,g-ej精度．由于PNT法本质上是非参数估计方法,不需要假设水文变量的分布线型,因此该法理论上是一种较为可行的水文极值分析方法．     

GA适线法软件设计在水文频率计算中的应用

提出用遗传算法实现水文频率计算参数优化的新方法,给出了遗传算法的具体寻优步骤以及软件设计的新思想,仿真研究的结果表明该优化算法搜索效率高,具有很强的鲁棒性。     

极大似然法和概率加权矩法之比较分析

用极大似然法和概率加权矩法对Gumbel分布中的参数进行估计，从理论上讨论了二种估计方法的统计性质。     

混合加权残值法

用稳定函数作为试函数，将荷载函数控一个方向的移函数展开，解决了加权残法的偶联问题，再将加权残渣的两种基本方法相混合，建立析的权残法方程。     

结合加权KNN和自适应牛顿法的稳健Boosting方法

Boosting是机器学习领域中重要的集成学习方法，以AdaBoost为代表的Boosting算法通过在组合弱学习器时不断加强对错分类样本的关注以构建性能优异的强学习器，而该训练机制对噪声点的无差别对待易引发学习器对噪声过拟合，从而削弱算法的稳健性.针对该问题，提出结合加权KNN和自适应牛顿法的稳健Boosting方法.该方法首先通过加权KNN估计样本的噪声先验概率，然后使用噪声先验概率修正Logit损失构建一种新的损失函数，最后采用自适应牛顿法进行损失函数的优化求解.提出方法引导分类器在给予错分类样本更高权重的同时，对噪声先验概率大的样本给予相应的惩罚，使噪声样本的权重得到有效的缩减.结果表明，与其他稳健Boosting方法对比，在不同噪声水平下以及真实的医疗数据集的不同评价指标下，该方法表现出更好的稳健性，具有明显的应用价值.      

小波加权残值法在梁与矩形板屈曲上的应用

将小波与梁函数或边界条件方程的乘积作为试函数,利用加权残值法求解小挠度理论下梁在不同边界条件下的三阶屈曲系数与屈曲模态,以及不同边长比情况下单向压缩嵌固矩形板的三阶屈曲系数与屈曲模态,并把这些计算结果与用三角函数作试函数和有限元计算所得到的结果以及前人关于单向压缩嵌固矩形板的屈曲系数作比较.通过数值算例表明,小波加权残值法适用于力学方面的研究.     

准Green函数Galerkin逼近改进的权范数方法

给出了几个权范数估计，改进了准Ｇｒｅｅｎ函数的Ｇａｌｅｒｋｉｎ逼近的权范数方法。     

加权最小二乘估计中选择权数的迭代算法

介绍了加权最小二乘估计的性质及其常见权数选择的方法,并给出评判一个好的二乘估计的标准,由此提出选择权数的迭代算法.     

卷积加权残值法解圆板的动力学问题

利用卷积理论将初始条件融入运动平衡方程，再利用卷积型加权残值法计算圆板的动力学问题．算例结果表明该方法可行且精度较高．     

基于模块加权耦合图对软件模块耦合性度量方法研究

通过分析Fenton和Melton的一种模块耦合性度量方法的不足,对该方法进行改进,提出了一种基于模块加权耦合图的软件耦合性度量方法。给出度量算法,最后以实例介绍该方法的应用。     

条载型介质波导的加权余量分析

本文利用加权余量法(WRM),导出用以计算条载型介质波导导模色散曲线和场分布的公式。该公式形式简单而便于应用,只须袖珍计算机即可完成数值计算,其结果与精确的数值分析符合甚好。这种方法还可以推广到其它类型波导的模式特性分析。