MATLAB仿真软件在线性代数课程中的应用研究

线性代数课程具有严密逻辑推演的特色,其仿真应用是很重要的和很具有实用价值.介绍和解析了MATLAB线性代数相关函数和命令的应用方法,探讨了使用MATLAB处理线性代数问题的具体方法.介绍常用行列式、矩阵、线性方程组、线性空间和线性变换、特征值和特征向量、二次型的MATLAB函数的运算和仿真实现方法.探讨了如何利用MATLAB开展计算机辅助教学.开启了MATLAB符号函数在线性代数教学中应用方法,展望了线性代数教学改革发展前景.     

基于VC++和MATLAB混合编程的可见水印系统设计

在可见水印系统软件设计中利用Matcom技术实现了VC + +和MATLAB 混合编程.VC + +开发友好交互界面,读取、显示和保存图像.MATLAB开发数字水印算法,通过Matcom实现VC + +调用MATLAB并脱离MATLAB执行.该方法结合了MATLAB的数值计算,强大的图形、图像处理功能和VC + +的可视化、执行速度快、保密性强等特点,既方便了用户的使用又增强了算法的保密性,使数字水印理论得到了实际应用.     

用MATCOM实现VC++对MATLAB中.m文件的调用

MATCOM是MathTools公司推出的一个能将.m文件转化成相同功能C 代码的工具.相比MATLAB引擎方法和MATLAB自带的编译器Compiler方法,用MATCOM转化代码要简单和方便得多.本文将结合作者编程经验,以VC6.0、MATLAB7.0和MATCOM4.5为例,详细介绍如何利用MATCOM进行VC 对MATLAB中.m文件的调用.     

Windows应用程序与MATLAB接口技术的研究

MATLAB以其强大的计算和绘图功能、稳定可靠的算法库、简洁高效的编程语言，正应用于几乎所有的工程领域．但是MATLAB程序运行速度慢是一个突出的问题．为了充分发挥MATLAB的优势，扬长避短，本文研究了Windows应用程序与MATLAB之间的接口技术，以VB、VC应用程序调用MATLAB程序为例，提出了实现实时控制的方法.     

MATLAB与.NET平台接口技术的研究

通过比较已有MATLAB与.NET平台接口调用技术,提出了一种采用对象化包装MATLAB引擎库函数的方法,该方法将MATLAB中由C/C 方式提供的引擎库函数进行对象化包装,使得由普通的函数调用转化为.NET平台上对象方法的调用.实验结果表明.NET平台下的托管代码能更好的调用MATLAB中的引擎库函数,托管代码语言(如C#)与MATLAB的数据交互能力有一定提高.     

基于OPC技术的MATLAB实时过程控制系统

使用OPC技术将MATLAB与现场过程设备连接,实现了MATLAB仿真在现场设备的实时控制.通过MATLAB的S imu link实时读取数据和控制设备.利用MATLAB在工程计算方面的强大能力和组态软件在现场实时数据采集和监控系统方面的优势,使MATLAB仿真不再只局限于传统的离线计算和纯数字的仿真,而易于在实际系统上实现先进算法.以单神经元PID算法为例验证了系统的可行性.     

基于COM组件的电机转子绕组匝间短路故障诊断

分析了探测线圈检测电机转子绕组匝间短路故障的机理,应用小波变换算法对所得信号进行特征提取.采用MATLAB与VC++混合编程,将MATLAB的M文件直接嵌入VC环境,完全脱离MATLAB运行.以VC++图形界面作为前台,实现信号采集、系统框架的搭建和界面的绘制;利用COM Builder技术实现MATLAB与VC++之...     

MATLAB在控制系统分析中的应用

现代控制理论课程以微分方程和矩阵为基础,具有严密逻辑演化的特点,其仿真应用非常具有实用价值.文章介绍和分析了MATLAB控制系统相关函数和命令的应用方法,探讨了使用MATLAB处理控制系统能控性、能观性、李雅普诺夫稳定性分析、状态反馈与状态观测器、最优控制问题、线性观测器、频率响应、根轨迹、伯德图、奈魁斯特图等内容的MATLAB函数的运算和仿真实现方法.探讨了如何利用MATLAB开展计算机辅助教学.     

用MATLAB解决数学分析中的图形问题

通过对数学分析中螺旋曲线、锥面、椭圆抛物面、马鞍面等图形实例的分析,介绍了MATLAB的操作平台、命令函数和绘图语句的特点,详细说明了MATLAB在这些方面的使用方法和技巧,提出了图形绘制在MATLAB中的具体解决途径,并探讨了MATLAB在此学科中图形方面的应用优势.     

测绘领域中MATLAB的应用

介绍了MATLAB的特点、优势,并结合测绘数据的特点,把MATLAB具体应用于测绘领域的数据处理、地理信息系统、等高线绘制、遥感图像处理方面;把MATLAB中的强大的数值计算功能应用于测绘领域;指出了MATLAB测绘数据处理程序需经过规划、需求分析、编码、测试等环节,在测绘领域中引进MATLAB可以很方便地进行数据处理,减轻对人员编程水平的要求,还可以用于成果的可视化显示.