地震能不能预测?

<正>2008年5月12日我国四川汶川的一场特大地震让国内外都震惊,在党中央直接领导下,举全国之力进行一场声势浩大的抗震救灾人民战争。但人们也不禁思索这样的问题,假如地震能象天气一样准确预测预报的话,千万生灵也就可以免遭涂炭。     

假如我能预测地震……

地震离开我的家 河南：马季然我的家乡处在一条地震带上,这里经常地震。虽然震级都不算很高,但是经常地震仍然给大家的生活带来了很多不便。看到每次地震过后,妈妈辛苦地收拾乱七八糟的家时,我多希望自己能拥有一种阻止地震的超能力啊!每晚睡前我都虔诚地许愿,让自己第二天一早起来,只要跺跺脚就能让地震消失。有一天,地震又来了,我赶紧跺跺脚,谁知这一跺,地震立刻消失了!地也不晃了,房子也不晃了,家具也不晃了,一切都安静了!太好了．我终于拥有了阻止地震的超能力!     

日本FM地震预测法

近年来,世界各地接连发生地震,给人类带来极大灾难。我们无法避免这一自然现象,但可以减少它所带来的灾难。日本人川田嘉男发明了"FM 地震预测法",使我们得以于地震发生前三天预测到它。日本山梨县的八岳南麓天文台,台长川田嘉男,最近开发出一种"FM电波地震预测法"。该预测法对3级(Magnitlde 震级)以上的地震,可以提前1周预测震源(直径约250公里以内),提前3日预测出发生日期(误差仅1日左右)及规模(M±0.5)。其准确率高达90%以上。记者曾对1996年发生在日本的多次地震与用"FM 电波地震预测法"得出的预报进行了比较,结果竟惊人地对应,作为发现者的川田嘉男也因此     

地动仪为何不能预测到地震

我国古代科学家张衡在汉代发明了候风地动仪,可是,为什么这次四川大地震它没有起作用,没能预测到地震的发生呢? A:首先,我们来看一下候风地动仪的"长相"吧。地动仪长得像一个酒杯,上面有一个圆盖。仪体周围有8     

地震应可预测

 不可认为地震根本不能预测。有人认为地震的发生犹如一个沙堆被堆积时的不断坍塌。各次坍塌可大可小,因为沙堆中没有结构,坍塌是一种临界自组织,即使第一粒沙子已经开始滑动坍塌,仍不能预测其结束时会有多大（体积）规模。因之,地震根本不能预测。笔者认为：说地震犹如沙堆坍塌无结构,实际是一种错觉。当你用不同震级档地震研究同一个地区的地震活动性图像时,可以发现不同震级档地震的图像对应着鲜明的不同地形构造特征。这也就展示了地震具有的一种结构。我们知道大地震不是任何地方都能发生的。地震是有其特定时-空结构的,不可认为地震根本不能预测。     

地震属性预测分析方法综述

近年来,地震属性广泛应用于油气勘探开发中,并在构造解释、储层预测等方面发挥了重要作用。     

动物能"预测"地震吗?

2006年,海南省海口市地震局动物观测站开始正式投入使用。鸡、兔、鸽子等这些普通家禽开始担负更高的使命——地震"监测"。据工作人员介绍,他们将利用动物敏感的感觉系统捕捉地震前兆宏观异常信息,为地震观测积累可靠、科学的资料。读者朋友一定会问:动物真的能感知地震     

辽宁及邻区地震活动预测

本文应用灰色系统理论，根据辽宁省及邻区所发生过地震的时间和强度（震级），对未来的地震活动趋势进行了预测，并对预测模型的精度进行了检验。结果表明，应用这一理论进行预测，能够体现出地震活动的特点，使理论值与实际情况相符合。     

地动仪地震预测及数学模型

文章认为地震的形成过程中地表要发生微小变化——逐渐上升,以地震形成的断裂缝为轴线渐渐隆起。并讨论了地震的破坏程度与地表隆起的最大面积的关系,通过地表上升的加速度大小来预警预测地震。     

汶川地震前的预测回顾

依据太阳活动与３０°纬带上的洪震链指标,曾先后于２００６ 年９ 月及２００７ 年底做出了将于２００７ 年或２００８ 年在天水至康定地段和康定地区可能发生６ ～７ 级或７ 级以上地震的预测。     

地震预测的可行技术途径

地震预测是一项社会公益事业,然而由于技术的原因目前还不能做出成功预报,当前应认真研究以适应社会对地震预测的需求。为研究２００８ 年“５· １２”汶川８ 级地震预测的可能性,基于地震自身的信息提出了一种数值建模预测地震震级方法,以及依据卫星遥感射出长波辐射信息预测蕴震地区的方法。其结果表明该方法是地震预测技术的一个可行的途径。     

基于 AETA 监测数据的地震预测研究

针对2017年8月8日中国四川省九寨沟县Ms 7.0级地震事件, 分析AETA地震前兆监测设备上地震前后的数据。结果显示, 四川地区已安装的36个台站中, 有13个出现相关异常, 其中9个台站为密切相关。在异常台站中发现一种与日升日落几乎同步的电磁扰动均值波形(称为SRSS波), 有11个台站在震前出现该波形。采用 PCAETA算法对这11个台站的数据进行分析, 计算得到九寨沟防震减灾局AETA台站(104.25°E, 33.26°N)的波形震前震后出现明显的异常条带, 2017年8月12日至11月20日冕宁防震减灾局AETA台站(102.17°E, 28.55°N)的AETA波形也出现震前异常条带。结果表明, AETA设备可在地震发生前捕捉到多点的密切相关的前兆异常, SRSS波的条带异常现象是比较明确的临震前兆特征。     

基于机器学习方法的地震破坏预测

地震破坏预测研究对于建筑结构减灾规划、震前风险预测、震后应急评估有着重要意义。传统的方法因为受到震害资料数量的限制以及计算精度和能力的制约,一般基于经验只考虑少数因素对结构破坏的影响。通过使用随机森林算法,设计了一个综合考虑地震动、结构和场地等多维度信息的分类方法,用以预测建筑物的地震破坏程度。本文研究框架基于新西兰国家地震委员会所收集的27次地震详细破坏资料,处理得到14.2万条高质量建筑物损失数据,考虑了谱加速度、建筑形状、层数等16个影响因素,将4种不同的损伤状态作为模型的学习标签进行地震破坏预测训练。结果表明,随机森林算法在6种分类算法中性能最佳,经过学习曲线法调参、代价敏感学习之后,经过优化得到的随机森林模型对于测试集的整体预测精确率可以达到75.4%,对4种损伤标签的召回率分别达到了88.2%、55.0%、60.7%和70.8%,远好于其他方法。当只考虑对结果影响最重要的前12个因素,该模型的预测精度仍然能够达到73.7%。可见,基于此框架所训练的预测模型具有良好的精度与适用性,同时该框架对于中国震害资料大数据库的研究具有较高的参考价值。     

利用地震速度预测岩性的计算机辅助设计

利用地震速度进行砂岩含量定量解释是碎屑岩地区区域储层分布研究中的一项大工作量的繁琐工作。借助于计算机及其外设进行计算，使工作效率有显著的提高。文章详细叙述了该方法的技术思路及通过计算机与数字化仪完成原始数据的自动录用和数据处理的技术方法。     

地震活动的规律、预测和预防

地震是常见的、严重的自然灾害。地震的发生,往往会给国家和人民的生命财产造成严重的损失。研究地震的目的在于掌握地震活动的规律,以更好地解决地震的预测、预报和控制地震灾害的发生。     

神经元网络在预测边坡地震稳定性中的应用

边坡的地震稳定性预测是一个较为复杂的问题,边坡的岩土特性、地形、地震强度、地震地质条件及降雨量的大小等因素都对其起作用。本文 试图用神经元网络的方法建立这些因素与地震稳定性的关系,并利用此关系对边坡地震稳定性进行预测。对滑坡 实例的分析表明,这种方法是有效的。     

外扰动Riemann几何在地震预测中的应用

研究了球对球Ｒｉｅｍａｎｎ几何在外扰动下的稳定性,主要讨论引力波入射到该物体时,发生散射和吸收的方式,这个问题的答案显然在地震预测研究中存在着应用前景。在理论上,这些答案还引发进一步的兴趣：它将更深入地揭示广义相对论时空性质。