价值工程在空调冷热源系统比选中的实例应用

以天津市某医院为例,阐述价值工程在空调冷热源系统比选中的作用。通过对原始数据的归纳,做出冷热源方案比较,提出在空调冷热源系统方案选择上采用价值工程方法可更全面、更科学的评价备选方案。     

空调冷热源方案选择的理论分析及综合评价

本文运用模糊数学理论中的模糊综合评价法,对影响空调冷热源系统确定的各因素进行定量分析.同时通过对具体实例中空调冷热源系统方案的综合评价,为空调冷热源系统的选择提供一种合理可行的方法.     

基于层次分析法的图书馆空调冷热源方案优选

从空调冷热源方案选择实际出发,建立了通用的AHP选优评价模型,并按初投资、运行费用、维护管理、环境影响、消防安全等指标对适合某图书馆空调工程的4种空调冷热源方案进行了定量分析,选出了最优方案．应用结果表明,AHP法为空调冷热源方案选择提供了一种有效的定量分析方法,可辅助工程师对备选方案进行综合分析、评比并作出决策,避免了决策的主观片面性,增强了决策的客观性、科学性．     

价值工程在暖通空调冷热源方案选择上的应用研究

方案选择是暖通空调系统设计中最复杂、难度最大的阶段，也是冷热源系统生命周期中最基础而又最重要的环节，是关系到暖通空调系统能否健康、有效运行的关键。本文利用价值工程分析方法建立了暖通空调工程设计方案优化选择的数学模型，得出了优化方案。     

基于可拓理论的空调冷热源方案的评选

从空调冷热源设计的实际需要出发,利用初投资、年运行费用、安全性、环境影响、技术先进性、操作便利性六个指标进行方案评价。通过引入可拓理论,并将其引入设计方案决策中,在此基础上,结合专家调查权重的方法进行了评价方案的构建之后,用该法对某大厦空调冷热源设计的具体实例进行了计算,得出了最优方案。结果表明,该方法适用于空调冷热源方案选择的决策。     

基于因特网和灰色优化方法的空调冷热源决策系统

探讨一种基于因特网空调冷热源选择的决策系统，该系统利用网路服务器上取得的共享数据，考虑多种因素对系统的影响，利用灰色优化法，实现方案的优选．算例表明，该方法决策过程中的基础数据来自Web服务器，因而减少了单机上需要录入的数据，决策结果是可信的．     

既有建筑空调冷热源系统改造方案比较

针对北方某宾馆空调系统冷热源改造工程,提出了3种冷热源选择的具体实施方案,通过比较得出了适合的方案。     

空调冷热源系统选择的模糊综合评判方法

本文将模糊综合评判的思想和方法运用到空调冷热源系统的选择中,建立了空调冷热源系统选择的评价指标体系和综合评判模型。通过该方法可以将定性因素、模糊因素进行量化,解决了传统选择方法中的不足和困难,使得空调冷热源系统的选择变得更加科学化。     

空调系统冷热源选择对比研究

文章就大型超市夏季空调冷负荷的主要影响因素进行了分析,结合实例对夏季空调负荷的分布规律、不同的冷热源方案选择及空调负荷特点,提出了几种空调冷热源方案的适用性,可为超市空调冷热源的设计提供参考。     

空调冷热源方案的多指标决策技术及应用

在某大厦空调系统冷热源方案选择中，采用多指标决策方法，以方案设备初投资，增容费、运转费用，可靠性，占地面积与环境影响等为评价指标，建立了评价模型，对几种可能方案进行优序排列。     

一维介质辐射物性反演的随机微粒群方法

针对介质辐射反问题进行研究.采用离散坐标法求解了一维吸收散射性灰介质的辐射传输方程,发展了一种反演介质内辐射参数的随机微粒群方法.结果表明该方法可以收敛于全局最优解,且计算快速、智能.     

混沌免疫混合算法参数自适应调整的优化设计

为提高免疫算法的求解性能,在免疫克隆选择算法中融入了混沌优化操作.分析了抗体群选择概率的重要性并给出其变化的计算式,采用抗体群的连续3代平均适应度变化率以自适应地调节抗体选择概率参数值.给出了混沌免疫混合算法参数自适应调整的优化设计的具体步骤,运用混沌免疫混合算法参数自适应调整的优化方法、免疫克隆选择算法以及其他文献方法对起重机结构主梁截面优化设计.结果表明:混沌免疫混合算法参数自适应调整的优化方法具有自适应能力强、计算效率高及优化设计精度高等优点.     

基于樽海鞘群与粒子群混合优化算法的特征选择

针对现有特征选择方法中存在的收敛速度慢和计算效率低等问题,提出了一种基于樽海鞘群与粒子群优化的混合优化(hybrid optimization of salp swarm algorithm and particle swarm optimization,HOSSPSO)特征选择方法,该方法在樽海鞘群算法(salp swarm algorithm,SSA)的基础上,引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO),提高了SSA的收敛速度,改进了探索和开发步骤的效率,增加了解空间更多的灵活性和多样性,使得方法能够迅速获得全局最优值.为了验证算法的性能,在2个实验序列上进行了测试:第一个实验序列使用基准函数,将HOSSPSO与标准SSA、PSO进行了比较;第二个实验序列采用不同的UCI数据集,通过提出的算法确定最佳特征集.实验结果表明,相比于其他优化算法,HOSSPSO的性能更具优势,在多项评估指标中获得较好的效果,能以极少量的特征获得最大的分类精度.     

灰色局势决策与目标市场确定

目标市场的确定,是企业营销工作中的关键环节之一,若目标市场的选择不得当,将会使企业的营销工作由于方向上的错误而导致失败。然而当前许多企业营销工作中目标市场的确定完全凭着主观意志判断进行,其准确性较差。针对这种情况,笔者结合企业实际,采用灰色局势决策方法建立起目标市场决策的定量化决策模型,并在此基础上进行策略优化问题的探讨。     

基于灰狼优化算法的机器人羽流追踪方法

针对在室内扩散环境无法获得可靠的羽流流向/流速信息的情况下,解决寻源机器人源定位效率低、成功率低的问题,提出了一种基于灰狼优化算法的机器人羽流追踪方法.该方法以气体浓度值作为个体适应度,在不搭载羽流流速/流向传感器的情况下,通过寻源机器人模拟灰狼种群的社会机制与狩猎行为进行位置更新,使寻源机器人能高效地追踪羽流并定位源位置.分别将灰狼优化算法、粒子群算法、遗传算法、Z字形搜索策略进行四组机器人羽流追踪仿真实验,基于灰狼优化算法的寻源机器人的定位成功率分别为92％、94％、94％、94％.实验结果表明,基于灰狼优化算法的寻源机器人的定位成功率分别为95％、90％、90％,验证了基于灰狼优化算法的机器人羽流追踪方法的可行性和有效性.     

校园网主干网的模糊优选

运用模糊优选理论建立校园网主干网方案的优选模型，结合实例介绍了模型的使用方法。应用这种方法进行校园网主干网方案选择，能有效地减少主观因素的影响，计算简便实用，优选结果准确可靠。     

基于二维灰度熵及混沌粒子群的图像阈值选取

为了同时考虑直方图的概率信息和类内灰度级的均匀性,提出了基于灰度级-梯度二维直方图的Shannon灰度熵及Tsallis灰度熵阈值选取方法.给出了Shannon灰度熵和Tsallis灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,导出了二维Shannon灰度熵及Tsallis灰度熵阈值选取公式及其快速递推算法,并利用混沌粒子群算法寻求两种阈值选取方法的最佳阈值.实验结果表明,与基于改进的二维最大熵及粒子群递推的阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像能更准确地反映原始图像的边缘、纹理及细节信息.     

自适应渐进结构优化法的调节阀结构研究

传统渐进结构优化法的参数删除率和进化率保持固定,降低了优化过程收敛速度和结构稳定性.文中通过构造一种基于罚值选择与结构信息的参数自适应算法,使得参数随优化迭代过程进行而变化.分析典型算例结果,合适选择罚值的参数自适应渐进结构优化方法解决了传统渐进结构优化方法中参数固定且难以选择的问题,提高了优化过程中优化速度与结构稳定性.将此方法应用于调节阀设计,优化后调节阀刚度提高10%,说明参数自适应渐进结构优化方法可高效拓展至三维结构优化,并为阀门类结构设计提供参考.      

岸边式溢洪道的优化研究

通过对溢洪道体形和尺寸的优化组合，可以得到理想的设计方案。在模型试验的基础上，确定出优化指标，并对不同组合的溢洪道进行优化，提出的优化方法和优化指标，可供类似的溢洪道设计中参考。     

连续体结构拓扑优化的过滤变密度法

为了解决经典变密度法存在的灰度单元收敛过慢以及优化结果灰度单元过多问题,引入带灰度过滤函数的变密度法模型.根据过滤函数的性质,给出了2个带可调参数的过滤函数模型.通过经典MBB梁优化算例,比较过滤函数对灰度问题的改善效果,分析了参数对优化目标的影响并给出了合理的参数选择模式.计算结果表明了此方法的合理性和有效性.带灰度过滤函数的变密度法一方面使得优化结果具有较好的0—1清晰性;另一方面,过滤函数加快了灰度单元的收敛速度,从而减少了优化收敛所需的迭代次数.