全球区域同化预报系统在台风移动与登陆预报中应用

全球区域同化预报系统为中国新一代数值天气预报模式.使用全球区域同化预报系统模式产品和常规观测资料,模拟预报了2005年4个登陆强台风,得到全球区域同化预报系统模式对于台风移动路径、登陆时间、地点、强度等方面的预报能力的初步评价,为应用全球区域同化预报系统模式进行台风天气预报和分析以及对于模式的进一步改进提供一些有意义的依据.结果显示,全球区域同化预报系统模式预报的台风路径24 h平均距离误差小于150 km,48 h平均距离误差小于200 km.模式预报台风强度偏弱,原因在于模式的初始场对台风强度的描述远低于实况,下一步需要改造模式初始场.     

一种基于灰色白化权函数的灰数灰度

依据对现有几种灰数灰度的定义分析总结,提出了一种新的基于灰色白化权函数的灰度.该灰度能较好地直观反映影响灰数灰度各个侧面:灰数区间长度越接近灰数大小,灰度越大;白化权函数与X轴所围成的图形面积越大,灰度就越大.     

灰色GM(0,h)模型应用于台风预报

应用灰色系统理论,建立了我国华南沿海登陆台风预报模型。该模型在对前期因子数据序列和预报量的前期数据的映射序列,分别作累加生成的基础上,应用灰色GM(0,h)建模,建立前期因子与后期预报变量之间的量化关系,并通过残差辨识提高了拟合率。     

基于灰色模型的宁夏大学科研实力的综合评价

基于三角白化权函数的原理,运用层次分析法,建立了高校科研实力评价模型,对宁夏大学的科研实力进行了灰色评价,从而为宁夏大学进一步提升科研实力提供了理论依据．     

基于灰色关联度的聚类分析方法

通过灰色系统理论与地质学中的聚类分析方法的结合，提出了一种基于灰色关联度的聚类分析新方法。该方法的实质是以灰色系统理论中的关联度作为样品间的相似性统计量，并据此按传统的聚合归类原则来实现样品的聚类。     

基于白化权函数的工程监理责任风险灰色评价

分析工程监理责任风险因素,建立风险评估指标体系,构建了基于白化权函数的工程监理责任风险灰色聚类评价模型。利用所构建的模型从风险事故发生的可能性和严重程度两个维度对某监理企业的监理责任风险进行评估分析,确定风险等级,为进一步采取相应的风险控制措施提供决策支持。     

基于粗糙集方法和灰色系统的高校教师评价体系

针对当前高校改革与发展的需求,充分考虑影响高校教师评价结果的因素,建立了一个高效、可行的高校教师评价体系：首先,在评价阶段中运用粗糙集方法确定指标权重;然后,为更好地消除信息不完全及主观性评价产生的影响,引入灰色系统理论处理专家的评价数据,构建灰色系统评价模型,对高校教师的教学、科研和社会服务等工作进行综合评价． 并通过实例分析验证了该评价模型的可行性和有效性．     

基于灰色模糊聚类分析的长江水质的综合评价

运用灰色模糊聚类分析的方法,对长江沿线17个水域的水质进行综合评价。根据溶解氧（DO）、高锰酸盐指数（CODMn）、氨氮（NH3-N）各项特征因子的数据,计算灰色关联系数和关联度,构造相似矩阵。根据模糊动态聚类分析方法,确定不同的λ阈值,对长江沿线17个水域的水质进行分类。结果表明,灰色模糊聚类分析法对于水质的评价是可行的。以灰色模糊聚类分析法对水质进行评价是不需要建立评价的分级标准,可以根据评价对象的实际情况进行最优聚类分析。     

基于三角白化权函数I/M制度的灰色评估研究

I/M制度作为控制在用车污染物排放的系统,受很多影响因子的影响。如何判断该制度的运行状态是本评估研究的目的。利用灰色聚类评估对该制度进行研究,得出的结果显示,指标1、2、3综合评价为"良",但在它们隶属的同一灰类中指标1为"优",依次是指标2和指标3,而指标4的综合评价则为"中"。用灰色聚类评估的方法分析、研究I/M制度的运行状态是一种科学、高效和便捷的方法,具有较强的可操作性,应用前景广阔,为该方法在快捷评估I/M制度方面提供了理论依据。     

一种基于灰色聚类和模糊聚类的集成方法

根据灰色聚类,模糊聚类,关联系数原理,提出一种新的综合集成方法,利用灰色关联系数将灰色聚类与模糊聚类集成,使聚类结果不仅反映了各聚类对象所属灰类的信息,还有效显化了各个对象间的相互关系的信息.     

基于灰色系统理论的供电量预测方法与分析

基于应用灰色系统理论的基本方法与建模思想,在论述方法分析、模型改进和误差校验的基础上,通过采取分段建模方法和模拟阶段发展趋势的思路,以南通供电公司1993年~2003年供电量的实际历史数据为样本,建立了供电量的短期预测GM(1,1)模型并进行了预测分析,同时利用相对误差检验指标检验所建模型的准确性。分析预测的结果表明,运用该模型对企业供电量进行短期定量预测在方法上可行,且具有较高的精度和可信度,从而为供电公司加强电力需求预测和供电负荷管理等工作,提供了有益的方法支撑和必要的决策手段。     

用Excel建立灰色数列预测模型的研究

灰色系统在上个世纪八十年代首次提出后已经得到了广泛的应用，对社会、经济各领域作出了极大的贡献。灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分，但由于其建模时需要进行大量复杂的数学运算，增加了数据处理的难度，本文通过Excel提供的矩阵运算和规划求解功能实现了用Excel软件建立灰色数列预测模型PGM（1，1），并提高了预测精度。     

基于灰理论的威海市房地产价格预测

房价预测是房产投资和经济调控的重要依据之一.灰理论预测可以在少量信息、不完全数据的情况下,揭示房价的发展变化特征.以威海市为例,应用灰理论对其房地产价格建立灰模型GM(1,1)进行预测,其结果显示具有较高的实用性.最后对威海市房价的发展给出了相关建议.     

灰色聚类在油砂体评价中的应用

油砂体作为一种信息不全的灰色系统 ,可以运用灰聚类理论对其性能进行综合评价。研究结果表明 :通过灰色聚类不仅可以对这种信息不全的样体进行隶属归类 ,而且可以对同一灰类 (级别 )的样本进行严格的优劣排序。     

基于灰色聚类的本科生生源质量评价研究

选取合肥工业大学2018年新生录取数据,确立生源结构、录取成绩以及录取志愿3部分为生源质量评价体系的关键指标.提出了基于灰色聚类的本科生生源质量评价模型,设计并实现了基于白化权函数和不同聚类指标权重的灰色聚类的计算算法,总结归纳了影响高校生源质量的相关因素.研究表明:高校生源质量及招生模式改革面对高考招生制度改革和"双一流"建设目标带来的新挑战和新机遇,合肥工业大学加强学校内涵建设和特色发展,创建一流本科教育,提高人才培养质量是关键.     

一种基于风险态度因子的区间数信息聚类方法

针对具有不确定性区间数信息的聚类分析问题,提出了一种新的聚类分析方法·该方法的基本思路是:首先通过引入具有风险态度因子的区间映射函数,将区间数聚类信息映射为点值聚类信息,并使要研究的问题转化为传统的模糊聚类问题;然后在此基础上给出了基于编网的聚类方法;进一步地,可通过选取不同的风险态度因子对聚类分析结果进行灵敏度分析·该分析方法具有简单、实用的特点,它克服了研究此类聚类问题时所遇到的区间数难以排序的问题·在文中最后,通过给出一个算例说明了该方法的应用·     

登陆台风衰减与变性过程的对比研究

本文对登陆台风Freda的衰减和变性阶段进行了水汽、动能的对比诊断研究,结果表明,水汽供应条件对于台风登陆后的强度变化十分重要。台风北上过程中,副高边缘的偏南低空急流是最主要的水汽输送带。台风登陆后在衰减过程中,可看作是一个动能的“准封闭系统”,次网格尺度效应及摩擦作用是台风衰减的主要因子;变性阶段,在对流层高层有大量的动能输出,次网格尺度效应成了重要的动能源,台风与西风带相互作用时的动能平衡与温带气旋类似。     

等维灰数递补模型在人口预测中的应用——以浙江省为例

介绍了GM(1,1)灰色模型的建模过程,应用等维递补方法对其进行修正,得到等维灰数递补模型,采用该模型对2010- 2020年浙江省总人口进行了动态预测.精度检验结果表明,模型预测精度较高、预测结果可靠.     

基于灰色定权聚类的我国自然科学基金资助地区的聚类分析

由于经济发展水平、高校科研实力及地方科技发展战略的差异,不同地区的科技竞争力存在较大差异.以2009年度国家自然科学基金项目(青年基金、面上项目)的资助情况为基础,对我国30个省市自治区的科技竞争力进行灰色定权聚类分析,对其科研发展水平进行分类及评价,并对原因进行分析,为我国科技发展战略的制定提供参考依据.