条件PA序列的条件H-R型不等式

将PA序列的H-R型不等式推广到了条件PA序列的情形下,得到了条件PA序列的条件H-R型不等式,并给出了条件PA序列的一个强大数定律.     

矩条件下随机序列部分和的几乎必然收敛性

设{Xn,n≥1}是任一随机变量序列．通过研究矩条件下任意随机变量序列部分和的几乎必然收敛性的问题,利用William F．Stout在二阶矩条件下获得的随机变量序列几乎必然收敛的定理,从而得到了两种矩条件下随机变量序列部分和的几乎必然收敛性的充分条件．     

期望泛函序列的若干收敛性条件

提出了弱胎紧的概念,并在弱胎紧的条件下证明了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理,用其研究了期望泛函序列的若干收敛性,得到了期望泛函序列的、上图收敛的一个充分条件。     

END随机变量序列加权和的完全收敛性（英文）

主要研究了END随机变量序列加权和的完全收敛性.在适当的权系数条件下以及适当的矩条件下,建立了END随机变量序列加权和的完全收敛性结果.所得结果推广了独立序列和负相依序列的相应结果.     

系数为MA(q)的双重随机序列解的存在条件

本文导出了系数为MA(q)的双重随机序列模型解的平稳性条件.该条件比较简单.容易验证.同时还讨论了双重随机序列模型的一阶矩存在条件及模型存在条件,给出了系数为AR(P)时双重随机序列模型的参数估计.     

调和函数序列边界值收敛条件

解析函数序边界值收敛条件详细讨论过,本文首先给出调和函数序列一致收敛条件,然后得出调和函数序列边界值收敛条件,推广S.Warchawahi定理。定理1 设在圆域|z|<1内调和函数序列{u_k(z)},它满足条件     

条件NA序列乘积部分和序列的Doob型不等式

在NA序列乘积部分和序列的极大值不等式的基础上,得到条件NA序列乘积部分和序列的Doob型不等式.     

关于一类随机适应序列的强收敛定理

引入了随机变量的截尾和停时的概念,在定理条件及其证明过程中适当地定义随机变量的截尾和停时,并通过定义鞅差序列和利用鞅差序列的收敛定理,得到了一类关于任意随机适应序列的强收敛定理.通过利用截尾方法和条件三级数定理,得到了在更高阶条件下的任意随机适应序列的强收敛定理.作为推论,得到了相应的关于独立随机变量序列的强收敛定理以及一些关于任意随机序列的已有的结果,进一步发展和完善了关于任意随机适应序列的强收敛性的研究.     

Hilbert空间中的g-Riesz-Fischer序列

在复Hilbert空间中,首次引入g-Riesz基序列和g-Riesz-Fischer序列的概念,得到g-Riesz-Fischer序列和下g-框架条件序列的一些重要性质.另外,还得到了g-Riesz-Fischer序列的充要条件.     

序列弱收敛的特征

本文在Schauder基存在的假设下,讨论了Banach空间中序列弱收敛的性质,自反Banach空间中序列弱收敛的等价条件,给出了Banach空间中序列弱收敛与强收敛等价的一个充分条件。     

混合随机变量序列的完全收敛性

研究了非同分布混合随机变量序列的完全收敛性,在更一般的条件下,利用混合随机变量序列Rosenthal型不等式和截尾方法,得到了混合随机变量序列完全收敛的充分条件。作为推论,得到了混合随机变量序列的强大数定律,这些结果深化并推广了已有的相关结果。     

基于分圆陪集法求解m序列相关特性的适用条件

针对分圆陪集法应用于扩频序列相关函数运算应用条件方面存在的问题,分析了采用分圆陪集法求解m序列的互相关函数过程中存在的问题,提出采用分圆陪集法求解m序列互相关函数的适用条件,并对其进行了验证.结果表明,提出的适用条件是正确的.     

ρ混合序列权函数估计的渐近性质

为研究非参数回归模型中ρ混合序列权函数估计的渐近性质问题,在矩条件较合理的情形下,采用相依序列概率不等式以及截断的方法,获得了回归函数g(·)权函数估计的几乎处处收敛的强相合性;在矩条件和权函数条件较合理的情形下,利用相依序列概率不等式以及Bernstein大小分块和Lyapunov中心极限定理的方法,获得了回归函数g(·)权函数估计的渐近正态性.将其他相依序列下相应方法和结论推广到ρ混合序列.     

强一致收敛条件下序列系统与极限系统的关联性

混沌动力系统是广大研究者的研究课题,而很少有研究者研究混沌中的序列系统与极限系统。在混沌动力系统的基础上对混沌中的序列系统与极限系统进行研究,先在一致收敛条件下对序列映射非游荡点进行讨论,得出序列映射不能保持到极限映射。在此基础上,引入比一致收敛更强的收敛即强一致收敛,在强一致收敛条件下,序列映射的非游荡点与极限映射具有某种保持性。同时还讨论了在强一致收敛条件下,序列映射非游荡点与极限映射非游荡点集合的包含关系,得出序列映射非游荡点上确界的极限包含于极限映射非游荡点和若序列映射非游荡点集等于全空间则极限映射非游荡点集等于全空间。对序列映射和极限映射的研究为混沌动力系统中的序列动力系统和极限动力系统的研究作出了准备。
     

多值复制生成序列的互相关函数

介绍了以p进制码为复制信息,用平移复制生成复数值多相序列的方法,讨论了复制生成序列的性质和复制生成序列的相关函数,给出了2个生成序列的互相关函数值恒为0的条件,并给出了2个离散奎斯特恩逊函数之间互相关函数值恒为0的条件.最后给出了一个复制信息的选取准则,根据这个准则可以得到一个两两之间互相关函数值恒为0的序列族.     

赋广义Orlicz范数Orlicz序列空间的局部一致凸性

利用序列Banach空间中相关序列的特殊技巧研究Orlicz序列空间局部一致凸和弱局部一致凸问题, 得到了赋广义Orlicz范数Orlicz序列空间局部一致凸和弱局部一致凸的条件.     

同分布NA序列部分和的完全收敛性

在同分布条件下讨论了NA序列部分和的完全收敛性，获得了一般形式的完全收敛速度与矩条件之间的等价关系，其结果与独立情形一致。从而证实了NA序列与独立序列有着极为类似的完全收敛性。     

函数序列关于几乎处处弱收敛概率测度序列积分的单调收敛定理

研究了函数序列关于几乎处处弱收敛概率测度序列积分的单调收敛性,在新的条件下得到了单调收敛定理,并推证出概率测度几乎处处弱收敛的若干新的等价条件.     

几类随机变量序列的大偏差估计

设{X_n,n≥1}是定义在概率空间(Ω,F,P)上的随机变量序列,{S_n,n≥1}是{X_n,n≥1}的部分和序列,给出了鞅差序列、φ-混合序列、p阶M-Z型随机变量序列的部分和序列以及NOD序列的部分和序列在条件■下的大偏差估计.     

约束优化中的渐近稳定序列与LP最小值序列

在AN空间下从凸函数的次微分出发,考察约束凸最优化问题中几种渐近稳定序列成为LP最小值序列的条件,同时也考察了AC-稳定序列的性质以及它与LP最小值序列之间的若干关系.