基于PageRank算法的一种搜索引擎优化方法及实现

本文在介绍Google等搜索引擎最常用的PageRank搜索结果排名算法的基础上,提出了一种针对PageRank算法的搜索引擎优化方法,设计并用Java技术实现了一个采用此方法的搜索引擎优化工具。     

企业网站SEO技术研究

SEO全称是searchengineoptimization,是针对用特定关键词在搜索引擎中搜索的情况,为了提升网站在搜索引擎中的排名而对网站进行的优化设计。SEO是提高网站访问流量的一个很好的方法。因为具有高质量的搜索结果,Google已成为许多人最喜爱的搜索引擎。文章在详细分析Google的排名算法的基础上,对企业网站HYP针对Google进行了优化。在优化过程中,为了充分发挥网站的PageRank潜能并引导网站的PR值流向重要的网页,对HYP的内部链接结构进行了精心组织,经优化设计后,当人们用关键词"butterflyvalve"在google中进行搜索时,HYP排名在前20名以内。     

Google的排名算法分析

介绍了Google的排名算法PageRank的原理及其具体实现，并对未来搜索引擎的排名算法研究进行了展望。     

浅谈CMS系统的搜索引擎优化

在这个网络信息成爆炸式增长的时代,搜索引擎成为了人们查找信息的主要来源之一,而CMS作为一个内容发布和管理的系统,就更应注重其文章或内容在搜索引擎方面的优化,从而提升网站的价值。本文从CMS系统自身特点出发,把搜索引擎优化方法应用到CMS系统中去,以提高网站的搜索引擎排名,最终达到网站推广的目的。     

网站推广之SEO

在搜索引擎中占据一个好的排名对网站的推广有很大的帮助。怎样让我们的网站在搜索引擎的排名更靠前？SEO（搜索引擎优化）可以让我们更好地完成这项工作。本文讨论了针对Google的搜索引擎优化原理和实用方法。     

网站的技术优化策略研究

网站的技术优化已经成为基本的网站运营策略和开发技术,可以大大提高网站的运营效果。随着时代的发展,网站框架规模和信息储量越来越大,越来越多的人使用网站的各种功能,对网站性能要求也越来越高。因此,对网站进行有效的技术优化,可以减少网站运营成本、提高用户的访问速度和网站的搜索排名。网站的技术优化主要分为访问性能优化和搜索引擎优化。访问性能优化主要是针对响应时间、吞吐量和资源利用率等网站性能指标优化网站,以提高用户访问速度和网站性能。搜索引擎优化主要是针对搜索引擎的搜索、分析、索引和检索原理优化网站,以提高网站被搜索的排名。     

关于网站设计中搜索引擎的优化研究

一套良好的SEO实施方案能够有助于网站被搜索引擎更好、更多的收录,同时使网站的排名更加靠前.访问者从搜索引擎搜索信息的时候,该网站信息出现的位置将会更显著,频率会更高,因此也能给网站带来更大的访问量.本文从搜索引擎优化观点出发,剖析搜索引擎基本功能,得出搜索引擎优化的各种方法,对于网站的设计具有指导意义.     

基于PageRank算法的引擎搜索优化策略研究

本文针对目前主流的PageRank算法,集中研究了该算法的形成思路、计算方法,并分析该算法在独立网站、包含索引页面、入站链接和出站链接等几种模型下的效果,提出了相应的优化策略。从而有效指导网站链接结构优化,有组织,有规划地提高网页在搜索结果中的排名,避免盲目处理造成的混乱结果。实验证明了所提出优化策略的有效性。     

政务网站搜索引擎优化研究

随着中国电子政务的发展,政务网站在功能和内容上日趋完善,存在的问题在于宣传效果不够理想.在政务网站覆盖的信息领域,用户数量少,访问量不大.搜索引擎作为网民获取信息的主要手段,是网站流量的重要来源.通过搜索引擎优化(SEO)技术,可以大大提升网站在搜索引擎中的排名和出现频率,从而提高网站的用户数和访问量.使用搜索引擎优化技术提高政务网站的宣传效果,对推进政务网站的实际应用具有重要意义.本文将在分析政务网站功能定位的基础上,提出政务网站搜索引擎优化的策略.     

专业搜索引擎搜索结果融合算法研究

为了提高专业搜索引擎的查询精度,提出了一种基于PageRank算法的改进搜索结果融合算法.首先,通过对元搜索引擎技术的分析,将rtf算法和PageRank算法进行融合,提出了基于PageRank算法的改进算法.该算法可以实现基于同义词、近义词的查询,将这种改进的算法在煤地质学专业搜索引擎上进行使用,实验结果表明,采用该...     

网页作弊与反作弊技术综述

随着网络信息爆炸式的增长,搜索引擎成为人们首选的获取信息的主要途径。能否在搜索引擎的排名中占有比较靠前的位置,将在一定程度上决定网页的访问量。一些网站并不是通过提高网页质量来提高其在搜索引擎中的排名,而是根据搜索引擎自身的特点,采用欺骗手段来提高排名,这就是网页作弊。网页作弊是搜索引擎面临的重大挑战之一。本文将结合常见的网页作弊的方法,阐述当前已经存在的比较有效的反作弊技术。     

一种基于WEB数据挖掘的企业智能化专业搜索引擎的研究与实现

针对现有的搜索引擎难以满足企业不断增长的需求的问题,在传统搜索引擎的基础上提出了一种企业专用搜索引擎的模型框架,给出了利用粗糙集和数据挖掘方法进行Web内容分析的算法以及基于Bayes方法的个性化学习算法,从而使搜索策略得到了优化,提高了搜索引擎的智能。最后给出了企业专业搜索引擎的体系结构,讨论了系统的实现并验证了系统的可行性。     

基于内容相关性挖掘的反馈式搜索引擎框架

当前主流的搜索引擎根据查询词在网页中的出现频率,辅以网页权威性等信息,生成查询结果．但用户提供的查询词往往非常简单,因此搜索引擎难以确定用户的查询意图．为此,给出了一种利用海量clickthrough数据进行网页内容相关性挖掘的方法,在此基础上给出了一种反馈式搜索引擎（FSE）框架及相关算法．FSE根据网页相关性动态生成查询结果,以期提供给用户更中肯和个性化的信息．基于真实点击数据,进行了网页相关性矩阵的压缩实验和有效性实验,证明了该框架的可行性．     

基于校园网的信息资源搜索引擎系统的设计

校园网在网站构建、应用环境以及链接结构等许多方面与互联网有着较大的区别。需要根据校园网站的网站结构、信息资源分布等特点调整网页采集策略,改进页面排序算法,才能提高搜索引擎的采集效率和查询准确度。     

Scheduling in a meta search engine by Genetic Algorithm

The meta search engines provide service to the users by dispensing the users’ requests to the existing search engines. The existing search engines selected by meta search engine determine the searching quality. Because the performance of the existing search engines and the users’ requests are changed dynamically, it is not favorable for the fixed search engines to optimize the holistic performance of the meta search engine. This paper applies the genetic algorithm (GA) to realize the scheduling strategy of agent manager in our meta search engine, GSE (general search engine), which can simulate the evolution process of living things more lively and more efficiently. By using GA, the combination of search engines can be optimized and hence the holistic performance of GSE can be improved dramatically.     

第三代搜索引擎发展现状研究

以相关文献、alexa网站、＂100个最佳备选搜索引擎＂提到的搜索引擎为基础样本,在148个基础样本中选出符合界定标准的第三代搜索引擎共43个,从基本特征和具备功能两方面对选出的第三代搜索引擎进行了调查,从类型分布、功能分布、语言分布、流行度分布、搜索效果评定5个方面对调查结果进行了分析。     

一种基于时间感知的搜索引擎模型

目前许多用户查询与网页信息的时效性密切相关,但当前的搜索引擎在处理许多具有时间属性的查询时还不尽如人意。通过引入基于时间感知的用户查询理解、索引结构和页面排序算法,提出一种基于用户查询日志挖掘的时间感知搜索引擎模型,来克服当前主流搜索引擎在处理具有时效性查询时存在的不足在真实的Web环境下广泛进行的实验结果表明了该模型的有效性。     

概率XML关键字检索排序算法

探讨了针对概率XML文档集中与内容相关的关键字检索结果的排序问题,针对概率XML文档的特征提出了一种新的排序模式.与仅取决于检索结果概率的检索排序算法不同,本文提出的排序算法充分考虑了节点对文档的区分程度、节点描述文档的程度,以及XML文档本身的结构特性,设计了满足以上特征的检索结果排序模型,并针对排序模型提出了新的倒排索引结构.新的排序算法可以快速完成关键字检索,并将最相关的信息提供给用户.模拟数据集实验验证了该方法的有效性.     

旅游网站信息流距离衰减的逆曲线拟合及其形式分析

通过百度、雅虎等搜索引擎获得了10个样本旅游网站日均访问量的空间分布数据,以此作为旅游网站信息流距离衰减的研究对象.借助SPSS13.0软件,利用Curve Estimation功能模块,对样本旅游网站日均访问量与实际距离两个变量进行空间关系的曲线拟合.研究发现:1)逆曲线模型拟合效果较好.2)10个样本旅游网站间逆曲线模型判定系数R及R2的差异明显,表明旅游网站功能的不同造成了信息流距离衰减的分异,旅游网站区域因素对其分异性也有一定影响.3)旅游网站信息流距离衰减性呈陡降—缓慢递减形式,呈现直角性、波动性、长尾性特征,直角性解释为旅游网站访问者地方性倾向,波动性是由地区发达的经济和完善的网络基础设施导致的,长尾性印证了信息流低成本基础上的距离均一性.