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介绍一种基于双DSP控制的有源电力滤波器.TMS320F240用于电压相位跟踪、电流信号采集、系统保护和输出PWM信号驱动有源电力滤波器的功率电路.TMS320C32则完成对采集数据的分析和计算,并生成谐波补偿指令电流.通过双端口RAM实现公用数据交换,使双DSP处于并行工作状态. 相似文献
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一种基于DSP的单相有源电力滤波器的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新的基于数字信号处理器(DSP)控制的单相电力有源滤波器的方法.此方法与其它方法相比,可利用较少的反馈信息来进行控制,减少了所用控制器的模块,能够既消除谐波又可校正功率因数.经仿真验证了该方法具有可行性. 相似文献
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模糊控制技术在人工智能、自动控制以及模式识别等领域的研究与应用正方兴未艾。该文针对有源电力滤波器实际所发出的补偿电流与指令电流之间存在的误差,提出了电流环采用带自调整因子的自适应模糊控制器对补偿电流进行实时跟踪控制的方法。在分析了有源电力滤波器的控制目标后,并结合有源电力滤波器的非线性结构特点,研究了该模糊控制器的结构以及模糊控制器的实现。最后利用Matlab中的Simulink软件包,对带有整流负载的单相电网系统进行建模,仿真,仿真结果验证了该智能控制方法具有良好的谐波抑制性能。 相似文献
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单周控制有源电力滤波器无需检测和计算负载的谐波和无功电流,具有控制简单、可靠、动态性能好、控制精度高等优点.经典单周控制方法多基于分立器件.以DSP为核心控制器,设计了单周控制三相并联型有源电力滤波器控制系统,并制作了实验装置,进行了实验研究.实验结果证明了该方法的正确性和可行性. 相似文献
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一种三相混合电力滤波器控制方法的研究 总被引:8,自引:0,他引:8
介绍了由无源滤波器和有源滤波器组合构成的三相混合电力滤波器及其基本工作原理.针对传统控制方法的不足提出了复合控制方法,该方法同时检测负载侧和电网侧谐波电流,相应的控制系数KL、Ks可分别控制,控制KL可控制滤波器的谐波补偿特性,控制Ks可控制滤波器的谐振抑制特性.利用MATLAB进行了仿真研究,然后搭建实验样机进行了实验研究.结果表明,采用复合控制方法时,电网电流谐波含量大大减少,其中含量最多的5次谐波减小为原来的1/10左右. 相似文献
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并联型有源电力滤波器(SAPF:Shunt Active Power Filter)是当前抑制电网谐波电流的有效手段,主要包括谐波检测和跟踪控制两部分,谐波检测部分是其关键技术,文中分析了小波变换理论,将其应用于谐波检测技术中,并在MATLAB环境下对基于小波变换的谐波检测方法以及对基于这种检测方法的并联型有源电力滤波器进行仿真研究,结果表明基于小波变换的并联型有源电力滤波器能够有效地抑制电网谐波。 相似文献
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随着现代工业技术的发展,电力系统中的非线性负荷大量增加,由此产生的谐波污染也越来越严重,谐波已成为影响电网质量的主要原因。同时现代工业、商业和居民用户对供电质量提出了更高的要求[1],许多自动化程度较高的用户对供电质量越来越敏感,任何供电质量问题都可能导致产品质量的下降,生产设备的损坏,给用户造成巨额损失。谐波治理[2]是电能质量问题的核心内容之一,也是现代电力生产发展的迫切要求。文章主要阐述了目前用于谐波治理的有源电力滤波器的谐波电流检测方法。 相似文献
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随着非线性负载的应用越来越广泛,三相四线制供电系统中的谐波问题和中线电流过大的问题对配电网造成严重的危害.文章以三相四桥臂有源电力滤波器为例,给出了主电路和控制系统的详细设计过程.实验结果表明:三相四桥臂有源电力滤波器对谐波和中线电流能够进行有效补偿,设计方案是可行有效的. 相似文献
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并联型电力有源滤波器的仿真研究 总被引:7,自引:0,他引:7
在介绍并联型电力有源滤波器及其控制方式的基础上,提出了并联型电力有源滤波器的仿真模型,并使用科学计算软件Matlab对该模型进行仿真,最后给出了与实验相一致的仿真结果。 相似文献
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针对大功率混合型有源滤波器中应用了电压型逆变器结构,采用拓扑建模法过于繁琐,而输出建模又不易分析HHAPF内部的参数对装置特性的影响,本文通过引入开关函数,建立HHAPF的暂态数学模型的统一表达式,仿真结果表明该方法的可行性和有效性. 相似文献
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基于复合控制的无变压器并联混合型有源电力滤波器 总被引:1,自引:0,他引:1
无变压器并联混合型有源电力滤波器是一种新颖的有源滤波器拓扑结构.阐述系统主电路组成,给出无源部分的设计原则,提出将带有校正环节的复合控制和直流侧电容电压控制引入控制环路以获得指令电流的控制策略,继而通过三角载波控制实现实际输出电流对指令电流的跟踪.在Matlab环境下建立系统模型并进行仿真.仿真结果表明,应用该控制策略的滤波器可以有效地对负载谐波进行补偿,从而证明该控制策略的可行性. 相似文献
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介绍了一种由LC无源滤波器与有源滤波器串联构成的并联混合型有源电力滤波器.针对该滤波器提出了一种控制方法,这种方法无需复杂的谐波检测,从而使整个控制系统得以简化,最后通过仿真对所提出的方法进行了验证,仿真表明这种方法具有良好的无功电流和谐波电流补偿效果. 相似文献
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在系统存在非线性负载下,谐波电流呈现激烈波动并存在许多不连续点,对有源滤波器设计高性能的电流跟踪控制器是非常重要的。基于传统设计的控制器,在不连续点处性能有限,同时要求控制器增益高,但高增益控制器易引起系统的高频振荡甚至不稳定。由于在非线性负载下所需补偿的谐波电流为周期性,利用迭代学习控制的学习特性,设计三相并联有源滤波器,可以有效的避免控制器的高增益现象,同时提高电流追踪性能,大大减小了谐波总畸变率,功率因素也得以提高。实验制作的以DSP为控制CPU实现迭代学习控制器的系统中,运行结果表明本文方法效果良好。 相似文献
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基于模型预测控制的三相四桥臂有源电力滤波器 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有有源电力滤波器数字化控制方法对模型依赖性较强的缺点, 在介绍了正负序系统和零序系统解耦控制的基础上, 提出了一种三相四桥臂有源电力滤波器的模型预测控制(MPC)方法, 以差分方程作为预测模型, 保留了常规MPC中的反馈校正和滚动优化环节, 推导出了最优控制率. 与常用的预测电流控制方法做了对比, 得出了带电源电压观测器的预测电流控制只是模型预测控制的一个特例的结论; 详细分析了参数对稳定性的影响, 修改MPC的参数, 可以在省略带通滤波器的情况下, 允许更大的连接电抗参数建模误差, 鲁棒性比预测电流控制更高.此外, MPC和重复控制相结合消除了MPC所固有的稳态误差. 仿真结果验证了所提方法的有效性和正确性. 相似文献
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基于神经网络的有源电力滤波器预测控制方法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于神经网络的有源电力滤波器预测控制方法。此方法将神经网络内模控制技术应用到有源电力滤波器(APF)的控制系统中,同时针对APF控制系统中神经网络计算时延问题,引入了一个神经网络预测模型。仿真分析表明,这种控制方法补偿了系统滞后,能充分利用神经网络的自适应特性,有很好的控制效果。 相似文献
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为了提高有源滤波器参考电流跟踪控制的精度,改善系统对非线性负载扰动的鲁棒性和适应性,采用一种新型的模糊滑模控制方法,设计了一种模糊滑模控制器,用于三相三线制并联有源滤波器的参考电流跟踪控制.谐波电流检测采用p-q谐波电流检测方法,能快速、准确地检测出负载电流中的谐波分量.直流侧电压采用PI控制方法实现稳定控制.Simulink仿真结果显示,与传统的滞环比较控制方法相比,所设计的新型模糊滑模控制方法能够有效地降低跟踪误差,提高有源滤波器的谐波补偿效果. 相似文献