模糊数学在超市顾客满意度评价中的应用

随着市场竞争的日益加剧,顾客满意度已成为衡量超市服务质量的重要指标.本文将模糊数学综合评判法引入到超市顾客满意度评价中.首先,通过前人研究的结果确定四个一级因素和二十个二级因素的权重;其次,将每个二级因素分为五个等级,确定评判集,建立超市顾客满意度的模糊数学评价模型,通过专家打分法确定相应的评价向量,利用最大化原则确定超市顾客满意度的等级;最后,通过潍坊中百佳乐家超市的顾客满意度调查进行了验证,得出该超市的顾客满意度等级为一般.     

基于主成分的手机满意度聚类分析

针对国内外20种手机品牌的通话质量、外观、价格等消费者普遍关注的10个因素问卷调查,通过对数据信息的挖掘,提取了人们关注因素的主成分因子,利用主成分因子对手机满意度进行了层次聚类分析,构建了谱系聚类图,为广大消费者和生产者提供决策参考。     

基于主成分的手机满意度聚类分析

针对国内外20种手机品牌的通话质量、外观、价格等消费者普遍关注的10个因素问卷调查,通过对数据信息的挖掘,提取了人们关注因素的主成分因子,利用主成分因子对手机满意度进行了层次聚类分析,构建了谱系聚类图,为广大消费者和生产者提供决策参考。     

主成分分析和因子分析在评价体系中的应用

在构建有众多指标的评价体系时,为了不人为、主观地去掉或保留那些具有相关关系的指标,需要使用科学、客观的办法加以处理。本文使用主成分分析和因子分析法来筛选综合优化指标体系,并通过SPSS统计软件应用于优化某校教学质量评价体系,发现了该校教学质量评价体系的不当并据此提出新的建议。     

主成分分析与因子分析在肺心病发病情况分析中的应用

通过SPSS软件对青海海西州地区肺心病发病例监测登记资料进行统计分析,利用主成分分析和因子分析,分析出了民族因素、气象因素中对肺心病月发病率起主要影响作用的因素,两种分析方法得到了相同的分析结果．最后,分析出了主成分分析与因子分析的联系和区别．     

基于AHP的连锁超市顾客满意度评价指标体系的构建

以CS理论为指导,在构建连锁超市顾客满意度评价指标体系的基础上,应用AHP对该体系各层次指标的权重进行了综合排序.同时,结合案例对连锁超市的顾客满意度进行了综合评价.     

主成分与因子分析在体育教学评价应用中的统计学分析

通过文献资料、数理统计等方法,研究主成分与因子分析在体育教学应用中的现状及科学性。结果发现：主成分与因子分析在体育教学中应用较为普遍但只是机械地套用应用步骤,未能结合主成分与因子分析的基本思想及其在教学应用中可能存在的问题给予探讨。研究指出：初始数据的性质;协方差和相关矩阵导出的特征值一特征向量对;指标的个数及相关性强弱均影响主成分和因子的遴选。应用者须谨慎使用,方可提高主成分与因子分析在体育教学应用中的客观性。     

分组主成分法在综合评价中的应用

基于传统的主成分分析法和因子分析法在综合评价中存在的不足之处,运用分组主成分法进行改进,即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分分析。将改进后的方法用于评价经济效益的实际问题中,并与传统方法进行了比较,实证分析结果表明分组主成分法能更合理地反映评价结果。     

影响煤层吸附一氧化碳因素的主成分分析

借用数理方法对煤层吸附一氧化碳的影响因素进行定性分析,对多种影响影响因子的相关性数据进行耦合关联分析,运用因子分析中主成分分析法抽取因子,解决影响因素间的关系模糊问题,依据权重大小得出碳元素含量〉氧元素含量〉孔隙率〉水分〉挥发分〉碳氢比〉灰分〉硫元素含量。     

数据挖掘在超市管理中的应用

针对当前在大型连锁超市中采购、存储、销售的庞大数据需要合理的存储、分析、查询的实际问题,采用了数据挖掘的方法,在理论上介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在超市管理中的应用,以超市营销管理作为实例,详细描述了数据挖掘的整个分析、设计及应用过程,并对国内数据挖掘应用的现状进行了分析.结果对数据挖掘在实践应用上的一个理论指导,配合特定算法后将在实践中有着一定的应用前景.     

关于广州超市顾客满意度指数的调查研究

利用相关分析和方差分析等统计分析方法对广州三大超市顾客满意度指数（CSI）的调查数据进行分析处理,研究影响CSI得分的主要指标和因素,并比较各大超市的优缺点,为超市的进一步发展献谋划策．     

基于GPCA的中部省际农村居民生活水平动态分析

文章首先构建评价农村居民生活水平的指标体系,之后运用全局主成分分析法(GPCA),实证研究了我国中部各省农村居民从2001年-2006年生活水平的时间演变,并对结果进行了比较分析。     

基于因子分析的企业员工工作满意度结构要素实证分析

采用因子分析法对企业员工工作满意度的结构要素进行了实证分析,分析得出7个主要的工作满意度结构要素:工作环境满意度、工作性质满意度、工作关系满意度、薪酬福利满意度、晋升满意度、培训满意度、公司经营管理满意度,并对目前员工的工作满意度水平进行了简单的描述性分析.     

基于主成分的模糊聚类分析及应用

提出了基于主成分的模糊聚类分析方法的明确步骤,并以实际问题为例,验证了此方法的可行性.该方法不仅克服了实际分类问题中的模糊性,同时又克服了由于样本分类指标过多,而引起的计算量增大,特别是由于指标间的相关性可能造成分类不准确等问题.     

基于因子分析法的旅行社顾客满意度管理实证研究

以河南省郑州市某旅行社为例,发放调研问卷,利用因子分析法,确定旅行社5项重要的、具体的顾客感知质量指标;采用回归分析法,证实该5项具体指标满意度与顾客总体满意度及顾客重复购买、推荐购买行为决策之间的相关性;还借助四分图模型研究旅行社各项具体的满意度指标相应的战略管理决策类型.     

因子分析在股票论证中的应用

利用SAS软件,对深市537支股票2005年第一季度的八个财务指标进行了因子分析.将八个财务指标浓缩为三个因子,利用主成分法并作方差最大旋转,计算出了因子得分.根据得分多少,对各上市公司的股票作出了综合评价.     

回归分析在高校教师满意度分析评价中的应用

高校教师满意度是影响高等学校教育目标实现的重要因素。利用回归分析对影响高校教师满意度的因素进行定量描述,介绍了一种更为科学的建立高校教师工作满意度分析评价模型的方法。     

Ward系统聚类法在农村居民收入情况分析中的应用研究

Ward系统聚类法是一种利用离差平方和法计算距离的聚类方法。利用Ward系统聚类法对全国各地区农村居民的人均纯收入进行聚类,使用Matlab进行仿真,建立系统聚类树,将各地区聚为不同的区类,分析结论为下一步的研究工作提供必要的决策支持。     

因子分析在消费者对钙认知中的应用

因子分析是20世纪初发展出来的一种多变量统计技术,最初应用的范围偏重于人类行为的研究,以后逐渐扩展到社会学、气象学、政治学、医学、地理学及管理学的领域。通过因子分析在消费者对钙的认知的应用,从而把握消费者对钙产品的真实认知和行为趋势。