基于RIFS和FIC的分形图像生成方法

将分形几何递归迭代函数系统（ＲＩＦＳ）和基于块变换的分形图像压缩（ＦＩＣ）编码方法有机结合起来，提出了将分形图像压缩的分块ＩＦＳ编码转换为ＲＩＦＳ编码，应用混沌算法生成分形图像的新方法，从而能够采用线性分形模型描述更广泛的几何图形对象，为ＲＩＦＳ逆问题的解决提供了一种新途径。     

吸引子在迭代系统中的作用

本文主要讨论吸引子在函数迭代系统（ＩＦＳ）构成分形图中所起的作用．讨论了吸引子与ＩＦＳ中伴随概率的关系,伴随概率可以调节各吸引子所起作用的强弱;着重讨论了吸引子在分形图平移变换和比例变换中的作用,提出了分形图平移变换和比例变换的准则以及相应的计算步骤;并用实例演示了平移变换和比例变换的方法及其正确性     

迭代函数系统的吸引子的一个逼近算法

给出了一个逼近迭代函数系统的吸引子的算法。用本文算法绘抽象和个经典ＩＦＳ的吸引子的图也在文给出。     

迭代函数系统在模板匹配应用中的方法与定理

迭代函数系统在自然景物的建模上所具有的优势,同样可以在模式识别中得到广泛应用。研究了基于ＩＦＳ的模板匹配方法,先根据模式提取ＩＦＳ代码,然后对该代码进行识别。在ＩＦＳ代码的提取过程中,仿射变换矩阵形式是一个主要工具,其理论根据是分形几何中的拼贴定理,从对搜索图中的子图三角形图案提取ＩＦＳ代码的整个过程来看,其ＩＦＳ代码作为模板匹配的特征来提取,具有计算量小,提取方法简单等特点,还给出了根据各迭代函     

迭代函数系（IFS）吸引子上点的地址与位置的关系

研究了迭代函数系（ＩＦＳ）吸引子上点的地址与位置的关系,并给出了吸引子上点在漂移变换迭代下象的地址表示。     

迭代函数系（IFS）吸引子的逼近算法及盒子维数估算

就选代函数系（ＩＦＳ）吸引子的逼近问题，论述了几个实用可行的算法，同时用盒子维数的求解思想和分形集逼近的“重点”排除算法求得了６个ＩＦＳ的分形维数（其中４个分形维数至今未知）．所求精度还是很满意的。盒子维数估算方法具有很强的通用性可以求得任何ＩＦＳ的盒子维数而无需任何先决条件。另外，也说明了“重点”排除算法逼近分形集的效果是很好的。     

IFS 吸引子图像仿射变换的参数变换法

以迭代函数系统理论为基础,研究并导出了实现ＩＦＳ吸引子图像仿射变换的分形码变换通式,讨论了几种常见的吸引子变换．为分形图像变换和分形图形设计提供了一种简捷、高效和灵活的处理方式．     

基于分形的图像分层编码方法

提出将基于对称短核滤波器（ＳＳＫＦ）的子带编码和基于迭代函数系数（ＩＦＳ）的分形图像编码相结合的图像编码方法。实验结果表明,与基本的自动分形图像编码方法相比,信噪比提高而运算时间和码率均下降。     

一种新型的动态模糊神经网络控制器

基于前向模糊神经网络ＡＮＦＩＳ提出了一种新型的动态模糊神经网络（ＤＦＮＮ）,将模糊逻辑,神经网络和ＰＩＤ控制器三者的优点有机地融合在一起。通过在ＡＮＦＩＳ的归一化层和输出层之间加入递归层,构成了动态模糊神经网络（ＤＦＮＮ）,并推导了基于ＢＰ的反传学习算法,与ＡＮＦＩＳ和ＰＩＤ控制器相比,ＤＦＮＮ具有更好的控制效果。ＤＦＮＮ的参数具有明确的物理意义,可根据专家的经验选择初值,加快了网络的收敛速度,由     

分形插值快速IFS算法在图象压缩编码中的应用

研究了一维和二维分形插值快速ＩＦＳ算法在图象压缩编码中的应用．通过与传统的ＰＩＦＳ分形图象压缩算法的比较，提出了一种改进的一维ＩＦＳ分形插值算法与双线性插值算法相结合的图象压缩编码方法，在保持重建图象质量和压缩比的前提下，运算时间大大降低     

迭代函数系统及其应用

该文根据分形几何描绘自然景物的基本思想，分析了迭代函数系统（ＩＦＳ）构造分形的特点，即通过一组收缩仿射变换生成分形图象；并给出了生成二维和三维分形图象的ＩＦＳ矩阵。该文还简述了应用迭代函数系统生成三维蕨类植物叶子的分形图象的算法过程，对实现这一算法的Ｃ语言程序作了简要说明。文末提供了根据拼合定理确定ＩＦＳ系数的方法，简介了迭代函数系统在图象压缩技术中的应用     

一类非线性迭代函数系及其吸引子

文章在矩形域上构造了一类非线性迭代函数系,给出并证明了该系统吸引子的存在唯一性以及它对于参数的连续依赖性.     

Lorenz系统通向混沌的道路

研究了Lorenz系统的非线性动力学．采用一维时间序列相空间重构技术和系统混沌的定量判据准则,揭示出Lorenz系统从规则运动转化到混沌运动所具有的普适特征：该系统可通过Pomeau—Manneville途径走向混沌,且其间歇性与Hopf分岔和倍周期分岔有关,在这些途径上既可观察到锁相和准周期运动,也可观察到类似于Lorenz吸引子的奇怪吸引子．本研究成果有助于理解最终的混沌状态的性质．     

一类分形曲线的构造

 对一个由递推定义的连续不可微曲线,给出了描述其生成过程的迭代函数系统,并得出了一种由递推构造分形曲线的一般方法.     

基于数值拟合的直觉模糊近似推理方法

基于直觉模糊集和数值拟合技术,考虑其隶属度与非隶属度两个因素的影响,提出了一种直觉模糊集的近似推理算法。首先给出了直觉模糊集的定义,推导出了一种数值拟合方法,讨论了GMP问题和GMT问题的一般推理过程。其次,重点研究了基于直觉模糊逻辑的近似推理方法。最后以具体算例验证了所提方法的正确性和有效性。     

一种基于迭代函数系统的分形图像编码方法

以迭代函数系统(IFS)为编码方法对图像进行压缩处理．IFS的分形编码是将原始图像分割成互不重叠的小方块然后对每个小方块构造迭代函数系统，并保证迭代函数迭代变换的收敛性．由于记录分形变换仅需很少的数据量，这就意味着分形图像编码可以获得很好的压缩效果而且解码速度快．     

分形压缩编码算法的改进

在分析总结分形理论的基础上，提出了一种将小波变换压缩编码与迭代函数系统（IFS）分形编码相结合的图象压缩方法，研究结果表明，与一般的分形图象编码方法相比，运算时间下降而压缩比提高。