模糊多参考模型自适应控制及仿真研究

将模糊理论应用于参考模型的选择，提出一种将模糊选择和自适应控制相结合的模糊多参考模型自适应控制算法。此方法通过模糊规则选取合适的参考模型，能克服传统自适应算法中由于系统参数跳变而带来的控制困难，并且具有较好的鲁棒性能。在无刷直流电机调速系统模型中的仿真表明，此方法控制的无刷直流电机在电机参考转速和负载转矩变化的情况下仍具有良好的动态性能和控制精度。     

一种MIMO复杂过程的模糊建模新方法

针对难于建立精确数学模型的MIMO复杂过程,提出一种基于过程输入输出数据变化关系的模糊建模方法。即首先将一个MIMO系统分解成多个MISO子系统,对每一个MISO子系统按过程输出随输入变量变化的剧烈程度对输入变量论域进行划分。在此划分的基础上确定出MIMO复杂过程模糊模型的规则总数和前件参数;然后,由于要建立的模糊模型可以表示为一个前馈模糊神经网络,因此利用BP学习算法求得过程模型模型的后件参数。仿真举例验证了所述模糊建模方法的有效性。     

基于HLA作战仿真成员设计参考模型

对当前HLA仿真机制功用的局限性进行了深刻分析,由此提出构架作战仿真成员设计参考模型的构想.对作战仿真成员的概念模型进行抽象分析,将作战仿真成员中的实体要素分为指挥实体、执行实体、战场环境要素实体三大类.应用MAS理论,构建了作战仿真成员的通用框架;并基于动力驱动机制设计了指挥实体Agent和执行实体Agent的通用模型框架.从建模方法和开发模式两方面对作战仿真成员的开发过程给出指导性建议.该参考模型可以为重构或开发新的作战仿真成员提供有益参考.     

模糊系统研究

模糊系统是模拟人类思维、执行智能信息处理的有效工具。本文概要讨论模糊系统的若干问题,包括模糊识别、模糊学习、模糊检索以及模糊决策等.     

广义双线性系统的参考模型终端滑模控制

利用李雅普诺夫方法研究了广义双线性系统的参考模型终端滑模控制.首先通过选取适当的非线性切换流形,与相应的终端滑模控制律来设计了广义双线性系统的终端滑模控制方法,保证了其闭环系统的渐近稳定,并使闭环系统模态能够在有限时间内达到平衡点,实现终端滑动模运动.最后,通过了一个数值算例说明了该方法的有效性.     

装备体系需求参考模型及形式化分析

针对装备体系需求的内涵模糊的问题,提出了装备体系需求参考模型——强调装备体系与它能够解决的问题之间的关系。基于高阶逻辑分析,描述了装备体系军事需求及需求规格必须满足的关系,给出了充分性命题和必要性命题;讨论了装备体系需求和需求规格的命题一致性、合理性。装备体系需求必要性命题有助于正确评价需求、避免获取一些错误特性;装备体系需求规格必要性命题有助于人员在需求规格开发中正确分工。     

大规模分布仿真系统架构设计技术参考模型

近年来对大规模分布仿真系统产生了更多需求,但对它的架构设计研究还难以充分支撑实际工程开发,为此给出一个技术参考模型,对仿真系统架构的技术体系,以及核心组件进行定义和说明。技术参考模型可以为重构现有系统,以及开发下一代系统提供参考。     

空间参考模型软件性能分析

空间参考模型是虚拟环境数据表示与交换的关键技术之一,也是精确描述和快速处理空间信息的基础。空间参考模型的数学基础是抽象坐标系的张成函数、参考基准和影射、坐标变换算法。数学分析表明,坐标变换的误差主要来源于算法中对张成函数的近似或者逼近处理。通过引入误差球的概念,可以定量分析各种坐标变换的最大误差。测试数据表明,在6000公里的高度范围内,坐标变换的最大计算误差不超过1.2毫米,平均计算时间不超过6微秒。对于大多数的仿真应用,空间参考模型软件的计算精度可以保证足够的空间一致性。     

基于TS模糊模型的热工过程建模方法

热工过程对象通常具有复杂的动态特性和非线性、强耦合、不确定性等特征,从而使得常规建模方法难以取得满意的效果,因此提出一种改进型TS模糊模型在线建模方法。此建模方法基于以下思想,首先提出基于中心粒群算法的截集模糊C-均值聚类算法并对TS模糊模型进行模型结构离线辨识,确定模型的结构和前件部分参数的初始值;然后应用解耦扩展卡尔曼滤波算法进行后件参数在线辨识,同时对前件辨识结果进行精确修正。最后,对煤气炉、500MW机组及气化炉等热工过程进行仿真计算表明本方法具有精度高、计算量小等优点。     

基于价值分析的虚拟企业过程集成方法的研究

阐述了价值分析和BPR理论对虚拟企业过程集成的作用,提出一种基于价值分析的过程集成方法,给出了价值的模糊分析方法和集成方案的模糊评估方法,并研究了虚似企业过程参考模型.     

模糊模式识别法在河流分类中的应用

探讨了应用模糊模式识别法对河流进行分类的可行性,并以辽宁省河流为例,叙述了这种方法的研究程序及计算步骤。研究表明,采用模糊模式识别方法对河流进行分类,结果合理,方法可行,有一定的参考价值。     

武器系统的模糊聚类方法

提出用模糊聚类的方法对武器进行分类,并以１０种战斗机为例说明使用该方法的步骤,进而讨论如何利用分类结果找出某一类最有代表性的武器品种,以及对敌对双方的作战实力进行评价的问题     

防抱制动系统模糊模型参考学习控制的研究

在保持可操纵性的前提下，提高车辆制动效能是设计防抱制动系统的主要目的，为此，设计了防抱制动系统的模糊模型参考学习控制器，由于该控制器引入了模糊学习机制，通过观察被控对象和代表理想动态性能的参考模型的输出差，从而调整模糊控制器的规则集，以使对象输出跟踪参考模型的输出，而后建立了直线制动车辆系统的数学模型，基于MATLAB/SIMULINK工具箱，并对所设计的模糊模型参考学习控制系统在不同的路面状态下进行了模拟，仿真结果表明，该控制方案是合理可行的。     

基于改进T-S模型的模糊辨识算法及其应用

热工过程往往具有非线性和不确定性,用传统的描述热工过程动态数学模型的方法(如传统函数等)难以建立非线性模型,从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制。该文提出了一种基于改进T-S模型的热工系统模糊辨识方法。采用启发性知识与复合非线性优化方法相结合的综合方法求解出模糊模型的结构,然后通过基于熵的聚类和竞争学习算法对热工过程的输入数据空间的划分,在此基础上利用加权递推最小二乘法(WRLSA)建立热工过程的T-S模型。仿真结果表明基于改进T-S模型的非线性模糊模型,不仅能精确地描述过程的非线性,而且算法简单、快速。     

The Study of Model About Enterprise Crisis Early-warning Based on Fuzzy Classification and

Toward the problem of judgement of enterprise crisis degree, the paper adopts fuzzy classification and fuzzy recognition method, forms enterprise character objective function in fuzzy condition, and brings forward to solve approach of optimal fuzzy classification center matrix, optimal fuzzy recognition matrix and optimal index weight under different crisis degree. By using the method in enterprise crisis early-warning example, it can distinguish enterprise crisis degree effectively.     

一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法

针对传统快速k 近邻分类算法的缺陷 ,提出了一种基于近邻搜索的快速k 近邻分类算法———超球搜索法。该方法通过对特征空间的预组织 ,使分类在以待分样本为中心的超球内进行 ,有效地缩小了搜索范围。实验结果表明 ,在相同识别率和k值的情况下 ,超球搜索法的识别速度优于基本k 近邻法和传统快速k 近邻算法———及时终止法 ,而且不存在对训练样本搜索顺序敏感性的问题     

一类非线性系统的模型参考自适应模糊控制

针对一类不确定非线性系统 ,基于一种修改的监督控制方案并利用广义多线性模糊逻辑系统的逼近能力 ,提出了一种模型参考自适应模糊控制器设计的新方案。该方案利用参考模型作为性能指标 ,自适应调节模糊控制器的规则库 ,并通过引入最优逼近误差的自适应补偿项来消除建模误差的影响 ,不但能保证闭环系统稳定 ,而且可使跟踪误差收敛到零。仿真结果表明了该方法的有效性     

间歇过程模糊预测学习控制器的设计与仿真

针对工业间歇过程的控制问题，分析比较了现有的两类反馈-前馈迭代学习算法在解决工业间歇过程控制系统滞后问题上的缺陷，采用T-S模糊预测模型，在原有反馈-前馈迭代学习算法基础上引入预测思想，研究了基于模糊预测的迭代学习算法，并设计了一种模糊预测学习控制器。以具有滞后、变参数特性的间歇过程为例，进行了仿真研究，验证了提出方法的有效性。     

离散模糊随机系统Ⅱ──状态空间模型

本文是文献[2]的继续, 着重研究离散模糊随机系统理论, 讨论并解决了离散模糊随机系统的状态空间模型分析和模糊随机状态空间描述的输入输出联系等基本问题。