相对Fuzzy集,相对Fuzzy点和相关子空间

本文首次引进相对隶属度，相对Ｆｕｚｚｙ集、相对Ｆｕｚｚｙ点和相关子空间的概念，讨论了相对运算的基本性质；证明了相对Ｆｕｚｚｙ集族Ｉ＾ＸＡ是完全分配格，以及相关算子ｆ是从Ｉ＾Ｘ到Ｉ＾ＸＡ的满广义序同态；引进并考察了非退化相对Ｆｕｚｚｙ点，证明了非退化相对Ｆｕｚｚｙ点之集ＭＡ恰是Ｉ＾ＸＡ的所有非零Ｕ－既约元之集，从而Ｉ＾ＸＡ（ＭＡ）＝Ｉ＾ＸＡ是以ＭＡ为分子集的分子格。     

α－F格与Fuzzy拓扑空间的模糊化

基于模糊逻辑的思想，在一种新的Ｆｕｚｚｙ子集的邻属关系的基础上，证明了（ＩＸ，∧ａ，∨ａ，）为α－Ｆ格；定义了Ｆｕｚｚｙ拓扑空间（ＩＸ，δ）的模糊化，引入开（闭）度函数的概念，证明了τａ是一Ｆ拓扑；讨论了模糊化Ｆ拓扑空间中新的邻域与远域概念以及它们的关系．     

Fuzzy导集算子与Fuzzy拓扑

在Ｉ＾Ｘ上,定义了Ｆｕｚｚｙ半导集算子与Ｆｕｚｚｙ导集算子,讨论了它们与拓扑的关系,借助于文献（３）中提出的强导集概念,得到：若ｄ是Ｘ的Ｆｕｚｚｙ导集算子,则在Ｘ上唯一存在一个Ｆｕｚｚｙ拓扑ｆ,使得（Ｘ,Ｆ）是Ｆｕｚｚｙ准Ｔ０空间,且在（Ｘ,Ｔ）中Ｆｕｚｚｙ集Ａ的强导集恰是Ａ在ｄ下的像ｄ（Ａ）。     

Fuzzy子环的Fuzzy同态映射

引进Ｆｕｚｚｙ子环的Ｆｕｚｚｙ同态映射，给出Ｆｕｚｚｙ子环的Ｆｕｚｚｙ同态分解定理及基本定理，并给出了Ｆｕｚｚｙ域与Ｆｕｚｚｙ线性空间的Ｆｕｚｚｙ映射。     

Fuzzy拓扑向量空间上可微算子的基本性质

证明了拓扑向量空间上可微算子的基本性质，主要结果如下：１．若ｆ，ｇ在点ａ∈ＸＦｕｚｚｙσ－可微，则ｐｆ，ｆ＋ｇ在ａ∈Ｘ亦Ｆｕｚｚｙσ－可微；２．Ｆｕｚｚｙ有界微分，Ｆｕｚｚｙ紧微分具有复合性质，而Ｆｕｚｚｙ弱微分不具有复合性质。     

半格上算子的方程描述

文中定义了半格上的算子，给出了半格上算子的几个等价描述，得到如下定理：设（Ｌ，∨）表示Ｌ是一并半格，Ｆ是Ｌ到自身的一个映射，则如下几条等价：（１）Ｆ是Ｌ上的闭包算子；（２）ｘ，ｙ∈Ｌ，ｘ∨Ｆ（Ｆ（ｘ）∨Ｆ（ｙ））＝Ｆ（ｘ∨ｙ）；（３）Ｆ是Ｌ上的闭包算子，且满足Ｆ（Ｆ（ｘ）∨Ｆ（ｙ））＝Ｆ（ｘ∨ｙ）；（４）Ｆ满足：ｘ≤Ｆ（ｘ）且Ｆ（Ｆ（ｘ）∨Ｆ（ｙ））＝Ｆ（ｘ∨ｙ）．另外，还给出拓扑内部算子的方程描述：集Ｘ的幂集Ｓｕ（Ｘ）到自身的映射Ｉ是Ｘ上的一个拓扑内部算子当且仅当方程Ｘ－Ａ∩Ｉ（Ａ）∩Ｉ２（Ｂ）＝Ｉ（Ｘ）－Ｉ（Ａ∩Ｂ）成立     

关于诱导的I(L)型Fuzzy拓扑群

利用Ｉ（Ｌ）型诱导空间讨论Ｌ－Ｆｕｚｚｙ拓扑群，得到了如下结论：（１）（ＬＸ，δ）是Ｌ－Ｆｕｚｙ拓扑群当且仅当（Ｉ（Ｌ）Ｘ，ω（δ））是Ｌ－Ｆｕｚｙ拓扑群；（２）诱导的Ｉ（Ｌ）型Ｆｕｚｙ拓扑群保持乘积与商运算。     

论拓扑分子格与经典拓扑空间的本质区别

拓扑分子格理论是点集拓扑学与Ｆｕｚｚｙ拓扑学的共同推广．由于序结构与拓扑结构并存且相互配合,拓扑分子格理论有更广泛的内涵．最近有人试图以经典拓扑空间的方法来处理拓扑分子格理论,本文证明这是不可能的．     

局部半凸Fuzzy拓扑线性空间

研究了Ｆｕｚｚｙ拟半范与均衡、Ｑ－吸收、半凸Ｆｕｚｚｙ集之间的关系，证明了局部半凸Ｆｕｚｚｙ拓扑线性空间可借助于一族Ｆｕｚｚｙ拟半范来表征。     

区间值Fuzzy集的扩展原理

在［１］的基础上，给出了区间值Ｆｕｚｚｙ集（ＩＶＦＳ）的扩展原理的几种形式，并讨论了ｆ（Ａ）与ｆ（－１）（Ｂ）的截集的性质，最后给出了复合函数的扩展原理．     

基于三值模糊集的直觉模糊向量子空间

针对直觉模糊集截集的新定义-三值模糊集,对直觉模糊向量子空间的有关理论重新进行了研究:利用三值模糊集给出了直觉模糊子空间和直觉模糊仿射集的定义,讨论了直觉模糊集成为直觉模糊子空间或直觉模糊仿射集的充要条件及直觉模糊仿射集与直觉模糊子空间的关系;给出了直觉模糊线性变换和直觉模糊仿射变换的定义,并研究了二者之间的关系。结果证明:在三值模糊集的定义下直觉模糊向量子空间的有关结论仍然是成立的。     

直觉模糊仿射空间与直觉模糊子空间

在K．Atanassov引进直觉模糊集概念的基础上,利用直觉模糊点研究直觉模糊仿射空间与直觉模糊子空间,证明了向量空间E上的直觉模糊集是E上的直觉模糊子空间或直觉模糊仿射集的充要条件以及线性映射将直觉模糊子空间映射为直觉模糊子空间的定理,给出了直觉模糊线性变换和直觉模糊仿射变换的概念,并研究了直觉模糊线性变换和直觉模糊仿射变换之间的关系,从而使模糊空间和模糊变换的基本理论得到进一步的推广。     

颜色空间转换的模糊神经网络辨识算法

为了提高颜色在不同成像设备之间传递的准确性,以RGB颜色空间与CIE L*a*b*颜色转换为例,提出采用颜色空间转换模糊模型将输入颜色空间划分为多个子空间,在子空间内采用神经网络模型对输入值进行输出,利用神经网络优化颜色空间模糊转换模型,得到了基于模糊神经系统的颜色空间转换模型.研究结果表明,该模型转化精度相对于单一的颜色空间模糊转换模型有很大提高,并解决了BP神经网络颜色空间转换模型由于空间采样点数目过多而引起的训练难度增加问题.     

下与上弱半预连续模糊多值映射

在文（７）中引入并研究了一般拓扑空间（Ｘ,Ｔ）与模糊拓扑空间（Ｙ,Ｔ１）之间的模糊下与上半预连续多值映射的概念,本文讨论其弱形式模糊下与上弱半预连续多值映射,并借助于映射Ｆ,与Ｆ研究了它们的一些基本性质,同时讨论了它们和已有的模糊多值映射的关系。     

模糊相对熵及在模式识别中的应用

目的研究模糊相对熵在模式识别中的应用。方法利用模糊相对熵的一个修正公式——加权模糊相对熵研究模糊相对熵在模糊模式识别中的应用。结果数值例子说明模糊相对熵方法和最大最小贴近度方法得出了一致的模糊识别的结果。结论模糊相对熵方法用于模式识别是很有实际意义的。     

自反模糊滤子与自反模糊序理想

引入ＢＣＫ－代数Ｘ的自反模糊滤子及ＢＣＫ－代数伴随半群Ｍ（Ｘ）的自反模糊序理想的概念,由自反模糊滤子可诱导一个自反模糊序理想,反过来,由自反模糊序理想也可诱导一个自反模糊滤子,最后证明了ＢＣＫ－代数的所有自反模糊滤子的集合与ＢＣＫ－代数伴随半群Ｍ（Ｘ）的所有自反模糊序理想的集合之间存在一一对应。     

基于相对熵的营销机会模糊评价

针对传统营销机会识别方法中存在的问题，综合运用模糊数学方法和熵的基本原理，采用三角模糊数建立判断矩阵，再根据水平截集和乐观指标，进行模糊区间运算得出相对熵，并依据评价结果的大小对营销机会进行识别。实例计算表明，该方法不仅克服了AHP法的缺点，而且提高了营销机会识别的准确程度。     

Zadeh模糊集合理论的缺陷及其改进:C*-模糊集合理论

分析和证明了Zadeh模糊集合理论的三个缺点和两个错误,提出了一个考虑模糊集合之间关系,并且用相关系数来刻画这种关系的程度的新模糊集合理论(系统)--C*-模糊集合理论(系统).新理论(系统)能克服Zadeh模糊集合理论的三个缺点和两个错误;能正确地描绘客观世界的全部模糊现象;有补集;隶属度有统一的计算公式;并且是经典集合系统的特例,能满足全部经典集合的公式,与正常思维、逻辑和概念一致.     

基于相对熵的营销机会模糊评价

针对传统营销机会识别方法中存在的问题,综合运用模糊数学方法和熵的基本原理,采用三角模糊数建立判断矩阵,再根据水平截集和乐观指标,进行模糊区间运算得出相对熵,并依据评价结果的大小对营销机会进行识别.实例计算表明,该方法不仅克服了AHP法的缺点,而且提高了营销机会识别的准确程度.     

基于相对优势度的区间直觉模糊多属性决策方法

基于区间数的相对优势度,提出了区间直觉模糊数的相对优势度概念。通过构建区间直觉模糊数比较的相对优势度矩阵,结合基于互补判断矩阵的排序公式,给出了一种区间直觉模糊数的排序方法,并将此排序方法应用到属性权重未知的区间直觉模糊多属性决策当中。通过算例分析说明了该方法的有效性和可行性。