环境协调材料LCA评价方法简介

全面综述了LCA评价方法的定义、评价目的、评价对象、评价过程及结果分析,并将其在环境材料中的应用作了概述.     

建筑物与环境的协调设计

科学技术的进步与社会生产力的发展,加速了人类文明的进步与发展,而科学合理的建筑设计风格充分体现了社会的物质文明与精神文明的和谐统一。本文就建筑物与绿色环境、周边物质环境、周边生态环境、文化传统环境的设计进行阐述和论证。     

群体决策协调方法研究

阐述了群体对结构化问题做决策的协调及实现方法，以及对结构不良问题做决策的设想．     

漫谈建筑环境色彩协调

一个建筑作品的美是综合了形态、色彩和材料质感的美而产生的。然而，看到作品的瞬间，首先诉诸于眼睛的是色彩的组合效果，也就是色彩美的问题。尽管用相同材料建成的建筑，其形状相同，但由于色彩协调或配色的差异，就会形成温暖的、寒冷的、华丽的、朴素的、强烈的、柔弱的、明亮的或阴暗的等等环境气势，表现出各种不同的感情效果。同时，由于色彩匹配的调和或不调和，也会给人以愉快或不愉快的感受。因此，色彩美就成为建筑作品美的一个重要组成部分。实际上，作为一个独立的色，并没有美与不美的区别，通常，只有当两个以上的色进行不…     

“能源与环境材料”研究专栏征稿

<正>~~     

中国省际经济-环境复合系统协调差异研究

寻求经济增长与环境优化协调发展已经成为中国各省市实现可持续发展的重要途径,而实现不同省市经济-环境复合系统协调差异的不断降低,则是缩小省市发展差距、实现均衡发展的保证.构建了省际经济-环境复合系统协调函数,并应用变异系数法评估了中国29个省市近年来经济-环境复合系统协调差异情况.结果表明,中国省际经济-环境复合系统协调度差异呈现先下降后上升的趋势,三大经济带内部各省市之间及三大经济带之间也呈现相似的规律.     

城市人居环境与生态环境的协调初探

人们对人居环境质量提出更高的要求和标准。本文笔者对现今社会人们所面临的城市人居环境与生态环境之间的矛盾进行阐述,就人居环境与生态环境协调发展的作出了初步探讨。     

论环境民事公益诉讼与环境私益诉讼的协调

环境民事公益诉讼在实践中的有序运作,不仅需要对该项制度的内部进行协调,还需对该制度与相关程序制度进行协调,协调好该制度与已有的环境私益诉讼的运行模式是其发展的必经环节.现有的公私益诉讼相分离协调模式忽视了环境案件的天然融合性,同时也呈现出顾此失彼的现象.完全排除诉的合并可能性协调模式并非长久之治,协调两者不仅要考虑二者...     

浅析散手运动员个性特征与选材

通过艾森克量表测试 ,对散手运动员的个性进行分析 ,结果其运动成绩与个性特征有很大关系 ,并对散手运动员的选材提出建议。     

部分线性模型的adaptive group lasso变量选择

对部分线性模型的aglasso(adaptive group lasso)参数估计及变量选择问题进行研究.通过构造aglasso的估计函数,将分组部分线性模型变量的选择问题转化为分组因子的选择问题.理论研究表明:该方法能相合地识别真实模型,并且估计具有oracle性质.最后通过模拟研究了所提方法的有限样本性质.     

CPA方程结合RG理论计算甲醇、水、氨的性质

醇类、水、氨等流体在工业上有着广泛的应用,但由于氢键作用形成分子缔合,使用简单状态方程难以精确描述其热力学性质;而在近临界区,由于浓度涨落的长程关联,使其描述则更为困难。该文在CPA(cubic plus association)状态方程的基础上,用重整化群理论修正Helmholtz自由能来考虑涨落的影响,计算了甲醇、水和氨在近临界和远离临界点区域的p-ρ-T性质。结果表明:该方法显著改善了临界参数和近临界区的气液相平衡数据的描述情况,在单相区的预测精度也较高,适用于缔合流体热力学性质的研究。     

基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型

动态联盟中的伙伴选择和优化是动态联盟组建过程中的一个关键问题。该文对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性进行了分析 ,指出已有定量方法存在的局限性 ,在对伙伴选择过程进行数学描述的基础上 ,提出了一个基于遗传算法的联盟伙伴选择优化模型 ;并对该模型的算法进行了设计和改进 ,最后给出了一个典型算例 ,以说明该模型和算法的有效性。     

基于非参数分类算法和多源遥感数据的单木树种分类

【目的】通过研究随机森林(random forest, RF)特征筛选对单木树种分类精度的影响,以及多源遥感数据协同下单木树种分类的有效性,分析不同特征对单木树种分类的影响程度。【方法】以东北林业大学帽儿山实验林场中林施业区的两块100 m×100 m样地为研究对象,首先,以机载激光雷达(LiDAR,light detection and ranging)和多光谱遥感CCD(charge coupled device)影像为数据源,分别基于机载LiDAR数据提取高度、强度和树冠大小等共37个特征,基于CCD影像提取光谱和纹理共21个特征;其次,以随机森林方法进行特征筛选,之后以随机森林和支持向量机(support vector machine, SVM)两种非参数分类器,结合不同数据源和特征,采用12种分类方案,利用总体精度(overall accuracy, OA)、用户精度(user’s accuracy, UA)和生产者精度(producer’s accuracy, PA)对分类结果进行对比与精度评价。【结果】经随机森林特征筛选后,分类结果优于未进行特征筛选的结果,总体精度可以平均提高3.47%,使用机载LiDAR和CCD影像协同分类相较于仅使用CCD影像总体精度平均提高6.07%。【结论】随机森林特征筛选可以优化特征,减少特征冗余,提高分类精度;多源数据结合也可以提高分类精度;在多源数据结合时,光谱特征最重要,LiDAR提取的强度特征相较于高度特征更稳定。     

民族文化的群体本位与西方文化的个体张扬

自然经济的经济形态和儒家文化为主流的价值取向,造就了中国以血缘关系为纽带的群体本位,培养出传统民族文化的责任意识,但也扼杀了个人的开拓性和创造性。多元文明融合的西方文化,在海洋贸易及人与海的搏斗中,培养出个体本位的文化精神,形成了平等的人格意识和法律精神,同时也造成了家庭结构的松散和亲情的冷漠,不利于社会的稳定。     

基于DEA方法的企业并购目标选择策略

针对企业并购(MA)目标选择问题,利用数据包络分析(DEA)方法从效率和规模两方面进行研究,提出一个考虑个体偏好的并购目标选择循环策略.首先定义一个体现企业个体偏好的并购方案偏好函数,再利用该函数筛选出可行并购方案.在此基础上,利用可行并购方案的交叉效率选出最佳并购方案,该并购方案参与下一轮循环直至无可行并购方案.最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性.     

基于大间隔粒计算的特征选择

通过寻找一个最优的特征子集,特征选择可以降低计算复杂度,提高分类精度以及结果的可理解性。提出基于大间隔信息粒化的特征选择算法,通过聚类等方式对原始数据进行单类信息粒化,然后在粒化的基础上构造了模糊间隔和类间隔2个评价指标进行特征评价。并分别在不同的数据上验证了这种特征选择方法的有效性,实验结果表明,基于大间隔粒计算的特征选择算法效果要优于其他的大间隔特征算法。     

带有时滞的弱非线性振子的重整化群分析

重整化群（RG）方法是求解微分方程近似解的渐近方法之一.考虑了带有时滞的弱非线性振子,用重整化群方法得到了原问题的一阶渐近解.最后通过一个典型例子验证了该方法的有效性.     

信号交叉口个体行人与群体行人过街闯红灯行为分析

行人过街闯红灯行为受道路、交通及行人自身等因素影响,为深入挖掘行人过街闯红灯行为规律,随机调查了1 157名过街行人,包含当时的道路、车流状况,如人行道长度、行人相位信号时长、行人穿越车流时的车头时距等。个体行人过街闯红灯行为与群体行人存在显著差异,利用显著性检验,判定个体行人闯红灯的显著影响因素为车流的车头时距与行人等待时间,群体行人闯红灯的显著影响因素为行人数量与行人群中最长行人等待时间。根据所得显著影响因素,建立了个体行人与群体行人闯灯率的Logit模型,结果显示:等待时间对个体行人与群体行人闯灯率的影响并无差异,当等待时间达到46 s时,个体行人与群体行人闯灯率曲线均达到拐点,此时行人违章率增加最快;当群体行人数量达到4人时,最容易激发行人群的集体闯灯行为。结论为交叉口信号配时及行人违法闯红灯的管理提供的了参考。