产业集群合作创新网络形成的行为模型分析

基于博弈论的相关知识,构建了产业集群合作创新网络形成的行为模型,通过该模型的分析,探讨了产业集群合作创新网络形成的行为优势以及约束条件.     

新一代的有线电视网络与3TNET技术

有线电视网络在国内多年的发展目前已经遇到了瓶颈问题,随着数字电视和电信互动电视的普及,电信以3G技术为代表,广播电视系统则以NGB网络技术为代表.本文着重阐述广电下一代网络建设对广电的意义.     

三维虚拟骨干网络算法优化

由于ad hoc网络的实际应用环境多数为三维空间,该文将二维平面虚拟骨干算法推广到三维空间.首先利用图论中连通支配节点集(CDS)的概念,给出三维空间中虚拟骨干网络成形算法.然后通过推导给出该算法生成的三维虚拟骨干网络保持二维平面中传输跳数稀疏比率为3, 链路长度稀疏比率为6的性质,以及该算法所构建的连通支配节点集(CDS)的节点数目与理论最优数目的比率上限为16的结论.并通过大规模的随机仿真实验,验证了三维虚拟骨干网络算法的性能.     

中波三频共塔网络的设计与实现

介绍了广播发射中在与原有的双频共塔网络中加入第三频率进行三频共塔的算法,以及实现该网络的设计方法。     

超网络供应链经济中市场链的理想生成与动态演进模型

提出了供应链经济中市场链理想生成与动态演进的超网络模型.对于有弹性市场需求的供应链经济,给出了均衡点的变分不等式模型.由此变分不等式的解可以确定各个市场链和供应链的流量、市场需求、市场价格以及市场份额.同时还给出了均衡的存在性与唯一性的条件.讨论了含时间参数的动态模型,对市场链的动态演进利用投影动态系统进行描述.     

三维编队飞行模型建立及自适应鲁棒控制

以张量分析为工具建立无人机编队飞行相对运动模型,用飞行中外界干扰的估计值构造系统能量函数,根据Lyapunov稳定判据,提出一种无人机编队飞行队形保持的自适应鲁棒控制律。研究表明：无人机编队飞行张量模型具有广泛的适用性;为无人机编队飞行深层问题研究、克服标架奇点引起的计算障碍等提供了新途径;提出的控制律简单,有效。     

一种用于NS-3仿真的电池模型及其数值解法

为了解决网络模拟器NS-3不能对无线传感器网络节点的电池信息做出准确仿真的问题,吸收LiIon电池模型和KiBaM电池模型各自的优点,采用LiIon电池模型的方法计算KiBaM电池模型中有效电荷井的输出电压,得到能够体现电池的速率容量效应和自恢复效应、能够反映输出电压随剩余电量降低而降低的KiBaM-LiIon电池模型,并对模型中无法获得解析解的微分方程组求解,基于隐式Runge-Kutta方法,提出了易于编程实现的数值解法。仿真和实验的结果表明,模型及其数值解法能够在NS-3中对电池使用过程中任何时刻的电压、剩余电量等作出准确预测,且具备计算复杂度低的优点。所提出的电池模型及其数值解法不仅适用于NS-3,同样也适用于其他网络模拟器,可为无线传感器网络和移动Ad-hoc网络的研发提供参考。     

三维动态无人机网络覆盖性能与信道容量分析

无人机(unmanned aerial vehicles, UAV)在空间内不规则分布和移动给系统设计带来巨大挑战,为了对UAV服务下的热点场景进行更加真实可靠地分析,基于随机几何和移动ad hoc网络 (mobile ad hoc network, MANET)理论,构建了一种三维移动UAV网络模型。UAV群被建模为三维泊松点过程(three-dimensional Poisson point process, 3-D PPP),可以在水平和竖直方向位移。为了进一步研究该系统的网络性能,考虑了2种服务模型:基站切换模型(base station handover model, BHM)和基站恒定模型(base station constant model, BCM)。通过推导服务距离分布以及其余基站干扰的拉普拉斯变换,得出该系统的覆盖概率和信道容量。通过仿真分析了不同参数指标对覆盖概率以及信道容量的影响。实验结果表明,与传统二维UAV网络模型相比,该三维动态模型能够更准确地反映实际情况,并且基于最近邻策略的基站切换能够显著提升网络性能。     

利用GIS和数字地图自动生成交通需求模型中三维道路网

以GIS的空间计算功能和已有的空间数据为基础，同时考虑道路在水平面和纵断面上的空间特征，为交通需求模型开发出一种半自动的道路网的制作方法，在手工矢量化平面路段后，实现了自动调整路段端点和自动插入节点，在路段的平面曲线的顶点间插入高程点，并将高程点和DEM（digital elevated model）数据重叠计算路段的高程 太，进一步得到了路段的实际地理长度。     

团簇Sc3BP的成键方式及磁学性质

基于B3LYP/Lanl2dz水平对团簇Sc_3BP的6种优化构型成键方式和磁学性质进行研究。通过对各优化构型的总态密度、分波态密度、轨道未成对电子数、磁矩及自旋态密度等的分析,结果表明:B-P键的形成是由B—2s和P—3s轨道的s-s杂化导致的,Sc-P、Sc-B键的形成有三种杂化方式:s-d-p-p杂化、s-p-d-p-p杂化和s-d-s-pp杂化。Sc—3d态和Sc—3p态密度存在交叉重叠,形成d-p强杂化作用。构型越相似,态密度分布及在各处的贡献就越相近。s、p、d轨道中成单电子对团簇的磁性都有贡献,其中Sc—3d轨道是主要贡献者。非金属原子P的引入导致团簇磁性的下降。     

团簇Ti_3BP的结构稳定性及成键分析

为了解Ti-B-P体系的性质,使用密度泛函理论中B3LYP/Lan12方法对设计出的20种可能构型进行优化,得到6种稳定构型,三重态和单重态构型各3种。Ti-Ti键和Ti-B键存在一定的拮抗作用,Ti-P和B-P键之间存在明显的拮抗作用。不同键型对不同构型作用不同,B-P键在1(3)、1(1)、3(1)这三种构型中成反键,对构型稳定性不利,而在构型2(3)、3(3)、2(1)中,B-P键对团簇的稳定作用较Ti-P键强。重态对构型空间结构和键长键级都有影响,B-P键对三重态的稳定性贡献较大。Ti-P键和Ti-B键是团簇Ti3BP稳定性的主要贡献者。     

三维结构二苯基锡2,6-吡啶二羧酸酯的合成及晶体结构

利用二苯基氧化锡与2,6-吡啶二羧酸反应,合成了新的二有机锡杂环二羧酸酯[Ph2Sn（2,6-pdc）（H2O）]。（pdc=吡啶二羧酸）,并用元素分析、红外光谱、核磁共振氢谱和X-射线单晶衍射对该化合物进行了袁征．结果表明,该化合物通过配位水分子和羰基氧原子间的氢键作用,形成了三维超分子结构．     

基于多视角图与卷积神经网络的三维模型检索算法

随着虚拟现实等领域的迅猛发展,三维模型数量急速增长.针对目前三维模型检索算法存在适用范围小、可拓展性弱、依赖人工干预等不足,提出一种基于多视角图与卷积神经网络的三维模型检索算法.首先,采用多视角图降维描述三维模型,使检索源规整统一;然后,通过卷积神经网络提取视角图高维特征,组成单一的特征描述符集合进行检索;最后,提出一种基于图像熵的多特征组合策略,根据视角图的灰度分布赋予其不同的特征置信度,进一步提高检索精度.经验证,算法最高可达到平均93%的检索精度.为满足快速检索需求,控制检索时间为0. 8 s,检索精度高于80%,可有效应用于实际检索系统构建.     

白豹地区延长组长3储层的成岩作用与成岩相

目的 探讨砂岩成岩作用阶段划分、成岩作用类型及其对储层的影响.方法 根据铸体薄片、扫描电镜、X衍射、包裹体测温和镜煤反射率对储层进行综合分析和研究.结果 鄂尔多斯盆地白豹地区的长3砂岩储层处于中成岩A期阶段,主要的成岩作用有压实作用、胶结作用和溶蚀作用,它们对储层孔隙结构具有很强烈的影响作用.结论 强烈的压实作用和胶结作用使该区砂岩成为致密型储层,但早成岩阶段形成的绿泥石膜保护了一些砂岩的原生孔隙,从而使长3绿泥石胶结相储层中发育残余孔隙;晚成岩A期强烈的溶蚀作用使高岭石胶结相储层中发育溶蚀孔隙,从而在储层中形成孔隙发育带,构成了油气聚集的必要空间.     

The formation and assembly of a typical star-forming galaxy at redshift z approximately 3

Recent studies of galaxies approximately 2-3 Gyr after the Big Bang have revealed large, rotating disks, similar to those of galaxies today. The existence of well-ordered rotation in galaxies during this peak epoch of cosmic star formation indicates that gas accretion is likely to be the dominant mode by which galaxies grow, because major mergers of galaxies would completely disrupt the observed velocity fields. But poor spatial resolution and sensitivity have hampered this interpretation; such studies have been limited to the largest and most luminous galaxies, which may have fundamentally different modes of assembly from those of more typical galaxies (which are thought to grow into the spheroidal components at the centres of galaxies similar to the Milky Way). Here we report observations of a typical star-forming galaxy at z = 3.07, with a linear resolution of approximately 100 parsecs. We find a well-ordered compact source in which molecular gas is being converted efficiently into stars, likely to be assembling a spheroidal bulge similar to those seen in spiral galaxies at the present day. The presence of undisrupted rotation may indicate that galaxies such as the Milky Way gain much of their mass by accretion rather than major mergers.     

基于3S技术与RBF神经网络的土地利用演变及预测

随着GPS、RS和GIS(3S)技术集成应用的迅速发展,土地利用调查数据采集及分析的效率、完整性和准确性得到了极大的提高.结合南京市多年的TM影像数据,利用ERDAS、ARCGIS等专业软件对影像数据进行土地类型信息的获取和空间分析,并建立RBF神经网络模型,对未来土地利用变化进行了预测分析.     

铸态和沉积态Al-25Si-5Fe-3Cu合金的显微组织与相形成

采用常规铸造和喷射成形工艺制备了含硅达25%(质量分数)的过共晶Al-Si合金,利用SEM(EDS)、XRD和DSC等分析方法对合金的显微组织和相熔解析出进行了分析研究.结果表明,铸态合金含有粗大块状初晶Si相和粗大针片状含铁相,而喷射成形工艺能够使二者的尺寸、形貌发生改变而有利于合金性能的提高.同时,铸态和沉积态合金中均含有基体Al、初晶Si和Al2Cu相,不同的是铸态合金中含铁相主要为δ-Al4FeSi2相,而沉积态合金中以β-Al5FeSi相为主.分析其原因主要是糊状层的存在引起沉积坯冷却速度降低而导致沉积坯中发生δ-Al4FeSi2相的转变及共晶组织增加,致使沉积态合金中β-Al5FeSi相为主要含铁相.采用DSC实验对沉积态合金在熔化和凝固过程中发生的反应进行了讨论.     

3D卷积神经网络的结构优化及中枢神经系统药物的识别

该文研究了如何利用3D-CNN识别中枢神经系统(CNS)药物和non-CNS药物。首先,构建CNS药物和non-CNS药物数据集并优化小分子构象;然后,以3D网格矩阵编码小分子结构,作为3D-CNN模型的输入;接着,在模型训练中,采用正交实验法对3D-CNN模型的超参数进行快速优化;最后,使用外部测试集检验模型,达到ACC为84. 3%,MCC为0. 685,AUC为0. 884的泛化性能。实验表明,在正交实验法获取可靠超参数组合的基础上,3D-CNN模型对于CNS药物的识别具有良好效果,所构建的模型为设计新的CNS药物提供了基础。