浅析我国第三方物流与第三方物流用户

第三方物流是21世纪我国经济领域的重要一环。本文分析了第三方物流的内涵,着重论述了第三方物流与第三方物流用户的互利关系。     

浅谈构建第三方物流业诚信管理的必要性

随着经济全球化和市场竞争的加剧,为了增强企业的核心竞争力,越来越多的生产制造型企业选择将物流生务外包给专业的第三方物流企业,并与其建立战略合作伙伴关系.     

第三方物流发展问题及其对策研究

随着我国经济的飞速发展,市场的需求下形成了一种新型的、现代化的物流方式,也就是第三方物流。第三方物流的出现及发展,有效的促进的物流的效率和质量,但是在第三方物流的发展过程中也存在一定的问题。该文通过对第三方物流发展过程中存在问题的分析,并且针对性的提出可行性策略,以促进第三方物流的科学发展。     

中小企业的第三方物流管理

现代物流已经成为第三方利润源,是企业降低成本,提升竞争力的强有力手段.中小企业必须重视物流管理,加强供应链管理,提高中小企业物流运作与管理的整体水平.     

福州市第三方冷链物流企业发展问题研究

当前冷链物流业正面临着巨大的发展机遇,第三方冷链物流对于确保食品质量安全、提高冷链物流效率和服务水平有重要意义。文章通过调查福州市第三方冷链物流企业发展现状,分析福州市第三方冷链物流企业发展的各种局限因素及受限原因,提出了促进福州市第三方冷链物流发展的建议。     

现代物流中的第三方物流分析

阐述了第三方物流概念，分析了第三方物流发展现状，研究了第三方物流在现代物流系统中表现出的主要特征和对现代物流发展起的主要作用，通过对国内外第三物流发展趋势的三个方面分析，结合中国目前发展现状，说明了中国开展第三物流服务具有广阔的发展前景，最后，总结了中国在发展第三方物流服务方面存在的主要问题，提出了发展第三方物流应采取的方法。步骤和措施。     

第三方物流企业成本管理研究

第三方物流企业成本的控制对增强企业的市场竞争力有着重大影响。物流成本控制是物流企业管理中的重要组成部分,通过对物流成本管理的定义介绍,阐述目前物流企业成本管理的特点,分析了如何有效降低物流企业成本来提高物流经济效益,保证物流企业稳固发展。     

中国第三方物流发展的问题及对策研究

第三方物流是服务供应商接手一家公司部分或全部物流职能,它是物流业发展到一定阶段后出现的产物。而我国物流业尚未发展充分,因此,在第三方物流发展的过程中出现了许多的问题。本文从第三方物流产生的原因入手,分析中国第三方物流发展过程中的问题,并提出相应的对策。     

中国第三方物流发展的问题及对策研究

目前,第三方物流服务供应商接手一家公司部分或全部物流职能的做法越来越普遍。但是,第三方物流是物流业发展到一定阶段后出现的产物。而我国物流业尚未发展充分,因此,在第三方物流发展的过程中出现了许多的问题。本文从第三方物流产生的原因入手,分析中国第三方物流发展过程中的问题,并提出相应的对策。     

基于湖南烟草的第三方物流管理模式研究

通过对湖南烟草物流现状的分析,发现其现有物流效率低下,不能有效应对激烈的烟草市场竞争。本文分别构建了湖南烟草第三方物流与生产商、烟草商、零售户及消费者的物流管理模式,为湖南烟草实施第三方物流提供一定的指导。     

分销物流系统中存贮路径问题研究

通过建立一个制造商与多个分销中心的一体化生产-分销系统模型,在模型中,访问频率和制造商的生产周期都是决策变量,通过模型计算如何使一个待决策的生产周期内的系统日平均成本最小化,从而确定最优的生产、配送方案.最后通过算例来具体分析生产周期作为决策变量将对生产、配货运输决策的影响.     

大规模物流配送车辆调度问题研究

研究大规模物流配送车辆调度问题,提出其整数规划数学模型,把大规模配送车辆调度问题(VRP)转化为配送区域划分问题和单车线路优化问题2个子问题,用改进的基地启发式分区算法(ILBH)解决配送区域划分问题,运用混合遗传算法(GA NS)解决分区域后区域内的配送车辆的单车线路优化问题.此改进的2阶段算法有效地解决了大规模配送条件下,在可行时间内得到近似解或满意解的问题,该方法已在某物流企业中成功应用并取得了显著的经济效益,其成果在城市配送系统中具有普遍的适用性和应用推广前景.     

多集散点车辆路径优化的混合算法

为使多集散点车辆路径优化结果全局最优,以订单为基准建立多集散点车辆路径优化模型.采用粒子群算法与改进蚁群算法组成的混合优化算法求解模型.由粒子群算法的粒子位置向量得到每辆车所需运送的订单号,用蚁群算法优化单车路径,根据优化的总路径评价和筛选粒子,直到满足终止条件.该模型和混合算法是所有车辆对所有订单节点的路径优化,突破了多仓库问题直接或间接转化为多个单仓库车辆路径优化问题中的局部节点求解的限制.实例求解结果表明,用该混合算法优化的车辆总路径长度小于用蚁群算法求得的结果.     

车辆路径问题中的遗传算法设计

车辆路径问题在物流管理的研究中受到大量关注。但由于车辆路径问题是一个NP-hard问题，使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。这里使用改进的交叉算子和遗传算子，设计了基于自然数编码的遗传算法，求解车辆路径问题，获得了良好的效果。     

带硬时间窗的冷链电动车辆路径问题研究

【目的】针对电动汽车应用于冷链物流配送的情形，充分考虑电动汽车能耗特点和社会充电桩的充电需求，研究了带硬时间窗的冷链电动车辆路径问题。【方法】首先构建以配送总成本最少为优化目标的规划模型；然后基于蚁群算法，设计了充电站优化算法和局部优化策略，形成混合蚁群算法求解问题；最后，改编形成硬时间窗冷链电动车辆路径问题的算例集，通过实验比较验证了蚁群算法和混合算法的性能。【结果】搜索解的改进率达到11-82%。【结论】带局部优化策略的混合蚁群算法能较大程度改进求解能力，算法性能总体得到大幅提升，且结果更稳定。     

多车场车辆路径问题及混合遗传算法

在多车场车辆路径问题中,综合考虑车辆的行驶路程和使用车辆的数量能有效降低配送成本,考虑了这两方面的因素建立了相应的数学模型,运用混合遗传算法进行了求解,并通过实例证明了模型和算法的有效性。     

一种带时间窗车辆路径问题的混合蚁群算法

针对带时间窗车辆路径问题求解时蚁群算法存在容易陷入局部最优,而遗传算法初始种群的优劣对算法有效性存在直接影响,提出一种混合蚁群优化算法。算法首先在蚁群算法的节点选择概率公式中引入时间窗因素,以得到初始种群,然后通过遗传算法的交叉算子和变异算子对初始种群中的较优路径进行交叉和变异操作,从而得到更优的路径。通过Matlab环境下对文中混合算法进行仿真实验,在车辆利用率和路径规划上效果明显,表明了算法的高效性,同时混合算法可以避免陷入局部最优。     

一种求解车辆路径问题的双目标遗传算法

车辆路径问题是一个NP-难问题,将该问题描述成为一个多目标最优化问题,并为之提出了一种双目标遗传算法来解决该问题.在算法中设计了一种新的构造非支配集的方法,改进了杂交算子,混合了局部爬山法.实验结果表明该算法是求解车辆路径问题的一种高效的算法.     

一类特殊车辆路径问题(VRP)

描述了一类特殊的车辆路径问题(VRP)-混合车队车辆路径问题·在分析问题特性的基础上,通过引入“车队模式”定义,提出了求解框架,设计了基于遗传算法和禁忌搜索启发式的混合算法·针对其中的混合车队车辆路径问题,所设计混合算法,利用了GA搜索全局性好,TS局部爬山能力强的特点·提出的车队、任务分段组合编码和解码规则充分考虑了混合车队车辆路径问题的特点·实例计算结果表明了框架、模型和算法的有效性     

第三方物流收入共享协调合同

对于常见的物流合同,第三方物流服务提供商和客户企业的博弈会导致系统最优利润出现损失。针对这一不足,设计了一种收入共享合同。运用动态博弈模型论证了这一合同可以形成一种有效的内在激励机制,在分享客户企业销售收入的激励下第三方物流服务提供商会降低单位产品的物流服务价格,从而激励客户企业降低单位产品的价格。当合同参数满足一定条件时,可以实现系统利润的最优、双方的共赢。最后,给出了相应的算例。