信息技术初期接受扩展模型及其实证研究

在技术接受模型(TAM)以及有关信息技术采纳方面的其他研究成果基础上,提出了一个在中国环境下针对使用者信息技术初期接受的扩展模型,并使用该模型,在某商学院内,针对本科新生对某英语电子学习系统的初期认知和接受情况进行了问卷调查.根据回收的121份有效问卷,利用结构方程模型统计方法,对该信息技术初期接受扩展模型进行了实证检验.分析结果表明,模型中提出的多数因素对使用者的近期使用意图和远期使用意图有着直接或间接的显著影响,该模型对于个人用户初期信息技术采纳行为具有较好的解析作用.在此基础上,可展开跨时间维度的纵向跟踪调查.     

基于元分析的移动医疗持续使用意愿影响因素

基于30篇中外文献，以信息系统持续使用模型（ECM-IS）为基础，构建了包含个体感知因素与个体特征的综合研究框架。同时，采用元分析方法，探讨了用户持续使用意愿影响因素并分析了国家经济发展水平的调节效应。结果表明：信息系统持续使用模型各变量关系在移动医疗服务领域解释用户持续使用意图方面均得到了验证；个体感知因素与个人特征因素对用户满意度及持续使用意愿均有正向影响；除感知有用性与满意度、感知服务质量与满意度的关系而外，国家经济发展水平均显著调节模型中相关变量关系。所得结论一方面可以为后续研究提供理论参考，另一方面可以协助移动医疗服务提供商进一步了解用户行为，增强用户粘性，促进移动医疗服务持续发展。     

移动商务用户个性化推荐采纳行为影响因素的实证研究

立足于移动互联网平台,基于TAM2模型理论并对其进行拓展修正,从用户感知角度构建移动用户个性化推荐采纳的理论模型,旨在探讨移动电子商务用户对个性化推荐使用意向的影响因素。通过问卷调查,共收集253份有效问卷,采用SPSS和LISREL软件对假设模型进行验证。结果显示,用户创新性、感知有用性对个性化推荐使用意向具有非常显著的正向影响作用,隐私关注负向影响使用意向。对于感知有用性,主观规范、感知个性化和推荐信息质量均具有显著正向影响作用。其中,感知个性化最突出。据此,为移动电商个性化推荐技术的提高与完善提出相关对策与建议。     

实证驱动的移动银行用户行为定性模拟及优化

以最小化移动银行营销费用、最大化用户使用行为为优化目标,建立可描述一般性受当前影响因素状态约束的移动银行用户使用行为决策问题的优化模型,并提出实证关系驱动的定性模拟方法对模型进行求解.以移动银行使用意愿影响因素为研究对象,设计了问卷,使用SPSS的统计分析以及结构方程模型得到影响因素之间的关系.通过QSIM算法驱动因素间交互关系的动态演化,结合BP神经网络训练目标函数,从而寻找用户行为趋于稳定时的最佳决策变量组合,并利用波动-均衡现象,验证了模型的合理性.算例分析表明了该模型和算法的有效性,能为移动银行推广的实时优化决策提供支持,结果表明:商家声誉和感知风险对用户使用意愿影响显著,但感知风险影响程度已经降低.     

基于TAM/TTF整合模型的企业实施ERP研究

在科技采纳模型和任务技术匹配模型的基础上,分析了影响企业ERP实施的行为因素,并建立了能够在企业ERP采用进程中解释和预测员工行为的TAM/TTF整合关系模型.本文从行为科学角度来分析企业ERP系统的实施,以期能使企业更加深刻的了解影响ERP采用和实施的行为因素,并通过控制这些因素来提高ERP系统实施的成功率和使用效果.     

技术组织变革视角下的电子病历系统使用意愿影响因素

电子病历系统的实施,给医务人员带来了一场信息技术引起的组织变革。其使用意愿受到变革抵制因素和技术促进因素双向影响。基于组织变革理论和技术接受模型,分析了技术组织变革的抵制因素和促进因素对使用意愿的双向影响,并建立了医务人员对电子病历系统使用意愿的研究模型。通过调查医院中使用电子病历系统的医护人员,收集332份有效问卷,采用SPSS和AMOS软件对模型进行验证。研究结果表明:威胁感知、不平等感知负向影响使用意愿,并受个人特征(计算机焦虑和自我效能)的调节;通过加入抵制因素和个人特征因素,使用意愿模型的解释率比技术接受模型大幅提高(66.7%)。研究结果剖析了变革抵制因素和技术促进因素对使用意愿的共同影响,为电子病历系统在我国医院的推广实施提供了理论依据。     

汽车零部件入厂物流中物联网采纳影响因素研究

物联网技术与信息系统相融合，成为企业优化物流、提升竞争力的一个重要手段。首先构建了基于物联网的汽车零部件入厂物流信息系统架构，着重研究汽车零部件入厂物流的物联网技术采纳影响因素。在实地调研和专家访谈的基础上，融合TOE框架模型和TAM接受模型，在TOE框架下融入TAM模型中的关键因素，构建汽车零部件物流中物联网技术采纳行为影响因素模型，并对每个因素变量进行定义并设计测量量表；针对提出的物联网采纳影响因素模型。运用结构方程模型进行数据分析，采用实证方法分析物联网技术采纳的关键影响因素，并结合分析结果，对模型进行了修正。     

网络消费者行为影响因素分析及实证研究

保持网络顾客忠诚是电子商务企业提高利润率和实现可持续发展的重要前提,其关键是明晰网络顾客忠诚的影响因素和影响途径.本文以计划行为理论为依据,分析了电子商务环境下消费者行为意向和实际消费行为的各种影响因素,建立了整合电子商务服务质量、顾客满意、情感关系和切换障碍的网络顾客忠诚影响模型.在此基础上提出了相应的假设,并通过实证方法对假设模型进行验证.研究发现,顾客忠诚行为意向是实际消费行为最直接的影响因素,而顾客满意、情感关系以顾客行为意向为中介间接影响顾客实际消费行为;网站使用经历、服务可靠性、安全与隐私、客户服务经历等因素通过顾客满意间接影响顾客忠诚行为意向.     

影响个人在线提供隐私信息意愿的实证研究

个人信息是个性化网络服务的主要依据, 然而各种网络风险使得用户心存疑虑, 拒绝提供个人信息或提供虚假信息. 为此, 从个人、网站和情境三方面的因素着手, 以已有研究成果为基础, 建立一个影响个人在线提供信息隐私意愿的模型, 并采用结构方程模型对理论模型和研究假设进行实证分析. 研究结果表明: 个人网络隐私顾虑会负向影响个人信息提供意愿, 而其信任倾向则通过影响用户对网站的信任进而对用户提供信息隐私意愿产生积极作用. 网站良好的声誉及网站安全控制和隐私政策在很大程度上通过建立用户信任进一步正向影响用户个人信息提供意愿. 此外, 用户提供个人信息隐私的意愿还受到用户对网站的有用性感知和信息敏感度的影响. 研究结果可以帮助网站制定更好的网站注册流程和顾客信息收集策略等, 从而更好地获得顾客的个人信息.     

通信运营商客户流量业务使用行为意向实证研究

不同通信运营商的客户在流量消费行为、习惯和心理等方面不同导致需求差异。为实现通信运营商流量价值和资源配置效率提升以及客户业务需求有效满足的双赢,本文构建全新的TAM/TPB模型,利用结构方程模型深入研究三大通信运营商客户群使用流量业务的影响因素。研究发现,影响客户使用流量业务的核心要素是客户自身态度。各通信运营商应针对各自客户不同行为意向实施差异化精准营销,引导和促进客户使用流量业务。     

何种APP更受用户欢迎?基于第三方平台的用户下载数据分析

当今移动互联网时代，各种类型的APP不断涌现，使得APP的市场竞争日益激烈，只有受用户欢迎的APP才能获得流量而存活下来，厘清哪些因素会影响APP的受欢迎程度对于APP开发者提升产品的用户规模以及用户留存具有重要价值。以往研究大多基于用户单侧视角而忽略了用户删除评论这个行为，本研究将用户视角与开发者视角相结合，考虑了被删除评论及其背后的机制，系统性地探究了APP受欢迎程度的影响因素。基于苹果应用商城中2 528个APP数据的计量模型分析结果发现，被删除评论与APP下载量之间存在倒“U”型关系，是否有支付项对APP下载量产生负面影响，而评论数量、用户评分、上线时长以及安装包大小均对APP下载量有积极影响。基于对“被删除评论”等因素的探究，为APP开发者和营销人员提出注重用户的长期体验、结合营销策略以丰富APP功能等APP市场拓展策略和建议。     

信息系统“功能任务网络”中位置及关系特征对企业信息系统使用的影响研究

企业信息系统中用户的表现不仅依赖于自身,还会受到社会环境的影响.本文以某船舶修造船企业4年信息化应用的二手数据为样本,运用社会网络分析方法,刻画信息系统用户因相同的功能使用而建立联系的"功能任务网络",并用中心性和结构洞两类指标衡量该网络环境中的位置特征和关系特征,实证检验他们对信息系统使用的影响.研究结果表明,该网络的位置特征、关系特征对信息系统使用情况均有正向影响,研究还发现位置特征的影响程度与关系特征的交互会正向影响信息系统使用,这意味着高影响力的用户所占用的结构洞,往往更能充分发挥其衔接和促进信息系统使用的作用.本研究对解释信息系统中用户的差异化使用有一定的理论贡献.文章最后给出了相应的信息化管理启示.     

B2C环境下网络服务质量对顾客忠诚的影响机理

从B2C环境下消费者与网络商店的整体交易过程出发,在界定网络服务质量的概念及其构成维度的基础上,构建了一个B2C环境下网络服务质量对顾客忠诚的影响机理模型.研究结果表明:网络服务质量可以划分为服务过程质量、服务结果质量和服务补救质量三个维度,这三个维度会通过网络顾客满意这个中间变量正向影响顾客忠诚,服务结果质量还直接通过顾客信任正向影响顾客忠诚.服务过程质量和服务补救质量对顾客信任的影响不显著.     

移动支付中用户信任的影响要素

随着3G时代的到来,移动通信与互联网技术融合发展,推动着移动终端的应用市场呈现快速增长态势,从而也带动移动支付产业发展的全面提速。移动支付具有不受地域、设备、支付项目限制等便利性,但要大规模地普及推广,需要突破技术先行、用户体验滞后的瓶颈。为此,移动支付服务供应方必须尽可能事先了解用户采纳移动支付的模式,从而使技术投资符合用户需求。以往研究主要从技术角度出发,忽略了用户本身对移动支付的信任问题。考虑到信任已经成为用户接受移动支付的主要障碍,本文从信任角度出发,通过实证研究,证明了互动性、使用情景、信任倾向和网络外部性对用户信任有显著影响。论文的研究结论对移动支付的技术开发和商务模式设计具指导意义。     

基于SEM的生产性服务质量关键影响因素

随着制造业服务化趋势的日渐显现,生产性服务质量问题已成为学术与企业界关注的焦点.对生产性服务质量的关键影响因素进行了研究.在SERVPREF量表的基础上,构建了包含5个潜变量的服务质量模型,分别为:有形性、可靠性、响应性、保证性和移情性.通过问卷调查获取研究数据,运用SEM完成了信度及模型适配度分析,最终得到了影响服务质量的关键因素及各因素之间的相关性.     

中小企业B2B电子商务使用行为的探索性研究

以往电子商务使用方面的文献多集中于分析技术采纳问题,而很少关注企业用户是如何使用电子商务的相关服务,以及哪些因素造成了这种不同。通过从阿里巴巴获得的相关数据进行定量研究。分析结果揭示了企业在使用电子商务时的一些显著行为特征,发现地区、产品以及组织等不同因素影响了企业电子商务的不同使用行为。为了更好地解释这些行为背后的影响因素,进一步,利用实地调研访谈进行定性分析。分析结果支持了定量研究部分的发现,拓展了电子商务使用行为方面的理解。最后,提出一个电子商务使用行为影响因素模型,并给出相关解释。     

“满意”还是“锁定”:理解技术创新路径依赖下的消费者持续使用北大核心CSCDCSSCI

与当前以认知信念为核心来解释信息系统用户持续使用的观点不同,从网络消费者有限理性及网络经济效应的研究角度,指出:当技术创新造成路径依赖时,认知锁定会成为决定持续使用的关键。通过对443名有经验的在线技术平台使用者的调查结果分析,研究证实,当技术创新通过其技术优势及网络效应造成认知锁定后,认知锁定对消费者的持续使用意向以及近期使用行为都具有更强的正向影响。并且,它还对满意与持续使用意向间的正向关系具有负向调节作用,从而限制满意对持续使用的预测效力。研究表明,互联网企业在构建顾客满意的同时要更为关注技术创新的锁定效应,注重从3个构成来源(信息有用性、交易成本优势和网络外部性)层面创造认知锁定,激发技术创新型企业的发展活力。此外,管理者们还需要注意到认知锁定对消费者的一些潜在负面影响。     

微博用户关系网络的结构研究与聚类分析

将个人微博用户关系网络作为研究对象,抓取了一个用户从开始注册到一定稳定期3个时间点的数据,构建了3个复杂网络,研究了该微博用户关系网络的结构属性变化,得出用户行为和影响力的变化.使用K-means聚类算法对微博用户关系网络进行了聚类分析,从使用目的角度将微博用户分为3种类型——普通社交型、个人兴趣型和信息散播型.微博服务商可以通过算法优化,根据详细的聚类结果更有针对性地进行页面和应用程序推荐,创造商业价值.     

双边平台主导企业对用户定价策略研究——以软件平台为例

双边平台主导企业对用户的定价策略关系到平台的发展与竞争优势。构建平台主导企业对双边用户的定价模型并进行仿真分析,揭示主导企业的定价策略及其影响因素。研究结果表明:开发者间接网络外部性正向影响开发者获得的收益分成比例,反向影响双边用户接入费;平台匹配能力正向影响双边用户接入费,反向影响开发者收益分成比例;平台在终端用户边差异化程度正向影响终端用户接入费,反向影响开发者收益分成比例,平台在开发者边差异化程度对双边定价的影响取决于开发者间接网络外部性及其归属性选择;平台主导企业通过在收取接入费与收益分成之间合理调节来维持自身收益。对双边平台主导企业的差异化、价格结构等相关决策有重要启示。     

中国煤矿重大事故中故意违章行为影响因素结构方程模型研究

研究了中国煤矿重大事故中的煤矿工人故意违章行为的影响因素,以煤矿工人个体层面和煤矿组织层面的各类因素作为外源变量,行为效价和行为成本感知为中介变量,以煤矿工人高成本-高效价和高成本-低效价两类特征性故意违章行为作为内生变量,构建故意违章行为影响因素的结构方程模型,研究发现煤矿工人的传记特征对两类特征性故意违章行为具有直接的正向影响;煤矿生产条件对两类特征性故意违章行为没有显著影响;煤矿生产任务性质通过感知效价间接正向影响两类特征性故意违章行为;煤矿组织特征和关系特征变量均对两类特征性故意违章行为具有间接的负向影响.