基于虚拟化技术的云仿真资源迁移技术研究

针对云仿真平台对云仿真资源容错能力的需求,实现了一种基于虚拟化技术的云仿真资源迁移技术,使得仿真用户可以通过云仿真平台获得符合其个性化需求的、连贯的、高质量的仿真服务。分别研究了云仿真资源的迁移模型和过程,以及迁移过程的时空一致性,实现了不需要对仿真成员进行的改造或增加其他的辅助部件,就可使得仿真任务执行出错时,在迁移机制作用下仍然能够继续准确运行。最后结合具体应用给出了该迁移技术的应用效果和性能测试,说明了该迁移技术的可行性和有效性。     

基于混合迁移的OpenStack虚拟机在线迁移改进方案

为了提高虚拟机备份（包括运行时状态、存储、配置）的效率,提高虚拟机运行的稳定性和平衡物理机的负载,提出一种基于混 合迁移的OpenStack云平台虚拟机在线迁移方案. 该方案对虚拟机迁移采取共享存储迁移和存储块迁移相互结合的方式,以平衡 OpenStack云平台虚拟机在线迁移速度及备份有效性.结果表明：所提出的混合迁移方案能有效地提高OpenStack备份效率,同时减 少虚拟机在线迁移的时间和提高虚拟机迁移容错能力.     

一种IaaS模式“云训练”系统设计

针对网络化模拟训练真实感不强,训练效率低等问题,提出了一种IaaS (Infrastructure as a Service)模式的“云训练”.阐述了“云训练”的体系结构和运行模式,研究了“云训练”的3项核心技术.通过GPU虚拟化技术解决云环境中终端用户3D图形图像处理能力弱的问题.根据模拟训练特点,建立用户需求模型,将模糊理论引入资源调度技术中,实现虚拟资源的动态调度;结合检查点回滚、虚拟机备份和虚拟机迁移技术,实现系统高效动态容错,保证了系统的稳定性与可靠性.实验证明,“云训练”系统改善了传统模拟训练系统中资源的按需共享能力,提升了资源利用率,保证了模拟训练效果.     

不确定条件下信息系统云迁移及时机研究北大核心CSCDCSSCI

伴随着云计算技术发展和云服务市场成熟,支撑企业业务的信息系统能否且何时云迁移成为企业系统运营面临的新问题。考虑业务数据量不确定性及云迁移不可逆特性,基于实物期权理论,构建云迁移决策分析模型,针对按需付费、预留实例付费以及混合付费3种云服务支付方式,解析云迁移的等待价值、迁移条件和迁移时机。结果表明:推迟云迁移会为企业带来等待价值;数据变化幅度存在一个阈值,高于阈值时,企业最终会云迁移,低于阈值时,云迁移与否主要取决于现行系统运营单位成本、云服务预付费用及单位成本;不同云服务付费方式下云迁移等待时间需要考虑预付费用与云计算单位成本优势的比值。最后,诠释了中小企业与大企业对云迁移态度差异的根源。研究对于不确定业务市场环境下企业云迁移及时机选择具有理论指导意义。     

不确定条件下信息系统云迁移及时机研究

伴随着云计算技术发展和云服务市场成熟,支撑企业业务的信息系统能否且何时云迁移成为企业系统运营面临的新问题。考虑业务数据量不确定性及云迁移不可逆特性,基于实物期权理论,构建云迁移决策分析模型,针对按需付费、预留实例付费以及混合付费3种云服务支付方式,解析云迁移的等待价值、迁移条件和迁移时机。结果表明:推迟云迁移会为企业带来等待价值;数据变化幅度存在一个阈值,高于阈值时,企业最终会云迁移,低于阈值时,云迁移与否主要取决于现行系统运营单位成本、云服务预付费用及单位成本;不同云服务付费方式下云迁移等待时间需要考虑预付费用与云计算单位成本优势的比值。最后,诠释了中小企业与大企业对云迁移态度差异的根源。研究对于不确定业务市场环境下企业云迁移及时机选择具有理论指导意义。     

基于云仿真平台的高可用技术研究

随着仿真系统复杂度日益增大,对可靠性要求也日益提高,为了保证仿真系统的可靠性和负载平衡,提出了一种基于高可用的云仿真平台框架,通过虚拟化和高可用技术的研究,按仿真联邦的需求设计和开发了云仿真平台的管理系统。在运行的过程中对仿真的虚拟系统节点进行迁移操作和模拟断网操作,实验表明了平台的可靠性和容灾性,从而保证了仿真系统高效稳定地运行。     

一种基于云计算理念的网络化建模与仿真平台——"云仿真平台"

基于仿真网格[1]的研究成果,进一步提出了一种基于云计算理念的网络化建模与仿真平台-"云仿真"平台,讨论了它的研究背景、技术内涵、特色以及体系结构,并介绍了已完成的关键技术研究和典型应用示范系统.初步研究与实践表明:提出的"云仿真"平台能够进一步改善仿真网格对多用户在多粒度资源按需共享、协同、容错迁移等方面的能力,进而建立了一种新的建模仿真模式--"云仿真".最后给出了云仿真平台下一步的工作展望.     

基于虚拟化技术的云仿真运行环境动态构建技术

为使得云仿真平台能够支持仿真用户快速、高效、灵活地获得个性化仿真服务,基于虚拟化技术研究了云仿真运行环境动态构建技术,设计了基于虚拟化技术的云仿真运行环境动态构建模型,研究了面向多用户的、以仿真模型需求为依据的云仿真运行环境动态构建的三层映射算法。最后通过一个应用示例说明了基于虚拟化技术的云仿真运行环境动态构建技术的可行性和有效性。     

基于层次变权的云服务可靠性评估模型

针对当前可靠性评估模型解决动态、复杂、多变的云服务环境下支持可靠云服务协同应用中存在的不足, 提出基于层次变权的云服务可靠性评估模型. 根据云服务IaaS层、PaaS层和SaaS层应用的特点, 借鉴AHP层次变权的思想, 分析了层次云服务的失效关联关系, 给出了利用三角模糊数关原理量化可靠性权重值的方法, 基于互补判断矩阵给出了权重值的排序求解公式; 结合云服务系统中各层次云服务的实时在线监测可靠性数据, 给出了层次云服务可靠性评估计算公式. 该模型计算量小, 简单易行, 操作性强, 能对云服务可靠性进行合理、动态评估, 具有较好的应用推广价值.     

基于随机Petri网的关联区域内VOCs级联危害评价

区域内的VOCs排放是相互影响的,为了研究区域内的VOCs排放源因扩散与迁移对其他城市的危害,采用了基于随机Petri网的关联区域内VOCs级联危害评价方法,将区域系统划分为区域子系统内部的关联关系、不同区域子系统内部元素的关联关系和区域子系统外部的关联关系三种类型,并给出了级联传播的表示及计算的方法.利用各库所中VOCs浓度增值累积量记录各库所受污染的程度,将VOCs危害度融入到网系统的运行过程中,给出了基于SPN危害度的算法.案例研究构建了一个区域系统VOCs扩散与迁移的Petri网模型,绘制了与其同构的马尔可夫链,计算了各库所的受污染源影响的危害度以及各可达标识的稳态概率.该方法为研究VOCs在气象条件下对其他区域造成的危害提供科学的评价体系.