城市生命线系统树形干线网络震后恢复过程的优化

以恢复效率和平均恢复时间为优化的评价指标,用最大梯度法、Horn法比较研究了城市生命线树形干线网络震后恢复过程的优化及其效果.结果表明,用Horn法优化的恢复效率高;最小树和近似最优树的优化效果好.     

含噪图象恢复方法的研究

提供了两种含噪图象的恢复算法：农点扫描法和模拟退火法。用这些算法对不同信噪比的图象进行恢复的结果表明：当信噪比较高时，采用逐点扫描法是快速，满意的。在低信噪比时，采用模拟退火法将比逐点扫描法得到更好的恢复效果。     

利用模糊集合恢复系统零点处信号的新方法

在ＰＯＣＳ法的基础上，提出了利用模糊数学的理论和优化数学恢复信号的新方法，并详细地论述了方法的基本原理和实现步骤，最后给出了模糊图象恢复实例。     

匀速直线运动模糊图像的恢复技术研究

根据运动造成图像模糊的特点详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型和恢复模型。由此推出了匀速直线运动模糊图像的退化模型和恢复模型的数学模型。并进一步通过分析相应的数学模型，探讨了匀速直线运动模糊图像的恢复技术问题。最后依据相应的数学模型用计算机进行模拟得到效果良好的恢复图像。     

遗传算法在城市生命线系统震后恢复优化中的应用

利用遗传算法研究了城市生命线系统的震后恢复顺序，和随机搜索法，较平均恢复时间缩短20％左右。采用单体遗传算法探讨了震后抢修队分配的优化，可以明显地缩短平均恢复时间。     

含有大量感性负荷的海岛微电网黑启动优化策略

在极端自然条件下,容易造成海岛微电网全面崩溃,此时需要进行黑启动使整个系统恢复,但是海岛微电网中含有大量感性负荷会影响黑启动过程.为了提升海岛微电网黑启动的效率,提出一种基于虚拟有功负荷的海岛微电网黑启动优化策略.首先提出黑启动电源启动顺序优化模型,利用熵权法对不同DG的黑启动能力进行评价;然后,提出负荷恢复优化模型,以负荷恢复量最大和负荷恢复重要程度最大作为目标并利用PSO算法进行求解;接着,提出DG与负荷的路径恢复优化模型并利用最小生成树的Prim算法进行求解.另外,还提出虚拟有功负荷构造方法,在黑启动过程中考虑将感性负荷与并联补偿电容一起等效为有功负荷,从而提高黑启动成功率.最后,采用简化的19节点微电网结构进行仿真验证,结果表明,与传统优化的黑启动策略相比,本文方法在黑启动过程中负荷恢复量提高了46.8％,同时考虑了负荷的重要程度,并且,路径恢复总时间减少了8.8％.此外,根据本文中提出的虚拟有功负荷构造方法,仿真结果表明当并联电容提供的无功足够时,在黑启动过程中可以明显减小感性负荷对系统电压造成的影响.     

体育训练的恢复实验研究

通过对不同身体素质人群采用台阶实验与定量负荷法来控制运动强度，并经过数据统计和科学分析，阐明了合理有效的恢复手段。这对加快运动锻炼后的体能恢复消除疲劳、预防过度训练、创造最佳锻炼效果起重要作用。     

一种不受高光和阴影约束的形状恢复算法

针对高光和阴影同时存在时，用传统的4光源光度立体法进行三维形状恢复存在较大误差这一问题，提出一种4光源法向量选取算法．通过将不同像素恢复的法向量与镜面反射方向进行比较，并选取与之最接近的法向量为所求法向量进行形状恢复，避免了传统算法中用阈值剔除高光和阴影造成的误差，去除了高光和阴影对算法的约束，扩大了算法的适用范围，在高光和阴影未知的情况下，可以更加稳定地恢复出物体形状，而且大大提高了恢复的精度．仿真表明，该算法可以恢复不同颜色和材质的物体形状，与传统算法相比，在最坏的输入情况下，高度相对误差从40％～50％下降到5％左右．     

确定低渗透油藏油井平均压力的拟函数法

提出一种利用早期压力恢复数据确定平均油藏压力的拟函数法。该方法克服了过去计算方法中关井时间长的缺点，且简单易懂，操作方便，不需要压力恢复数据以外的其它资料。应用实例表明，用拟函数法确定的地层压力介于其它各种方法所求地层压力值之间，从而说明该方法计算结果准确可靠。     

稀疏反褶积方法及其应用

给出了盲反褶积方法的具体实现，并运用Cauchy准则对反演进行了约束（稀疏反演）；同时引入了Krylov子空间上优化的预条件共轭梯度法，简化了反射系数反演的计算量，并且在反演过程中对过渡矩阵不需要对称正定的限制，提高了计算速度。将此稀疏反褶积方法运用到地面地震数据的高频恢复中，取得了较好的效果。     

边角煤高回收率高效开采工艺设计与优化

针对国内边角煤的开采现状,提出了一套高回收率和高效率的开采工艺.用弧三角模型简化边角煤形状,提出了容易实现综合设备配套的"弧形"工作面开采工艺.该工艺沿边界顺槽顺序开挖若干支架边窝,采用"取消端头支架,采用简易机头实现快速增、撤支架"的布架方式.利用数学线性规划理论,建立了回采效率的目标函数和安全、开采成本的约束函数,对关键工艺参数进行了研究,得出一次增接支架数是优化核心的结论.通过优化分析,得出在高回收效率和低成本原则下的最优方案.     

基于树状图的波形数字滤波器拓扑结构优化方法

针对常规波形数字滤波器（wave digital filter,WDF）拓扑结构表达效率低下、结构易混乱的问题,本文利用适配器的可拆分性,提出基于WDF二叉树的拓扑结构表达方法,使等效电路结构清晰直观,从WDF二叉树的形态可迅速获知等效电路的模块并行度、最长路径等关键信息.此外,本文结合WDF端口适配器的端口对称性,进一步提出WDF二叉树的优化方法.通过对满足要求的结点及附属子叶进行位置交换,令二叉树更为扁平、缩短"入射-反射"过程的最大路径长度,使WDF-FPGA仿真系统的模块并行度和仿真速度得到提升.电路仿真模型优化后的反射步长减少42.86%、入射步长减少38.9%,总运算时间降至0.366 ms.      

磁耦合谐振式无线电能传输系统线圈结构参数优化方法

谐振线圈是磁耦合谐振式无线电能传输(magnetic coupling resonance wireless power transfer, MCR-WPT)系统的核心部分,线圈参数决定了系统电路的谐振参数,进而决定系统的能量传输效率。现有研究只考虑了近距离四线圈及以下MCR-WPT系统建模及其线圈参数优化。为了实现中远距离高效无线传能,构建了一种六线圈MCR-WPT系统模型,并以线圈结构参数为优化变量,通过分析限制交叉耦合与频率分裂的条件建立优化变量约束函数,以线圈互感与线圈内阻之比为目标函数,设计了一种基于灰狼算法的定线圈间距六级MCR-WPT系统参数优化方法,并通过仿真进行了验证,结果表明,其最优传能效率达93%,所构建的六级MCR-WPT及其参数优化方法有效。     

四轮轮毂电动汽车的紧急制动能效性转矩优化

提出了一种新的基于预测控制的转矩优化控制方法,以协调控制紧急制动工况下的四轮轮毂电动汽车复合制动(液压制动和再生制动)系统.其转矩优化控制器可快速地跟踪车辆在不同路面附着条件下的最佳滑移率稳定区域;同时,在控制目标函数中加入能量回收趋势优化项,用于能量回收目标的快速动态调整,通过调节优化目标函数权值的大小,实现制动安全的同时提高车辆的能量回收能力.在Carsim中建立了车辆模型并和Simulink运行环境进行了联合仿真,验证了提出的转矩优化方法的有效性.     

从含硫浸出渣中回收元素硫的研究

本文对硫化锌矿在酸性氯化物溶液中氧化浸出产生的残渣进行了提硫研究。结果表明,使用硫化铵溶液从这种残渣中回收元素硫不仅技术可行、流程畅通,而且各项工艺指标较好。在试验研究条件下,硫化铵溶液处理该渣的溶硫率大于99％,热解提硫率大于93％,硫总回收率在92％以上。研究结果表明,硫化铵溶硫——热分解提硫是一种很有前途的回收元素硫的方法。     

机翼气动结构多学科设计优化研究

为解决大展弦比机翼气动和结构学科的耦合分析及优化耗时问题,采用高精度计算流体力学(CFD)与计算结构动力学(CSD)模型耦合分析的方法,得到耦合分析后最终真实变形情况下的应力状态和气动力性能,指出大展弦比机翼气动结构耦合分析的必要性.对自适应响应面法进行改进,提出一种基于模糊聚类自适应径向基的全局优化策略,研究了该策略的全局寻优能力和优化效率.运用该优化策略对考虑气动结构耦合分析的大展弦比机翼结构进行多学科设计优化研究.研究结果表明该气动结构耦合分析方法可行有效,并且该优化策略提高了优化效率.     

多目标动态加权差分算法及在电力经济调度模型上的应用

考虑多目标动态加权进化策略不能有效处理高维变量多目标函数的缺点,本文利用差分算法代替进化策略,提出一种多目标动态加权差分算法．最后,通过优化典型多目标优化问题以及电力经济调度模型优化,验证了所提算法的有效性。     

基于曲线拟合的自动压滤机脱水过程优化

精矿的脱水是选矿工艺的重要环节,对精矿的后续加工工艺有着很大的影响。压滤机是选矿脱水过程的核心设备,优化压滤机的脱水过程有利于提高压滤机的工作效率。目前,大多少数对压滤机脱水过程优化的研究方法主要是通过大量的实验数据进行分析,或者是通过建立复杂的滤室网格进行仿真分析实现的。这些方法虽然能够得到精确的优化结果,但是都需要经过复杂的准备工作。基于曲线拟合的优化方法,分别对自动压滤机的压滤、压榨和干燥阶段进行了压滤机工作时间的优化分析,从而实现了自动压滤机脱水过程优化。结果表明该方法只需要一定量的实验数据就能够实现各阶段的工作时间优化,并且能够得到各阶段对应的拟合回归方程。最后与实际生产数据进行对比,证明了基于曲线拟合的压滤机脱水过程优化方法具有较高的准确性,取得了较为理想的优化结果,对生产具有一定的指导意义和参考价值。     

基于子树受限QoS的组播路由恢复算法

通过对多媒体组播协议的研究,发现在组播树中的路由节点发生故障后,树中节点将分散为若干个不同QoS需求的子树,通常的做法是将子树的所有节点重新发起构造成新的组播树.通过增加对子树受限QoS信息的描述,在组播树中路由节点发生故障之后,只是按照子树的QoS信息重新构造新组播树,子树构造不成功时才进行所有节点的构造.仿真试验表明,在路由节点故障情况下子树的构造成功率平均超过80%,同时这种方可缩短组播树故障恢复时间并降低重构开销.该算法还可以提高组播应用的可靠性.     

利用优化的遗传算法解决饲料配方设计问题

 利用改进和优化传统遗传算法的选择策略、搜索空间,自适应调整交叉率和变异率提高了计算效率,并在遗传进化过程中用优秀个体群来逐步缩小搜索空间,提出了求解饲料配方设计问题的一种改进方法(GA+).应用该方法对3个经典非线性测试函数进行了仿真,在收敛速度和全局优化方面好于现有的遗传算法.结果表明,GA+较好地保持了种群的多样性,精度高、收敛速度快,对求解饲料配方设计问题非常有效.