倍频光栅的莫尔条纹研究

用傅里叶频谱分析方法研究了横向莫尔条纹中一个光栅倍频时莫尔条纹的变化，论证了倍频光栅形成的莫尔条纹方向与等周期两RoncK光栅形成的莫尔条纹方向相同，其周期与两小周期光栅的莫尔条纹周期相同，其对比度随倍率的增加而减小的特点，呈现莫尔条纹效应的主要是等栅距光栅和二倍频光栅，介绍了产生倍频光栅的一些方法，如采用滤波的方法，消去光栅的0级衍射波，形成倍频光栅；采用球面波照明光栅，形成倍频的光栅的自成像等，举例说明了其应用，这些应用表明二倍频光栅莫尔条纹可使结构紧凑，测量简单，或使分辨率提高一倍。     

莫尔条纹计算细分法的研究

本文主要给出一种莫尔条纹的新型细分方法－计算细分法的原理及其程序流程和误差分析。     

基于BP神经网络的光栅莫尔条纹细分方法

一种基于BP神经网络的光栅莫尔条纹细分方法可以提高光栅莫尔条纹的细分精度。在1个莫尔条纹信号周期内采集多个样本点进行差值细分,利用3层BP神经网络,将获得的差值作为网络输入,该样本点在1个栅距内的微位移量作为目标输出,建立合理的网络模型,与DSP微处理器相结合实现莫尔条纹细分。通过对样本点的学习,莫尔条纹细分精度可以达到0．001微米级。同时对非样本点进行验证,实验结果表明该系统具有可行性。     

光栅莫尔条纹数字细分技术及其误差分析

提出在圆光栅作为分度基准的高精度测量仪器中,利用A/D转换器和单片机,采用软件编程的方法,对光栅读数头输出信号进行新的构建,形成一分段线性函数。实现了莫尔条纹八细分,从而使角度测量达到较高的精度。与传统的细分法相比,硬件电路简单,细分误差小,且便于误差修正。     

光栅莫尔条纹的辨向和细分电路研究

光栅式测量系统产生的莫尔条纹，对位移量的测量具有较高的分辨率，但不便于相对位移的测量．通过对莫尔条纹光电测量的研究，实现了辨向及细分功能．将电子技术与光栅测量系统结合，对提高测量性能，降低成本，实现测量自动化，具有一定的实用性．     

光栅莫尔条纹信号质量的提高及其采集方法

基于对光栅线性传感器(DPROS)和2m光栅检刻机检测系统的研制，该文叙述了一种获取高质量光栅莫尔条纹信号的设计方法，并在数字式量仪的系列开发中得到应用验证．     

一种新的莫尔条纹法

单色平行光照明全息双频位相光栅,1级衍射的直条纹投射到物体上,在另一相同光栅的1级衍射像中出现莫尔条纹.     

基于莫尔条纹技术的透镜焦距测量

介绍了横向莫尔条纹的成因及特性,分析了光栅的泰伯特像和透镜焦面的关系.根据光栅泰伯特像对谱面的对称性原理,提出了测量透镜焦距的方法.这种测量法设备简单,操作容易,特别适用于像差小的正透镜.     

基于拍频莫尔条纹的长焦距测量方法

采用两个光栅，通过透镜会聚作用，使一个光栅的泰伯像与另一光栅重叠产生拍频莫尔条纹，利用拍频莫尔条纹数的测量来获得长焦距透镜的焦距；推导了基于拍频莫尔条纹的长焦距透镜焦距测量公式，分析了影响焦距测量的因素与误差，并用实际的光学实验证实了本方法可进行长焦距透镜焦距的高精度测量．     

光栅尺传感器细分的常用方法

本文分析了光栅尺传感器在硬件无法改变的前提下,为提高测量精度所采用的常用方法。     

云纹法中的条纹倍增法

本文详细分析了几种云纹条纹倍增法的基本原理和各自的缺点，提出了需要进一步研究的问题和解决问题的新方法：计算机傅立叶光学滤波法．     

用正交乘积法测量频率特性

提出了一种测量频率特性的新方法——正交乘积法.理论分析表明,正交乘积法比传统方法能显著减小测量阻带频率特性时的误差,扩展阻带衰减的可测范围.实验证实即使被测相对衰减达到70dB,仍未发现误差。     

激光散斑技术中的图像细分方法

通过计算两幅数字散斑图像降采样后的频谱,得到由一系列筛选脉冲构成的两幅图像交叉能量谱。在对其交叉能量谱进行逆傅里叶变换后,利用亚像素图像配准技术实现对图像的细分。通过分析图像细分过程中所引入的配准误差,得到误差修正模型,使散斑图像相关精度进一步提高。在激光散斑试验图像处理中,利用相关理论和误差修正模型,使激光散斑图配准的精度得到提高。     

载波散斑相关条纹的调制频率

针对载波电子散斑干涉(CESPI)偏转物面调制法出现的载波相关条纹的调制频率(f)的合理取值问题,通过CESPI迈克尔逊测量系统光路图分析了偏转角(Δα)与调制频率之间关系,根据散斑大小与散斑空间位移间的相关约束条件,推导出载波相关条纹调制频率的极大值公式;根据载波相关条纹图的频谱分离要求,推导了载波相关条纹调制频率的极小值公式.为了有效提高调制频率,提出了一种基于偏转参考镜面的调制方法,并建立了几何光路模型进行理论分析.实验结果表明:该方法能克服散斑尺寸对调制频率的约束,可以有效提高载波相关条纹的调制频率,特别适用于大载荷形变的CESPI测量.     

用变频条纹图扫描技术测量陡峭物体的三维轮廓

针对传统条纹投影方法不能测量陡峭物体三维轮廓的问题，提出了一种基于相移的变频条纹图扫描测量技术．采用投影装置投射一系列频率随时间变化的正弦条纹图到被测物体上，且在每个频率下完成相移条纹扫描．用电荷耦合器件(CCD)和图像采集卡记录这些变形的条纹图，对这些条纹图沿时间轴提取相位并进行处理，可以得到图像上每个像素点的相位和沿时间轴的相位变化率，由此得到的每个像素点的相位值在像面内都是相互独立的，而相位变化率包含物体的高度信息，因此可以得到物体的三维轮廓．实验证明，该技术能够成功地测量陡峭物体的轮廓．     

Improvement of the Mirror Extending in Empirical Mode Decomposition Method and the Technology for Eliminating Frequency Mixing

The mirror extending approach proposed by Zhao and Huang ^[9] in EMD method is improved in this paper.Mirror extending manner of data is kept unchanged,but the apprioach for determining envelopes is changed.When the end of data is obviously not extremum,the envelope is determined by the first inner extremum and the image value in the mirror,ignoring the value on the end.This improvement eliminates the frequency compression near the end and decreas the error.Meanwhile,tridiagonal equations are used and the calculation speed is much increased.The temporal process curve is more important in reflecting the real physical process and comparable with other phenomena,Frequency mixing in IMFs makes it impossible,A high frequency reconstruction (HFR) approach is proposed to eliminate common frequency mixing and reconstruct an IMF with all high frequency portions.By this approach,the IMFs without frequency mixing are obtained to express significative processes.The high frequency information restored in high frequency IMF can be extracted by general spectrum method,After obtainning IMFs by EMD method,some of the theoretical and technological issues still exist when using the IMFs.The consistency of IMFs with real physical process is discussed in detail.By virtue of the approach proposed in this paper,the EMD method can be widely used in various fields.     

基于WMI技术改造数字电路倍增设备管理系统

为使原有分散于机房的数字电路倍增设备的监控系统升级改造为能在网管中心通过网络集中管理设备的网络管理系统。提出一个基于Microsoft公司的WMI技术来实现用Web浏览器管理数字电路倍增设备的网络管理系统方案,并给出了该系统的结构、应用程序结构和对象结构模型。按此方案研制出的实验模型验证了该方案的可行性。     

定点补码乘法的一种实现方案

分析了定点补码一位乘法的计算过程，给出一种比较简单、易于实现的算法。     

多边矩阵的剖面广义交叉乘法和半张量积及其数据挖掘

介绍了多边矩阵的剖面广义交叉乘法概念,给出了多边矩阵的剖面广义交叉乘法的一些性质,证明了多边矩阵剖面广义交叉乘法满足结合律和分配律。作为应用,研究了多边矩阵剖面广义交叉乘法和一般矩阵半张量积、数据挖掘之间的关系。