多目标决策方法(上)——决策分析讲座(五)

§5.1 多目标决策问题的特点 许多决策问题有多个目标。例如,人们购买一件商品,既要价廉又要物美,它包含了两个目标。如果把购买商品具体到购买一件衣服,则人们一般将考虑以下五个因素:质量、颜色、式样、大小、价格,因此,这是一个有五个目标的决策问题。 在工程系统和社会经济系统中都有大量的多目标决策问题。例如,在兴建一座水库时,水坝高度的选择是一个多目标决策问题。因为在地质条件许可下把水坝建得很高,它将有比较大的库容拦蓄洪水。此外,它能产生较高的水头去多发电。但是,如果坝高库大,则淹没的土地和迁移的人口也必然很多,这又会造成很大的损失。因此在选择坝高时,至少有三个目标要考虑,即发电效益,防洪效益和淹没损失。 又如,在许多年青干部中选拔一人担任领导职务,首先必须考虑被选拔人的品德和     

决策分析的基本方法——决策分析讲座(一)

人们在日常生活和工作中经常遇到许多需要作出判断和决定的问题。例如,在天气晴雨不定的情况下出门是否要带伞?又如,在市场难于准确预测的情况下是否应生产一定数量的某种新产品?如此等等。可以看出,这类问题都有其共同特点,即后果的不确定性和后果的效用,现分述如下。 (1) 每个决策问题总包含两个方面,即决策人采取的行动(简称决策)和自然状态(简称状态)。在带伞问题中,决策人的决策是带伞或不带伞,状态是下雨或不下雨。在生产问题中,决策人的决策是生产或不生产某种产品,如果生产,应生产多少件,     

效用函数——决策分析讲座(三)

在第一讲中我们已经介绍了效用的概念。决策问题的每种后果对于决策人都有一定的效用。效用是决策人在有风险的情况下对后果的爱好(或厌恶)程度的量化,可用一数值表示。定义了后果的效用以后,就能比较各种后果的优劣。当后果1的效用大于后果2的效用时,后果1优于后果2。 由于随机性决策问题中后果的发生是不确定的,它又是由自然状态的不确定性所引     

一类多目标两层决策分析及其决策方法

针对一类多目标两层决策问题，从上、下两层决策者之间的偏好关系出发，探讨了问题的决策机制：半合作决策机制与纯独立决策机制，说明了可以利用增广加权Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆ范数问题来有效地表示它们的非劣解集，据此设计辅助这类多目标两层决策问题的交互式决策方法     

主观概率——决策分析讲座(二)

§2.1 主观概率的基本概念 有许多决策问题不允许人们去进行随机试验,是由于两个原因。首先,某些决策问题需要对尚未发生,又具有某种不确定性的事件进行预测。这些事件不允许人们在相同条件下重复进行试验。例如在第一讲中列举的带伞问题和生产问题,都是这种情况。未来的天气和将要在市场上销售的商品,都不可能事先在相同条件下重复作试验,因此,不能用随机试验去确定它们的概率。此外,有些决策问题在理论上虽然可以进行随机试验,但由于各种原因,实际上也无法进行。例如有关洲际导弹发射的决策问题,将涉及     

案例分析——决策分析讲座(四)

§4.1 分析步骤及其框图 以前的几讲已对决策分析作了一般介绍,本讲将列举一案例并系统地作一分析。案例及其数据都是虚拟的。 在案例分析中,我们把分析的步骤区分为三个阶段:确定阶段、随机阶段和信息阶段。这三个阶段所包含的内容见图4.1,框图的细节将在下一节的案例分析中说明。     

企业管理信息系统经济效益的多目标决策分析方法

为了有效地利用信息这种十分重要的资源,近几年,许多企业开始着手或已建立了管理信息系统(Management Information System,简称MIS)。尽管MIS有许多好处,但作为企业决策者,在投资决策时,仍要考虑是否有必要建立MIS,它是否会给企业带来可观的经济效益,尤其当系统具有一定投资规模,投资数额较大时,更是如此。所以,企业决策者总希望在系统投资前,能预测系统将会带来的经济效益。     

部分权重信息下多目标决策方法研究

研究了目标权重未事先确知 (包括已知部分权重信息或完全未知 )的多目标决策问题 ,提出了一种先进行局部优化再组合赋权并对方案排序的两阶段决策方法 ,最后给出了应用算例 .该法为解决不完全信息下多目标的决策问题提供了一条新的途径.     

多目标决策分析中的目标关联分析法

针对多目标决策中的各目标之间存在相互联系 ,提出了“目标关联分析法”,通过建立目标关联矩阵 ,运用线性变换将原来相互关联的目标变换成一组等价的独立目标 ,进而确定影响系统运行的主要因素及权重 ,同时将各方案的原目标取值转换为独立目标下的取值 ,为多目标问题的分析和决策提供了一种新方法 .     

多目标组合决策方法研究

针对采用几种不同方法确定指标权系数的多目标决策问题 ,证明了由期望效益法优化模型确定的综合权系数为几种方法确定的权系数的平均值 ,并构造了一种具有兼顾不同方法确定的权系数的综合决策模型。该模型通过假定待确定的权系数为由几种方法确定的权系数的线性组合 ,构建每一指标下任一方案与其它方案的离差 ,进而构建最优模型 ,求解最优模型得到权系数。该模型对群决策同样适用。实例应用说明 ,该方法可行、有效 ,可应用于经济决策的实际问题中。     

交互式多目标决策方法综述

本文在叙述了多目标决策问题的数学模型和基本概念的基础上,把交互式多目标决策方法分为四类,并对各类方法的研究情况及特点进行了讨论,最后对该领域的进一步研究提出了一些想法。     

多目标决策的限界搜索法(BSM)

在多目标决策问题的求解方法中,交互式方法已经发展成为最为活跃、最有希望的分枝之一。其中STEM(逐步法)具有简明和实用的特点。文[3]将SETM用于学术部门和计划决策中;[4]改进了STEM并将其用于制定生产计划;[7]将STEM推广到求解非线性问题。尽管这类算法受到重视,但它在交互分析过程中还存在应用上的弱点。首先是,这类算法在每次获取偏好信息时,必须要求决策者     

风险的评价与决策——风险分析与决策讲座(三)

风险的评价要回答这些问题:这风险的社会与经济意义是什么?它的影响是什么?我们应当怎样对待?它对决策有什么影响?这些问题涉及范围较广,与决策问题紧密相连,主观因素影响更大,因而其方法与结果更具有相对意义。     

多层多目标决策方法的综述

本文对多层多目标决策问题进行了分析研究,探讨了该领域有待研究的几个方向,这对进一步研究多层多目标决策问题是有意义的。     

风险的辨识——风险分析与决策讲座(一)

1.风险存在的普遍性 随着我国经济的开放、搞活和建设事业的进一步发展,随着各种竞争的加剧,从中外合资经营的大型工程项目到集体或个人经营的乡镇企业,从工农业生产到环境保护,从军事到体育,从工作到生活,无一不需要认真考虑风险问题。风险分析是可行性研究中一项不可缺少的内容。     

风险的估计——风险分析与决策讲座(二)

风险估计就是对风险进行量测。如果风险辨识所回答的问题是:要遇到的风险是什么?则风险估计所回答的问题是;这风险有多大?风险估计就是要给出某一危险发生的概率以及其后果的性质大小和概率。 一、客观估计与主观估计 1.客观概率与主观概率 一般关于概率的计算方法有两种:一种是根据大量的试验,用统计的方法进行计算;一种是根据概率的古典定义,将事件集分解成基本事件,用分析的方法进行计算。用这两种方法所得数值都是客观存在的,不依计算者或分析者的意志而转移,故称为客观概率。     

多目标多阶段最优化决策方法及软件开发

一、引言 文献[1]针对一定实际问题探讨了多目标多阶段最优化决策方法。[1]中提出了“可行状态点”、“可行边”及“可行策略”的概念和定义;给出了在给定约束目标下(例如工期约束条件)判别网络中各可行点、可行边和可行策略的三个充要条件;并应用动态规划方法,根据最终优化目标(例如总工时费用目标)确定出方案最优策略(网络最优路径),即多目标多阶段问题的最优决策方案。文献[1]给出的理论和方法适用于处理实际中存在的一类或几类多目标多阶段问题的优化决策(例如[1]中给出的     

损毁情景下应急设施选址的多目标决策方法

应急设施选址问题是应急管理中的重要问题,设施的长期战略性地位,促使决策者在进行选址决策时关注多种目标.在一定的经济投入条件下,本文首先提出了决策者制定设施选址方案时的目标原则,构建以时效性、均衡性和鲁棒性为核心的评价体系,进而建立了应急设施选址的多目标优化模型,用覆盖为目标的救援总时间反映时效性,最大救援半径反映均衡性,以及设施损毁情景下额外增加的救援变更时间反映鲁棒性,用三个目标函数组成的三元组刻画选址决策的目标向量,理想点是一个三元向量,每一个分量值表示只以这个分量目标函数求解得到的最优值,提出了基于理想点的目标扰动最小化模型,并采用遗传算法设计求解方法,通过算例分析了模型和算法的有效性,说明本文提出的模型与算法在解决应急设施选址决策方面具有一定的应用价值.     

质量功能配置与多目标决策分析

质量功能配置是一种描述性模型,它采用一种系统化方法将顾的呼声布署在生产计划、产品设计、制造等各个阶段的质量设计中。本文在分析质量功能配置的基础上建立基于质量功能配置的多目标决策方析框架.